ビッグデータとIoT / CPS
Big data and IoT/CPS
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大量のデータを収集・分析することで、これまでにない新たな知見や知識を発見し、社会・組織・業務を改善するビッグデータの手法が広く用いられている。また、ビッグデータ分析を実現する情報システムとしてIoT（Internet of Things）やCPS（Cyber-Physical System）が注目されている。本講義では、ビッグデータやIoT / CPSについて概要を述べるとともに、それらを支える情報システム、また、ビッグデータ活用における問題点について解説する。
The method of big data, which involves collecting and analyzing large volumes of data to discover new insights and knowledge previously unknown, is widely used to improve society, organizations, and operations. Additionally, IoT (Internet of Things) and CPS (Cyber-Physical Systems) are gaining attention as information systems that facilitate big data analysis. This lecture will provide an overview of big data, IoT, and CPS, as well as the information systems that support them, and explain the issues involved in utilizing big data.
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天笠 俊之　教授（筑波大学計算科学研究センター /人工知能科学センター）
Toshiyuki Amagasa　 Professor（Center for Computational Sciences/Center for Artificial Intelligence Research, University of Tsukuba）