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Porque é que todos devem ser letrados em dados | Jordan Morrow | TEDxBoise

  • 0:07 - 0:08
    Quantos de nós
  • 0:09 - 0:11
    já estiveram a ver o noticiário,
  • 0:11 - 0:14
    e, quando surge uma história,
    ficamos cativados por ela,
  • 0:14 - 0:17
    e começamos a fazer perguntas como:
  • 0:18 - 0:20
    "Será que estes dados e informações
    estão corretos?"
  • 0:21 - 0:23
    Ou quantos de nós
  • 0:23 - 0:27
    já estiveram numa fila para a caixa,
    a olhar para os jornais e revistas
  • 0:27 - 0:30
    - para quem não sabe o que é um jornal,
  • 0:30 - 0:33
    são palavras impressas,
    não nas redes sociais -
  • 0:33 - 0:36
    mas quantas vezes
    estivemos naquela fila de caixa
  • 0:36 - 0:39
    e dissemos:
    "Ná, não pode ser verdade"?
  • 0:40 - 0:43
    Ou terceiro,
    virando-me para as redes sociais,
  • 0:43 - 0:46
    quantos de nós
    já estiveram nas redes sociais
  • 0:46 - 0:49
    e vemos estas histórias virais a circular
  • 0:49 - 0:52
    que nos fazem pensar ou preocupar
    - tal como o Desafio da Momo -
  • 0:53 - 0:55
    e depois descobrimos
    que são uma aldrabice?
  • 0:57 - 0:58
    O mundo em que vivemos hoje
  • 0:58 - 1:02
    está a produzir imenso
    acesso instantâneo à informação.
  • 1:03 - 1:05
    Como é que deciframos entre tudo isso?
  • 1:05 - 1:08
    E não apenas decifrar entre tudo isso.
  • 1:08 - 1:12
    Como é que a usamos para tomar
    decisões informadas e inteligentes?
  • 1:13 - 1:15
    E agora, se vos dissesse
  • 1:15 - 1:18
    que existe de forma legitima
    uma competência no mundo
  • 1:18 - 1:20
    que todos podem aprender
  • 1:20 - 1:23
    - não somente aprender,
    mas tornar-se bom nisso -
  • 1:23 - 1:28
    que nos vai capacitar para entender melhor
    dados e informações
  • 1:28 - 1:31
    e depois tomar decisões informadas?
  • 1:31 - 1:33
    Demasiado bom para ser verdade?
  • 1:34 - 1:35
    Garanto que não.
  • 1:35 - 1:39
    É real, e é acessível a todos.
  • 1:39 - 1:42
    Esta competência é a literacia de dados.
  • 1:43 - 1:47
    Antes de começar a falar
    no que é a literacia de dados,
  • 1:47 - 1:49
    quero estabelecer os fundamentos
  • 1:49 - 1:52
    para entendermos a era
    e o mundo em que vivemos
  • 1:52 - 1:54
    com a tecnologia e a informação.
  • 1:56 - 1:58
    O tempo em que vivemos
  • 1:58 - 2:01
    tem sido chamado de
    Quarta Revolução Industrial.
  • 2:01 - 2:03
    O que raio é que isso quer dizer?
  • 2:04 - 2:06
    Quer dizer um mundo digital,
  • 2:06 - 2:12
    Penso que todos podemos concordar
    que vivemos num mundo muito digital.
  • 2:12 - 2:15
    De facto, é muito difícil encontrar pessoas
  • 2:15 - 2:18
    que não têm um computador
    no bolso, no "smartphone".
  • 2:19 - 2:22
    Para ajudar a entender melhor,
  • 2:22 - 2:25
    vou examinar alguns exemplos convosco
  • 2:25 - 2:27
    apenas para mostrar
    quão conectados estamos
  • 2:27 - 2:29
    e quanta informação está a ser produzida.
  • 2:29 - 2:31
    O primeiro exemplo:
  • 2:31 - 2:34
    Sabiam que, hoje em dia,
  • 2:34 - 2:37
    precisam de um frigorífico
    que tem um ecrã táctil?
  • 2:38 - 2:39
    (Risos)
  • 2:39 - 2:41
    E não é só um ecrã táctil,
  • 2:41 - 2:45
    mas que pode reproduzir vídeos do YouTube,
    que pode dizer o tempo.
  • 2:46 - 2:49
    Estas coisas existem,
    sabiam que precisam delas?
  • 2:49 - 2:52
    Agora, sem ocultar nada,
    adivinhem quem tem um desses?
  • 2:52 - 2:54
    (Risos)
  • 2:55 - 3:00
    Segundo: Sabiam que precisam
    de uma máquina de lavar loiça
  • 3:00 - 3:02
    que se liga à Internet?
  • 3:02 - 3:04
    Porque eu não consigo imaginar
  • 3:04 - 3:07
    algo que eu mais queira,
    quando estou no cinema,
  • 3:07 - 3:11
    do que saber quando é que
    o ciclo de lavagem está completo.
  • 3:11 - 3:12
    (Risos)
  • 3:12 - 3:15
    Sabiam que precisam disso?
  • 3:15 - 3:17
    Terceiro:
  • 3:17 - 3:21
    Sabiam que se está a tornar
    demasiado difícil
  • 3:21 - 3:23
    rodar uma torneira para abrir o chuveiro?
  • 3:23 - 3:24
    (Risos)
  • 3:24 - 3:27
    Que agora podem fazer "download"
    de uma aplicação
  • 3:27 - 3:29
    que pode abrir a água
    e - imaginem só -
  • 3:29 - 3:32
    regular a temperatura
    exata que pretendemos?
  • 3:33 - 3:34
    E mais,
  • 3:34 - 3:36
    podemos ter um ecrã táctil no chuveiro,
  • 3:36 - 3:39
    e essa mistura de eletricidade e água...
  • 3:39 - 3:41
    (Risos)
  • 3:42 - 3:44
    Sabiam que precisam disso?
  • 3:45 - 3:49
    A realidade é
    que tudo está a ser conectado.
  • 3:49 - 3:53
    E não só conectado:
    adivinhem o que isto produz para nós?
  • 3:54 - 3:56
    Dados e informações.
  • 3:57 - 4:00
    Os dados agora são chamados
    o "novo petróleo",
  • 4:00 - 4:03
    mas acho que devemos olhar de longe
    para essa afirmação
  • 4:03 - 4:05
    para a entender melhor.
  • 4:05 - 4:08
    Os dados são um bem valioso
  • 4:08 - 4:10
    mas, tal como o petróleo,
  • 4:10 - 4:15
    necessitam de passar por pessoas
    e de serem refinados para ganhar valor.
  • 4:16 - 4:18
    Isso é literacia de dados.
  • 4:19 - 4:20
    Agora, por definição,
  • 4:20 - 4:24
    a literacia de dados
    é a capacidade de ler,
  • 4:24 - 4:29
    de trabalhar com os dados,
    de os analisar e de os questionar,
  • 4:29 - 4:33
    quatro competências dentro de um espectro.
  • 4:34 - 4:36
    Reparem que eu não disse
  • 4:36 - 4:40
    que a literacia de dados
    é ciência de dados.
  • 4:40 - 4:44
    Nem toda a gente no mundo
    precisa de ser cientista de dados,
  • 4:45 - 4:48
    mas todos precisam de se sentirem
    confortáveis com dados
  • 4:48 - 4:51
    para serem bem-sucedidos
    na Quarta Revolução Industrial.
  • 4:52 - 4:55
    Então, vamos mergulhar
    nestas quatro competências
  • 4:55 - 4:57
    para nos ajudar a entendê-las melhor.
  • 4:57 - 5:00
    Para o fazer, vamos imaginar
  • 5:00 - 5:03
    que vamos todos comprar um frigorífico.
  • 5:03 - 5:06
    Os princípios
    que estou prestes a vos ensinar
  • 5:06 - 5:08
    não se aplicam só na vida pessoal,
  • 5:09 - 5:11
    também se aplicam no setor público,
  • 5:11 - 5:15
    aplicam-se nos negócios,
    e aplicam-se na sociedade.
  • 5:16 - 5:20
    A primeira característica
    é a capacidade de ler dados.
  • 5:20 - 5:23
    Imaginem que vamos a uma loja,
  • 5:23 - 5:26
    estamos a olhar para
    todos os frigoríficos
  • 5:26 - 5:30
    e não fazemos ideia de qual o mais
    adequado às nossas necessidades.
  • 5:30 - 5:32
    Então o primeiro passo
  • 5:32 - 5:35
    é ler a informação
    e os dados fornecidos.
  • 5:36 - 5:40
    Se forem pesquisar no Google
    a palavra "ler",
  • 5:41 - 5:45
    significa olhar para algo e compreendê-lo.
  • 5:46 - 5:50
    Quando entramos na loja
    e estão lá 30 frigoríficos,
  • 5:51 - 5:53
    deve haver alguns sem ecrã táctil,
  • 5:54 - 5:57
    podemos ler as informações
    que nos são fornecidas,
  • 5:57 - 6:01
    e compreendê-las
    para tomar uma decisão inteligente.
  • 6:01 - 6:04
    Ler dados é uma das coisas
    mais poderosas
  • 6:04 - 6:07
    que pode libertar a nossa mente
    na Quarta Revolução Industrial.
  • 6:08 - 6:10
    Sabiam que, há centenas de anos,
  • 6:10 - 6:14
    saber ler podia ser um ato criminoso?
  • 6:15 - 6:18
    De forma alguma estou a dizer
    que será um ato criminoso saber ler dados
  • 6:19 - 6:23
    mas, tal como há centenas de anos,
    com toda a informação que nos rodeia,
  • 6:23 - 6:28
    a capacidade de a ler e compreender
    é uma competência fundamental.
  • 6:28 - 6:30
    Voltando aos frigoríficos.
  • 6:30 - 6:32
    Avançamos
  • 6:32 - 6:35
    e chegamos à segunda característica
    da literacia de dados.
  • 6:36 - 6:38
    É a capacidade de trabalhar com dados.
  • 6:39 - 6:41
    Podem-se estar a perguntar:
  • 6:41 - 6:45
    "Isso significa que tenho de me tornar bom
    em ciência computacional e estatística
  • 6:45 - 6:47
    "para trabalhar com dados?"
  • 6:47 - 6:49
    A resposta é: não.
  • 6:50 - 6:52
    Significa perceber as informações,
  • 6:52 - 6:55
    quando elas vos são apresentadas.
  • 6:55 - 6:57
    Se pensarmos naquelas histórias virais
  • 6:57 - 6:59
    que circulam e nos incomodam,
  • 6:59 - 7:03
    ficamos aliviados quando descobrimos
    que são uma aldrabice.
  • 7:03 - 7:07
    Trabalhar e ler dados permite-nos
  • 7:07 - 7:10
    determinar se é uma aldrabice
    antes de termos de o descobrir.
  • 7:11 - 7:13
    Assim, ao comprar esses frigoríficos
  • 7:13 - 7:17
    - e cada frigorífico
    tem o seu folheto informativo -
  • 7:17 - 7:20
    sentimo-nos confortáveis
    em consumir essas informações,
  • 7:20 - 7:24
    para passar à terceira característica
    da definição de literacia de dados,
  • 7:25 - 7:28
    ou seja, analisar dados.
  • 7:29 - 7:33
    A análise de dados faz-nos refletir
    no "porquê?" que está por detrás.
  • 7:34 - 7:39
    Muitas vezes digo que queremos ultrapassar
    a observação para chegar ao conhecimento.
  • 7:40 - 7:44
    Na realidade, quando uma história
    anda a circular nas redes sociais,
  • 7:44 - 7:46
    na maioria das vezes,
  • 7:46 - 7:49
    estamos a fazer uma observação
    da informação que nos é apresentada.
  • 7:50 - 7:51
    No caso de um frigorífico,
  • 7:51 - 7:54
    entramos numa loja, vemos 30 frigoríficos
  • 7:54 - 7:56
    e talvez cinco nos chamem a atenção:
  • 7:56 - 7:58
    fazemos uma observação.
  • 7:59 - 8:03
    Precisamos de analisar as informações
    sobre esses cinco frigoríficos
  • 8:04 - 8:06
    para a podermos interiorizar
  • 8:06 - 8:09
    e encontrar o conhecimento
    que nos leva a uma decisão mais acertada.
  • 8:09 - 8:14
    Analisar também significa
    estar confortável a fazer perguntas.
  • 8:15 - 8:17
    Isso é algo que não acontece
    com frequência
  • 8:17 - 8:19
    nas redes sociais na nossa época.
  • 8:19 - 8:22
    Devíamos questionar tudo.
  • 8:24 - 8:26
    A quarta fatia do bolo
  • 8:26 - 8:28
    é argumentar com os dados.
  • 8:28 - 8:31
    Agora, uma pequena nota à parte,
  • 8:31 - 8:34
    Não vos estou a encorajar
    a argumentar com o vendedor
  • 8:34 - 8:36
    quando compram o frigorífico.
  • 8:37 - 8:39
    Argumentar com os dados
    significa duas coisas.
  • 8:39 - 8:44
    Uma: questionar as informações
    à medida que estas se apresentam.
  • 8:44 - 8:48
    Façam muitas perguntas ao vendedor,
  • 8:49 - 8:51
    questionem o que vos está a ser dado.
  • 8:51 - 8:56
    O segundo lado de argumentar
    com dados e informações
  • 8:56 - 9:03
    é a capacidade de tomar uma posição e
    poder fundamentá-la com informações.
  • 9:03 - 9:05
    Coloquem-se no meu lugar.
  • 9:06 - 9:10
    Digamos que a minha mulher e eu estamos
    a remodelar e a escolher este frigorífico.
  • 9:10 - 9:14
    Concordamos absolutamente em tudo?
  • 9:15 - 9:16
    Não.
  • 9:16 - 9:17
    (Risos)
  • 9:17 - 9:20
    Cada um de nós tem a sua posição,
  • 9:20 - 9:23
    por isso, discutimos
    e fundamentamos com factos e dados
  • 9:23 - 9:26
    para chegar
    ao melhor frigorífico para nós.
  • 9:28 - 9:29
    Quatro características:
  • 9:29 - 9:34
    ler, trabalhar com dados,
    analisá-los e questioná-los,
  • 9:35 - 9:40
    capacita-nos enquanto indivíduos
    a dar sentido a todas essas informações
  • 9:40 - 9:43
    e depois tomar decisões baseadas nelas.
  • 9:43 - 9:46
    Perguntam-me muitas vezes:
  • 9:46 - 9:49
    "Como é que eu começo? O que é que faço?"
  • 9:49 - 9:52
    "Preciso de voltar para a escola
    e aprender estatística?"
  • 9:53 - 9:55
    "Preciso de aprender a codificar?"
  • 9:55 - 9:59
    Eu percebo que nem todos
    são uns grandes "nerds" como eu.
  • 10:00 - 10:03
    Nem toda a gente quer ler
    um manual de estatística.
  • 10:03 - 10:05
    Eu garanto-vos que quero.
  • 10:06 - 10:08
    Então por onde começar?
  • 10:09 - 10:14
    Inventei uma frase que utilizo chamada
    "Os Dois Cês da Literacia de Dados."
  • 10:16 - 10:20
    O primeiro C é que eu quero
    que se tornem Curiosos.
  • 10:21 - 10:23
    Eu tenho cinco filhos.
  • 10:23 - 10:26
    Adivinhem quantas perguntas
    me fazem diariamente?
  • 10:26 - 10:27
    (Risos)
  • 10:28 - 10:33
    E o engraçado é: Eu não quero
    que os meus filhos deixem de o fazer.
  • 10:34 - 10:38
    Quero que os cérebros deles trabalhem
    na informação e nos dados à sua frente,
  • 10:38 - 10:42
    para chegar a respostas
    que eu só posso sonhar chegar eu próprio.
  • 10:43 - 10:45
    Porque, por alguma razão,
  • 10:45 - 10:49
    quando nos tornamos adultos,
    a nossa curiosidade desaparece.
  • 10:50 - 10:55
    Tornem-se curiosos e façam
    perguntas sobre tudo.
  • 10:56 - 10:59
    Esse é o começo
    de uma literacia de dados poderosa.
  • 11:00 - 11:02
    O segundo C da literacia de dados
  • 11:03 - 11:04
    é Criatividade.
  • 11:05 - 11:08
    Existe muito entusiasmo
    e muita discussão no mundo
  • 11:09 - 11:14
    do que a IA - a inteligência artificial -
    os computadores, as máquinas
  • 11:14 - 11:16
    vão fazer no futuro.
  • 11:17 - 11:19
    Nós já estamos
    na Quarta Revolução Industrial.
  • 11:19 - 11:23
    Já estamos a viver num mundo digital,
  • 11:23 - 11:28
    e estou aqui para vos dizer que
    o computador mais poderoso está aqui;
  • 11:29 - 11:31
    está na nossa mente.
  • 11:31 - 11:35
    Os dados nunca devem ser
    despojados do elemento humano.
  • 11:35 - 11:40
    É uma combinação dessas máquinas
    de dados e da inteligência artificial
  • 11:41 - 11:43
    combinados com o elemento humano.
  • 11:44 - 11:48
    Lembrem-se: aquelas 4 características
    estão num espectro de competências.
  • 11:49 - 11:54
    Mas o segundo C de Criatividade
    permite-nos abrir a nossa mente humana
  • 11:55 - 11:58
    a algo que pode parecer
    aborrecido ou mundano,
  • 11:59 - 12:02
    mas os dados e a informação têm poder.
  • 12:03 - 12:08
    No geral, este mundo em que vivemos
    pode ser melhorado
  • 12:08 - 12:11
    na sociedade, no negócio,
    e nas nossas vidas pessoais,
  • 12:12 - 12:15
    à medida que melhoramos na leitura,
  • 12:15 - 12:19
    no trabalho com os dados,
    na sua análise e questionamento.
  • 12:20 - 12:23
    Se querem ter uma forma infalível
    de ter sucesso no futuro
  • 12:23 - 12:25
    e neste mundo digital
  • 12:25 - 12:26
    tornem-se letrados em dados.
  • 12:26 - 12:27
    Obrigado.
  • 12:27 - 12:31
    (Aplausos)
Title:
Porque é que todos devem ser letrados em dados | Jordan Morrow | TEDxBoise
Description:

Como é que deciframos entre o que é verdadeiro e o que não é, sem nos tornarmos cientistas de dados? Como é que podemos usar a informação para tomar melhores decisões? A literacia em dados abre os nossos olhos e permite-nos ter sucesso na revolução digital.

Jordan é um apaixonado do mundo dos dados e da análise, intitulando-se um "nerd de dados". Para além do seu amor por todas as coisas relacionadas com matemática e com dados, Jordan é atleta e maratonista, explorando as cordilheiras montanhosas do Utah. É um pai babado de cinco filhos, casado com a sua melhor amiga da faculdade.

Esta palestra foi feita num evento TEDx usando o formato de palestras TED, mas organizado independentemente por uma comunidade local. Saiba mais em http://ted.com/tedx

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Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDxTalks
Duration:
12:36

Portuguese subtitles

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