AI: What is Machine Learning?

Meu nome é Ale Flores, sou
gerente de produtos na Alexa.

Meu nome é Drª Chelsea Haupt.
Eu trabalho no Instituto Allen
de Inteligência Artificial,

e trabalho com um mecanismo de
busca acadêmico que funciona com IA.

Onde quer que você esteja,
os computadores estão tornando
decisões que afetam

seu dia-a-dia. Quando você faz uma
pesquisa na internet ou navega pelo
seu feed de notícias,

os computadores decidem
o que você vê.

Os computadores já podem
reconhecer seu rosto e sua voz.

Em pouco tempo, eles estarão dirigindo
carros e detectando doenças, até
melhor do que os seres humanos.

Mas como tudo isso é possível?

Você já ouviu falar de um recurso
chamado IA ou inteligência artificial.

A verdadeira inteligência artificial
está décadas à nossa frente.

Mas um tipo de IA já existe, conhecido como Aprendizagem de Máquina.

É um tipo de IA com o qual você prova-
velmente interage sempre, sem saber.

É uma oportunidade que temos
para enfrentar alguns dos maiores
desafios da atualidade.

A aprendizagem de máquina é como
os computadores reconhecem padrões

e tomam decisões sem
ser explicitamente programados.

O mais interessante é que é uma
maneira inteiramente diferente de

se programar um computador, em
relação ao que já foi feito até hoje.

Com a aprendizagem de máquina,
em vez de programar um computador
passo-a-passo,

você pode programá-lo para aprender
da mesma forma que você aprende,
por tentativa e erro e muita prática.

A aprendizagem vem da experiência,
que também vale para a
aprendizagem de máquina.

Nesse caso, "experiência" significa
um grande volume de dados.

A aprendizagem de máquina pode
utilizar qualquer tipo de dados

imagens, vídeos, áudios, texto, e
reconhecer padrões entre esses dados.

Quando aprende a reconhecer padrões
nos dados, ela também pode

aprender a fazer previsões
com base nesses padrões.

É como notar a diferença entre a foto
de um carro e a de uma bicicleta.

A IA e a aprendizagem de máquina
têm um papel cada vez maior

na sociedade como um todo,
e está moldando nosso futuro.

Por isto é tão importante aprender como
ela funciona, com experiência prática.

Você está prestes ter a chance de
criar seu próprio modelo de
aprendizagem de máquina.

Lembre-se: a IA é como qualquer
ferramenta. Primeiro, você adquire
o conhecimento e só então, o poder!