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00:00:08,300 --> 00:00:11,860
Meu nome é Ale Flores, sou
gerente de produtos na Alexa.

2
00:00:12,500 --> 00:00:15,220
Meu nome é Drª Chelsea Haupt. 
Eu trabalho no Instituto Allen
de Inteligência Artificial,

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00:00:15,360 --> 00:00:19,500
e trabalho com um mecanismo de
busca acadêmico que funciona com IA.

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00:00:21,180 --> 00:00:26,020
Onde quer que você esteja, 
os computadores estão tornando
decisões que afetam

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00:00:26,020 --> 00:00:31,259
seu dia-a-dia. Quando você faz uma
pesquisa na internet ou navega pelo
seu feed de notícias,

6
00:00:31,260 --> 00:00:34,360
os computadores decidem
o que você vê.

7
00:00:34,360 --> 00:00:39,060
Os computadores já podem 
reconhecer seu rosto e sua voz.

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00:00:39,060 --> 00:00:44,080
Em pouco tempo, eles estarão dirigindo
carros e detectando doenças, até 
melhor do que os seres humanos.

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00:00:44,480 --> 00:00:46,900
Mas como tudo isso é possível?

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00:00:47,520 --> 00:00:52,960
Você já ouviu falar de um recurso
chamado IA ou inteligência artificial.

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00:00:53,320 --> 00:00:56,780
A verdadeira inteligência artificial 
está décadas à nossa frente.

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00:00:57,200 --> 00:01:01,520
Mas um tipo de IA já existe, conhecido como Aprendizagem de Máquina.

13
00:01:01,520 --> 00:01:05,360
É um tipo de IA com o qual você prova-
velmente interage sempre, sem saber.

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00:01:05,360 --> 00:01:10,700
É uma oportunidade que temos
para enfrentar alguns dos maiores 
desafios da atualidade.

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00:01:12,660 --> 00:01:18,180
A aprendizagem de máquina é como
os computadores reconhecem padrões

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00:01:18,180 --> 00:01:21,360
e tomam decisões sem 
ser explicitamente programados.

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00:01:21,820 --> 00:01:27,580
O mais interessante é que é uma
maneira inteiramente diferente de

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00:01:27,580 --> 00:01:29,620
se programar um computador, em
relação ao que já foi feito até hoje.

19
00:01:31,340 --> 00:01:36,860
Com a aprendizagem de máquina,
em vez de programar um computador
passo-a-passo,

20
00:01:37,360 --> 00:01:43,760
você pode programá-lo para aprender
da mesma forma que você aprende, 
por tentativa e erro e muita prática.

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00:01:44,560 --> 00:01:48,880
A aprendizagem vem da experiência, 
que também vale para a 
aprendizagem de máquina.

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00:01:49,280 --> 00:01:53,700
Nesse caso, "experiência" significa 
um grande volume de dados.

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00:01:54,500 --> 00:01:57,560
A aprendizagem de máquina pode 
utilizar qualquer tipo de dados

24
00:01:57,560 --> 00:02:04,520
imagens, vídeos, áudios, texto, e
reconhecer padrões entre esses dados.

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00:02:06,300 --> 00:02:11,120
Quando aprende a reconhecer padrões
nos dados, ela também pode

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00:02:11,120 --> 00:02:12,980
aprender a fazer previsões
com base nesses padrões.

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00:02:13,340 --> 00:02:18,420
É como notar a diferença entre a foto
de um carro e a de uma bicicleta.

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00:02:20,600 --> 00:02:26,200
A IA e a aprendizagem de máquina 
têm um papel cada vez maior

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00:02:26,640 --> 00:02:29,000
na sociedade como um todo,
e está moldando nosso futuro.

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00:02:29,000 --> 00:02:34,600
Por isto é tão importante aprender como
ela funciona, com experiência prática.

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00:02:35,000 --> 00:02:39,000
Você está prestes ter a chance de
criar seu próprio modelo de 
aprendizagem de máquina.

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00:02:40,940 --> 00:02:47,020
Lembre-se: a IA é como qualquer 
ferramenta. Primeiro, você adquire 
o conhecimento e só então, o poder!