Meu nome é Ale Flores, sou gerente de produtos na Alexa.
Meu nome é Drª Chelsea Haupt. Eu trabalho no Instituto Allen de Inteligência Artificial,
e trabalho com um mecanismo de busca acadêmico que funciona com IA.
Onde quer que você esteja, os computadores estão tornando decisões que afetam
seu dia-a-dia. Quando você faz uma pesquisa na internet ou navega pelo seu feed de notícias,
os computadores decidem o que você vê.
Os computadores já podem reconhecer seu rosto e sua voz.
Em pouco tempo, eles estarão dirigindo carros e detectando doenças, até melhor do que os seres humanos.
Mas como tudo isso é possível?
Você já ouviu falar de um recurso chamado IA ou inteligência artificial.
A verdadeira inteligência artificial está décadas à nossa frente.
Mas um tipo de IA já existe, conhecido como Aprendizagem de Máquina.
É um tipo de IA com o qual você prova- velmente interage sempre, sem saber.
É uma oportunidade que temos para enfrentar alguns dos maiores desafios da atualidade.
A aprendizagem de máquina é como os computadores reconhecem padrões
e tomam decisões sem ser explicitamente programados.
O mais interessante é que é uma maneira inteiramente diferente de
se programar um computador, em relação ao que já foi feito até hoje.
Com a aprendizagem de máquina, em vez de programar um computador passo-a-passo,
você pode programá-lo para aprender da mesma forma que você aprende, por tentativa e erro e muita prática.
A aprendizagem vem da experiência, que também vale para a aprendizagem de máquina.
Nesse caso, "experiência" significa um grande volume de dados.
A aprendizagem de máquina pode utilizar qualquer tipo de dados
imagens, vídeos, áudios, texto, e reconhecer padrões entre esses dados.
Quando aprende a reconhecer padrões nos dados, ela também pode
aprender a fazer previsões com base nesses padrões.
É como notar a diferença entre a foto de um carro e a de uma bicicleta.
A IA e a aprendizagem de máquina têm um papel cada vez maior
na sociedade como um todo, e está moldando nosso futuro.
Por isto é tão importante aprender como ela funciona, com experiência prática.
Você está prestes ter a chance de criar seu próprio modelo de aprendizagem de máquina.
Lembre-se: a IA é como qualquer ferramenta. Primeiro, você adquire o conhecimento e só então, o poder!