AI: What is Machine Learning?

AI is all around us. The most widely used form of AI is called Machine Learning and you probably interact with it every day. Find out what Machine Learning is and how it's changing our world.

Start learning at http://code.org/

Stay in touch with us!
• on Twitter https://twitter.com/codeorg
• on Facebook https://www.facebook.com/Code.org
• on Instagram https://instagram.com/codeorg
• on Tumblr https://blog.code.org
• on LinkedIn https://www.linkedin.com/company/code-org
• on Google+ https://google.com/+codeorg

Nama saya Ale Flores, saya manajer
produk di Alexa.

Nama saya Dr. Chelsea Haupt. Saya bekerja di Allen Institute for Artificial Intelligence,

dan saya bekerja di mesin pencari akademis yang didukung oleh AI.

Di sekitar Anda, komputer membuat
keputusan, dan keputusan itu memengaruhi

kehidupan Anda sehari-hari. Ketika Anda melakukan pencarian
internet atau memeriksa umpan berita Anda,

komputer memutuskan apa yang Anda lihat.

Komputer sudah dapat mengenali wajah Anda mengetahui suara Anda,

tidak lama lagi mereka akan mengemudi mobil dan mendeteksi penyakit, bahkan lebih baik daripada manusia.

Jadi bagaimana semua ini menjadi mungkin?

Anda mungkin pernah mendengar tentang sesuatu yang disebut AI atau kecerdasan buatan.

Kecerdasan buatan sejati masih perlu waktu beberapa dekade lagi.

Namun jenis AI yang hadir hari ini disebut Pembelajaran Mesin.

Ini adalah jenis AI yang mungkin berinteraksi dengan Anda setiap hari, tanpa Anda menyadarinya.

AI ini menawarkan peluang untuk membantu kita mengatasi sejumlah tantangan terbesar di dunia.

Pembelajaran mesin adalah tentang bagaimana komputer mengenali pola, dan membuat keputusan

tanpa diprogram secara eksplisit.

Yang membuatnya sangat menarik adalah,
cara memprogram komputer ini benar-benar berbeda

dari apa yang pernah kita lakukan sebelumnya.

Dengan pembelajaran mesin, alih-alih memprogram komputer langkah demi langkah,

Anda dapat memprogram untuk belajar persis seperti halnya Anda belajar, melalui uji coba, dan banyak praktik.

Pembelajaran berasal dari pengalaman, dan begitu juga halnya pada pembelajaran mesin.

Dalam hal ini, "pengalaman" berarti ada data yang sangat banyak.

Pembelajaran mesin dapat mengambil data jenis apa pun:

Gambar, video, audio, atau teks, dan mulai
mengenali pola pada data itu.

Begitu ia mengenali pola pada data tersebut, ia juga dapat belajar untuk melakukan prediksi

berdasarkan pola itu.

Seperti memperhatikan perbedaan antara gambar mobil dan gambar sepeda.

AI dan pembelajaran mesin memainkan peran yang semakin besar dalam masyarakat luas,

dan membentuk seluruh masa depan kita.

Itulah sebabnya sangat penting mempelajari cara kerjanya, dengan beberapa pengalaman praktis.

Anda akan mendapatkan kesempatan untuk melatih model pembelajaran mesin Anda sendiri.

Ingat, AI itu seperti alat lainnya: pertama Anda mendapatkan pengetahuan, lalu Anda mendapatkan kekuatan!