AI: What is Machine Learning?

AI is all around us. The most widely used form of AI is called Machine Learning and you probably interact with it every day. Find out what Machine Learning is and how it's changing our world.

Start learning at http://code.org/

Stay in touch with us!
• on Twitter https://twitter.com/codeorg
• on Facebook https://www.facebook.com/Code.org
• on Instagram https://instagram.com/codeorg
• on Tumblr https://blog.code.org
• on LinkedIn https://www.linkedin.com/company/code-org
• on Google+ https://google.com/+codeorg

Nimeni on Ale Flores, ja olen tuotantojohtaja Alexalla.

Nimeni on Dr. Chelsea Haupt. Työskentelen Allen Institute for Artificial Intelligence yrityksessä,

ja työskentelen AI-pohjaisella akateemisella hakukoneella.

Joka puolella ympärilläsi tietokoneet tekevät
päätöksiä, ja nuo päätökset vaikuttavat
5
00:00:26,020 --> 00:00:31,259
jokapäiväiseen elämääsi. Kun teet internet
hakua tai selaat uutissyötteitäsi,

tietokoneet päättävät mitä näet.

Tietokoneet voivat jo tunnistaa kasvosi ja ymmärtää äänesi,

pian ne ajavat autoja ja havaitsevat sairauksia, jopa paremmin kuin ihmiset.

Joten miten kaikki tämä on mahdollista?

Olet ehkä kuullut jostakin, jota kutsutaan sanalla AI tai tekoäly.

Todellinen tekoäly on vuosikymmenien päässä.

Mutta eräänlainen AI on täällä jo nyt, ja sitä nimitetään sanalla Koneoppiminen (Machine Learning).

Se on AI-tyyppi, jonka kanssa olet todennäköisesti vuorovaikutuksessa joka päivä, tietämättä sitä.

Sillä on tilaisuus auttaa meitä vastaamaan joihinkin maailman suurimmista haasteista.

Koneoppimisella tietokoneet tunnistavat malleja ja tekevät päätöksiä

ilman erillistä ohjelmointia.

Mikä on niin jännittävää tässä on se, että se on täysin
erilainen tapa ohjelmoida tietokone kuin

mitä olemme koskaan aikaisemmin tehneet.

Koneoppimisen avulla, sen sijaan että tietokone ohjelmoidaan askel askeleelta,

voit ohjelmoida oppimaan samalla tavalla kuin sinä opit, kokeilujen ja virheiden kautta, sekä harjoittelemalla paljon.

Oppiminen tulee kokemuksesta, ja se pätee myös koneoppimiseen.

Tässä tapauksessa "kokemus" merkitsee todella paljon tietoa.

Koneoppiminen voi ottaa vastaan kaikenlaista tietoa:

Kuvia, videoita, äänitallenteita tai tekstiä, ja alkaa
tunnistamaan kuvioita kyseisissä tiedoissa.

Kun se oppii tunnistamaan kuvioita tiedoissa, se voi myös oppia tekemään ennusteita

näiden kuvioiden perusteella.

Kuten huomattaessa ero auton kuvan ja polkupyörän kuvan välillä.

AI:llä ja koneoppimisella on yhä suurempi merkitys koko yhteiskunnan toiminnassa,

ja muotoilemalla meidän kaikkien tulevaisuuden.

Siksi on niin tärkeää oppia, miten se toimii, jollakin käytännön kokemuksella.

Olet saamassa mahdollisuuden kouluttaa omaa koneoppimismallia.

Muista, että AI on kuin mikä tahansa työkalu: ensin saat tiedon, sitten saat voiman!