IA: ¿Qué es el aprendizaje automático?

Soy Ale Flores, gerente de producción de Alexa

Soy la Dra. Chelsea Haupt y trabajo en el Instituto Allen de Inteligencia Artificial

desarrollo un motor de búsqueda académico impulsado por IA

A su alrededor, las computadoras toman decisiones que los afectan.

En la vida cotidiana, cuando buscan en Internet o miran las novedades

las computadoras deciden que es lo que están viendo.

Las computadoras ya pueden reconocer su rostro y voz,

Pronto podrán conducir y diagnosticar enfermedades mejor que los humanos.

Entonces, cómo es todo esto posible?

Habrán escuchado de algo llamado IA o Inteligencia Artificial

La verdadera inteligencia artificial está lejos de ser realidad.

Pero hay un tipo de inteligencia artificial actualmente, llamado Aprendizaje automático (Machine Learning)

Sin saberlo, probablemente interactúas con esta IA todos los días.

Nos da la oportunidad de enfrentar los mayores desafíos del mundo.

Aprendizaje automático es la forma en que las computadoras reconocen patrones y tomas decisiones

sin la necesidad de que sean programadas.

Lo que más entusiasma es que es una forma nueva de programar.

Nunca programamos una computadora de esta manera

En lugar de programar una computadora paso a paso,

se la programa para aprender como cualquier persona, a prueba y error y con mucha práctica

El aprendizaje viene de la experiencia, y también se aplica al aprendizaje automático.

Aunque en este caso, "experiencia" significa gran cantidad de datos,

El aprendizaje automático abarca toda clase de datos:

imágenes, video, audio y texto, y a partir de ellos reconocer patrones en datos.

Una vez que reconoce los patrones en los datos, también aprende a hacer predicciones,

basadas en esos patrones,

como notar las diferencias entre una imagen de un auto y la imagen de una bicicleta.

IA y aprendizaje automático juegan un papel cada vez mas importante en la sociedad,

y en nuestro futuro.

Por eso es importante aprender como funciona y ganar experiencia.

Ustedes van a tener la oportunidad de entrenar su propio modelo de aprendizaje automático.

Y recuerda, la IA es como cualquier herramienta: ¡primero se aprende luego se utiliza!