Τεχνητή Νοημοσύνη: Τι είναι η Μηχανική Μάθηση;

Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι παντού γύρω μας. Ο ποιο ευρέως χρησιμοποιούμενος τύπος Τεχνητής Νοημοσύνης είναι η Μηχανική Μάθηση και το πιο πιθανό είναι ότι αλληλεπιδράτε μαζί της κάθε μέρα. Ανακαλύψτε τι είναι η Μηχανική Μάθηση και πώς αλλάζει τον κόσμο μας.

Ξεκινήστε να μαθαίνετε στο http://code.org/

Επικοινωνήστε μαζί μας!
• Twitter https://twitter.com/codeorg
• Facebook https://www.facebook.com/Code.org
• Instagram https://instagram.com/codeorg
• Tumblr https://blog.code.org
• LinkedIn https://www.linkedin.com/company/code-org
• Google+ https://google.com/+codeorg

Το όνομά μου είναι Ale Flores και είμαι διευθύντρια προϊόντων της Alexa.

Το όνομά μου είναι Δρ Chelsea Haupt. Εργάζομαι
στο Ινστιτούτο Allen για την Τεχνητή Νοημοσύνη

και δουλεύω σε μια ακαδημαϊκή μηχανή αναζήτησης
που λειτουργεί με Τεχνητή Νοημοσύνη.

Παντού γύρω σας, οι υπολογιστές παίρνουν αποφάσεις
και οι αποφάσεις αυτές επηρεάζουν την καθημερινότητά σας.

Όταν κάνετε μια αναζήτηση στο διαδίκτυο ή διαβάζετε τις ειδήσεις,

οι υπολογιστές αποφασίζουν για αυτό που βλέπετε.

Οι υπολογιστές μπορούν ήδη να αναγνωρίσουν
το πρόσωπό σας και να καταλάβουν τη φωνή σας,

σύντομα θα οδηγούν αυτοκίνητα και θα εντοπίζουν
ασθένειες, ακόμη καλύτερα από τους ανθρώπους.

Και πώς γίνεται αυτό;

Μπορεί να έχετε ακούσει για κάτι που ονομάζεται ΤΝ ή Τεχνητή Νοημοσύνη.

Η πραγματική τεχνητή νοημοσύνη απέχει δεκαετίες.

Αλλά ένας τύπος ΤΝ είναι σήμερα εδώ και ονομάζεται Μηχανική Μάθηση.

Είναι ένας τύπος ΤΝ με τον οποίο αλληλεπιδράτε κάθε μέρα, χωρίς να το γνωρίζετε.

Έχει την ευκαιρία να μας βοηθήσει να αντιμετωπίσουμε
μερικές από τις μεγαλύτερες προκλήσεις του κόσμου.

Η μηχανική μάθηση είναι το πώς οι υπολογιστές αναγνωρίζουν μοτίβα
και παίρνουν αποφάσεις χωρίς να έχουν προγραμματιστεί ρητά.

Αυτό που είναι τόσο συναρπαστικό, είναι ότι πρόκειται για έναν
εντελώς διαφορετικό τρόπο προγραμματισμού ενός υπολογιστή

σε σχέση με αυτό που κάναμε πριν.

Με τη μηχανική μάθηση, αντί να προγραμματίζουμε
έναν υπολογιστή βήμα προς βήμα,

μπορούμε να τον προγραμματίσουμε να μαθαίνει ακριβώς
όπως μαθαίνουμε κι εμείς, με δοκιμές και πολλή εξάσκηση.
.

Η μάθηση προέρχεται από την εμπειρία
και αυτό ισχύει και για τη μηχανική μάθηση.

Στην περίπτωση αυτή, «εμπειρία» σημαίνει πάρα πολλά δεδομένα.

Η μηχανική μάθηση μπορεί να δεχτεί κάθε είδους δεδομένα:

Εικόνες, βίντεο, δεδομένα ήχου ή κειμένου και
αρχίζει να αναγνωρίζει μοτίβα σε αυτά τα δεδομένα.

Από τη στιγμή που μαθαίνει να αναγνωρίζει μοτίβα στα δεδομένα,
μπορεί επίσης να μάθει να ξεχωρίζει διάφορα πράγματα με βάση αυτά τα μοτίβα.

Όπως να παρατηρεί τη διαφορά ανάμεσα στην εικόνα
ενός αυτοκινήτου και στην εικόνα ενός ποδηλάτου.

Η ΤΝ και η μηχανική μάθηση παίζουν έναν όλο και μεγαλύτερο ρόλο στην κοινωνία

και διαμορφώνουν το μέλλον μας.

Γι' αυτό είναι τόσο σημαντικό να μάθουμε
πώς λειτουργεί, με μερικές δραστηριότητες.

Σε λίγο θα έχετε την ευκαιρία να εκπαιδεύσετε
το δικό σας μοντέλο μηχανικής μάθησης.

Μην ξεχνάτε ότι η ΤΝ είναι όπως κάθε εργαλείο:
πρώτα αποκτάτε τη γνώση, και έπειτα τη δύναμη!