Singular Matrices
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0:01 - 0:04也許比求逆方陣更有趣的是
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0:04 - 0:07判斷它的逆矩陣什麽時候不存在
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0:07 - 0:10或者說什麽時候沒定義
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0:10 - 0:15當一個方陣沒有逆矩陣時
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0:15 - 0:16或者它的逆矩陣沒定義的時候
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0:16 - 0:18我們稱之爲奇異矩陣 接下來就是
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0:18 - 0:20研究什麽樣的矩陣是奇異矩陣
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0:20 - 0:24以及怎樣運用在不同的
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0:24 - 0:26處理矩陣的問題中
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0:26 - 0:27假設這有個2×2的矩陣
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0:27 - 0:29因爲這樣的例子更簡單
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0:29 - 0:31而且它能運用到任何階數的實際方陣中
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0:31 - 0:34所有我們先用2×2的矩陣
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0:34 - 0:38它的元素是a,b,c和d
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0:38 - 0:40那麽它的逆矩陣是什麽?
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0:40 - 0:44相信這個你們能馬上反應過來了
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0:44 - 0:45它等於1除以A的行列式
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0:48 - 0:52再乘上A的伴隨矩陣
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0:52 - 0:54在這種情況下 a與d的位置互換
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0:54 - 0:56變成d和a
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0:56 - 0:57b和c取負數
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0:57 - 1:00變成-c和-b
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1:00 - 1:03那麽我要問你們的問題是
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1:03 - 1:06怎樣才能使這個式子沒有定義?
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1:06 - 1:08當然不管這裡面元素是多少
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1:08 - 1:11如果這裡的元素有定義
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1:11 - 1:14那麽我交換這裡或者那裏取相反數後
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1:14 - 1:15並不會改變這一部分表達式
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1:15 - 1:19但是有什麽辦法能
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1:19 - 1:22讓這裡的除數是0
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1:22 - 1:26如果矩陣A的行列式沒有定義
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1:26 - 1:39所有A的逆也沒有定義 若且唯若――
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1:39 - 1:44有時候我們簡寫成iff――
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1:44 - 1:50若且唯若A的行列式等於0
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1:50 - 1:51從另一個角度看
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1:51 - 1:53如果任何矩陣的行列式等於0
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1:54 - 1:55那麽這個矩陣是奇異矩陣
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1:56 - 1:59它不可逆 或者說它的逆沒定義
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1:59 - 2:03從概念上考慮
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2:03 - 2:05我們至少要思考的以下兩個問題
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2:05 - 2:07行列式爲0表示什麽
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2:07 - 2:09另一個是能否通過直覺來判斷
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2:09 - 2:11爲什麽一個矩陣不可逆
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2:11 - 2:13那麽行列式爲0表示什麽?
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2:13 - 2:15在這種情況下 2×2的行列式又表示是什麽
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2:15 - 2:19A的行列式等於什麽?
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2:19 - 2:22它等於ad-bc
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2:25 - 2:30因此如果這表達式等於0
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2:30 - 2:32那麽這個矩陣是奇異的 或者說它不可逆
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2:32 - 2:33我把它寫在這
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2:33 - 2:39如果ad等於bc――
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2:39 - 2:41我們可以把式子處理一下
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2:41 - 2:47我們說如果a/b等於c/d
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2:47 - 2:49即在等式兩邊
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2:49 - 2:50同時除以b和d
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2:50 - 2:55如果a:b的比值等於c:d的比值
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2:55 - 2:57則可以說矩陣不可逆
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2:57 - 2:59或者換一種寫法
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2:59 - 3:01如果a/c――
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3:01 - 3:05如果等式兩邊 同時除以c和d――
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3:05 - 3:10即等於b/d
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3:10 - 3:14使這個矩陣奇異的另一種情況是――
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3:14 - 3:16它們其實都是換湯不換藥
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3:16 - 3:17如果它成立 則它也成立
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3:17 - 3:18它們是一個意思
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3:18 - 3:20只是用了一點代數變換
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3:20 - 3:24但若a:c的比值等於b:d的比值
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3:24 - 3:26你可以考慮一下 爲什麽它們一樣
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3:26 - 3:27a:b的比值等於
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3:27 - 3:28c:d的比值
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3:28 - 3:30但無論怎樣 我希望你不要迷惑
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3:30 - 3:33來看看它是如何轉變成
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3:33 - 3:35我們遇到的問題
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3:36 - 3:40假如我們遇到這樣的問題
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3:40 - 3:43假設有以矩陣形式表示的
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3:43 - 3:46一次方程的問題
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3:46 - 3:48實際上 它可以表示爲任何一個一次方程問題
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3:48 - 4:01矩陣[a,b;c,d]乘上[x,y]等於
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4:01 - 4:05另外兩個未知的值[e.f]
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4:07 - 4:09如果已知這個矩陣方程
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4:10 - 4:11它代表一個一次方程組
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4:11 - 4:13那麽這個一次方程問題
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4:13 - 4:23其實就是ax+by=e
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4:23 - 4:31以及cx+dy=f
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4:31 - 4:34我們要求它們的交點
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4:34 - 4:35交點就是解
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4:35 - 4:36就是這個方程的解向量
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4:36 - 4:40爲了直觀地感受
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4:40 - 4:42這兩個直線是什麽樣的
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4:42 - 4:46我將其改寫成用x表示y的形式
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4:46 - 4:47這將是什麽?
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4:47 - 4:52在這種情況下 y等於什麽?
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4:52 - 5:03等於y=-(a/b)x+e/b
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5:04 - 5:06我跳了一些步驟
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5:06 - 5:08兩邊同時減去了ax
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5:08 - 5:10然後同除以b
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5:10 - 5:12就得到這個結果
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5:12 - 5:13對於這個等式
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5:13 - 5:14把它化成相同的形式
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5:14 - 5:16解出y
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5:16 - 5:35得到y=-(c/d)x+f/d\N【此處有筆誤 影片中未修正】
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5:35 - 5:39我們考慮這些
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5:39 - 5:42我需要換一種顏色 因爲它看起來――
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5:43 - 5:44我們考慮如果這項成立
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5:45 - 5:48那麽這兩個等式會變成什麽
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5:51 - 5:52其實如果這項成立
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5:53 - 5:54那麽就不會有行列式
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5:54 - 5:55從而這就是一個奇異矩陣
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5:56 - 5:57從而沒有逆矩陣
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5:57 - 5:59既然它沒有逆矩陣
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5:59 - 6:00你就不能通過兩邊同時乘以逆的方法
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6:00 - 6:02來解這個方程
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6:02 - 6:04因爲逆根本就不存在
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6:04 - 6:05我們考慮這裡
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6:05 - 6:07如果它成立 則行列就不存在
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6:08 - 6:10然而從這些等式的直觀上來看
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6:10 - 6:12它意味著什麽呢?
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6:12 - 6:15如果a/b=c/d
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6:17 - 6:21這兩條直線就有相同的斜率
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6:21 - 6:22它們斜率相同
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6:22 - 6:24如果這兩個表達式不同
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6:24 - 6:25那麽從中能得到什麽?
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6:26 - 6:27如果這兩條直線斜率相同
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6:27 - 6:29而縱坐標不同
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6:29 - 6:30那麽它們相互平行
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6:31 - 6:33它們永遠不會相交
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6:33 - 6:35我畫出來 你會得到――
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6:43 - 6:44上面這個直線方程――
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6:44 - 6:47這些不一定是正數
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6:47 - 6:48但是不妨設這個爲負值
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6:48 - 6:50我就畫一個負的斜率
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6:51 - 6:53這是第一條直線
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6:55 - 7:01它的縱坐標爲e/b
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7:03 - 7:05就是這條直線
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7:06 - 7:08然後是第二條直線――
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7:08 - 7:10我換一種顏色――
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7:10 - 7:13我不知道它是在第一條直線的上面還是下面
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7:13 - 7:15但是二者肯定是平行的
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7:15 - 7:16它就像這樣
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7:19 - 7:23這是縱坐標―― 所以就是這條直線――
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7:23 - 7:29它的縱坐標爲f/y
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7:29 - 7:32如果e/b和f/y不相同
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7:32 - 7:34但是這兩條直線有相同形式的方程
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7:34 - 7:37即它們相互平行 永不相交
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7:37 - 7:38因此方程組沒有解
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7:38 - 7:39如果有人告訴你――
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7:39 - 7:42用傳統的方法
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7:42 - 7:43或者使用替換法
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7:43 - 7:46或者通過加減等式――
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7:46 - 7:47你都不能找到一個解
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7:47 - 7:51使得二者相交 前提是a/b=c/d
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7:51 - 7:53理解奇異矩陣的一種方式是
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7:53 - 7:55將它們看做是平行線
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7:55 - 7:55現在你可能會說
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7:56 - 8:00如果e/b=f/y 那麽這兩條線就相交了
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8:00 - 8:01如果這兩項相等
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8:01 - 8:03那麽它們就是相同的直線
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8:03 - 8:06它們不僅僅是相交
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8:06 - 8:08而是重合了
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8:08 - 8:11但你仍然沒有得到唯一解
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8:11 - 8:14這個方程組不只有一個解
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8:14 - 8:17它對於所有的x和y值都成立
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8:17 - 8:19所以當你把矩陣應用到這類問題時
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8:19 - 8:21你就可以這麽考慮
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8:21 - 8:23這個矩陣是奇異的
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8:23 - 8:26如果這兩條直線
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8:26 - 8:28相互平行
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8:28 - 8:31甚至是重合的
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8:31 - 8:33它們相互平行 永不相交
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8:33 - 8:35或者是重合的
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8:35 - 8:40相交於無窮多個點
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8:40 - 8:42這樣A的逆沒有定義
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8:42 - 8:44或許就能說得通
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8:44 - 8:46我們來考慮
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8:46 - 8:49向量的線性組合
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8:49 - 8:52我不是想擦掉它
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8:59 - 9:02當我們用因子的線性組合
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9:02 - 9:04考慮問題時
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9:05 - 9:07通常用這樣的方式
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9:07 - 9:12它與下式是相同的
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9:12 - 9:21即[a,c]x+[b,d]y
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9:21 - 9:24等於向量[e,f]
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9:24 - 9:27我們進一步考慮
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9:27 - 9:30考慮是否有[a,c]和[b,d]線性組合
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9:30 - 9:34等於向量[e,f]
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9:34 - 9:39我們剛剛說過它沒有逆
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9:39 - 9:42因爲我們知道這個行列式等於0
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9:42 - 9:44如果這個行列式等於0
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9:44 - 9:51那麽在本題中a/c一定等於b/d
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9:51 - 9:53a/c一定等於b/d
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9:53 - 9:55這表明了什麽?
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9:55 - 9:58我畫出來
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9:59 - 10:01也許代入具體數值會好一些
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10:01 - 10:03但我想你應該有這種直覺
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10:03 - 10:05我就畫出四分之一圓
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10:05 - 10:08假設兩個部分都在其中
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10:09 - 10:12我畫出來
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10:17 - 10:20向量[a,c]
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10:20 - 10:22假設這是a
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10:22 - 10:23我換一種顏色
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10:23 - 10:25繼續畫向量[a,c]
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10:25 - 10:30如果這是a 這是c
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10:31 - 10:34那麽向量[a,c]就像這樣
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10:34 - 10:36我畫一下
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10:36 - 10:37我要寫得簡潔一些
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10:37 - 10:39向量[a,c]就像這樣
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10:39 - 10:42這裡有個箭頭
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10:43 - 10:45向量[b,d]是什麽樣呢?
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10:49 - 10:52向量[b,d]――
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10:52 - 10:56我可以把它畫在任意的位置
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10:56 - 10:58我們假設它沒有導數――
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10:58 - 11:00抱歉 是沒有行列式
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11:00 - 11:02我一直都把“行列式”說成“導數”了嗎?
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11:02 - 11:03但願不是這樣
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11:03 - 11:04我們假設
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11:04 - 11:06這個矩陣沒有行列式
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11:06 - 11:08如果行列式不存在
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11:08 - 11:12則有a/c=b/d
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11:12 - 11:16另一種考慮方式是c/a=d/b
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11:16 - 11:18這表明
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11:18 - 11:20這兩個向量有相同的斜率
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11:20 - 11:22如果它們都從0點出發
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11:22 - 11:24它們的方向相同
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11:24 - 11:26而它們的長度不同
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11:26 - 11:27方向是相同的
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11:27 - 11:35如果這是點b 這是點d
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11:36 - 11:38向量[b,d]就在這裡
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11:39 - 11:42如果你還看不出來
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11:42 - 11:45那麽如果這項成立
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11:45 - 11:46就考慮爲什麽這兩個向量
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11:46 - 11:47指向同一個方向
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11:48 - 11:53這個向量有一部分與前者疊置
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11:53 - 11:55方向與前者是相同的
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11:55 - 11:59而長度是不同的
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11:59 - 12:01其實應該說長度有可能相同
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12:01 - 12:04現在的問題是
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12:04 - 12:06我們不知道向量[e,f]是多少
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12:06 - 12:09我們任取一些點
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12:09 - 12:12假設這個是e 這個是f
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12:12 - 12:14這個就是向量[e,f]
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12:14 - 12:16我換一種顏色
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12:17 - 12:20比如說向量[e,f]在這
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12:23 - 12:25我要問的問題是
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12:25 - 12:28如果這兩個向量方向相同
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12:28 - 12:29也許長度是不同的
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12:29 - 12:33那麽是否可以通過這兩個向量的線性組合
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12:33 - 12:35來構造出這個向量?
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12:35 - 12:38答案是否定的 你可以將這個向量伸縮或加減
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12:38 - 12:40你所能做的都是沿著這條直線
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12:40 - 12:42你能得到的是
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12:42 - 12:44這些向量的一個倍數
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12:44 - 12:47因爲它們方向相同
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12:47 - 12:48所以不能得到
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12:49 - 12:50其他方向上的任何向量
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12:50 - 12:53如果這個向量處在一個不同的方向上
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12:53 - 12:55那麽這個方程組就無解
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12:55 - 13:00如果這個向量恰好
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13:00 - 13:01與前兩個向量同向
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13:01 - 13:03那麽就有一個解
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13:03 - 13:05就是將它伸縮
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13:05 - 13:08事實上 存在著關於x和y的
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13:08 - 13:10無窮多個解
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13:10 - 13:13如果向量的方向不同
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13:13 - 13:16那麽就無解
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13:16 - 13:18不存在這樣的線性組合
-
13:18 - 13:20使得這個向量加這個向量等於這個向量
-
13:20 - 13:23你還要再仔細思考一下
-
13:23 - 13:24然後應該就會明白
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13:24 - 13:25另一種考慮方式是
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13:25 - 13:27當你對向量做加法時
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13:27 - 13:29任何其他的向量
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13:29 - 13:30爲了沿著這個方向移動
-
13:30 - 13:32需要有這個方向
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13:32 - 13:33以及另一個方向
-
13:33 - 13:35這樣才能得到另一個向量
-
13:35 - 13:36如果兩個向量
-
13:36 - 13:37方向相同
-
13:37 - 13:39就不能得到方向不同的向量
-
13:39 - 13:42無論如何 我一直在
-
13:42 - 13:44重覆地解釋同一內容
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13:44 - 13:47但我希望能夠給大家
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13:47 - 13:49一點直觀的感覺
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13:49 - 13:51現在你知道了什麽是奇異矩陣
-
13:51 - 13:57知道了什麽時候逆不存在
-
13:57 - 14:01知道了當行列式爲0時
-
14:01 - 14:02矩陣不存在逆
-
14:02 - 14:03我希望――
-
14:03 - 14:05以下是本次課的關鍵――
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14:05 - 14:08你要理解爲什麽會這樣
-
14:08 - 14:10因爲如果你考慮向量的問題
-
14:10 - 14:12你不能找到――
-
14:12 - 14:13或者不存在這樣的解
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14:13 - 14:14使得這兩個向量
-
14:14 - 14:15構成那個向量的線性組合
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14:15 - 14:16或者有無窮多個解
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14:16 - 14:18同樣的事情
-
14:18 - 14:20對於求兩條直線的交點也是成立的
-
14:20 - 14:21它們或者平行 或者重合
-
14:21 - 14:23如果行列式等於0
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14:23 - 14:26我們下次課見
- Title:
- Singular Matrices
- Description:
-
- Video Language:
- English
- Team:
Khan Academy
- Duration:
- 14:27
![]() |
Fran Ontanaya edited Chinese (Traditional, Taiwan) subtitles for Singular Matrices |