< Return to Video

Singular Matrices

  • 0:00 - 0:01
    -
  • 0:01 - 0:04
    Bir matrisin tersini bulmaktansa, tersi olup olmadığını belirlemek belki daha ilginçtir.
  • 0:04 - 0:07
    -
  • 0:07 - 0:10
    Buna, tersinin ne zaman tanımsız olduğunu bulmak da diyebiliriz.
  • 0:10 - 0:15
    Tersi olmayan veya tersi tanımsız olan bir kare matrise tekil matris denir.
  • 0:15 - 0:17
    -
  • 0:17 - 0:20
    Şimdi, bir tekil matrisin neye benzediğini ve tekil matrislerin incelediğimiz sorulara nasıl uygulandığını düşünelim.
  • 0:20 - 0:23
    -
  • 0:23 - 0:25
    -
  • 0:25 - 0:27
    Kolay bir örnek olduğu için, 2'ye 2 matrislere bakalımç
  • 0:27 - 0:28
    -
  • 0:28 - 0:31
    Aslında, her boyuttan bir kare matrise uygulayacağımızı göreceğiz.
  • 0:31 - 0:34
    Şimdi 2'ye 2 matrisini ele alalım.
  • 0:34 - 0:38
    Öğeleri a, b, c ve d olsun.
  • 0:38 - 0:41
    Bu matrisin tersi nedir?
  • 0:41 - 0:44
    Umarım, bunu bulmak, artık, sizin için alışılagelmiş bir işlemdir.
  • 0:44 - 0:52
    1 bölü a'nın determinantı çarpı a'nın ekmatrisi
  • 0:52 - 0:54
    Bu durumda, şu iki terimi değiş tokuş ediyoruz. d ve a oluyor.
  • 0:54 - 0:55
    -
  • 0:55 - 0:56
    Ve, bu iki terimin eksilerini alıyoruz.
  • 0:56 - 1:01
    Eksi c ve eksi b.
  • 1:01 - 1:04
    Şimdi size sorum şu: Bu ifadeyi ne tanımsız kılar?
  • 1:04 - 1:06
    -
  • 1:06 - 1:09
    Hangi sayı olursa olsun, eğer a tanımlı ise, değiş tokuş etmek veya eksi ile çarpmak, ifadenin bu kısmını değiştirmez.
  • 1:09 - 1:12
    -
  • 1:12 - 1:13
    -
  • 1:13 - 1:15
    -
  • 1:15 - 1:20
    Ama şurayı 0'a bölmeye çalışsak, bu, problem yaratırdı.
  • 1:20 - 1:21
    -
  • 1:21 - 1:26
    Yani, A matrisinin determinantı 0 olsaydı.
  • 1:26 - 1:41
    Buna göre, ancak ve ancak, A'nın determinantı sıfır ise, A'nın tersi tanımsızdır.
  • 1:41 - 1:47
    -
  • 1:47 - 1:49
    -
  • 1:49 - 1:52
    Şöyle de diyebiliriz, bir matrisin determinantı 0 ise, o matris tekildir ve tersi yoktur, tersi tanımsızdır.
  • 1:52 - 1:55
    -
  • 1:55 - 1:59
    -
  • 1:59 - 2:03
    Şimdi kavramsal olarak düşünelim. Daha önce çözdüğümüz iki soruda, 0 determinant ne anlama gelirdi. Buna göre, matrisin tersinin neden olmadığını anlamaya çalışalım.
  • 2:03 - 2:06
    -
  • 2:06 - 2:08
    -
  • 2:08 - 2:12
    -
  • 2:12 - 2:13
    0 determinant nedir?
  • 2:13 - 2:15
    Bu 2'ye 2 matrisinin determinantı nedir?
  • 2:15 - 2:18
    A'nın determinantı a d eksi b c'ye eşit.
  • 2:18 - 2:21
    -
  • 2:21 - 2:26
    -
  • 2:26 - 2:30
    Bu ifade 0'a eşit olursa, matris tekil olur.
  • 2:30 - 2:32
    -
  • 2:32 - 2:33
    Bunu şuraya yazayım.
  • 2:33 - 2:40
    Eğer a d, b c'ye eşitse -iki tarafı b ve d'ye bölerek, a bölü b eşittir c bölü d de diyebilirim- , yani a'nın b'ye oranı, c'nin d'ye oranına eşitse, o zaman matrisin tersi yoktur.
  • 2:40 - 2:47
    -
  • 2:47 - 2:50
    -
  • 2:50 - 2:55
    -
  • 2:55 - 2:57
    -
  • 2:57 - 3:01
    Veya ifadeyi şöyle de yazabiliriz: iki tarafı c ve d'ye bölersek, a bölü c eşittir b bölü d.
  • 3:01 - 3:07
    -
  • 3:07 - 3:11
    -
  • 3:11 - 3:14
    Bu ikisi de aslında doğru.
  • 3:14 - 3:15
    -
  • 3:15 - 3:17
    -
  • 3:17 - 3:18
    Aslında, ikisi de aynı.
  • 3:18 - 3:20
    Biraz cebirsel el çabukluğu.
  • 3:20 - 3:24
    a'nın c'ye oranı, b'nin d'ye oranı eşitse, siz bu iki orantının neden aynı olduğunu daha ayrıntılı düşünebilrsiniz.
  • 3:24 - 3:25
    -
  • 3:25 - 3:27
    -
  • 3:27 - 3:28
    -
  • 3:28 - 3:29
    Neyse, kafanızı karıştırmak istemiyorum.
  • 3:29 - 3:33
    Şimdi, bu durumun çözdüğümüz sorulara nasıl uyarlandığına bakalım.
  • 3:33 - 3:35
    -
  • 3:35 - 3:41
    Örneğin, bir lineer denklem sistemini gösteren şu matrise bakalım.
  • 3:41 - 3:45
    -
  • 3:45 - 3:46
    -
  • 3:46 - 3:47
    Bu, iki duruma da uyar.
  • 3:47 - 4:01
    Yani, a, b, c, d çarpı x, y eşittir e ve f, daha önce kullanmadığımız iki sayı.
  • 4:01 - 4:07
    -
  • 4:07 - 4:10
    Eğer bu matris denklemi, lineer denklem sorusunu temsil ediyorsa, doğru denklemleri şöyle yazılabilir: a çarpı x artı b çarpı y eşittir e.
  • 4:10 - 4:12
    -
  • 4:12 - 4:23
    -
  • 4:23 - 4:31
    Ve, c çarpı x artı d çarpı y eşittir f.
  • 4:31 - 4:34
    Bu doğruların kesiştiği noktayı bulmak isteriz.
  • 4:34 - 4:35
    Bu da, bu matris denkleminin vektör çözümü olur.
  • 4:35 - 4:37
    -
  • 4:37 - 4:41
    Bu iki doğruyu görsel olarak anlamak için, denklemleri, eğim-kesim noktası formuna çevirelim.
  • 4:41 - 4:44
    -
  • 4:44 - 4:45
    -
  • 4:45 - 4:48
    -
  • 4:48 - 4:52
    Burada, y neye eşit?
  • 4:52 - 5:05
    y eşittir eksi a bölü b x, artı e bölü b.
  • 5:05 - 5:06
    Bazı çözüm adımlarını atlıyorum.
  • 5:06 - 5:09
    İki taraftan a x'i çıkaralım.
  • 5:09 - 5:12
    Ve, iki tarafı da b'ye bölelim. Bu denklemi elde ederiz.
  • 5:12 - 5:14
    Şimdi, bu denklemi de aynı formda ifade etmek için, y'yi tek başına bırakalım.
  • 5:14 - 5:16
    -
  • 5:16 - 5:36
    y eşittir eksi c bölü d artı f bölü d.
  • 5:36 - 5:40
    Şimdi düşünelim.
  • 5:40 - 5:43
    Farklı bir renk kullanmalıyım.
  • 5:43 - 5:47
    Bu durum, bu iki denklem için ne anlama gelir?
  • 5:47 - 5:48
    -
  • 5:48 - 5:51
    -
  • 5:51 - 5:54
    Eğer bu doğruysa, determinantımız 0 demiştik.
  • 5:54 - 5:57
    Bu tekil bir matris olur ve tersi tanımsızdır.
  • 5:57 - 6:00
    Tersi olmadığından, matris denklemini çözemeyiz. Çünkü, denklemin iki tarafını matrisin tersiyle çarpmamız gerekiyordu.
  • 6:00 - 6:02
    -
  • 6:02 - 6:03
    -
  • 6:03 - 6:05
    Şimdi düşünelim.
  • 6:05 - 6:07
    Determinantın 0 olması, bu denklemler hakkında ne bildiriyor?
  • 6:07 - 6:11
    -
  • 6:11 - 6:19
    Eğer a bölü b, c bölü d'ye eşitse, bu iki doğrunun eğimi aynı olacaktır.
  • 6:19 - 6:20
    -
  • 6:20 - 6:22
    Eğimleri aynı olacaktır.
  • 6:22 - 6:24
    Şu iki ifade farklıysa, o zaman ne diyebiliriz?
  • 6:24 - 6:25
    -
  • 6:25 - 6:27
    İki doğrunun eğimi aynı, y kesenleri farklıysa, bu iki doğru paraleldir ve hiçbir zaman kesişmezler.
  • 6:27 - 6:30
    -
  • 6:30 - 6:32
    -
  • 6:32 - 6:46
    Şu yukarıdaki doğruyu çizeyim.
  • 6:46 - 6:48
    Sayılar pozitif olmak zorunda değil, ama burada eksi işareti olduğundan, eksi bir eğim çizeyim
  • 6:48 - 6:51
    -
  • 6:51 - 6:55
    Bu, birinci doğru ve y-keseni e bölü b.
  • 6:55 - 7:00
    -
  • 7:00 - 7:03
    -
  • 7:03 - 7:06
    Şuradaki doğru.
  • 7:06 - 7:11
    İkinci doğru - farklı bir renkte çizeyim - öteki doğrunun aşağısında mı, yukarısında mı bilmiyorum. Ama paralel olduklarını biliyorum.
  • 7:11 - 7:13
    -
  • 7:13 - 7:15
    -
  • 7:15 - 7:16
    Şöyle görünecek.
  • 7:16 - 7:20
    -
  • 7:20 - 7:24
    Bu doğrunun y-keseni de, f bölü d.
  • 7:24 - 7:29
    -
  • 7:29 - 7:32
    Eğer e bölü b ve f bölü d farklıysa, ama iki doğrunun eğimi aynıysa, doğrular paraleldir ve hiç kesişmezler.
  • 7:32 - 7:34
    -
  • 7:34 - 7:36
    -
  • 7:36 - 7:38
    Yani, çözüm kümesi boş olur.
  • 7:38 - 7:41
    Yerine koyma veya eliminasyon yöntemleri ile lineer denklemleri eskiden çözerken de, a bölü b, c bölü d'ye eşitse, çözüm bulamazdınız.
  • 7:41 - 7:44
    -
  • 7:44 - 7:46
    -
  • 7:46 - 7:47
    -
  • 7:47 - 7:50
    -
  • 7:50 - 7:53
    Dolayısıyla, tekil matrisi, paralel doğrularla özdeşleştirebiliriz.
  • 7:53 - 7:54
    -
  • 7:54 - 7:57
    Diyebilirsiniz ki, e bölü b, f bölü d'ye eşitse, doğrular kesişiyor.
  • 7:57 - 7:59
    -
  • 7:59 - 8:02
    y-kesenleri aynı olursa, bu iki doğru birbirinin aynıdır.
  • 8:02 - 8:04
    -
  • 8:04 - 8:06
    Sadece kesişmekle kalmazlar, sonsuz adet noktada kesişirler.
  • 8:06 - 8:08
    -
  • 8:08 - 8:11
    Ama yine de, tek bir çözümümüz olmaz.
  • 8:11 - 8:14
    Bir adet çözüm değil, doğrunun bütün x ve y değerleri çözüm kümesindedir.
  • 8:14 - 8:17
    -
  • 8:17 - 8:20
    Bu soruya matrisleri uyguladığımızda, tekil matris durumunda, paralel veya birbirinin aynı iki doğru gösterdiğimizi anlamışsınızdır.
  • 8:20 - 8:22
    -
  • 8:22 - 8:25
    -
  • 8:25 - 8:30
    -
  • 8:30 - 8:31
    -
  • 8:31 - 8:34
    Doğrular birbirine paralel ve hiç kesişmiyorlar.
  • 8:34 - 8:36
    Veya doğrular birbirinin aynı ve sonsuz sayıda noktada kesişiyorlar.
  • 8:36 - 8:41
    -
  • 8:41 - 8:42
    Dolayısıyla, A'nın tersinin tanımsız olması, mantıklı bir durum.
  • 8:42 - 8:44
    -
  • 8:44 - 8:48
    Şimdi, bu konuyu vektörlerin lineer birleşimi bağlamında düşünelim.
  • 8:48 - 8:50
    -
  • 8:50 - 8:52
    -
  • 8:52 - 8:59
    -
  • 8:59 - 9:02
    Vektörlerin lineer birleşimini şöyle değerlendirelim.
  • 9:02 - 9:06
    -
  • 9:06 - 9:15
    Bu lineer birleşim şununla aynı: a c vektörü çarpı x, artı b d vektörü çarpı y eşittir e f vektörü.
  • 9:15 - 9:26
    -
  • 9:26 - 9:27
    Şimdi durup düşünelim.
  • 9:27 - 9:30
    a c vektörü ile b d vektörünün, e f vektörüne eşit bir lineer birleşimi var mı, diye soruyoruz.
  • 9:30 - 9:35
    -
  • 9:35 - 9:39
    Ama, biraz önce ters matris tanımsız ve determinant 0, dedik.
  • 9:39 - 9:42
    -
  • 9:42 - 9:45
    Eğer determinant 0 ise, bu durumda a bölü c'nin b bölü d'ye eşit olduğunu biliyoruz.
  • 9:45 - 9:51
    -
  • 9:51 - 9:53
    Yani, a bölü c eşittir b bölü d.
  • 9:53 - 9:56
    Bu bize neyi belirtir?
  • 9:56 - 9:59
    Çizeyim.
  • 9:59 - 10:01
    Sayı kullanmak faydalı olurdu. Ama, anlayacağınızı düşünüyorum.
  • 10:01 - 10:03
    -
  • 10:03 - 10:05
    Birinci çeyrek düzlemde çiziyorum.
  • 10:05 - 10:09
    İki vektöründe bu çeyrek düzlemde olduğunu varsayıyorum.
  • 10:09 - 10:11
    Çizeyim.
  • 10:11 - 10:18
    -
  • 10:18 - 10:20
    a c vektörü.
  • 10:20 - 10:21
    Bu a diyelim.
  • 10:21 - 10:23
    Farklı bir renk kullanayım.
  • 10:23 - 10:25
    a c vektörünü çiziyorum.
  • 10:25 - 10:32
    Bu a, bu da c ise, a c vektörü buna benzer.
  • 10:32 - 10:34
    -
  • 10:34 - 10:34
    Çizeyim.
  • 10:34 - 10:36
    Düzgün görünsün istiyorum.
  • 10:36 - 10:40
    a c vektörü bu şekilde
  • 10:40 - 10:43
    Ve, işte oku.
  • 10:43 - 10:45
    b d vektörü nasıl görünür?
  • 10:45 - 10:50
    -
  • 10:50 - 10:54
    b d vektörünü herhangi bir yere çizebilirim.
  • 10:54 - 10:55
    -
  • 10:55 - 10:59
    Ama, determinantın 0 olduğunu varsayıyoruz.
  • 10:59 - 11:00
    -
  • 11:00 - 11:01
    -
  • 11:01 - 11:02
    -
  • 11:02 - 11:03
    Matrisin determinantının 0 olduğunu varsayıyoruz.
  • 11:03 - 11:06
    -
  • 11:06 - 11:08
    Eğer determinant 0 ise, a bölü c'nin b bölü d'ye eşit olduğunu biliyoruz.
  • 11:08 - 11:12
    -
  • 11:12 - 11:16
    Veya, c bölü d eşittir a bölü b de diyebiliriz.
  • 11:16 - 11:18
    Bu da bize, bu iki vektörün eğimlerinin aynı olduğunu söyler.
  • 11:18 - 11:19
    -
  • 11:19 - 11:23
    İkisi de 0 noktasını başlangıç olarak alırsa, aynı doğrultuda uzanırlar.
  • 11:23 - 11:23
    -
  • 11:23 - 11:26
    Uzunlukları farklı olabilir, ama doğrultuları aynıdır.
  • 11:26 - 11:27
    -
  • 11:27 - 11:37
    Bu b koordinatı, bu da d koordinatı ise, b d vektörü şurada olacaktır.
  • 11:37 - 11:40
    -
  • 11:40 - 11:42
    Bu mantıklı gelmiyorsa, niye aynı doğrultuda olacaklarını düşünmeye çalışın.
  • 11:42 - 11:46
    -
  • 11:46 - 11:48
    -
  • 11:48 - 11:52
    Bu vektör diğeriyle üstüste gelecek, ama farklı bir uzunluğu olacak..
  • 11:52 - 11:56
    -
  • 11:56 - 11:59
    -
  • 11:59 - 12:01
    Uzunluğu aynı da olabilir.
  • 12:01 - 12:04
    Peki, e f vektörünün nerede olduğunu bilmiyoruz.
  • 12:04 - 12:06
    -
  • 12:06 - 12:08
    Herhangi bir nokta alalım.
  • 12:08 - 12:12
    Diyelim ki, bu e, bu da f.
  • 12:12 - 12:14
    Yani, e f vektörü şurada.
  • 12:14 - 12:17
    Farklı bir renkte çizeyim.
  • 12:17 - 12:19
    Diyelim ki, e f vektörü burada.
  • 12:19 - 12:23
    -
  • 12:23 - 12:27
    Size sorum şu: Bu iki vektörün doğrultusu aynıysa - uzunlukları belki farklı-
  • 12:27 - 12:27
    -
  • 12:27 - 12:29
    -
  • 12:29 - 12:33
    bu iki vektörün lineer birleşimi ile şu vektörü elde edebilir misiniz?
  • 12:33 - 12:35
    -
  • 12:35 - 12:37
    Bu vektörlerin uzunluklarını değiştirip toplayabilirsiniz, ama elde edeceğiniz tek sonuç, bu doğru üzerinde hareket etmek olur.
  • 12:37 - 12:40
    -
  • 12:40 - 12:42
    Bu vektörlerin katları olan vektörlere ulaşabilirsiniz.
  • 12:42 - 12:44
    -
  • 12:44 - 12:47
    Ama, bu iki vektörden farklı bir yöndeki bir vektöre ulaşamazsınız.
  • 12:47 - 12:50
    -
  • 12:50 - 12:53
    Dolayısıyla, bu vektör farklı bir yöndeyse, burada çözüm kümesi boştur.
  • 12:53 - 12:54
    -
  • 12:54 - 13:01
    Eğer bu vektör, şuradakiyle aynı doğrultudaysa, o zaman uzunluk değiştirerek çözebiliriz.
  • 13:01 - 13:04
    -
  • 13:04 - 13:05
    -
  • 13:05 - 13:08
    Aslında sonsuz sayıda x, y çözümü olur.
  • 13:08 - 13:10
    -
  • 13:10 - 13:14
    Ama, vektör, yönü açısından biraz farklı olsa, çözüm olmaz.
  • 13:14 - 13:15
    -
  • 13:15 - 13:18
    Bu vektörün ve şu vektörün hiçbir lineer birleşimi, bu vektörü vermez.
  • 13:18 - 13:20
    -
  • 13:20 - 13:22
    Bunu biraz düşünmenizi istiyorum.
  • 13:22 - 13:23
    Size aşikar gelmiş olabilir.
  • 13:23 - 13:25
    Şöyle de düşünülebilir: farklı yönde bir vektöre ulaşmak için, biraz bu yönde, biraz başka yönde vektörlerin toplamını almak gerekiyor.
  • 13:25 - 13:29
    -
  • 13:29 - 13:31
    -
  • 13:31 - 13:33
    -
  • 13:33 - 13:34
    -
  • 13:34 - 13:37
    İki vektörünüzün de doğrultusu aynıysa, farklı bir doğrultuya ulaşamazsınız.
  • 13:37 - 13:39
    -
  • 13:39 - 13:42
    Neyse, sanıyorum anlattıklarım dolambaçlı olmaya başladı.
  • 13:42 - 13:43
    -
  • 13:43 - 13:48
    Umarım, yine de, tekil matrisin anlamını anlamaya başlamışsınızdır.
  • 13:48 - 13:51
    -
  • 13:51 - 13:58
    Tekil matris, tersi tanımsız olan matris idi.
  • 13:58 - 14:01
    Determinant 0 ise, matrisin tersini bulamıyorduk.
  • 14:01 - 14:02
    -
  • 14:02 - 14:04
    Ve umarım, bunun nedenini anlamışsınızdır. Bu videonun en canalıcı kısmı buydu.
  • 14:04 - 14:08
    -
  • 14:08 - 14:10
    Vektör sorusuna bakarsak, ya hiç, ya da sonsuz lineer birleşim bulabiliyorduk.
  • 14:10 - 14:13
    -
  • 14:13 - 14:15
    -
  • 14:15 - 14:16
    -
  • 14:16 - 14:18
    Aynı durum, iki doğrunun kesişimi için de geçerliydi.
  • 14:18 - 14:19
    -
  • 14:19 - 14:21
    Determinant 0 ise, doğrular ya paralel, ya da aynıydı..
  • 14:21 - 14:23
    -
  • 14:23 - 14:26
    Neyse, bir sonraki videoda görüşürüz.
  • 14:26 - 14:26
    -
Title:
Singular Matrices
Description:

more » « less
Video Language:
English
Team:
Khan Academy
Duration:
14:27
Amara Bot edited Turkish subtitles for Singular Matrices

Turkish subtitles

Revisions