我們如何建造世界上最大的家譜樹
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0:01 - 0:04人們因各種原因使用網際網路。
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0:06 - 0:10結果發現,最熱門的網站類型之一
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0:10 - 0:13是人們私下瀏覽的東西。
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0:14 - 0:16它和好奇心有關,
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0:16 - 0:20和看不太出來但又明顯的
放蕩不羈程度有關, -
0:20 - 0:25整天沉浸在記錄別人
繁殖活動的圈圈裡。 -
0:25 - 0:26(笑聲)
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0:26 - 0:28當然,我在說的是家譜學——
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0:28 - 0:29(笑聲)
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0:29 - 0:31家族史的研究。
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0:31 - 0:33說到詳細的家族歷史,
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0:33 - 0:37在每個家庭中,都會
有一個人特別迷戀家譜。 -
0:37 - 0:39咱們就稱他為柏尼叔叔吧。
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0:39 - 0:42感恩節晚餐時,你最不希望
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0:42 - 0:45坐到的位子
就是柏尼叔叔的旁邊, -
0:45 - 0:48因為他會一直講某個
古老親戚的獨特細節, -
0:48 - 0:49講到讓你無聊死。
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0:50 - 0:52但,各位都知道,
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0:52 - 0:54凡事都有科學的一面,
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0:55 - 0:57而我們發現,柏尼叔叔的故事
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0:58 - 1:01非常有潛力可以用在
生物醫學研究上。 -
1:01 - 1:04我們讓柏尼叔叔
和他的家譜學者夥伴們 -
1:04 - 1:09透過家譜網站 geni.com
來記錄他們的家譜。 -
1:09 - 1:11當使用者將他們的家譜
上傳到該網站, -
1:11 - 1:13網站會掃描他們的親戚,
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1:13 - 1:15如果發現和既有的家譜樹有吻合,
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1:15 - 1:19就會把既有的家譜
和那新的家譜合併起來。 -
1:20 - 1:23結果就是建造出了很大的家譜,
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1:23 - 1:26超越了家譜學者
個人能做到的程度。 -
1:27 - 1:30如今,針對全世界數百萬人
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1:30 - 1:33重覆這個流程,
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1:33 - 1:38我們就能將全人類的家譜
外包給群眾來做。 -
1:39 - 1:41我們用這個網站,
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1:41 - 1:46將一億兩千五百萬人連結起來,
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1:46 - 1:48成為單一家譜樹。
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1:49 - 1:52我無法在這裡的螢幕上
畫出這個家譜樹, -
1:52 - 1:54因為這個家譜樹中的人數
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1:54 - 1:56比螢幕的畫素還要多。
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1:57 - 2:02但,可以取其中一部分
六千人的家譜給各位看。 -
2:02 - 2:05每個綠色節點代表一個人。
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2:05 - 2:08紅色節點代表婚姻關係,
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2:08 - 2:10連線則代表親子關係。
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2:11 - 2:13在家譜的中間可以看到祖先。
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2:13 - 2:15在外圍則是後代。
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2:15 - 2:19這個家譜樹大約涵蓋了七個世代。
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2:20 - 2:23當我們把人數增加到七萬人時,
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2:23 - 2:25就會變成這樣——
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2:25 - 2:29相對我們所有的資料,
這仍然只是冰山一角。 -
2:30 - 2:34儘管如此,各位已經可以
看出有巨大的家譜樹形成了, -
2:34 - 2:37當中有許多遠親。
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2:38 - 2:41仰賴家譜學者的努力,
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2:41 - 2:44我們可以回到數百年前。
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2:44 - 2:48比如,這是亞歷山大 · 漢密爾頓,
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2:48 - 2:50生於 1755 年。
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2:51 - 2:55亞歷山大是美國第一位財政部長,
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2:55 - 2:59但主要由於一部流行的
百老匯音樂劇而廣為人知。 -
2:59 - 3:04我們發現亞歷山大
在娛樂圈有更深厚的人脈。 -
3:04 - 3:06事實上,他是……
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3:07 - 3:08凱文貝肯的血親!
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3:08 - 3:10(笑聲)
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3:10 - 3:13他們兩人都是十三世紀
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3:13 - 3:15一位蘇格蘭女子的後裔。
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3:15 - 3:18所以,可以說亞歷山大漢密爾頓
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3:18 - 3:21是凱文貝肯的三十五度宗譜。
(改自「六度分離」) -
3:21 - 3:23(笑聲)
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3:23 - 3:26我們的家譜樹有數百萬個
像這樣的故事。 -
3:28 - 3:33我們投入許多心力
去驗證我們資料的品質。 -
3:33 - 3:35利用 DNA,我們發現,
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3:35 - 3:39我們的資料中有 0.3% 的
母子關係是錯的, -
3:40 - 3:43這很符合在二次大戰之前
美國的領養率。 -
3:45 - 3:47就父系的這一面來說,
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3:47 - 3:49狀況就沒這麼好了:
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3:50 - 3:55我們的資料中,1.9% 的
父子關係是錯的。 -
3:56 - 3:58我看到這邊有些人在笑。
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3:58 - 4:00就如各位所想的——
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4:00 - 4:02世界上有很多師奶殺手級的男人。
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4:02 - 4:03(笑聲)
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4:03 - 4:06然而,這 1.9% 的父子關係錯誤率
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4:06 - 4:09不是我們數據獨有的 。
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4:09 - 4:12過去用臨床等級家譜所做的研究,
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4:12 - 4:14也有發現近似的錯誤率。
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4:14 - 4:17所以我們的資料品質算不錯,
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4:17 - 4:19那並不讓人意外。
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4:19 - 4:23我們的系譜學家對正確記錄
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4:23 - 4:26他們的家族史有著濃厚的興趣。
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4:29 - 4:33我們可以善用這些資料,
來了解人類的量化資訊, -
4:33 - 4:36比如,人口統計相關的問題。
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4:36 - 4:40這是我們的資料在世界地圖上的樣子。
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4:40 - 4:45每一個畫素就是
活在某個時點的一個人。 -
4:45 - 4:46因為我們有非常多資料,
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4:46 - 4:49各位可以看見許多國家的輪廓,
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4:49 - 4:51特別是西方世界的國家。
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4:51 - 4:57在這段影片中,我們根據
1400~1900 年間出生的人, -
4:57 - 5:00將剛才那張地圖做分層,
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5:00 - 5:03再將結果和已知的
移民事件做比對。 -
5:03 - 5:07這支影片會讓各位看到,
我們資料中最深遠的連結, -
5:07 - 5:10會一路連到記錄
保存得比較好的英國, -
5:10 - 5:13接著再隨西方殖民路線散播出去。
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5:13 - 5:15咱們來看看影片。
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5:15 - 5:17(音樂)
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5:17 - 5:19〔出生年:〕
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5:20 - 5:22〔1492 年:哥倫布藍色海洋航行時期〕
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5:24 - 5:26〔1620 年:五月花號在麻州靠岸〕
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5:27 - 5:29〔1652 年:荷蘭人在南非定居〕
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5:32 - 5:36〔1788 年:英國開始將受刑者運往澳洲〕
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5:36 - 5:38〔1836 年:奧勒岡小徑
初次被移民使用〕 -
5:38 - 5:41〔所有活動〕
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5:44 - 5:45我很愛這支影片。
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5:45 - 5:51既然有這些移民事件
作為家族的脈絡, -
5:51 - 5:53我們就能問像這樣的問題:
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5:53 - 5:56先生和太太的出生地,
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5:56 - 5:59通常距離多遠?
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5:59 - 6:03在人口統計學上,
這距離扮演很關鍵的角色, -
6:03 - 6:06因為人們遷移建構家庭的模式
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6:06 - 6:10會決定基因在地理
區域上如何散播。 -
6:11 - 6:13我們用我們的資料
來分析這個距離, -
6:13 - 6:17我們發現,在過去
用的方式並不困難。 -
6:17 - 6:19他們只會和鄰近村落的人結婚。
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6:20 - 6:24但,工業革命讓我們的
愛情生活變複雜了。 -
6:24 - 6:28現今,機票大家可以付擔得起,
再加上線上社群媒體, -
6:28 - 6:33人們通常從出生地遷移一百多公里,
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6:33 - 6:36去尋找靈魂伴侶。
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6:36 - 6:40現在各位可能會問:
好吧,從一個地方遷移到另一個地方 -
6:40 - 6:44去建構家庭的苦差事是誰在做呢?
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6:44 - 6:47是男方或女方?
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6:48 - 6:50我們用我們的資料來解這個問題,
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6:50 - 6:53至少,在過去三百年間,
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6:53 - 6:56我們發現從一地移民到另一地
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6:56 - 6:59去組成家庭的苦差事是女方在做。
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6:59 - 7:03這些結果在統計上是顯著的,
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7:03 - 7:06所以男人比較懶是有科學根據的。
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7:06 - 7:09(笑聲)
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7:09 - 7:12我們可以從人口統計相關的問題
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7:12 - 7:15換到詢問人類健康相關的問題。
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7:15 - 7:16比如,我們可以問
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7:16 - 7:19人與人之間的壽命差異,
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7:19 - 7:22受到遺傳變異的影響有多大?
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7:23 - 7:28過去有研究分析
雙胞胎壽命的相關性 -
7:28 - 7:29來解答這個問題。
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7:29 - 7:33他們估計,人與人
之間的壽命差異, -
7:33 - 7:36有四分之一是來自遺傳變異。
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7:37 - 7:39但,雙胞胎之間的關聯性
有許多可能成因, -
7:39 - 7:42包括各種環境的影響,
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7:42 - 7:43或共同的家庭。
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7:44 - 7:48大型家譜樹讓我們有機會
分析這些近親, -
7:48 - 7:49比如雙胞胎,
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7:49 - 7:53到遠房親戚,甚至第四代表親。
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7:53 - 7:55這樣我們就能建立穩健的模型,
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7:55 - 7:59從環境因素中
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7:59 - 8:01分離出遺傳變異的貢獻來。
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8:01 - 8:04我們用我們的資料進行這項分析,
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8:04 - 8:08我們發現,遺傳變異只解釋了
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8:08 - 8:1315% 的個體壽命差異 。
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8:15 - 8:18平均而言,就是五年之差。
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8:18 - 8:23所以,基因對壽命的影響
沒有我們以前想的那麼大。 -
8:24 - 8:26我認為這是大好消息,
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8:26 - 8:30因為那就表示我們的行為
與壽命有較大的關係。 -
8:31 - 8:35比如,抽菸就能影響
十年的壽命—— -
8:35 - 8:37是基因影響的兩倍。
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8:38 - 8:41我們還有更驚人的發現,
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8:41 - 8:42就在我們從做家譜樹到
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8:42 - 8:47請家譜學家幫我們整理 DNA 資訊
並做眾包後發現的。 -
8:47 - 8:49結果很驚人。
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8:49 - 8:53可能很難想像,
但柏尼叔叔和他的朋友 -
8:53 - 8:56所創造出來的 DNA 法醫鑑定能力
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8:56 - 8:59甚至比目前的聯邦調查局還要強。
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9:01 - 9:03當你把 DNA 放入大型的家譜樹中,
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9:03 - 9:05就能有效地創造出
如燈塔般的光束, -
9:05 - 9:08從 DNA 的源頭者放射出與
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9:08 - 9:12數百名遠親的連結光束。
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9:13 - 9:15在家譜中放入數個燈塔,
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9:15 - 9:19就能針對一個未知的人
做 DNA 三角定位, -
9:19 - 9:22原理和 GPS 使用多個衛星
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9:22 - 9:24來定位一個地點的方法相同。
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9:25 - 9:29有個主要的例子可以說明
這項技術有多強大, -
9:29 - 9:32那就是追捕金州(加州)殺手,
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9:33 - 9:37他是美國史上
最惡名昭彰的罪犯之一。 -
9:37 - 9:40聯邦調查局尋找這個人
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9:40 - 9:43已經超過四十年。
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9:44 - 9:45他們有他的 DNA,
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9:45 - 9:49但他從來沒有出現在
任何警方資料庫中。 -
9:49 - 9:54大約一年前,聯邦調查局
去諮詢了一位基因系譜學家, -
9:54 - 9:58她建議他們將他的 DNA
上傳到一項家譜服務中, -
9:58 - 10:01這項服務能找出遠親。
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10:01 - 10:02他們照做了,
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10:02 - 10:06找到了金州殺手的第三代表親。
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10:06 - 10:08他們建立了一個很大的家譜樹,
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10:08 - 10:10掃描樹狀圖上的不同分支,
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10:10 - 10:13直到他們找到完美匹配
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10:13 - 10:16金州殺手資訊的檔案。
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10:16 - 10:18他們從這個人身上取得 DNA
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10:18 - 10:21並發現跟他們手上的 DNA 相匹配。
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10:21 - 10:25他們逮捕了這個人,
這麼多年後終於將他繩之以法。 -
10:26 - 10:29從那之後,基因系譜學家就開始
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10:29 - 10:32和美國執法單位合作,
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10:32 - 10:35使用這項技術來抓罪犯。
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10:36 - 10:38光是在過去六個月,
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10:38 - 10:43他們就用這項技術破了
超過二十件長年未破的案件。 -
10:44 - 10:49很幸運,我們有柏尼叔叔
和他的家譜學家夥伴們。 -
10:49 - 10:52這些人不只是業餘愛好者。
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10:53 - 10:55他們還是滿懷熱情
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10:55 - 10:59能說「我們是誰」的公民科學家,
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10:59 - 11:04他們知道過去是通向未來的鑰匙。
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11:04 - 11:05感謝各位。
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11:05 - 11:09(掌聲)
- Title:
- 我們如何建造世界上最大的家譜樹
- Speaker:
- 亞尼夫 · 厄里奇
- Description:
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計算遺傳學家亞尼夫 · 厄里奇 (Yaniv Erlich) 協助打造了世界上最大的家譜——上面有一千三百萬人,可追溯到五百年前。他與我們分享這個迷人的人類家譜圖騰——裡面涵蓋著我們的愛情生活、健康,甚至數十年未破的刑事案件——並說明眾包的系譜學資料庫如何不只能照亮過去,也能照亮未來。
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 11:45
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Helen Chang edited Chinese, Traditional subtitles for How we're building the world's largest family tree | ||
易帆 余 accepted Chinese, Traditional subtitles for How we're building the world's largest family tree | ||
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