통계의 기쁨

다큐멘터리는 시청자들을 롤러코스터에 탑승시킨다 환상적인 통계의 세계로 여행하는 눈에 뛸만한 힘 우리의 세계에 대한 이해를 바꿔야 한다 슈퍼스타 보핀 한스롤링 교수 그의 눈은 열려있고 마음은 퍼져있고 그의 재밌는 인터넷 자료들은 국제적으로 인터넷 전설이다

우리가 사는 세상은 데이터 awashed

쏟아져에서 어디서 나 우리 주위에 온다.

자체에,이 데이터는 단지 잡음과 혼란.

그것에 의미를 찾을 데이터 이해 하기

우리 과학의 강력한 분 지는 필요: 통계.

날 믿어, 아무것도 지루한 통계에 대 한

특히 오늘 때 우리 노래 데이터를 만들 수 있습니다.

통계로 우리 정말 세계의 감각을 만들 수 있습니다.

통계, 데이터 diluge 호출 되는

더 큰 이해를 선도

지구와 세계 너머에 인생?

오늘날의 컴퓨터의 놀라운 능력 덕분에

그것은 근본적으로 과학적 발견의 과정을 변형 수 있습니다.

없는 아이, 통계는 이제 주위 섹시 한 제목.

당신은 그들의 스웨덴의 100만 배는 것을 알았는가?

9 명당 한 보트입니다.

유럽에서 1 인당 보트의 가장 높은 숫자입니다.

통계 되 고, 당신은 저녁 식사 파티에서 당신의 직업을 말하는 좋아하지 않아

하지만 정말, 통계학자 부끄러워 해서는 안됩니다.

왜냐하면 그들은 항상 무슨 일인지 이해 합니다.

Stastistics 우리에 게 우리가 살고 있는 세계의 persperctive를 제공

우리가 어떤 다른 방법으로 얻을 수 없습니다.

통계 여부 우리가 생각 하 고 믿는 것은 사실 우리에 게 알려줍니다.

통계는 우리가 일반적으로 인정 하려는 것 보다 훨씬 더 유용 합니다.

마지막으로 경기 침체에 토크 라디오 역으로 유명한이 호출이 했다.

남자 넋 두 리 했다: "이 같은 시대에 실업 율은 13%를 때

소득 5%로 떨어졌다 고 자살 속도 등반은

나는 화가 너무 정부 교정 통계 같은 것 들에 돈을 낭비. "

난 oficially 통계, 엄밀히 말하면 제 분야 글로벌 건강.

스웨덴에서 얼마나 많은 사람들이 깨 달 았 때 있어 통계, 정말 집착 하지만

세계의 나머지 부분에 대해 아무것도 몰라.

우리의 의료 대학 Karolinksa 연구소에서 시작

ungraduate 코스 라는 글로벌 건강입니다.

우리에 게 오는이 학생 들은 실제로 theSwedish 대학 시스템에서 얻을 수 있는 가장 높은 등급.

어쩌면 그들은 모든 것을 알고 생각 하는 그래서 내가 그들을 가르치는 거 야.

그래서 그들이 왔을 때 사전 테스트를 않았다.

많이 배웠다는 질문의 한 개 이었다:

어떤 국가 높은 유아 사망률이 5 쌍의?

테스트 여기에 당신을 넣어 되지 않습니다 하지만 그것은 터키, 높다

폴란드, 러시아, 파키스탄, 남아 프리 카 공화국입니다.

그리고 이들은 스웨덴 학생의 결과.

1.8 답변 5 가능, 바로

즉, 국제 보건 교수를 위한 장소 였다

그리고 내 코스.

1 늦은 밤 때 내 보고서를 컴파일 되었습니다 하지만

난 정말 내 발견을 실감 했습니다.

스웨덴 최고 학생 알고 나타났습니다.

침팬지 보다 세계에 대 한 통계적으로 현저 하 게 더 적은.

나머지가 침팬지 절반 오른쪽을 점수 것입니다.

만약 내가 그들을 준 스리랑카, 터키와 함께 두 개의 바나나

그들은 케이스의 오른쪽 절반 것입니다.

그러나 학생이 거기 있지 않을.

내가 또한 카롤 린스 카 연구소의 교수의 비 윤리적인 연구

그 약에 있는 노벨상에 밖으로 손을 그리고 그들은 침팬지 파.

오늘날 어느 때 보 다도 더 많은 정보 accesible가 이다

Gapminder 재단에 내 팀과 함께 작업 하 고

변화 하는 세계의 이해가 모두 도움이 되는 새로운 도구를 사용 하 여.

우리는 이제 사용할 수 있는 무료 데이터의 질량에 그리기

유엔과 세계은행 같은 국제 기관.

그것은이 데이터에서 내 통찰력을 공유 하는 내 임무 되고있다

듣고, 누구와 어떻게 통계는 아무것도 두려워 공개를.

인류를 통해 세계 보건 상황의 보기를 제공 거 야

그리고 희망을 즐거운 방법으로 그것을 할 거 야.
그래서 휴식.

이 소프트웨어는 이런식으로 표시 해 봤습니다.

여기 모든 거품은 나라, 이것은 중국, 인도입니다.

거품의 크기는 인구입니다.

그리고 여기 경주 무대 거 야

노란색 포드, 여기의이 종류와 거기, 빨간색 도요타 사이

그리고 갈색 볼 보입니다.

도요타는 아주 나쁜 시작 여기,

그리고 미국 포드 오프 로드,가

그리고는 볼 보를 꽤 잘 하 고, 이것은 전쟁,

그들은 도요타 내려서 균열, 이제 도요타 스웨덴의 건강 측면에서 오고 있다.

그건 포인트는 볼 보를 판매 하 고 도요타를 샀다.

이 때 위대한 도약 중국 쓰

그것은 중앙 계획 마오 Tse 치 퉁,

중국 재기 "결코 더 바보 중앙 계획", 하지만 그들은 여기까지 갔다.

아니, 하나 더 불공정, 저기 봐! 미국!

오, 그들은 내 프레임 부 러!

워싱턴 DC는 저기, 너무 풍부 하지만 케랄라, 인도로 건강.

그것은 아주 재미 있는, 그렇지 않습니다?

에 오신 것을 환영 합니다 미국, 큰 자동차에 있는 세계 지도자

그리고 무료 데이터입니다.

여기 내 비전을 공유 하는 많은

공용 데이터 accesible를 만드는 모든 사람을 위해 유용한.

샌 프란 시스 코의 도시 지도, 그것의 모든 것에 대 한 데이터 열입니다.

경찰 학과 모두 방출은 그것의 범죄 보고서.

이 공식적인 범죄 데이터 뀌 었 멋진 inteactive 지도

두 도시 컴퓨터 같으니.

커뮤니티 통계의 행동에.

Crimespotting는 범죄 보고서의 지도

샌프란시스코 경찰 학과에서

시민 범죄의 패턴을 볼 수 있을 지도에 점 표시

샌 프란 시스 코에서 그들의 지역.

지도 단지에 대 한 개인적인 범죄

하지만 광범위 한 패턴에 대 한 그 표시 범죄는 도시 주변 클러스터 된

있는 높은 범죄, 어떤 분야는 상대적으로 낮은 범죄.

우리는 여기에 오르막, 존스 스트리트의 상단에 아주 좋은 동네

어떤 범죄 지도 보기 우리 인쇄 술과 범죄 간의 관계입니다.

높은 언덕, 거기 이다 적은 범죄를.

우리 아파트에 국경을 넘어.

기본적으로, 빨리 당신이 존스 스트리트의 낮은 라인 지역의 종류에 들어갈

범죄 그냥 수직.

그래서 우리가 업타운 안심 지구

그것은 샌 프란 시스 코에서 가장 오래 되 고 가장 위험한 동네 중 하나입니다.

이것은 어디로는 바로 이곳 약 구입입니다.

Aggreviated 폭행, 절도 많이 많이 보기

기본적으로, 또는 도시 범죄의 매우 큰 부분 발생이 4에서 6 지역 차단 합니다.

만약 당신이 당신의 동네에 청각 경찰 사이렌 되어있어

지도 사용 하 여 이유를 알아낼 수 있습니다.

당신이 있다면 밖으로 밤에 도시의 익숙하지 않은 부분에서

피하기 위해 거리에 대 한 지도 확인할 수 있습니다.

되 면 이웃 burglared, 볼 수 있습니다

하나에서 또는 로컬 범죄에 있는 스파이크 되었습니다?

이웃을 통해 출퇴근 하 고 당신이 그것의 안전에 대해 걱정 하는 경우

우리는 모든 밤 시간 및 중간 일 범죄 수 사실

그냥 당신의 통근 하는 동안 일어나는 일 들을 보여

통계 작업 하지만 상호 작용 하는 것으로 사람들에 게 생각

매우 많은 처럼 그들은 단지 일종의 웹 사이트를 탐색 느낌

또는 아마존에서 쇼핑입니다.
그들은 데이터를 찾으십시오

그리고 그들은 통계를 하 고 있는 것을 실감 하지 않습니다.

나를 가장 흥분은 그 공공 통계

하 고 더 강력한 시민과 당국 책임 있습니다.

우리는 경찰이 참석 지역 사회 회의

그리고 시민 들 지금 뭐 하는, 그들은 지도의 출력물을 오고 있어

어디 범죄 일어나, 표시

그들은 경찰 부서에서 서비스를 요구 하 고

지금 그들이 하십시오 방법을 변경 하는 데

그들은 치안 서비스를 제공 하는 방법

때문에 데이터는 작동 하 고 무엇을 하지 않습니다 보이고 있다.

샌 프란 시스 코에 있는 사람들은 또한 공공 데이터를 사용 하

사회적인 불평등을 지도 하 고 사회를 개선 하는 방법을 참조합니다

그리고 그 가능성은 무한 합니다.

정부가 발표 하는 것이 우리의 꿈

이 데이터 프로젝트 라이브 정보에 초점을 정말

이 물건에 보고 하 고 일이 일어 났으로 세계에 밖으로 밀어.

쓰레기 픽업, 교통 사고, 버스,

그리고 인터넷에서 파워를 수집 하는 통계의 종류를 통해

그것은 정말 볼 수 시의 동작을 추적할 수 없는 가망

통합된 인터페이스를로 표시 됩니다.

그건 우리가 어디로 향하고

그것에서 발생 하는 통계 통찰력으로 무료 데이터의 세계를 향해

모두, 시민으로 서 우리에 게 힘을 실어 accesible

그리고 계정에 우리의 통치자를 개최 해 줘 서입니다.

통계 시작에서 긴 방법입니다.

통계는 우리 사회에서 우리의 정부를 모니터링 하는 데 필수적입니다.

하지만, 그것은 우리의 통치자 밖에 통계의 수집을 시작 했다

처음부터 우리를 모니터 하기 위해.

사실 단어 통계 상태에서 온다.

현대 통계 2 세기 전에 시작 했다.

일단 그것이 있어 확산과 결코 멈추지 않았다.

그리고 누가 처음입니다.

중국 Confucious, 이탈리아 다빈치,

그리고 영국 셰익스피어, 그리고 우리는 Tabellverket

통계의 첫 번째도 체계적인 수집입니다.

1749 년부터 우리가 수집한 데이터 모든 출생, 결혼 및 죽음

그리고 우리는 그것을 자랑 스럽게 생각 합니다.

Tabellverket 스웨덴에서 모든 교구에서 정보를 기록.

그것은 거 대 한 양의 데이터 이었고 그것은 처음으로 어떤 정부

그것의 사람들의 정확한 그림을 얻을 수 있습니다.

스웨덴 북부 유럽에서 가장 큰 군사력 왔다

하지만 1749 여 우리의 스타 정말 상실 되어가 고 다른 국가 더 강하게 성장 했다.

하지만 적어도, 우리는 20 백만 인이 있고 생각 큰 힘

영국과 프랑스의 라이벌 정도로입니다.

하지만 우리는 불쾌 한 놀람을 위해 했다.

Tabellverket의 첫 번째 분석 공개 스웨덴만 2 백만명의 주민 했다.

스웨덴의 쇠퇴에 전원만 아니었다, 그것은 또한 매우 작은 popoulation.

정부는이 발견에 의해 충격 이었다.

만약 적을 발견?

하지만 Tabellverket 또한 많은 여성들이 출산에서 죽어.

많은 아 이들이 죽은 젊은, 그리고 정부는 사람들의 건강을 향상 시키는 작업을 했다.

그것은 현대 스웨덴의 시작 이었다.

그것은 오스트리아, Belgiums, 덴마크 인, 네덜란드어, 전에 50 년 이상 했다

독일인, 이탈리아 사람 및 마지막으로 영국 스웨덴으로 잡

수집 및 통계를 사용 하 여.

그것은 정치적인 arithmethic를 불렀다 그리고 통계에 대 한 사용으로 사랑 스러운 문구 했다.

정부는 훨씬 더 제어 및 사회의 이해 할 수 있습니다.

어떻게 그것은 작동, 어떻게 개발

그리고 기본적으로, 그래서 그들은 통제할 수 그것은 더 나은.

그것은 통계의 힘을 깨어 그냥 정부가 아니었다.

바로 유럽 전역, 19 세기 사회 간 사실에 대 한 미친.

그리고 그것의 늦은 시작, 런던에서의 왕립 통계 학회와 영국에도 불구 하 고

곧 통계학자의 열반이 했다.

왕 통계적 인 사회의 오래 된 복사본을 보고 사랑

때문에이 물건의 가득 차 있다.

1840에서 멋진 종이 있다

잉글랜드의 지도 각 군의 bastardy의 속도 보여줍니다.

그래서 당신은 매우 신속 하 게 bastardy의 높은 분야와 분야를 식별할 수 있습니다.

이스트 앵글 리아에 웃게 약간

그 노 포크는 1840 년대에 bastardy 리그 위에 했다.

왕 통계적 인 사회의 창시자의 한

위대한 빅토리아 시대의 수학자 이자 발명가 찰스 Babbage 이었다.

1842 년에 그는 동등 하 게 큰 victorian에 의해 최신 시를 읽어

알프레드 테니슨입니다.

"죄의 비전" 라인을 포함:

"컵을 채우기와 채우기 할 수 있는, 전에 아침 기상.

매 순간이 죽는다 남자, 매 순간 마다 태 어. "

너무 예민한 통계 Babbage 그 자신을 포함 수 이었다.

그는 인구 증가 때문에 설명 테니슨 편지 점선

줄 읽어야 합니다.

"매 순간 죽는다 남자, 및 11/16 선 천 적 이다."

"난 추가할 수 있습니다 정확한 수치는 1.167

하지만 뭔가 미터의 법칙을 인정 해야 합니다. "

19 세기 학자는 유럽 각 지

측정 하는 사회에 놀라운 일을 했 어.

그들은 거의 모든 데이터를 맴돌고

하지만 숫자 혼자 아무것도 말하지 마

그들을 분석 해야 하 고 그 통계를 만드는 것입니다.

첫 번째 통계학자 그립의 데이터 분석을 시작 했을 때

그들은 평균, 압수 하 고 그들은 모든 것의 평균 했다.

무엇 일까요 평균

데이터의 전체 질량을가지고 하 고 단일 번호를 줄일 수 있는.

비록 각 회사의 고유, 우리의 집단적 생활 평균 생산

그 characterise 전체 인구.

1 주일 내 로컬 신문에 보면

연금 했다 실수로 액셀러레이터에 발을 넣어 보았다

고 벽에 대하여 그녀의 친구를 부 쉈 다.

엄청난, 끔찍한, 끔찍한 일이 일어날입니다.

그리고 운전 면허 없 젊은 사람에 대해 두 번째 하나

누가 약물과 알코올의 영향을 받아 차를 운전

그리고 보행자로 추락 하 고 그를 죽인.

놀라운, 절대적으로 놀라운 무엇입니까

매년 사람들의 숫자를 보면

교통 사고에서는 거의 상수입니다.

무엇?

이러한 모든 개별 이벤트 어떻게든 때 당신은 그들을 모두 정리해

그것은 동일한 수 매년,

그리고 매년 2와 반 배 많은 사람은 죽

여성, 그리고 그것으로 교통 사고에서는 상수입니다.

매년 벨기에에서 속도 두 배 이다

속도, 영국에서는 이러한 놀라운 규칙 성을

사회 현상으로 정리해 보면 이러한 개별 특정 이벤트를.

(강의) 스웨덴 무슨 짓 하고있다 보자

우리 빨리 사회적인 진도의 자랑 하는 데 사용.

(나레이션) 변화 하는 세계에 대 한 이야기를 내 강의에

난 전체 국가 위한 평균 사용 여부, 소득에 대 한 평균

아동 사망률, 가족 크기 또는 탄소 출력입니다.

(강의) 좋아, 난 당신에 게 싱가포르, 내가 태어난 년.

싱가포르는 스웨덴의 아동 사망률을 두 번 했다.

세계에서 가장 열 대 국가입니다.
적도에 들이라고입니다.

그리고 여기 우리는 간다. 그것은 그들이 독립을 얻는 것에 대 한 약간의 시간이 걸렸습니다.

하지만 그들은 그들의 경제를 성장 하기 시작 했다 그리고 그들은 사회 투자

그들은 멀리 말라리아, magnificient 의료 시스템을가지고

그는 UkKs와 스웨덴의 없 잖 아.

우리 생각 없었던 것 이라고 하지만 그들은 스웨덴 승리 것 이다!

하지만 평균 유용 합니다 그들은 하지 않습니다 당신에 게 전체 이야기.

평균적으로, 스웨덴 사람들 보다 약간 두 다리가 있다.

몇 사람들이 한쪽 다리 또는 다리가, 그리고 아무도 세 다리 때문에

그래서 거의 모두 스웨덴에서 다리의 평균 숫자 보다 더 있다.

데이터에서 변형 평균으로 중요 하다.

하지만 어떻게 변형에 손잡이 받을 수 있나요?

이 모양으로 숫자를 변환할 수 있습니다.

하자 llok 서로 다른 높이 대 한 스웨덴의 성인 여자의 수에 다시.

우리에 게 그들의 고도 평균에서 얼마나 다를 보여줍니다 모양으로 데이터를 플롯

그리고 얼마나 다양 한 변형입니다.

데이터 집합은 셰이프 배포를 라고 합니다.

(강의) 이것은 중국 1970의 소득 분배

이것은 미국 1970의 소득 분배입니다.

거의 중복입니다. 그리고 무슨 일이 있었는지?

중국은 성장 하 고 있습니다. 그것은 더 이상 그렇게 평등입니다.

그리고 그것은 여기, 미국 내려다 게재 됩니다.

거의 유령 같은 가요? 그것은 무서운!

먼저 배포를 탐험 그 통계

발견 한 모양을 다시 설정

빅토리아 학자 프랜시스 Goldtone 그렇게 매료 되었다

그는 그것을 재현할 수 있는 기계 내장

그리고 그 측정의 많은 다른 세트 장착 발견

그 정규 분포 라는.

그것이 사람들의 팔 범위, 토지 용량 또는 심지어 그들의 시험 결과

정규 분포 형태는 몇 번이 고 다시 발생합니다.

통계학자는 곧 다른 많은 일반 모양 발견

각각 자연 이나 사회 과정의 특정 종류에 의해 생산.

그리고 모든 통계는 그들의 마음에 드는 것.

푸아송 분포 나 좋아하는, 절대 균열을 생각 한다.

포아송 모양 설명 가능성 그것은 그 아웃-의--일반 일 들이 일어날 것 이다.

런던 버스 정류장은 우리가 알고 있는 평균 시간 3 개의 버스에 얻을 것 이다 상상해 보세요.

우리가 항상 물론 3 개의 버스를 하지 않습니다.

놀랍게도 포아송 모양 표시 됩니다 우리는 어떤 시간 주어진 확률

얻을 것 이다 4, 5 또는 6 버스 또는 버스 없음 전혀.

평균을 가진 정확한 모양 변경

하지만 매주 복권 잭 팟 이길 것입니다 얼마나 많은 사람들이 인지

얼마나 많은 사람들이 각 분 콜 센터 전화 것입니다 또는

포아송 모양 확률을 줄 것 이다.

어디이 적용 않는 훌륭한 예를 들어 19 세기 후반에

매년 프러시안 장교의 수를 계산 하는

그들의 말에 의해 죽음에 쫓겨 했다 기갑 부 대 장교

몇 년 있었다 없음, 하나, 몇 년 몇 년 2, 7까지....

1 특히 나쁜 년입니다.

하지만이 배포판, 얼마나 많은 년 그들은, 1, 2 3, 4,

프러시안 기갑 부 대 장교는 그들의 말에 의해 죽음에 쫓겨

아름 답게 푸아송 분포 obbey입니다.

그래서 우리는 데이터의 패턴을 휘 두 르다 통계학자 셰이프 사용

우리는 또한 통계의 광범위 한 대 중 의사 소통을 위해 모든 종류의 이미지를 사용 하지만

때문에 만약 숫자에서 이야기 아름 답 고 똑똑한 이미지

다음 모두가 이해 하.

Statiscal 그래픽의 개척자의 좋아하는 것은 플로렌스 나이팅게일입니다.

실제로 그녀는 열정적인 통계로 알려져 했다 실현 하는 많은 사람들이 하지는

그리고 램프의 여 자가 아니라입니다.

우리가 통계를 공부 해야 하는 하나님의 생각을 이해 하는 것을 말했다

이들에 대 한 그의 목적의 측정이 됩니다.

통계 종교 스튜디오 도덕적 필수적을 예약 해야 합니다.

피렌체 9 살 일 때, 그녀는 데이터 수집을 시작 했다.

그녀의 데이터 다른 청과 그녀는 발견 했다.

몇 가지 표준 형태로 정리 하려고 다른 테이블에 넣어

그래서 우리는 9의 나이에 Nightgale의 첫 번째 통계 테이블의 한 있다.

1850 년대 중반에 플로렌스 나이팅게일 크림에가 서

전쟁에서 영국의 사상자에 대 한 관심.

그녀는 그녀가 무엇을 발견에 의해 충격 했다.

전장에서 비트로 날 려 되 고 모든 군인을 위한

많은 많은 많은 군인 질병에서 죽어가 고 있었다

군대의 더러운 병원에서 붙 잡았다.

그래서 플로렌스 나이팅게일 바간 죽은 계산입니다.

2 년 동안 그녀는 세심 한 세부 사항에서 사망률 데이터를 기록.

전쟁 때, 그녀는 정부 설득

조회의 왕 위원회를 설정 합니다.

그녀의 엄청난 보고서에서 데이터를 수집 하 고 있습니다.

무엇이 그녀의 장소에서 개정 했다는 통계적으로 역사 책은 그녀가 사용 하는 그래픽.

그리고 특히, 극 지 영역 그래프 하나.

전쟁의 각 달에 대 한 거 대 한 푸른 쐐기 군인 대표

누가 예방 가능한 질병으로 사망 했다고.

많은 더 작은 빨간 웨지 상처에서 사망 했다

그리고 블랙 쇄 기 사고 및 기타 원인에서 죽음.

나이팅게일 그래픽 그래서 명확 했다, 그들은 무시할 수 없었다.

플로렌스 나이팅게일의 시간의 주위에 보통 일

테이블 및 테이블의 생산을 했다.
물론 지루한 것 들입니다.

아니라면 전용된 통계, 패턴을 자연스럽 게 자리 꽤 어렵습니다.

하지만 visualisations 이야기.
이야기는 즉시.

색깔, 모양를 사용 하 여를 사용 하 여 정말 강력한 이야기를 알 수 있습니다.

그리고이 요즘, 우리는 뿐만 아니라 이동 하는 것 들을 만들 수 있습니다.

플로렌스 나이팅게일, 노는 사랑 했던 것이

그녀는 생산 했습니다 멋진 애니메이션, 난 그것에 대해 절대적으로 확신.

오늘, 백 오 십 년 동안에,

나이팅게일의 그래픽 바르게 고전으로 간주 됩니다.

그들은 간호와 건강 관리, 위생 병원 전세계에서 혁명 주도.

우리가 수많은 생명을 구원 했습니다.

통계 그래픽의 그것의 자신의 예술 되고있다.

디자이너 visualising 데이터에 대 한 열정에 의해 주도.

이것은 수십억 파운드 O 그램 이다.

이 이미지를 보고 좌절의 자극

언론에서 억 파운드 금액.

이 전쟁에 대 한 500 조 파운드,이 병원에 대 한 50만 파운드

이 의미가 없습니다,이 숫자는 주변 마음을 너무 거 대 한.

이렇게 나 다양 한 뉴스에서이 데이터를 squailed 및이 다이어그램을 작성

그래서 여기에 사각형에 따라 배율이 조정 된 억 파운드 금액.

이 같은 숫자 visualised 당신이 볼 때

당신은 그들과 관계의 다른 종류를가지고 시작 합니다.

패턴을 보고, 그들의 규모를 볼 수 있습니다.

여기,이 작은 광장, 37 억이 2003 년에 이라크 전쟁 예상된 비용을 했다.

당신이 그것을 볼 수 있는 지난 몇 년 동안 기 하 급수적으로 성장 했습니다.

약 2, 500 억의 총 비용 합니다.

그것은 재미 때 당신이 이렇게 당신은 undestand 통계 시각화 하기 때문에 그들.

그리고 당신이 그들을 이해할 것 들 관점으로 넣을 수 있습니다.

시각화는 바로 내 자신의 마음에 너무.

글로벌 건강 가르치고 있습니다.

그 데이터를 데 충분 하지 않습니다, 알아

나는 사람들이 모두 즐길 방법과 undestand에서 표시 해야 합니다.

이제 뭔가 번도 해 본 적이 있어 시도 거 야.

실제 공간에 있는 데이터에 애니메이션을 적용 합니다.

기술 지원 승무원에서의 비트.

그래서 여기 우리가 간다!

첫 번째는 건강, 수명 25 년에서 75 년 축.

여기 재산, 사람, $400, $ 4, 000 및 $ 40, 000 당 소득에 대 한 축.

그래서 여기 가난 하 고 아픈입니다.
그리고 여기는 풍부 하 고 건강 한.

지금 세계 200 년 전, 1810 년에 보여줄 거 야.

여기와 서 모든 국가: 유럽 갈색, 빨강, 아시아

아프리카 사하라 남쪽 파랑 및 미국 중동 녹색, 노란색 이다.

그리고 국가 거품의 크기는 인구 크기를 표시 합니다.

그리고 1810 년에 그것은 꽤 붐비는 거기, 그렇지 않습니다?

모든 국가 아픈 그리고 가난한, 수명 모든 국가에서 40 아래에 있을 것 이다.

영국과 네덜란드만 약간 더 나은, 하지만 많이 했다.

그리고 지금, 세계를 시작 하자!

산업 혁명은 유럽의 국가 그리고 나머지에서 다른.

그러나 아시아와 아프리카에 있는 colonised 국가 거기 붙어 있습니다.

서방 국가 결국 건강 하 고 건강 한 얻을.

지금 우리는 첫번째 세계 대전 그리고 스페인 독감 Epidemy의 영향을 볼 천천히.

어떤 재앙!

지금 나는 1920 년대와 1930 년대를 통해 속도 거 야

그리고 대공황, 서방 국가에 큰 부와 건강으로 연료에 불구 하 고.

일본 그리고 몇몇 다른 사람 수행 하려고 하지만 대부분의 국가 여기 있어.

후에 제 2 차 세계 대전의 비극

우리는 1948 년에는 세계에서 보고 조금 중지.

1948 년 위대한, 전쟁이 끝나자, 스웨덴 얹어 동계 올림픽 메달 테이블

그리고 내가 태어난, 그러나 세계의 나라 사이의 차이 그 어느 때 보다 더 넓은.

미국의 앞에, 일본 잡고, 브라질은 방법 뒤에,

이란 기름에서 약간 풍부한 지 고 하지만 여전히 짧은 생활을 했다.

아시아 거 인, 중국, 인도, 파키스탄, 방글라데시, 인도네시아,

그들은 여전히 가난 하 고 여기 앉아.

하지만 무슨 일이 보세요. 내 일생에 이전 식민지는 독립을 얻었다

그리고 마지막으로 그들은 건강, 건강 및 건강 한을 시작 했다.

그리고 1970 년대, 아시아와 라틴 아메리카 국가에서

서방 국가를 따라잡기 시작 했다.

그들은 신흥 경제 되었다.

아프리카에서 일부, 아프리카에서 몇몇 남북 전쟁에 붙어있는 따르고 다른 HIV에 의해 명 중 되.

그리고 지금 우리가 가장 최신 통계에서 오늘, 세계를 볼 수 있습니다.

대부분의 사람들은 오늘, 중간에 살으십시오

하지만 여기에 거 대 한 차이 동시에

국가의 최고와 최악의 국가 사이

그리고 국가 내의 거 대 한 불평등.

이 거품 국가 평균 보여주지만 그들을 나눌 수 있습니다.

중국가지고 내가 지방으로 나눌 수 있습니다.

상하이 간다, 그것은 같은 건강과 부 이탈리아로 오늘.

그리고 Guizhou의 빈약한 내륙 지방. 그것은 파키스탄 처럼입니다.

그리고 만약 내가 더 분할 하 고, 시골 지역 아프리카가 나 처럼.

그리고 아직, 거 대 한 격차에도 불구 하 고, 오늘 우리가 본 놀라운 진행의 200 년.

그 거 대 한 역사적 간격 서쪽 및 나머지 지금 닫는.

우리는 완전히 새로운 수렴 세계 되고있다.

그리고 원조, 무역, 녹색 기술, 평화와 미래에 분명 트렌드를 참조 하십시오.

그것은 완전히 가능한 모두가 건강 한 부자 코너에 그것을 만들 수 있습니다.

당신이 그냥 본 지난 몇 분 동안에서은 200 여 국가 이야기

200 년 이상 표시 및 넘어.
플로팅 120000 번호 관련.

끝내 주 네요, 응?

통계 우리 진짜로 사물을 시작할 수 있습니다.

평균, 분포 및 visualisations, 데이터 테이블에서

통계는 우리에 게 세계의 명확한 설명을 제공 합니다.

통계로 우리 수만 발견 하지 무슨 일 이에요 하지만

하지만 또한 상관 관계의 강력한 분석 방법을 사용 하 여 이유를 탐구.

그냥 한 번에 한 가지 보고 얘기 하지 아주 많이.

당신은 것 들 사이의 관계에서 찾아야 한다.

어떻게 변경 하는지. 어떻게 그들이 함께 다.
그 어떤 상관 관계에 대 한입니다.

그건 우리가 어떻게에 진짜로는 프로세스를 이해 하기 시작

세계 및 socierty.

우리 대부분의 것 인식 하 고 오늘 범죄, 빈곤에 연결

감염 가난한 sanitasion에 연결

그리고 통계의 지식을 춤에서 위대한 되 고에 연결 합니다.

상관 관계는 매우 힘들 수 있습니다.

나 바보 상관 관계에 대 한 농담을가지고 있다.

이것이이 심장 마비의 두려워 했다 미국.

일본 아주 작은 지방 먹 었 고 거의 안 마 와인, 그 밖으로 발견

그리고 미국 보다 훨씬 적은 심장 발작.

하지만 다른 한편으로, 그는 프랑스는 미국인으로 서 많은 지방 질을 먹는 발견

그리고 그들은 더 많은 와인을 마시는 하지만 그들은 또한 더 적은 심장 발작.

그래서 그는 무엇이 당신을 죽이고 영어를 말하기는 결론을 내렸다.

정말 획기적인 상관 관계의 좋은 예

흡연과 폐암 사이 1950 년대에 설립 되었다 연결이 했다.

제 2 차 세계 대전, 영국 의사, 리처드 인형에 지나지 않아

20 런던 병원에서 폐 암 환자 조사

그는 유일 하 게 그들은 공통점이 했다 흡연 되었다 특정 되었다

그래서 특정 그 자신 흡연 중지.

하지만 다른 사람들이 그렇게 확실 하지.

많은 초기 데이터 연결 하는 흡연과 폐암의 토론의

그것은 수 없습니다 수 흡연, 확실 하 게, 우리가 모두 우리의 삶을, 당신을 위해 나쁜 될 수 없는 짓을 했는지 그 거.

어쩌면 유전자, 어쩌면 사람들 유전으로 predisposed 폐암을

또한 연기에 유전으로 predisposed 있다입니다.

어쩌면 그것은 담배, 어쩌면 대기 오염

그 흡연 자 어떻게든 더 비 흡연 자 보다 공기 오염에 노출.

아마 하지 흡연, 어쩌면 가난.

그래서 지금 우리는 기회를 제외 하 고 3 개의 가능한 설명이 있다.

그의 상관 관계 원인 의미 했다 확인 하 고 효과

리처드 인형 만든 아직 흡연의 가장 큰 통계 연구

그는 40000 영국 의사의 삶을 추적 시작

어떤 누구의 누구 하지 않았다 일부 훈제.

그리고 훈제 의사 양의 상관 관계를 충분히 수집된 데이터

암을 얻기의 그들의 가능성과.

결국, 그는 표시 하지 않았습니다만 흡연과 폐암 간의 상관 관계

하지만 또한 중지 사이 상관 관계가 흡연 위험을 감소.

이것은 최고의 과학 이었다.

인간의 생각은 상관 관계 대체 하지 않습니다.

어떤 의미에 대해 생각할 수 있는.

좋은 과학자가 생기면 그 상관 관계와

해 그 하드 또는 그녀 가능성이 그것을 반증 할 수 있습니다

침착 하 게, 그것을 반박 하려고, 그것을 제거합니다

그리고 그 모든 노력, 그리고 아직도 서 있는, 그것을 부수고 견딤

그럼 우리가 정말 뭔가 있을 여기.

그러나 다이아몬드 과학자, 데이터는 여전히 과학의 산소.

좋은 소식은 더 많은 우리는, 우리를 찾을 거 야, 더 많은 상관 관계

우리가 테스트 거 야 더 많은 이론, 그리고 더 많은 발견 우리가 만들 가능성이 있습니다.

역사 정보의 총 합계 우리의 거 대 한 도약에 성장 하는 방법을 보여줍니다.

마찬가지로 우리는 새로운 기술을 개발 합니다.

첫 번째 데이터 및 정보 폭발 쫓겨 인쇄기의 발명

1700 년에 의해 인쇄 된 모든 책을 쌓아 하는 경우

그들은 60 스택을 만들 것입니다 각 에베레스트 산으로 높이.

그렇다면, 19 세기에서 시작, 거기 두 번째 정보 혁명을 했다.

텔 레 그래프, 축음기, 카메라와 나중 라디오와 TV.

총 양의 정보 폭발.

그리고 1950 년대에 의해 우리 모두에 게 사용할 수 있는 정보 6 thousend 시간을 곱한 했다.

컴퓨터 덕분에, 그리고 나중에 우리가 갔다는 인터넷 디지털,

그리고 우리는 지금, 데이터의 양이 상상도 광대 한입니다.

책에 인쇄 한 편지는 바이트 데이터를 해당 합니다.

단일 페이지는 킬로바이트 또는 2와 같습니다.

5 메가바이트 셰익스피어의 작품 전체에 대 한 충분 하다.

10 기가바이트의 DVD 영화를.

2tb은 사진이 매일 페이스 북에 추가 수천만 이다.

10 페타바이트는 세계에서 가장 큰 입자 가속기, 매초 마다 기록한 데이터

순전히 아주 작은 일부만 유지 됩니다.

6 엑 지구상 모든 단일 사람의 게놈을 시퀀싱 하는 경우는 것입니다.

하지만 정말, 그건 아무것도 합니다.
2009 년, 인터넷 추가 최대 600 엑

그리고 2010 년에 단지 1 년에서을 두배로 할 것 이다 하나 이상의 zettabyte 하.

하지만 현실 세계에서 만약 우리가이 모든 데이터를 인쇄

그것은 각 일요일을 여기에서 도달 하는 서의 90 스택을 만들 것 이다.

데이터 홍수는 압도적 이다.
하지만 오늘날의 컴퓨터와 통계,

나는 우리가 그것을 처리할 수 있는 확신 합니다.

그것은 인터넷에 모든 데이터에 관해서

통계 분석의 강국 Sillicon 골짜기 거 대 한 구글입니다.

그들의 일생 동안 평균 사람

대화의 약 100만 단어에 노출 됩니다.

그렇다면 지구상에서 60 억 사람들을 곱하면

그 양의 단어 단어의 금액은

Google은 사용할 수 있는 시간의 어떤 한 순간.

Google의 컴퓨터 최대 후버와 멀리 파일

모든 문서, 웹 페이지와 이미지를 찾을 수 있습니다.

다음 그들은 본과이 데이터 상관 관계에 대 한 사냥

거 대 한 규모에 대 한 통계를 하고있다.

그리고 나를 위해, Google이 특히 흥미로운 한 프로젝트:

통계 언어 번역입니다.

모든 웹 정보에 대 한 액세스를 제공 하려는 경우

어떤 언어 든 말입니다.

인터넷에 너무 많은 정보가 있다, 당신은 수 없습니다 희망을 tranlate 그것 모두 손으로

모든 가능한 언어로 우리 우리는 기계 번역을 할 수 있는 생각.

과거에는, 프로그래머는 각 언어 문법 규칙의 집합으로 볼 수 자신의 컴퓨터를가 르 치 려.

많은 언어와 마찬가지로 학교에서 진행 됩니다.

하지만이 작동 하지 않았다, 아무 규칙 집합이 모든 미묘와 모호성, 언어를 캡처할 수 있기 때문에

점심을 먹는 데, 코치 출발 했다.

그는 분명히 정확 하지 않습니다. 그렇게 작성 된, 그것은 코치 점심 먹은 함축 할 것입니다.

말을 더 나은 것: 우리의 점심을 먹는 데, 우리 차에서 출발 했다.

그 규칙은 도움이, 그들은 유용한 대부분의 시간,

하지만 그들은 하지 않습니다 항상 진실 할.

통계적 기계 번역을 사용 하 여의 통찰력

말: 만약 우리가 이러한 모든 예외 어쨌든, 어쩌면 당신은 않고 얻을 수 있는 의해 어떤 규칙

어쩌면 우리는 예외로 모든 것을 치료할 수 그리고 본질적으로 우리가 무슨 짓을 했는지.

컴퓨터 뭐 하는 때 그것은 번역 하는 방법을 배우고 있다

어구 및 단어 사이의 상관 관계를 배울 수 있다

그래서 우리는 시스템이 매우 많은 양의 데이터 피드

그리고 시스템 특정 단어 또는 문구/관련이 있는지 수시로 다른 언어를 본다.

Google의 웹사이트는 현재 57 다른 언어 간의 번역을 제공합니다.

그것이 이것을 순전히 통계적으로 다국어 텍스트의 거 대 한 컬렉션을 상관 데.

그는 시스템을 구축 하는 사람들 중국을 알고 필요가 없습니다.

위해서는 중국 시스템을 구축 합니다.
그들은 아랍어를 알 필요가 없습니다.

필요한 전문성은 기본적으로 통계, 컴퓨터 과학의 지식

인프라의

이러한 대규모 컴퓨터 시스템을 구축 하 우리는 그 일을 위해 구축.

내가 엮은 Google과 스톡홀름, 혼자 번역을 하려고 내 사무실에서.

일부 스웨덴어 문장을 입력 합니다.

(스웨덴어 형식)

(화면에 읽기) 스웨덴의 재무 장관이 있으며 포니 테일 골드 링 귀에.

그것은 거의 정확 하 게 맞습니다, 그것은 놀라운.

그는 보수당, 우리는 오늘 스웨덴의 종류에서 온다.

하나 더 많은 문장을 입력 합니다.

그의 동성 parnertships는 스톡홀름의 새로운 주교와 그의 파트너 3 년 아들.

그것은 거의 완벽 하 게, 중요 한 한 가지, 그것은 "그녀".

레즈비언 파트너십입니다.

좋아, 그 "그녀"와 같은 단어의 종류가 번역 과제

바로 그들을 얻을.

그것은 주교에 관해서 라면, 하나는 그것을 변명 수 있습니다.

권리, 나는 보다 더 자주 하지 것이 아마 "그" 생각 한다.

하나 더 많은 문장을 작성 합니다.
(스웨덴어에서 큰소리로 읽기)

스웨덴 올림픽 금메달에 참가 하고있다 때 승리으로 하지만 노르웨이 이길 하지 않습니다.

하지만 그들은 그래서 우리가 할 수 없습니다, 하지만 우리가 노력 하 고 동계 올림픽에서 아주 좋은.

아주 좋은, 아주 좋은.

이것은 절대적으로 굉 장

감동 "동일한 성 공동체 정신" 같은 단어를 선택 하 고

매우 언어 때문입니다.

통역 이지만 좋은, 그것 성공 하면 다음 일 것입니다 무엇 될 거 야 놀라운.

흥미 진 진한 가능성의 한 기계 번역 기술을 결합합니다

음성 인식 기술.

이들 모두 통계적으로 neutre입니다.

다른 하나의 언어에서 매핑 통계에 의존 하는 기계 번역

그리고 음성 인식 단어를 소리 양식에서 매핑 통계에 의존 하는 유사 하 게.

때 우리는 함께 그들을 넣어, 이제 우리는 능력을가지고

공통 언어를 못하는 두 사람 사이의 즉각적인 대화 하는 데.

내가 내 언어에 당신에 게 말할 수 있다, 당신은 귀하의 언어로 나를 들합니다

그리고 다시 실시간으로 응답할 수 있습니다, 그리고 우리는 번역을 할 수 있습니다.

우리가 사람들을 소집 하 고 말할 수 있도록 수 있습니다.

인터넷은 massives 양의 데이터를 수집 하기 위해 만든 많은 기술 중 하나입니다.

우리의 지구와 우리의 환경을 공부 하는 과학자

이제 우리의 행성의 과정을 측정 하기 위해 악기의 놀라운 범위를 사용 합니다.

우리 주위의 모든 센서는 지속적으로 측정 하는 온도, 물 흐름 및 바다 전류.

궤도에 높은 우리의 위성이 바쁜 이미징 구름 형성, 성장 숲 및 눈 덮개.

과학자 들은 지구 계측의 이야기.

그리고 위의 하늘까지 포인팅

우리의 강력한 새로운 망원경 우주를 매핑하는.

Tipically 얼마나 깊이 천문학에서 일어나이 토런트 데이터의

과학을 변환입니다.

천문학자는 지금 우주의 많은 지속적인 misteries 해결

이 새로운 데이터를 통계적 방법 적용.

갤럭시 아주 큰 곳이 고 그것에 시작의 수십억 있다

그래서 toghether 온 은하계의 일관 된 그림을 넣어.

엄청난 양의 데이터, 그리고 전에 큰 스카이 설문 조사를 할 수 있는 데

많은 스타를 한 번에 매핑할 수 있습니다 민감한 디지털 탐지기로

그것은 은하계의 이젠 그만의 충분 한 데이터를 수집 하기가 매우 어렵습니다.

과거에는, 밤 하늘의 큰 설문 조사 할 수 했다

큰 사진 접시의 수천을 노출 하 여

하지만 이러한 설문 조사는 완료 하는 데 25 년 이상 걸릴 수 있습니다.

그렇다면, 1990 년대에서 디지털 천문학을 했다

그리고 양 및 데이터 액세스에 거 대 한 증가.

슬론 스카이 설문 조사는 아직 세계 최대의

대규모 디지털 센서를 사용 하 여 탑재

뉴 멕시코에 있는 사용자 정의 내장 망원경의 뒷면.

그것은 8 년 동안 밤 마다 하늘 스캔 있다

전례 없는 해상도에서 합성 그림을 건물입니다.

슬로 안의 가장 깊은 조사 데이터의 일부입니다.

우리는 천문학에서

우리의 하와 하 우리에서 모두.

슬로 안의 모든 데이터는 인터넷에

그걸로 천문학자가 확인 하 고

숨겨진된 알 수 없는 별과은 하의 수백만입니다.

그들은 또한 통계 패턴 데이터베이스 빗

어떤 증명, 증명 하거나 새로운 이론을 제안.

그래서 우리는이 아이디어는은 하 성장

그들은 큰은 하 되

처럼 우리가 살고 있는 하 수 있습니다.

한번에 하지, 하지 원활 하 게

하지만 지속적으로 통합 하 여

cannibalising 작은 하

그들은 그들을 녹이 고 더 큰은 하의 일부가 될

그것은 놀라운 생각

그리고는 슬로 안 데이터 그것을 지 원하는 증거입니다.

시작 cannibalised은 하에서 온 그룹

슬로 안 데이터를 통계적으로 다른 별에서 다른에서 밖으로 서.

왜냐하면 그들은 서로 다른 속도로 이동 합니다.

이러한 분포 그래프의 각 큰 스파이크

교수 Rockossi는 별의 그룹을 발견 하는 것을 의미합니다

모든 나머지를 다른 방법으로 여행.

그들은 그녀가 찾고 표지 패턴입니다.

증거는 사실 축적 이다

이 거 정말 어떻게은 하 성장입니다.

또는 어떻게은 하 성장 하는 중요 한 방법

이것은 이해 하기 중요 하다 어떻게은 하 형태

뿐만 아니라 우리 모든 갤럭시 하지만.

거기에 더 많은 데이터는 더 많은 발견을 만들 수 있습니다.

그리고 기술은 점점 더 모든 시간.

다음 큰 조사 망원경 2015 년에 그것의 일을 시작합니다.

그것은 먼지에 있는 슬로 안을 떠날 것 이다.

슬로 안 8가지고 있는 nightsky의 4 분의 1을 충당 하기 위해 8 년.

새로운 망원경 더 큰 해상도에서 전체 하늘을 스캔합니다

매 3 일.

우리는 오늘 데이터의 방대한 양의

필드의 모든 종류에 있는 연구원은 허용

이전 상상할 수 없는 가늠 자에 그들의 이론을 테스트 하기

하지만 그것 조차 과학 이루어집니다 근본적인 방법은 변경 될 수 있습니다.

이 모든 데이터에 적용 하는 오늘날의 컴퓨터의 힘을 가진

기계는 연구원은 가이드 수 있습니다.

심히 중요 한 과학에서 가장 중요 한 포인트는

확실히 가장 흥미로운 중 하나

과학자 들은 과학을 할 하는 방법 뿐만 아니라 변화 시킬 잠재력이

하지만 과학이 무엇이 가능 하 게 합니다.

무슨 과학 어떻게의 그 변환 전원 것입니다.

계산 될 것 이다.

많은 natual 세계의 역학

열대우림과 대기권 사이 상호 작용 같이

우리가 아직 진짜로 이해가 너무 복잡 합니다.

하지만 지금은 컴퓨터 시뮬레이션의 수천을 생성 하는

이러한 생물 학적 시스템의 작동 수 있습니다.

가상 parellel 세계의 수천을 만들기 같이 이다.

각 이러한 시뮬레이션의 통계 분석은

어떤 각 관찰의 좋은 일치 하는 경우 보고 합니다.

컴퓨터 자동으로 생성할 수 있습니다 지금

테스트 하 고 부족 하 게 인간의 통찰력으로 가설을 폐기.

이 새로운 응용 프로그램 통계 될 것 이다

과학의 미래를 위해 절대적으로 중요 합니다.

그것은 우리가 과학 방법에서 새로운 패러다임을 만드는

이 처럼 데이터 중심 또는 데이터 중심 특징 이다

보다는 오히려 가설 또는 실험 구동입니다.

그것은 과학, 계산 및 통계 흥미로운 시간 이다.

만약이 모든 당신에 게 약간 추상적인 소리

방법에 대 한 마지막 국경?

통계는 당신의 느낌 (기분)의 감각을 만들 수 있습니다.?

캘리포니아에서 (다른 곳!), 컴퓨터 과학자

패턴을 정의 하 려 인터넷을 수확

우리의 가장 깊은 생각과 감정.

이것은 광 기 운동

그것은 세계의 skyscrapper의 뷰를 나타냅니다.

밝은 색깔의 점은 각 개인적인 느낌

블로그 또는 짹 짹짹에 밖으로 사람에 의해 표현

점을 클릭 하 고

그것은 그 사람의 기본 감각을 분해 합니다.

이것은 사람들이 말하는 그들은 오늘 기분이 야:

더 나은

안전

엉 터 리

잘

꽤

특별 한

죄송 합니다

혼자

매 순간 WeFeelFine 교차 세계의 블로그

모든 문장을 시작 단어 "느낌" 또는 "나는 기분이 야" 걸립니다.

그리고 데이터베이스에 그들을 밀어.

수집한 모든 감정 하 고 우리가 가장 일반적인 계산

더 나은

나쁜

좋은

오른쪽

유죄

아픈

같은

똥 같은

죄송 합니다

잘

우리가 어떤 한 느낌 봐 하 고 그것을 분석할 수 있습니다.

지금은 많은 사람들이 행복 하 게 느끼고 있다.

우리이 사람들 좀 봐 수 있으며 연령, 성별, 위치에 의해 그들을 무 너 뜨.

우리가 그 정보를가지고 있기 때문에 블로거 공개 프로필,

그리고 우리가 질문을 할 수 처럼, "여성 남성 보다 더 행복?"

또는 "영국 미국 보다 행복?"

우리는 사람들이 나이가, 그들은 행복 하 게 얻을 찾아.

젊은 사람에 대 한 행복 흥분 연관

반면 노년층 행복 peacefulness과 더 많은 연결 합니다.

우리는 또한 여성이 남성 보다 사랑된 더 자주 생각 보다 발견

그러나 또한 더 유죄.

반면 남자 느끼지만 좋은 더 자주 여성 보다도 더 혼자.

사람들이 점점 더 많은 온라인 그들의 생활의 살고

그들은 디지털 트레이스를 남겨두고

우리가 분석할 수 있는 통계적으로

그것은 인간을 의미 합니다.

어디 우리를 떠나지 않는이 모든?

우리가 상상할 수 없는 양의 데이터 생성

모든 것에 대해 생각할 수 있습니다.

그리고 우리는 패턴을 계시 하기 위하여 그것을 분석 합니다.

지금 전문가 들만이 아니라 우리 모두를 이해할 수 있다

숫자에서 이야기입니다.

타락 편견에 의해 주도 되 고 대신

우리의 손끝에서 통계, 우리의 눈은 열 수 있습니다.

세계의 사실에 기초를 둔 보기.

어느 때 보다 우리가 우리의 자신의 운명의 작가 될 수 있다.

그리고 꽤 흥미로운 아닌 가요?

(음악)