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우리가 사는 세상은 데이터 awashed

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쏟아져에서 어디서 나 우리 주위에 온다.

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자체에,이 데이터는 단지 잡음과 혼란.

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그것에 의미를 찾을 데이터 이해 하기

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우리 과학의 강력한 분 지는 필요: 통계.

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날 믿어, 아무것도 지루한 통계에 대 한

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특히 오늘 때 우리 노래 데이터를 만들 수 있습니다.

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통계로 우리 정말 세계의 감각을 만들 수 있습니다.

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통계, 데이터 diluge 호출 되는

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더 큰 이해를 선도

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지구와 세계 너머에 인생?

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오늘날의 컴퓨터의 놀라운 능력 덕분에

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그것은 근본적으로 과학적 발견의 과정을 변형 수 있습니다.

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없는 아이, 통계는 이제 주위 섹시 한 제목.

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당신은 그들의 스웨덴의 100만 배는 것을 알았는가?

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9 명당 한 보트입니다.

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유럽에서 1 인당 보트의 가장 높은 숫자입니다.

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통계 되 고, 당신은 저녁 식사 파티에서 당신의 직업을 말하는 좋아하지 않아

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하지만 정말, 통계학자 부끄러워 해서는 안됩니다.

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왜냐하면 그들은 항상 무슨 일인지 이해 합니다.

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Stastistics 우리에 게 우리가 살고 있는 세계의 persperctive를 제공

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우리가 어떤 다른 방법으로 얻을 수 없습니다.

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통계 여부 우리가 생각 하 고 믿는 것은 사실 우리에 게 알려줍니다.

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통계는 우리가 일반적으로 인정 하려는 것 보다 훨씬 더 유용 합니다.

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마지막으로 경기 침체에 토크 라디오 역으로 유명한이 호출이 했다.

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남자 넋 두 리 했다: "이 같은 시대에 실업 율은 13%를 때

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소득 5%로 떨어졌다 고 자살 속도 등반은

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나는 화가 너무 정부 교정 통계 같은 것 들에 돈을 낭비. "

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난 oficially 통계, 엄밀히 말하면 제 분야 글로벌 건강.

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스웨덴에서 얼마나 많은 사람들이 깨 달 았 때 있어 통계, 정말 집착 하지만

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세계의 나머지 부분에 대해 아무것도 몰라.

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우리의 의료 대학 Karolinksa 연구소에서 시작

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ungraduate 코스 라는 글로벌 건강입니다.

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우리에 게 오는이 학생 들은 실제로 theSwedish 대학 시스템에서 얻을 수 있는 가장 높은 등급.

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어쩌면 그들은 모든 것을 알고 생각 하는 그래서 내가 그들을 가르치는 거 야.

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그래서 그들이 왔을 때 사전 테스트를 않았다.

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많이 배웠다는 질문의 한 개 이었다:

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어떤 국가 높은 유아 사망률이 5 쌍의?

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테스트 여기에 당신을 넣어 되지 않습니다 하지만 그것은 터키, 높다

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폴란드, 러시아, 파키스탄, 남아 프리 카 공화국입니다.

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그리고 이들은 스웨덴 학생의 결과.

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1.8 답변 5 가능, 바로

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즉, 국제 보건 교수를 위한 장소 였다

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그리고 내 코스.

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1 늦은 밤 때 내 보고서를 컴파일 되었습니다 하지만

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난 정말 내 발견을 실감 했습니다.

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스웨덴 최고 학생 알고 나타났습니다.

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침팬지 보다 세계에 대 한 통계적으로 현저 하 게 더 적은.

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나머지가 침팬지 절반 오른쪽을 점수 것입니다.

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만약 내가 그들을 준 스리랑카, 터키와 함께 두 개의 바나나

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그들은 케이스의 오른쪽 절반 것입니다.

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그러나 학생이 거기 있지 않을.

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내가 또한 카롤 린스 카 연구소의 교수의 비 윤리적인 연구

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그 약에 있는 노벨상에 밖으로 손을 그리고 그들은 침팬지 파.

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오늘날 어느 때 보 다도 더 많은 정보 accesible가 이다

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Gapminder 재단에 내 팀과 함께 작업 하 고

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변화 하는 세계의 이해가 모두 도움이 되는 새로운 도구를 사용 하 여.

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우리는 이제 사용할 수 있는 무료 데이터의 질량에 그리기

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유엔과 세계은행 같은 국제 기관.

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그것은이 데이터에서 내 통찰력을 공유 하는 내 임무 되고있다

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듣고, 누구와 어떻게 통계는 아무것도 두려워 공개를.

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인류를 통해 세계 보건 상황의 보기를 제공 거 야

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그리고 희망을 즐거운 방법으로 그것을 할 거 야. 
그래서 휴식.

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이 소프트웨어는 이런식으로 표시 해 봤습니다.

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여기 모든 거품은 나라, 이것은 중국, 인도입니다.

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거품의 크기는 인구입니다.

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그리고 여기 경주 무대 거 야

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노란색 포드, 여기의이 종류와 거기, 빨간색 도요타 사이

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그리고 갈색 볼 보입니다.

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도요타는 아주 나쁜 시작 여기,

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그리고 미국 포드 오프 로드,가

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그리고는 볼 보를 꽤 잘 하 고, 이것은 전쟁,

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그들은 도요타 내려서 균열, 이제 도요타 스웨덴의 건강 측면에서 오고 있다.

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그건 포인트는 볼 보를 판매 하 고 도요타를 샀다.

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이 때 위대한 도약 중국 쓰

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그것은 중앙 계획 마오 Tse 치 퉁,

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중국 재기 "결코 더 바보 중앙 계획", 하지만 그들은 여기까지 갔다.

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아니, 하나 더 불공정, 저기 봐! 미국!

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오, 그들은 내 프레임 부 러!

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워싱턴 DC는 저기, 너무 풍부 하지만 케랄라, 인도로 건강.

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그것은 아주 재미 있는, 그렇지 않습니다?

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에 오신 것을 환영 합니다 미국, 큰 자동차에 있는 세계 지도자

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그리고 무료 데이터입니다.

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여기 내 비전을 공유 하는 많은

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공용 데이터 accesible를 만드는 모든 사람을 위해 유용한.

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샌 프란 시스 코의 도시 지도, 그것의 모든 것에 대 한 데이터 열입니다.

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경찰 학과 모두 방출은 그것의 범죄 보고서.

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이 공식적인 범죄 데이터 뀌 었 멋진 inteactive 지도

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두 도시 컴퓨터 같으니.

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커뮤니티 통계의 행동에.

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Crimespotting는 범죄 보고서의 지도

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샌프란시스코 경찰 학과에서

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시민 범죄의 패턴을 볼 수 있을 지도에 점 표시

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샌 프란 시스 코에서 그들의 지역.

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지도 단지에 대 한 개인적인 범죄

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하지만 광범위 한 패턴에 대 한 그 표시 범죄는 도시 주변 클러스터 된

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있는 높은 범죄, 어떤 분야는 상대적으로 낮은 범죄.

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우리는 여기에 오르막, 존스 스트리트의 상단에 아주 좋은 동네

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어떤 범죄 지도 보기 우리 인쇄 술과 범죄 간의 관계입니다.

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높은 언덕, 거기 이다 적은 범죄를.

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우리 아파트에 국경을 넘어.

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기본적으로, 빨리 당신이 존스 스트리트의 낮은 라인 지역의 종류에 들어갈

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범죄 그냥 수직.

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그래서 우리가 업타운 안심 지구

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그것은 샌 프란 시스 코에서 가장 오래 되 고 가장 위험한 동네 중 하나입니다.

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이것은 어디로는 바로 이곳 약 구입입니다.

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Aggreviated 폭행, 절도 많이 많이 보기

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기본적으로, 또는 도시 범죄의 매우 큰 부분 발생이 4에서 6 지역 차단 합니다.

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만약 당신이 당신의 동네에 청각 경찰 사이렌 되어있어

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지도 사용 하 여 이유를 알아낼 수 있습니다.

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당신이 있다면 밖으로 밤에 도시의 익숙하지 않은 부분에서

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피하기 위해 거리에 대 한 지도 확인할 수 있습니다.

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되 면 이웃 burglared, 볼 수 있습니다

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하나에서 또는 로컬 범죄에 있는 스파이크 되었습니다?

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이웃을 통해 출퇴근 하 고 당신이 그것의 안전에 대해 걱정 하는 경우

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우리는 모든 밤 시간 및 중간 일 범죄 수 사실

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그냥 당신의 통근 하는 동안 일어나는 일 들을 보여

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통계 작업 하지만 상호 작용 하는 것으로 사람들에 게 생각

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매우 많은 처럼 그들은 단지 일종의 웹 사이트를 탐색 느낌

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또는 아마존에서 쇼핑입니다. 
그들은 데이터를 찾으십시오

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그리고 그들은 통계를 하 고 있는 것을 실감 하지 않습니다.

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나를 가장 흥분은 그 공공 통계

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하 고 더 강력한 시민과 당국 책임 있습니다.

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우리는 경찰이 참석 지역 사회 회의

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그리고 시민 들 지금 뭐 하는, 그들은 지도의 출력물을 오고 있어

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어디 범죄 일어나, 표시

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그들은 경찰 부서에서 서비스를 요구 하 고

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지금 그들이 하십시오 방법을 변경 하는 데

129
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그들은 치안 서비스를 제공 하는 방법

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때문에 데이터는 작동 하 고 무엇을 하지 않습니다 보이고 있다.

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샌 프란 시스 코에 있는 사람들은 또한 공공 데이터를 사용 하

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사회적인 불평등을 지도 하 고 사회를 개선 하는 방법을 참조합니다

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그리고 그 가능성은 무한 합니다.

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정부가 발표 하는 것이 우리의 꿈

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이 데이터 프로젝트 라이브 정보에 초점을 정말

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이 물건에 보고 하 고 일이 일어 났으로 세계에 밖으로 밀어.

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쓰레기 픽업, 교통 사고, 버스,

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그리고 인터넷에서 파워를 수집 하는 통계의 종류를 통해

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그것은 정말 볼 수 시의 동작을 추적할 수 없는 가망

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통합된 인터페이스를로 표시 됩니다.

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그건 우리가 어디로 향하고

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그것에서 발생 하는 통계 통찰력으로 무료 데이터의 세계를 향해

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모두, 시민으로 서 우리에 게 힘을 실어 accesible

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그리고 계정에 우리의 통치자를 개최 해 줘 서입니다.

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통계 시작에서 긴 방법입니다.

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통계는 우리 사회에서 우리의 정부를 모니터링 하는 데 필수적입니다.

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하지만, 그것은 우리의 통치자 밖에 통계의 수집을 시작 했다

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처음부터 우리를 모니터 하기 위해.

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사실 단어 통계 상태에서 온다.

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현대 통계 2 세기 전에 시작 했다.

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일단 그것이 있어 확산과 결코 멈추지 않았다.

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그리고 누가 처음입니다.

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중국 Confucious, 이탈리아 다빈치,

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그리고 영국 셰익스피어, 그리고 우리는 Tabellverket

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통계의 첫 번째도 체계적인 수집입니다.

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1749 년부터 우리가 수집한 데이터 모든 출생, 결혼 및 죽음

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그리고 우리는 그것을 자랑 스럽게 생각 합니다.

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Tabellverket 스웨덴에서 모든 교구에서 정보를 기록.

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그것은 거 대 한 양의 데이터 이었고 그것은 처음으로 어떤 정부

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그것의 사람들의 정확한 그림을 얻을 수 있습니다.

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스웨덴 북부 유럽에서 가장 큰 군사력 왔다

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하지만 1749 여 우리의 스타 정말 상실 되어가 고 다른 국가 더 강하게 성장 했다.

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하지만 적어도, 우리는 20 백만 인이 있고 생각 큰 힘

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영국과 프랑스의 라이벌 정도로입니다.

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하지만 우리는 불쾌 한 놀람을 위해 했다.

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Tabellverket의 첫 번째 분석 공개 스웨덴만 2 백만명의 주민 했다.

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스웨덴의 쇠퇴에 전원만 아니었다, 그것은 또한 매우 작은 popoulation.

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정부는이 발견에 의해 충격 이었다.

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만약 적을 발견?

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하지만 Tabellverket 또한 많은 여성들이 출산에서 죽어.

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많은 아 이들이 죽은 젊은, 그리고 정부는 사람들의 건강을 향상 시키는 작업을 했다.

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그것은 현대 스웨덴의 시작 이었다.

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그것은 오스트리아, Belgiums, 덴마크 인, 네덜란드어, 전에 50 년 이상 했다

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독일인, 이탈리아 사람 및 마지막으로 영국 스웨덴으로 잡

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수집 및 통계를 사용 하 여.

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그것은 정치적인 arithmethic를 불렀다 그리고 통계에 대 한 사용으로 사랑 스러운 문구 했다.

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정부는 훨씬 더 제어 및 사회의 이해 할 수 있습니다.

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어떻게 그것은 작동, 어떻게 개발

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그리고 기본적으로, 그래서 그들은 통제할 수 그것은 더 나은.

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그것은 통계의 힘을 깨어 그냥 정부가 아니었다.

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바로 유럽 전역, 19 세기 사회 간 사실에 대 한 미친.

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그리고 그것의 늦은 시작, 런던에서의 왕립 통계 학회와 영국에도 불구 하 고

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곧 통계학자의 열반이 했다.

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왕 통계적 인 사회의 오래 된 복사본을 보고 사랑

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때문에이 물건의 가득 차 있다.

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1840에서 멋진 종이 있다

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잉글랜드의 지도 각 군의 bastardy의 속도 보여줍니다.

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189
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그래서 당신은 매우 신속 하 게 bastardy의 높은 분야와 분야를 식별할 수 있습니다.

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이스트 앵글 리아에 웃게 약간

191
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그 노 포크는 1840 년대에 bastardy 리그 위에 했다.

192
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왕 통계적 인 사회의 창시자의 한

193
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위대한 빅토리아 시대의 수학자 이자 발명가 찰스 Babbage 이었다.

194
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1842 년에 그는 동등 하 게 큰 victorian에 의해 최신 시를 읽어

195
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알프레드 테니슨입니다.

196
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"죄의 비전" 라인을 포함:

197
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"컵을 채우기와 채우기 할 수 있는, 전에 아침 기상.

198
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매 순간이 죽는다 남자, 매 순간 마다 태 어. "

199
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너무 예민한 통계 Babbage 그 자신을 포함 수 이었다.

200
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그는 인구 증가 때문에 설명 테니슨 편지 점선

201
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줄 읽어야 합니다.

202
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"매 순간 죽는다 남자, 및 11/16 선 천 적 이다."

203
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"난 추가할 수 있습니다 정확한 수치는 1.167

204
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하지만 뭔가 미터의 법칙을 인정 해야 합니다. "

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19 세기 학자는 유럽 각 지

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측정 하는 사회에 놀라운 일을 했 어.

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그들은 거의 모든 데이터를 맴돌고

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하지만 숫자 혼자 아무것도 말하지 마

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그들을 분석 해야 하 고 그 통계를 만드는 것입니다.

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첫 번째 통계학자 그립의 데이터 분석을 시작 했을 때

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그들은 평균, 압수 하 고 그들은 모든 것의 평균 했다.

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무엇 일까요 평균

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데이터의 전체 질량을가지고 하 고 단일 번호를 줄일 수 있는.

214
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비록 각 회사의 고유, 우리의 집단적 생활 평균 생산

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그 characterise 전체 인구.

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1 주일 내 로컬 신문에 보면

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연금 했다 실수로 액셀러레이터에 발을 넣어 보았다

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고 벽에 대하여 그녀의 친구를 부 쉈 다.

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엄청난, 끔찍한, 끔찍한 일이 일어날입니다.

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그리고 운전 면허 없 젊은 사람에 대해 두 번째 하나

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누가 약물과 알코올의 영향을 받아 차를 운전

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그리고 보행자로 추락 하 고 그를 죽인.

223
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놀라운, 절대적으로 놀라운 무엇입니까

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매년 사람들의 숫자를 보면

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교통 사고에서는 거의 상수입니다.

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무엇?

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이러한 모든 개별 이벤트 어떻게든 때 당신은 그들을 모두 정리해

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그것은 동일한 수 매년,

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그리고 매년 2와 반 배 많은 사람은 죽

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여성, 그리고 그것으로 교통 사고에서는 상수입니다.

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매년 벨기에에서 속도 두 배 이다

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속도, 영국에서는 이러한 놀라운 규칙 성을

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사회 현상으로 정리해 보면 이러한 개별 특정 이벤트를.

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(강의) 스웨덴 무슨 짓 하고있다 보자

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우리 빨리 사회적인 진도의 자랑 하는 데 사용.

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(나레이션) 변화 하는 세계에 대 한 이야기를 내 강의에

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난 전체 국가 위한 평균 사용 여부, 소득에 대 한 평균

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아동 사망률, 가족 크기 또는 탄소 출력입니다.

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(강의) 좋아, 난 당신에 게 싱가포르, 내가 태어난 년.

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싱가포르는 스웨덴의 아동 사망률을 두 번 했다.

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세계에서 가장 열 대 국가입니다. 
적도에 들이라고입니다.

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그리고 여기 우리는 간다. 그것은 그들이 독립을 얻는 것에 대 한 약간의 시간이 걸렸습니다.

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하지만 그들은 그들의 경제를 성장 하기 시작 했다 그리고 그들은 사회 투자

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그들은 멀리 말라리아, magnificient 의료 시스템을가지고

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그는 UkKs와 스웨덴의 없 잖 아.

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우리 생각 없었던 것 이라고 하지만 그들은 스웨덴 승리 것 이다!

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하지만 평균 유용 합니다 그들은 하지 않습니다 당신에 게 전체 이야기.

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평균적으로, 스웨덴 사람들 보다 약간 두 다리가 있다.

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몇 사람들이 한쪽 다리 또는 다리가, 그리고 아무도 세 다리 때문에

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그래서 거의 모두 스웨덴에서 다리의 평균 숫자 보다 더 있다.

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데이터에서 변형 평균으로 중요 하다.

252
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하지만 어떻게 변형에 손잡이 받을 수 있나요?

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이 모양으로 숫자를 변환할 수 있습니다.

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하자 llok 서로 다른 높이 대 한 스웨덴의 성인 여자의 수에 다시.

255
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우리에 게 그들의 고도 평균에서 얼마나 다를 보여줍니다 모양으로 데이터를 플롯

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그리고 얼마나 다양 한 변형입니다.

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데이터 집합은 셰이프 배포를 라고 합니다.

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(강의) 이것은 중국 1970의 소득 분배

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이것은 미국 1970의 소득 분배입니다.

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거의 중복입니다. 그리고 무슨 일이 있었는지?

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중국은 성장 하 고 있습니다. 그것은 더 이상 그렇게 평등입니다.

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그리고 그것은 여기, 미국 내려다 게재 됩니다.

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거의 유령 같은 가요? 그것은 무서운!

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먼저 배포를 탐험 그 통계

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발견 한 모양을 다시 설정

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빅토리아 학자 프랜시스 Goldtone 그렇게 매료 되었다

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그는 그것을 재현할 수 있는 기계 내장

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그리고 그 측정의 많은 다른 세트 장착 발견

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그 정규 분포 라는.

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그것이 사람들의 팔 범위, 토지 용량 또는 심지어 그들의 시험 결과

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정규 분포 형태는 몇 번이 고 다시 발생합니다.

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통계학자는 곧 다른 많은 일반 모양 발견

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각각 자연 이나 사회 과정의 특정 종류에 의해 생산.

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그리고 모든 통계는 그들의 마음에 드는 것.

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푸아송 분포 나 좋아하는, 절대 균열을 생각 한다.

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포아송 모양 설명 가능성 그것은 그 아웃-의--일반 일 들이 일어날 것 이다.

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런던 버스 정류장은 우리가 알고 있는 평균 시간 3 개의 버스에 얻을 것 이다 상상해 보세요.

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우리가 항상 물론 3 개의 버스를 하지 않습니다.

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놀랍게도 포아송 모양 표시 됩니다 우리는 어떤 시간 주어진 확률

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얻을 것 이다 4, 5 또는 6 버스 또는 버스 없음 전혀.

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평균을 가진 정확한 모양 변경

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하지만 매주 복권 잭 팟 이길 것입니다 얼마나 많은 사람들이 인지

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얼마나 많은 사람들이 각 분 콜 센터 전화 것입니다 또는

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포아송 모양 확률을 줄 것 이다.

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어디이 적용 않는 훌륭한 예를 들어 19 세기 후반에

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매년 프러시안 장교의 수를 계산 하는

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그들의 말에 의해 죽음에 쫓겨 했다 기갑 부 대 장교

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몇 년 있었다 없음, 하나, 몇 년 몇 년 2, 7까지....

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1 특히 나쁜 년입니다.

290
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하지만이 배포판, 얼마나 많은 년 그들은, 1, 2 3, 4,

291
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프러시안 기갑 부 대 장교는 그들의 말에 의해 죽음에 쫓겨

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아름 답게 푸아송 분포 obbey입니다.

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그래서 우리는 데이터의 패턴을 휘 두 르다 통계학자 셰이프 사용

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우리는 또한 통계의 광범위 한 대 중 의사 소통을 위해 모든 종류의 이미지를 사용 하지만

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때문에 만약 숫자에서 이야기 아름 답 고 똑똑한 이미지

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다음 모두가 이해 하.

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Statiscal 그래픽의 개척자의 좋아하는 것은 플로렌스 나이팅게일입니다.

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실제로 그녀는 열정적인 통계로 알려져 했다 실현 하는 많은 사람들이 하지는

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그리고 램프의 여 자가 아니라입니다.

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우리가 통계를 공부 해야 하는 하나님의 생각을 이해 하는 것을 말했다

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이들에 대 한 그의 목적의 측정이 됩니다.

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통계 종교 스튜디오 도덕적 필수적을 예약 해야 합니다.

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피렌체 9 살 일 때, 그녀는 데이터 수집을 시작 했다.

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그녀의 데이터 다른 청과 그녀는 발견 했다.

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몇 가지 표준 형태로 정리 하려고 다른 테이블에 넣어

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그래서 우리는 9의 나이에 Nightgale의 첫 번째 통계 테이블의 한 있다.

307
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1850 년대 중반에 플로렌스 나이팅게일 크림에가 서

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전쟁에서 영국의 사상자에 대 한 관심.

309
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그녀는 그녀가 무엇을 발견에 의해 충격 했다.

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전장에서 비트로 날 려 되 고 모든 군인을 위한

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많은 많은 많은 군인 질병에서 죽어가 고 있었다

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군대의 더러운 병원에서 붙 잡았다.

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그래서 플로렌스 나이팅게일 바간 죽은 계산입니다.

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2 년 동안 그녀는 세심 한 세부 사항에서 사망률 데이터를 기록.

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전쟁 때, 그녀는 정부 설득

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조회의 왕 위원회를 설정 합니다.

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그녀의 엄청난 보고서에서 데이터를 수집 하 고 있습니다.

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무엇이 그녀의 장소에서 개정 했다는 통계적으로 역사 책은 그녀가 사용 하는 그래픽.

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그리고 특히, 극 지 영역 그래프 하나.

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전쟁의 각 달에 대 한 거 대 한 푸른 쐐기 군인 대표

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누가 예방 가능한 질병으로 사망 했다고.

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많은 더 작은 빨간 웨지 상처에서 사망 했다

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그리고 블랙 쇄 기 사고 및 기타 원인에서 죽음.

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나이팅게일 그래픽 그래서 명확 했다, 그들은 무시할 수 없었다.

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플로렌스 나이팅게일의 시간의 주위에 보통 일

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테이블 및 테이블의 생산을 했다.
물론 지루한 것 들입니다.

327
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아니라면 전용된 통계, 패턴을 자연스럽 게 자리 꽤 어렵습니다.

328
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하지만 visualisations 이야기. 
이야기는 즉시.

329
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색깔, 모양를 사용 하 여를 사용 하 여 정말 강력한 이야기를 알 수 있습니다.

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그리고이 요즘, 우리는 뿐만 아니라 이동 하는 것 들을 만들 수 있습니다.

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플로렌스 나이팅게일, 노는 사랑 했던 것이

332
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그녀는 생산 했습니다 멋진 애니메이션, 난 그것에 대해 절대적으로 확신.

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오늘, 백 오 십 년 동안에,

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나이팅게일의 그래픽 바르게 고전으로 간주 됩니다.

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그들은 간호와 건강 관리, 위생 병원 전세계에서 혁명 주도.

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우리가 수많은 생명을 구원 했습니다.

337
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통계 그래픽의 그것의 자신의 예술 되고있다.

338
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디자이너 visualising 데이터에 대 한 열정에 의해 주도.

339
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이것은 수십억 파운드 O 그램 이다.

340
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이 이미지를 보고 좌절의 자극

341
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언론에서 억 파운드 금액.

342
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이 전쟁에 대 한 500 조 파운드,이 병원에 대 한 50만 파운드

343
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이 의미가 없습니다,이 숫자는 주변 마음을 너무 거 대 한.

344
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이렇게 나 다양 한 뉴스에서이 데이터를 squailed 및이 다이어그램을 작성

345
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그래서 여기에 사각형에 따라 배율이 조정 된 억 파운드 금액.

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이 같은 숫자 visualised 당신이 볼 때

347
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당신은 그들과 관계의 다른 종류를가지고 시작 합니다.

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패턴을 보고, 그들의 규모를 볼 수 있습니다.

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여기,이 작은 광장, 37 억이 2003 년에 이라크 전쟁 예상된 비용을 했다.

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당신이 그것을 볼 수 있는 지난 몇 년 동안 기 하 급수적으로 성장 했습니다.

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약 2, 500 억의 총 비용 합니다.

352
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그것은 재미 때 당신이 이렇게 당신은 undestand 통계 시각화 하기 때문에 그들.

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그리고 당신이 그들을 이해할 것 들 관점으로 넣을 수 있습니다.

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시각화는 바로 내 자신의 마음에 너무.

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글로벌 건강 가르치고 있습니다.

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그 데이터를 데 충분 하지 않습니다, 알아

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나는 사람들이 모두 즐길 방법과 undestand에서 표시 해야 합니다.

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이제 뭔가 번도 해 본 적이 있어 시도 거 야.

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실제 공간에 있는 데이터에 애니메이션을 적용 합니다.

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기술 지원 승무원에서의 비트.

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그래서 여기 우리가 간다!

362
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첫 번째는 건강, 수명 25 년에서 75 년 축.

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여기 재산, 사람, $400, $ 4, 000 및 $ 40, 000 당 소득에 대 한 축.

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그래서 여기 가난 하 고 아픈입니다.
그리고 여기는 풍부 하 고 건강 한.

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지금 세계 200 년 전, 1810 년에 보여줄 거 야.

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여기와 서 모든 국가: 유럽 갈색, 빨강, 아시아

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아프리카 사하라 남쪽 파랑 및 미국 중동 녹색, 노란색 이다.

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그리고 국가 거품의 크기는 인구 크기를 표시 합니다.

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그리고 1810 년에 그것은 꽤 붐비는 거기, 그렇지 않습니다?

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모든 국가 아픈 그리고 가난한, 수명 모든 국가에서 40 아래에 있을 것 이다.

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영국과 네덜란드만 약간 더 나은, 하지만 많이 했다.

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그리고 지금, 세계를 시작 하자!

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산업 혁명은 유럽의 국가 그리고 나머지에서 다른.

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그러나 아시아와 아프리카에 있는 colonised 국가 거기 붙어 있습니다.

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서방 국가 결국 건강 하 고 건강 한 얻을.

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지금 우리는 첫번째 세계 대전 그리고 스페인 독감 Epidemy의 영향을 볼 천천히.

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어떤 재앙!

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지금 나는 1920 년대와 1930 년대를 통해 속도 거 야

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그리고 대공황, 서방 국가에 큰 부와 건강으로 연료에 불구 하 고.

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일본 그리고 몇몇 다른 사람 수행 하려고 하지만 대부분의 국가 여기 있어.

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후에 제 2 차 세계 대전의 비극

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우리는 1948 년에는 세계에서 보고 조금 중지.

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1948 년 위대한, 전쟁이 끝나자, 스웨덴 얹어 동계 올림픽 메달 테이블

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그리고 내가 태어난, 그러나 세계의 나라 사이의 차이 그 어느 때 보다 더 넓은.

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미국의 앞에, 일본 잡고, 브라질은 방법 뒤에,

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이란 기름에서 약간 풍부한 지 고 하지만 여전히 짧은 생활을 했다.

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아시아 거 인, 중국, 인도, 파키스탄, 방글라데시, 인도네시아,

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그들은 여전히 가난 하 고 여기 앉아.

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하지만 무슨 일이 보세요. 내 일생에 이전 식민지는 독립을 얻었다

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그리고 마지막으로 그들은 건강, 건강 및 건강 한을 시작 했다.

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그리고 1970 년대, 아시아와 라틴 아메리카 국가에서

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서방 국가를 따라잡기 시작 했다.

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그들은 신흥 경제 되었다.

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아프리카에서 일부, 아프리카에서 몇몇 남북 전쟁에 붙어있는 따르고 다른 HIV에 의해 명 중 되.

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그리고 지금 우리가 가장 최신 통계에서 오늘, 세계를 볼 수 있습니다.

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대부분의 사람들은 오늘, 중간에 살으십시오

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하지만 여기에 거 대 한 차이 동시에

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국가의 최고와 최악의 국가 사이

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그리고 국가 내의 거 대 한 불평등.

400
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이 거품 국가 평균 보여주지만 그들을 나눌 수 있습니다.

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중국가지고 내가 지방으로 나눌 수 있습니다.

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상하이 간다, 그것은 같은 건강과 부 이탈리아로 오늘.

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그리고 Guizhou의 빈약한 내륙 지방. 그것은 파키스탄 처럼입니다.

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그리고 만약 내가 더 분할 하 고, 시골 지역 아프리카가 나 처럼.

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그리고 아직, 거 대 한 격차에도 불구 하 고, 오늘 우리가 본 놀라운 진행의 200 년.

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그 거 대 한 역사적 간격 서쪽 및 나머지 지금 닫는.

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우리는 완전히 새로운 수렴 세계 되고있다.

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그리고 원조, 무역, 녹색 기술, 평화와 미래에 분명 트렌드를 참조 하십시오.

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그것은 완전히 가능한 모두가 건강 한 부자 코너에 그것을 만들 수 있습니다.

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당신이 그냥 본 지난 몇 분 동안에서은 200 여 국가 이야기

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200 년 이상 표시 및 넘어. 
플로팅 120000 번호 관련.

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끝내 주 네요, 응?

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통계 우리 진짜로 사물을 시작할 수 있습니다.

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평균, 분포 및 visualisations, 데이터 테이블에서

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통계는 우리에 게 세계의 명확한 설명을 제공 합니다.

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통계로 우리 수만 발견 하지 무슨 일 이에요 하지만

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하지만 또한 상관 관계의 강력한 분석 방법을 사용 하 여 이유를 탐구.

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그냥 한 번에 한 가지 보고 얘기 하지 아주 많이.

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당신은 것 들 사이의 관계에서 찾아야 한다.

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어떻게 변경 하는지. 어떻게 그들이 함께 다.
그 어떤 상관 관계에 대 한입니다.

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그건 우리가 어떻게에 진짜로는 프로세스를 이해 하기 시작

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세계 및 socierty.

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우리 대부분의 것 인식 하 고 오늘 범죄, 빈곤에 연결

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감염 가난한 sanitasion에 연결

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그리고 통계의 지식을 춤에서 위대한 되 고에 연결 합니다.

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상관 관계는 매우 힘들 수 있습니다.

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나 바보 상관 관계에 대 한 농담을가지고 있다.

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이것이이 심장 마비의 두려워 했다 미국.

429
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일본 아주 작은 지방 먹 었 고 거의 안 마 와인, 그 밖으로 발견

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그리고 미국 보다 훨씬 적은 심장 발작.

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하지만 다른 한편으로, 그는 프랑스는 미국인으로 서 많은 지방 질을 먹는 발견

432
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그리고 그들은 더 많은 와인을 마시는 하지만 그들은 또한 더 적은 심장 발작.

433
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그래서 그는 무엇이 당신을 죽이고 영어를 말하기는 결론을 내렸다.

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정말 획기적인 상관 관계의 좋은 예

435
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흡연과 폐암 사이 1950 년대에 설립 되었다 연결이 했다.

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제 2 차 세계 대전, 영국 의사, 리처드 인형에 지나지 않아

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20 런던 병원에서 폐 암 환자 조사

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그는 유일 하 게 그들은 공통점이 했다 흡연 되었다 특정 되었다

439
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그래서 특정 그 자신 흡연 중지.

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하지만 다른 사람들이 그렇게 확실 하지.

441
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많은 초기 데이터 연결 하는 흡연과 폐암의 토론의

442
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그것은 수 없습니다 수 흡연, 확실 하 게, 우리가 모두 우리의 삶을, 당신을 위해 나쁜 될 수 없는 짓을 했는지 그 거.

443
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어쩌면 유전자, 어쩌면 사람들 유전으로 predisposed 폐암을

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또한 연기에 유전으로 predisposed 있다입니다.

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어쩌면 그것은 담배, 어쩌면 대기 오염

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그 흡연 자 어떻게든 더 비 흡연 자 보다 공기 오염에 노출.

447
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아마 하지 흡연, 어쩌면 가난.

448
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그래서 지금 우리는 기회를 제외 하 고 3 개의 가능한 설명이 있다.

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그의 상관 관계 원인 의미 했다 확인 하 고 효과

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리처드 인형 만든 아직 흡연의 가장 큰 통계 연구

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그는 40000 영국 의사의 삶을 추적 시작

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어떤 누구의 누구 하지 않았다 일부 훈제.

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그리고 훈제 의사 양의 상관 관계를 충분히 수집된 데이터

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암을 얻기의 그들의 가능성과.

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결국, 그는 표시 하지 않았습니다만 흡연과 폐암 간의 상관 관계

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하지만 또한 중지 사이 상관 관계가 흡연 위험을 감소.

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이것은 최고의 과학 이었다.

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인간의 생각은 상관 관계 대체 하지 않습니다.

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어떤 의미에 대해 생각할 수 있는.

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좋은 과학자가 생기면 그 상관 관계와

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해 그 하드 또는 그녀 가능성이 그것을 반증 할 수 있습니다

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침착 하 게, 그것을 반박 하려고, 그것을 제거합니다

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그리고 그 모든 노력, 그리고 아직도 서 있는, 그것을 부수고 견딤

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그럼 우리가 정말 뭔가 있을 여기.

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그러나 다이아몬드 과학자, 데이터는 여전히 과학의 산소.

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좋은 소식은 더 많은 우리는, 우리를 찾을 거 야, 더 많은 상관 관계

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우리가 테스트 거 야 더 많은 이론, 그리고 더 많은 발견 우리가 만들 가능성이 있습니다.

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역사 정보의 총 합계 우리의 거 대 한 도약에 성장 하는 방법을 보여줍니다.

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마찬가지로 우리는 새로운 기술을 개발 합니다.

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첫 번째 데이터 및 정보 폭발 쫓겨 인쇄기의 발명

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1700 년에 의해 인쇄 된 모든 책을 쌓아 하는 경우

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그들은 60 스택을 만들 것입니다 각 에베레스트 산으로 높이.

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그렇다면, 19 세기에서 시작, 거기 두 번째 정보 혁명을 했다.

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텔 레 그래프, 축음기, 카메라와 나중 라디오와 TV.

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총 양의 정보 폭발.

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그리고 1950 년대에 의해 우리 모두에 게 사용할 수 있는 정보 6 thousend 시간을 곱한 했다.

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컴퓨터 덕분에, 그리고 나중에 우리가 갔다는 인터넷 디지털,

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그리고 우리는 지금, 데이터의 양이 상상도 광대 한입니다.

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책에 인쇄 한 편지는 바이트 데이터를 해당 합니다.

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단일 페이지는 킬로바이트 또는 2와 같습니다.

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5 메가바이트 셰익스피어의 작품 전체에 대 한 충분 하다.

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10 기가바이트의 DVD 영화를.

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2tb은 사진이 매일 페이스 북에 추가 수천만 이다.

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10 페타바이트는 세계에서 가장 큰 입자 가속기, 매초 마다 기록한 데이터

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순전히 아주 작은 일부만 유지 됩니다.

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6 엑 지구상 모든 단일 사람의 게놈을 시퀀싱 하는 경우는 것입니다.

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하지만 정말, 그건 아무것도 합니다. 
2009 년, 인터넷 추가 최대 600 엑

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그리고 2010 년에 단지 1 년에서을 두배로 할 것 이다 하나 이상의 zettabyte 하.

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하지만 현실 세계에서 만약 우리가이 모든 데이터를 인쇄

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그것은 각 일요일을 여기에서 도달 하는 서의 90 스택을 만들 것 이다.

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데이터 홍수는 압도적 이다. 
하지만 오늘날의 컴퓨터와 통계,

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나는 우리가 그것을 처리할 수 있는 확신 합니다.

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그것은 인터넷에 모든 데이터에 관해서

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통계 분석의 강국 Sillicon 골짜기 거 대 한 구글입니다.

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그들의 일생 동안 평균 사람

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대화의 약 100만 단어에 노출 됩니다.

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그렇다면 지구상에서 60 억 사람들을 곱하면

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그 양의 단어 단어의 금액은

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Google은 사용할 수 있는 시간의 어떤 한 순간.

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Google의 컴퓨터 최대 후버와 멀리 파일

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모든 문서, 웹 페이지와 이미지를 찾을 수 있습니다.

502
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다음 그들은 본과이 데이터 상관 관계에 대 한 사냥

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거 대 한 규모에 대 한 통계를 하고있다.

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그리고 나를 위해, Google이 특히 흥미로운 한 프로젝트:

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통계 언어 번역입니다.

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모든 웹 정보에 대 한 액세스를 제공 하려는 경우

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어떤 언어 든 말입니다.

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인터넷에 너무 많은 정보가 있다, 당신은 수 없습니다 희망을 tranlate 그것 모두 손으로

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모든 가능한 언어로 우리 우리는 기계 번역을 할 수 있는 생각.

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과거에는, 프로그래머는 각 언어 문법 규칙의 집합으로 볼 수 자신의 컴퓨터를가 르 치 려.

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많은 언어와 마찬가지로 학교에서 진행 됩니다.

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하지만이 작동 하지 않았다, 아무 규칙 집합이 모든 미묘와 모호성, 언어를 캡처할 수 있기 때문에

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점심을 먹는 데, 코치 출발 했다.

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그는 분명히 정확 하지 않습니다. 그렇게 작성 된, 그것은 코치 점심 먹은 함축 할 것입니다.

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말을 더 나은 것: 우리의 점심을 먹는 데, 우리 차에서 출발 했다.

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그 규칙은 도움이, 그들은 유용한 대부분의 시간,

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하지만 그들은 하지 않습니다 항상 진실 할.

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통계적 기계 번역을 사용 하 여의 통찰력

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말: 만약 우리가 이러한 모든 예외 어쨌든, 어쩌면 당신은 않고 얻을 수 있는 의해 어떤 규칙

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어쩌면 우리는 예외로 모든 것을 치료할 수 그리고 본질적으로 우리가 무슨 짓을 했는지.

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컴퓨터 뭐 하는 때 그것은 번역 하는 방법을 배우고 있다

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어구 및 단어 사이의 상관 관계를 배울 수 있다

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그래서 우리는 시스템이 매우 많은 양의 데이터 피드

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그리고 시스템 특정 단어 또는 문구/관련이 있는지 수시로 다른 언어를 본다.

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Google의 웹사이트는 현재 57 다른 언어 간의 번역을 제공합니다.

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그것이 이것을 순전히 통계적으로 다국어 텍스트의 거 대 한 컬렉션을 상관 데.

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그는 시스템을 구축 하는 사람들 중국을 알고 필요가 없습니다.

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위해서는 중국 시스템을 구축 합니다.
그들은 아랍어를 알 필요가 없습니다.

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필요한 전문성은 기본적으로 통계, 컴퓨터 과학의 지식

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인프라의

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이러한 대규모 컴퓨터 시스템을 구축 하 우리는 그 일을 위해 구축.

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내가 엮은 Google과 스톡홀름, 혼자 번역을 하려고 내 사무실에서.

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일부 스웨덴어 문장을 입력 합니다.

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(스웨덴어 형식)

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(화면에 읽기) 스웨덴의 재무 장관이 있으며 포니 테일 골드 링 귀에.

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그것은 거의 정확 하 게 맞습니다, 그것은 놀라운.

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그는 보수당, 우리는 오늘 스웨덴의 종류에서 온다.

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하나 더 많은 문장을 입력 합니다.

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그의 동성 parnertships는 스톡홀름의 새로운 주교와 그의 파트너 3 년 아들.

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그것은 거의 완벽 하 게, 중요 한 한 가지, 그것은 "그녀".

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레즈비언 파트너십입니다.

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좋아, 그 "그녀"와 같은 단어의 종류가 번역 과제

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바로 그들을 얻을.

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그것은 주교에 관해서 라면, 하나는 그것을 변명 수 있습니다.

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권리, 나는 보다 더 자주 하지 것이 아마 "그" 생각 한다.

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하나 더 많은 문장을 작성 합니다. 
(스웨덴어에서 큰소리로 읽기)

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스웨덴 올림픽 금메달에 참가 하고있다 때 승리으로 하지만 노르웨이 이길 하지 않습니다.

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하지만 그들은 그래서 우리가 할 수 없습니다, 하지만 우리가 노력 하 고 동계 올림픽에서 아주 좋은.

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아주 좋은, 아주 좋은.

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이것은 절대적으로 굉 장

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감동 "동일한 성 공동체 정신" 같은 단어를 선택 하 고

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매우 언어 때문입니다.

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통역 이지만 좋은, 그것 성공 하면 다음 일 것입니다 무엇 될 거 야 놀라운.

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흥미 진 진한 가능성의 한 기계 번역 기술을 결합합니다

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음성 인식 기술.

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이들 모두 통계적으로 neutre입니다.

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다른 하나의 언어에서 매핑 통계에 의존 하는 기계 번역

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그리고 음성 인식 단어를 소리 양식에서 매핑 통계에 의존 하는 유사 하 게.

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때 우리는 함께 그들을 넣어, 이제 우리는 능력을가지고

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공통 언어를 못하는 두 사람 사이의 즉각적인 대화 하는 데.

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내가 내 언어에 당신에 게 말할 수 있다, 당신은 귀하의 언어로 나를 들합니다

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그리고 다시 실시간으로 응답할 수 있습니다, 그리고 우리는 번역을 할 수 있습니다.

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우리가 사람들을 소집 하 고 말할 수 있도록 수 있습니다.

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인터넷은 massives 양의 데이터를 수집 하기 위해 만든 많은 기술 중 하나입니다.

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우리의 지구와 우리의 환경을 공부 하는 과학자

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이제 우리의 행성의 과정을 측정 하기 위해 악기의 놀라운 범위를 사용 합니다.

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우리 주위의 모든 센서는 지속적으로 측정 하는 온도, 물 흐름 및 바다 전류.

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궤도에 높은 우리의 위성이 바쁜 이미징 구름 형성, 성장 숲 및 눈 덮개.

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과학자 들은 지구 계측의 이야기.

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그리고 위의 하늘까지 포인팅

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우리의 강력한 새로운 망원경 우주를 매핑하는.

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Tipically 얼마나 깊이 천문학에서 일어나이 토런트 데이터의

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과학을 변환입니다.

574
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천문학자는 지금 우주의 많은 지속적인 misteries 해결

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이 새로운 데이터를 통계적 방법 적용.

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갤럭시 아주 큰 곳이 고 그것에 시작의 수십억 있다

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그래서 toghether 온 은하계의 일관 된 그림을 넣어.

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엄청난 양의 데이터, 그리고 전에 큰 스카이 설문 조사를 할 수 있는 데

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많은 스타를 한 번에 매핑할 수 있습니다 민감한 디지털 탐지기로

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그것은 은하계의 이젠 그만의 충분 한 데이터를 수집 하기가 매우 어렵습니다.

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과거에는, 밤 하늘의 큰 설문 조사 할 수 했다

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큰 사진 접시의 수천을 노출 하 여

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하지만 이러한 설문 조사는 완료 하는 데 25 년 이상 걸릴 수 있습니다.

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그렇다면, 1990 년대에서 디지털 천문학을 했다

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그리고 양 및 데이터 액세스에 거 대 한 증가.

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슬론 스카이 설문 조사는 아직 세계 최대의

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대규모 디지털 센서를 사용 하 여 탑재

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뉴 멕시코에 있는 사용자 정의 내장 망원경의 뒷면.

589
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그것은 8 년 동안 밤 마다 하늘 스캔 있다

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전례 없는 해상도에서 합성 그림을 건물입니다.

591
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슬로 안의 가장 깊은 조사 데이터의 일부입니다.

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우리는 천문학에서

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우리의 하와 하 우리에서 모두.

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슬로 안의 모든 데이터는 인터넷에

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그걸로 천문학자가 확인 하 고

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숨겨진된 알 수 없는 별과은 하의 수백만입니다.

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그들은 또한 통계 패턴 데이터베이스 빗

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어떤 증명, 증명 하거나 새로운 이론을 제안.

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그래서 우리는이 아이디어는은 하 성장

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그들은 큰은 하 되

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처럼 우리가 살고 있는 하 수 있습니다.

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한번에 하지, 하지 원활 하 게

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하지만 지속적으로 통합 하 여

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cannibalising 작은 하

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그들은 그들을 녹이 고 더 큰은 하의 일부가 될

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그것은 놀라운 생각

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그리고는 슬로 안 데이터 그것을 지 원하는 증거입니다.

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시작 cannibalised은 하에서 온 그룹

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슬로 안 데이터를 통계적으로 다른 별에서 다른에서 밖으로 서.

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왜냐하면 그들은 서로 다른 속도로 이동 합니다.

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이러한 분포 그래프의 각 큰 스파이크

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교수 Rockossi는 별의 그룹을 발견 하는 것을 의미합니다

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모든 나머지를 다른 방법으로 여행.

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그들은 그녀가 찾고 표지 패턴입니다.

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증거는 사실 축적 이다

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이 거 정말 어떻게은 하 성장입니다.

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또는 어떻게은 하 성장 하는 중요 한 방법

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이것은 이해 하기 중요 하다 어떻게은 하 형태

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뿐만 아니라 우리 모든 갤럭시 하지만.

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거기에 더 많은 데이터는 더 많은 발견을 만들 수 있습니다.

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그리고 기술은 점점 더 모든 시간.

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다음 큰 조사 망원경 2015 년에 그것의 일을 시작합니다.

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그것은 먼지에 있는 슬로 안을 떠날 것 이다.

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슬로 안 8가지고 있는 nightsky의 4 분의 1을 충당 하기 위해 8 년.

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새로운 망원경 더 큰 해상도에서 전체 하늘을 스캔합니다

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매 3 일.

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우리는 오늘 데이터의 방대한 양의

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필드의 모든 종류에 있는 연구원은 허용

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이전 상상할 수 없는 가늠 자에 그들의 이론을 테스트 하기

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하지만 그것 조차 과학 이루어집니다 근본적인 방법은 변경 될 수 있습니다.

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이 모든 데이터에 적용 하는 오늘날의 컴퓨터의 힘을 가진

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기계는 연구원은 가이드 수 있습니다.

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심히 중요 한 과학에서 가장 중요 한 포인트는

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확실히 가장 흥미로운 중 하나

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과학자 들은 과학을 할 하는 방법 뿐만 아니라 변화 시킬 잠재력이

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하지만 과학이 무엇이 가능 하 게 합니다.

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무슨 과학 어떻게의 그 변환 전원 것입니다.

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계산 될 것 이다.

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많은 natual 세계의 역학

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열대우림과 대기권 사이 상호 작용 같이

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우리가 아직 진짜로 이해가 너무 복잡 합니다.

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하지만 지금은 컴퓨터 시뮬레이션의 수천을 생성 하는

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이러한 생물 학적 시스템의 작동 수 있습니다.

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가상 parellel 세계의 수천을 만들기 같이 이다.

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각 이러한 시뮬레이션의 통계 분석은

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어떤 각 관찰의 좋은 일치 하는 경우 보고 합니다.

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컴퓨터 자동으로 생성할 수 있습니다 지금

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테스트 하 고 부족 하 게 인간의 통찰력으로 가설을 폐기.

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이 새로운 응용 프로그램 통계 될 것 이다

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과학의 미래를 위해 절대적으로 중요 합니다.

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그것은 우리가 과학 방법에서 새로운 패러다임을 만드는

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이 처럼 데이터 중심 또는 데이터 중심 특징 이다

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보다는 오히려 가설 또는 실험 구동입니다.

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그것은 과학, 계산 및 통계 흥미로운 시간 이다.

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만약이 모든 당신에 게 약간 추상적인 소리

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방법에 대 한 마지막 국경?

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통계는 당신의 느낌 (기분)의 감각을 만들 수 있습니다.?

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캘리포니아에서 (다른 곳!), 컴퓨터 과학자

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패턴을 정의 하 려 인터넷을 수확

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우리의 가장 깊은 생각과 감정.

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이것은 광 기 운동

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그것은 세계의 skyscrapper의 뷰를 나타냅니다.

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밝은 색깔의 점은 각 개인적인 느낌

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블로그 또는 짹 짹짹에 밖으로 사람에 의해 표현

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점을 클릭 하 고

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그것은 그 사람의 기본 감각을 분해 합니다.

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이것은 사람들이 말하는 그들은 오늘 기분이 야:

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더 나은

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안전

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엉 터 리

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잘

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꽤

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특별 한

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죄송 합니다

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혼자

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매 순간 WeFeelFine 교차 세계의 블로그

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모든 문장을 시작 단어 "느낌" 또는 "나는 기분이 야" 걸립니다.

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그리고 데이터베이스에 그들을 밀어.

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수집한 모든 감정 하 고 우리가 가장 일반적인 계산

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더 나은

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나쁜

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좋은

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오른쪽

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유죄

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아픈

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같은

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똥 같은

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죄송 합니다

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잘

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우리가 어떤 한 느낌 봐 하 고 그것을 분석할 수 있습니다.

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지금은 많은 사람들이 행복 하 게 느끼고 있다.

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우리이 사람들 좀 봐 수 있으며 연령, 성별, 위치에 의해 그들을 무 너 뜨.

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우리가 그 정보를가지고 있기 때문에 블로거 공개 프로필,

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그리고 우리가 질문을 할 수 처럼, "여성 남성 보다 더 행복?"

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또는 "영국 미국 보다 행복?"

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우리는 사람들이 나이가, 그들은 행복 하 게 얻을 찾아.

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젊은 사람에 대 한 행복 흥분 연관

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반면 노년층 행복 peacefulness과 더 많은 연결 합니다.

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우리는 또한 여성이 남성 보다 사랑된 더 자주 생각 보다 발견

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그러나 또한 더 유죄.

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반면 남자 느끼지만 좋은 더 자주 여성 보다도 더 혼자.

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사람들이 점점 더 많은 온라인 그들의 생활의 살고

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그들은 디지털 트레이스를 남겨두고

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우리가 분석할 수 있는 통계적으로

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그것은 인간을 의미 합니다.

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어디 우리를 떠나지 않는이 모든?

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우리가 상상할 수 없는 양의 데이터 생성

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모든 것에 대해 생각할 수 있습니다.

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그리고 우리는 패턴을 계시 하기 위하여 그것을 분석 합니다.

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지금 전문가 들만이 아니라 우리 모두를 이해할 수 있다

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숫자에서 이야기입니다.

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타락 편견에 의해 주도 되 고 대신

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우리의 손끝에서 통계, 우리의 눈은 열 수 있습니다.

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세계의 사실에 기초를 둔 보기.

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어느 때 보다 우리가 우리의 자신의 운명의 작가 될 수 있다.

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그리고 꽤 흥미로운 아닌 가요?

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(음악)