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由漫画引出的假设

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    我的网站有个功能
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    每周人们提出他们的假设问题
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    让我解答
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    我试图用数学 科学还有
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    漫画方式来回答这些问题
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    比如 有人问道
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    如果你试着击打一个
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    以90%的光速投出的棒球会怎么样？
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    于是我做了一些计算
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    通常来说 当一个物体在空中飞过
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    空气会环绕在物体周围
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    但在这个例子里 球飞得太快了
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    所以空气分子来不及
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    避开物体
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    球体会直接撞击并穿过它们
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    和空气分子的这种相撞
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    会将球体上的氮原子
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    碳原子和氢原子击走
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    把棒球变成极小的粒子
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    而且会激发球体周围空气
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    发生热核聚变波
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    那会导致大量X射线
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    随着外来粒子
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    变成一个气泡扩散开
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    里面是等离子体 聚集在投手区
  • 0:52 - 0:55
    这些射线将会以比球还稍微快的速度
  • 0:55 - 0:58
    远离投手区
  • 0:58 - 1:00
    这些事大约发生在30纳秒
  • 1:00 - 1:02
    本垒就离得太远
  • 1:02 - 1:04
    光还没有来得及接触它
  • 1:04 - 1:06
    这就意味着棒球击手
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    仍然看见投球手准备抛球
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    还不知道事情很不对劲
  • 1:10 - 1:13
    （笑声）
  • 1:13 - 1:15
    现在 在70纳秒以后
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    球会达到本垒
  • 1:17 - 1:19
    或至少是
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    曾经是球的等离子体
  • 1:21 - 1:25
    会把球棒 棒球击手
  • 1:25 - 1:29
    本垒 捕球手以及裁判吞没
  • 1:29 - 1:31
    然后他们开始全部分解
  • 1:31 - 1:35
    同时球会承载着这些分解物
  • 1:35 - 1:38
    穿过挡球网 它同时也在开始分解
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    那么当你从山坡上
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    观看这整个过程时
  • 1:41 - 1:44
    最好是离得远远的
  • 1:44 - 1:46
    你会看见一道明亮的闪光
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    几秒钟钟后消失了
  • 1:47 - 1:50
    接着是一片冲击波扩散出来
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    粉碎了树木和房屋
  • 1:52 - 1:54
    当它从球场离开的时候
  • 1:54 - 1:57
    最终是一片蘑菇云
  • 1:57 - 2:01
    在一片毁坏的城市上空升起（笑声）
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    所以 棒球联盟的规则
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    有点儿模糊
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    但是针对规则6.02 和5.09
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    我认为在这个情形下
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    棒球击手会认为是被投球手击中了
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    会有资格上一垒
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    如果它依然存在的话
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    这就是我常回答的问题
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    我收到了大家留下的
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    很多稀奇古怪的问题
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    有某人问我
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    从科学角度 隐藏一具尸体
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    最佳最快办法是什么？
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    你能快点解答这个问题吗？
  • 2:33 - 2:35
    还有人写道
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    以前也有人这样问
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    你能否能证明心碎以后
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    还能再次找到爱情？
  • 2:41 - 2:43
    我还有人发信问
  • 2:43 - 2:45
    很明显是家庭作业的问题
  • 2:45 - 2:48
    他们希望我能帮忙
  • 2:48 - 2:51
    但几个月以前的某一周
  • 2:51 - 2:55
    我收到一个关于谷歌的问题
  • 2:55 - 2:58
    如果世界上所有的电子数据都储存在打孔卡上
  • 2:58 - 3:00
    那么谷歌的仓库会有多大？
  • 3:00 - 3:03
    现在 谷歌对他们的运营十分保密
  • 3:03 - 3:06
    所以没人知道谷歌到底有多少数据
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    实际上 没人真正知道谷歌有多少数据中心
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    除了谷歌自己的人以外
  • 3:11 - 3:13
    我也试图弄清楚 我跟他们碰过几次头
  • 3:13 - 3:18
    想问他们 他们却不透露任何消息
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    于是我决定自己来搞清楚
  • 3:20 - 3:23
    我注意到几件事
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    我先从资金开始
  • 3:24 - 3:27
    谷歌透露了他们的总支出
  • 3:27 - 3:29
    那就可以估计
  • 3:29 - 3:32
    他们可以建立多少个数据中心
  • 3:32 - 3:35
    因为大的中心需要一定数额的预算
  • 3:35 - 3:37
    你也可以在他们
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    占世界硬件市场得份额上押宝
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    结果是份额相当大
  • 3:41 - 3:43
    我曾看到过一个估算
  • 3:43 - 3:45
    我认为谷歌大约每一两分
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    有一个驱动器失败
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    而且他们只是把硬盘驱动丢掉
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    更换一个新的
  • 3:51 - 3:53
    所以他们消耗了大量硬盘驱动器
  • 3:53 - 3:54
    因此通过支出
  • 3:54 - 3:57
    你可以得知他们到底有多少个中心
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    你也可以观察用电量
  • 3:59 - 4:03
    看他们需要用多少电
  • 4:03 - 4:05
    因为需要一定的电力来维持服务器
  • 4:05 - 4:07
    当然谷歌比大部分的公司更有效率
  • 4:07 - 4:10
    他们还是有基本的需求量
  • 4:10 - 4:12
    那可以让你得知他们
  • 4:12 - 4:14
    服务器数量的底线
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    你还可以看已知的
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    数据中心面积
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    有多大？
  • 4:20 - 4:21
    有多少房间？
  • 4:21 - 4:24
    里面可以放多少个服务器？
  • 4:24 - 4:25
    对于一些数据中心
  • 4:25 - 4:27
    你也许可以得到这些信息中的两个
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    你知道他们的开销
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    同样 因为他们必须同
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    所在地的政府签约
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    来得到能源供应
  • 4:34 - 4:37
    你会知道他们交易的内容
  • 4:37 - 4:39
    从而得知消耗了多少能源
  • 4:39 - 4:41
    你可以查看这些数字的比值
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    然后计算一个
  • 4:43 - 4:44
    没有这些信息的数据中心
  • 4:44 - 4:45
    你可以弄清楚
  • 4:45 - 4:48
    也许你只有这些条件中的一个
  • 4:48 - 4:49
    你知道面积 那么你就可以推出
  • 4:49 - 4:52
    电力也许是按比例的
  • 4:52 - 4:54
    你可以用不同的数据进行同样的运算
  • 4:54 - 4:56
    通过总储存库数量
  • 4:56 - 4:59
    服务器的数量 每个服务器所需要的驱动器数量
  • 4:59 - 5:02
    在每一项上用已知数据
  • 5:02 - 5:04
    建出一个模型
  • 5:04 - 5:06
    缩小对未知对象的猜测范围
  • 5:06 - 5:09
    有些像在你想得知的数据中循环
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    十分有趣
  • 5:11 - 5:13
    这个数学计算并不很高级
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    是真的不比
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    解决数独更难
  • 5:18 - 5:24
    我所做的 就是用了所有这些信息
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    花了一两天的时间来调查
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    有一些事情我未曾注意
  • 5:28 - 5:31
    你可以上谷歌
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    看他们贴出的招人信息
  • 5:32 - 5:34
    你可以得知他们从何处发掘人才
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    有时当人们去访问数据中心
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    他们会用手机拍照 然后贴出来
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    虽然他们不该这么做
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    但是你可以由此了解硬件情况
  • 5:42 - 5:45
    事实上 你还可以留意送皮萨的送餐员
  • 5:45 - 5:47
    他们其实知道谷歌所有数据中心的位置
  • 5:47 - 5:50
    至少是有人工作的数据中心
  • 5:50 - 5:52
    但是我有一个让我感觉
  • 5:52 - 5:54
    不错的估测
  • 5:54 - 5:58
    就是覆盖整个谷歌的操作系统的
  • 5:58 - 6:00
    差不多10EB的数据量
  • 6:00 - 6:03
    另外还有5EB的离线数据
  • 6:03 - 6:05
    保存在磁带驱动器里
  • 6:05 - 6:07
    这印证了谷歌是
  • 6:07 - 6:10
    世界上最大的消费者
  • 6:10 - 6:13
    我推断出来的这个估测
  • 6:13 - 6:14
    这是惊人的数据量
  • 6:14 - 6:17
    这比世界上任何其它的机构
  • 6:17 - 6:19
    都大得多 据我们目前所知的。
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    同时有几个竞争对手
  • 6:21 - 6:23
    尤其是众所周知的美国国家安全局
  • 6:23 - 6:24
    用同样一些方法
  • 6:24 - 6:26
    我们可以观察安全局的数据中心
  • 6:26 - 6:29
    虽然我们我们不清楚哪里的情况
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    但很清楚他们的操作系统
  • 6:31 - 6:33
    谷歌的大小不同
  • 6:33 - 6:34
    统计起来我想出了
  • 6:34 - 6:36
    另一个我们可以回答的问题
  • 6:36 - 6:38
    这些需要多少打孔卡？
  • 6:38 - 6:41
    一个打孔卡大约能写下
  • 6:41 - 6:43
    80个字母
  • 6:43 - 6:47
    一个盒子大约可以装下2000张卡片
  • 6:47 - 6:48
    然后你把它们放到 比如
  • 6:48 - 6:50
    我的家乡新英格兰
  • 6:50 - 6:53
    大概会以将近
  • 6:53 - 6:56
    5千米的深度覆盖整个地区
  • 6:56 - 6:57
    这大约是上一个冰河时期
  • 6:57 - 7:00
    冰川厚度的三倍
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    那大约是两万年前
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    这并不切实际 但是我想
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    这是我能推断出来的最好的答案
  • 7:07 - 7:10
    于是我把它在网站上贴了出来
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    我并没有期望得到谷歌回应
  • 7:13 - 7:15
    因为他们那么神秘
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    他们不会回答我的任何问题
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    所以我只是贴出来顺便说
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    我猜我们永远不会知道
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    但是过了一阵
  • 7:21 - 7:24
    几星期以后 我从谷歌得到一个信息
  • 7:24 - 7:27
    嗨 这儿有一封给你的信
  • 7:27 - 7:30
    我拿到后打开一看
  • 7:30 - 7:33
    是打孔卡（笑声）
  • 7:33 - 7:36
    谷歌出产的打孔卡
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    在这个打孔卡上有很多孔
  • 7:39 - 7:40
    我说 谢谢 谢谢啊
  • 7:40 - 7:42
    后来怎么样了呢？
  • 7:42 - 7:43
    我用软件开始阅读打孔卡
  • 7:43 - 7:45
    并且扫描他们 结果
  • 7:45 - 7:47
    这是一个谜语
  • 7:47 - 7:48
    有一堆密码
  • 7:48 - 7:50
    我得到一些朋友的帮助
  • 7:50 - 7:52
    我们解破了密码 而里面是另一个密码
  • 7:52 - 7:53
    有一些方程
  • 7:53 - 7:55
    然后我们解决了这些方程
  • 7:55 - 7:58
    最后显出了从谷歌发来的信息
  • 7:58 - 8:01
    是他们对我文章的官方回复：
  • 8:01 - 8:04
    “不予评置“
  • 8:04 - 8:10
    （笑声）（鼓掌）
  • 8:14 - 8:18
    我喜欢计算这类奇怪的东西
  • 8:18 - 8:19
    并不是因为我就喜欢做数学
  • 8:19 - 8:21
    我做很多演算
  • 8:21 - 8:24
    但我不因为数学和喜欢数学
  • 8:24 - 8:26
    我喜欢的是它让你利用
  • 8:26 - 8:27
    一些已知的东西
  • 8:27 - 8:32
    只是在纸上将一些符号移来移去
  • 8:32 - 8:34
    就可以发现一些未知的东西
  • 8:34 - 8:36
    这令人惊奇
  • 8:36 - 8:38
    我有很多愚蠢的问题
  • 8:38 - 8:39
    我喜欢数学给予了
  • 8:39 - 8:42
    我能解决它们的力量
  • 8:42 - 8:44
    但有时行不通
  • 8:44 - 8:47
    这是我从一个读者那里得到的一个问题
  • 8:47 - 8:48
    一个匿名的读者
  • 8:48 - 8:50
    主题只是写了“紧急”
  • 8:50 - 8:52
    邮件内容如下：
  • 8:52 - 8:54
    “如果人们有轮子而且能够飞
  • 8:54 - 8:57
    我们怎样把他们和飞机区分开来？”
  • 8:57 - 9:00
    紧急（笑声）
  • 9:00 - 9:03
    我认为有些问题
  • 9:03 - 9:06
    是数学不能回答的
  • 9:06 - 9:08
    谢谢
  • 9:08 - 9:13
    （鼓掌）
Title:
由漫画引出的假设
Speaker:
朗多.门罗
Description:

网页漫画家兰德尔．门罗常运用数理、逻辑和冷面幽默来回答一些简单的假设性问题（例如：假设你击中一颗速度高达光速的棒球将会发生什么事？）在他引人入胜的演说中分享了一位读者提出的谷歌数据库问题，引发门罗从迂回的逻辑路径思考出令人捧腹大笑且过于细节的答案——别错过，你或许会有所收获。
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Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
09:29

Chinese, Simplified subtitles

Revisions

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