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[ウィキデータの概要]
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[リディア・ピンチャー]
[ウィキデータの概要]
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皆さん こんにちは
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こんなに多くの皆さんに
ご参加いただいて
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ありがとうございます
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このイベントについては
リーアがお話ししましたので
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私は ウィキデータそのものについて
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また 昨年に起きたことと
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今後についてお話しします
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さて...
これは何でしょう 失礼
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さて 現状と今後の展望は？
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昨年は 祝うべきことが
数多くありましたが
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あまり目立たない場合もあったので
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いくつかハイライトしたいと思います
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まずご紹介したいのは
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編集者に関する統計と
[編集者]
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コンテンツと
データの利用度です
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昨年の間に
コミュニティは大きく成長しました
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これは素晴らしいことです
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新たに約3,000人が加わり
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１か月に１回以上の編集を行いました
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3,000人の新規ウィキデータンです！
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１か月に５回以上の
編集を行った人を見ると
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約1,200人が加わっています
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100回以上の
編集を行った人は
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この部屋に大勢いると思いますが
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300人以上です
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最後のグループに該当する人は
手を挙げてください
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すごいですね！
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皆さん素晴らしい
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いつもなら編集の回数に
注目することは
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あまりありませんが
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今年は なんと
記念すべき10億回を超えました
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では コンテンツを見ていきましょう
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[コンテンツ]
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現在 6,500万もの項目があります
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つまり このエンティティで
世界が表わされていて
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約6,700のプロパティで
それが行われているのです
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そのうち 約4,300が
外部識別子です
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それが 他の目録や
データベースやウェブサイトなどに
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多数リンクしており
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このことにより ウィキデータが
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オープンデータ ウェブにおける
中心地となっています
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これらのプロパティや項目を
使用している文は
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現在 ウィキデータに約８億あり
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前年比では 各項目については
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1.5倍に増加しました
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（笑）
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ウィキデータは賢くなったのです
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項目やプロパティだけではなく
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語彙素のような新しいものもあり
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現在 たくさんの異なる言語で
表されている語彙素が
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20万４千もあります
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とても良いことです
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この詳細は
後のセッションでご説明します
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最も新しく追加したのは
スキーマで
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これにより 特定分野において
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データを一貫してモデル化する方法が
理解しやすくなります
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これは 現在 約140あります
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コンテンツについては
数字が全てではありませんから
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コンテンツの量だけでなく
品質にも気を配りましょう
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現在は 機械学習システムを訓練して
[平均項目品質]
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項目の品質を評価しています
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完璧には まだ程遠いものの
参考になります
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ウィキデータの各項目が
５段階で評価されています
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１は極めてひどく
５は優秀ということです
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これは 例えば
文の数や
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外部識別子の数
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出典の数
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異なる言語によるラベルの数
などを示します
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ウィキデータの推移を見ると
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ご覧のように
これらのスコアによれば
-
極めてひどかった評価が
かなり向上しています
-
（笑）
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これは良いことです
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でも 最高の評価までには
まだたくさんの余地があります
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これがゴールではありませんね
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これらの評価によると
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全ての項目が
完璧なわけではありません
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しかし データの品質が恒常的に
向上していることをうれしく思います
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しかし データを生み出すだけでは
十分ではありません
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私たちには 動機が必要です
[利用]
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データを利用してほしいのです
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そこで ウィキデータのデータを
使用している
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ウィキメディアの
各プロジェクトにある
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記事の数を確認しました
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そして これらのプロジェクトにある
全ての記事の割合を見ました
-
ウィキメディア全体と
-
その記事全体を見ると
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現在では 56.35%の記事が
ウィキデータから利用されています
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非常に良いと思いますが
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100％の利用度に達するには
まだ遠い状態です
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次に どのプロジェクトが
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ウィキデータのデータを
最もよく利用しているかを
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言語別などで 分類してみました
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全体のうち
どのプロジェクトが―
-
トップ５だと思いますか？
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どのプロジェクト群でしょうか？
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（何名かの聴衆）コモンズ
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皆さん コモンズという回答ですね
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違います
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トップ５は 全てウィキボヤージュです
-
へえっ！
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ウィキボヤージュに拍手をどうぞ
-
（拍手）
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現在のコモンズの順位や
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他のプロジェクトの順位を
確認するには
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ダッシュボードがあります
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私に聞いてくだされば 確認します
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もちろん データが使用されているのは
ウィキメディア内だけでなく
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その多くは外部です
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全部は ご紹介できないので
いくつか抜粋したいと思います
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メトロポリタン美術館や
ウェルカム・トラスト
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アメリカ議会図書館
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GeneWikiなどで
よく利用されています
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このプログラムの各セッションに
後ほど参加いただければ
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いくつか耳にするはずです
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[１年のハイライト]
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統計はこれぐらいにしましょう
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他のハイライト部分を見ていきます
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データ品質の向上については
お話ししました
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データ品質については
多くの側面がありますので
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それを見ていくと
そのうちいくつかが向上しており
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例えば データの正確性や
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データの信頼性
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出典の添付度
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モデルの一貫性
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完成度などがあります
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その一例を挙げると
例えば一貫性ですが
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ウィキデータにスキーマを
保存できるよう構築しましたので
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特定のドメインの
モデリング方法を表せます
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ここで分かることは―
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例えば オランダの画家のための
スキーマを作成する場合
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オランダの画家のための
項目はどれかを確認できます
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例えば 誕生日の項目はないが
追加したほうがいい
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というようなことです
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より多くのウィキ プロジェクトが
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スキーマを活用して
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データ管理ができればよいと思います
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その方法を知りたい方には
この後のセッションで
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皆さんの理解が進むよう
詳しい者から説明します
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さて
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[ウィキベースのエコシステムの成長]
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昨年 弾みがついたのは
ウィキベースのエコシステムです
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その基本概念として
オープンデータは
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ウィキデータの中だけで
実現するものではありません
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さまざまな場所や参加者により
エコシステムが成長するのが理想です
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例えば 機関や企業
ボランティア プロジェクトが
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ウィキデータと同様の方法で
データを公開し
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そのすべてを結び付けて
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当事者の間でデータを交換し
データを連携するようなことです
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昨年は このことへの関心や
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各機関による関心や
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自身のウィキベース インスタンスを
稼働する方々による関心が
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爆発的に増加しました
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特に図書館の分野において
関心が増加しました
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数多くのテストや評価を行い
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また正直なところ
草分けとも言うべきことを行っていて
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先駆的な機関が
ウィキデータと一緒になって
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ウィキベースがどのように
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自分たちのコレクションや目録に
役立つかを調べていました
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その中には
ドイツ国立図書館や
-
フランス国立図書館
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OCLCという
著名な機関が含まれています
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これが素晴らしい理由のひとつは
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私たちはこれらの機関のデータを
ただウェブに公開して
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誰かがアクセスできるように
するだけでなく
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今後のステップも考えて
手助けしているからです
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人々の協力でデータの保持や
蓄積や強化を行うという
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大きな変革により
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良いものがもたらされることを
願っています
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その他 私たちに役立つ事柄は
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専門家に自身のスペースで
データをキュレートしてもらい
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良い状態を保つことです
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そうすれば 自分たちだけで
常にデータ処理を行う代わりに
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ウィキデータに
同期プロセスを設定できます
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最終的には ウィキデータの
プレッシャーが軽減され
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全てがあるべき状態になればと思います
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[辞書学データの今後]
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辞書学データについてです
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昨年は 利用者の言語による表記を
ウィキデータで開始したことで
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自動翻訳ツールなどの
開発が可能になりました
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また 言語によっては
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私たちは 臨界量に
近づき始めているため
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本格的なアプリケーションの開発が
必要とされています
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多くの言語では
まだまだこれからですが
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いくつかの言語では
そこに到達し始めています
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素晴らしいことです
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詳細については この後の
私のセッションにご参加ください
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[構造化データによるコモンズの改善]
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そして もちろん忘れてはいけません
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コモンズの構造化データです
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やった！（笑）
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（拍手）
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基盤で見られる
コモンズの構造化データは
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本当に改善されてきています
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全てが統合されることで
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昨年コモンズのファイルに
文を追加することが可能になり
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皆さんが画像に文を追加し始めて
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何よりも より良いアプリケーションを
開発しやすくなりました
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この成長を目の当たりにするのは
素晴らしいことです
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ウィキデータのコミュニティが
ここで理解すべき重要点は
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ここでご覧の「表示」
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「イエネコ」「座っている」
「トカゲ」「壁」は
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ウィキデータの項目やプロパティに
リンクされている点です
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つまり 項目やプロパティを作成すると
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ウィキデータ自身に
語彙が提供されるだけでなく
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コモンズにも
語彙が提供されているのです
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これは増え続けているので
-
他の場所での
オントロジーや語彙の使用法に
-
以前にも増して
注意を払う必要があります
-
[ウィキペディア プロジェクトへの橋渡し]
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最後に 私たちは他のウィキメディアの
プロジェクトに対して
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より強固な関係を築き始めました
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Wikidata Bridgeという
プロジェクトに
-
私たちのチームは取り組んでいます
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ぜひ UXブースで
現状をお試しください
-
例えば ウィキペディアの編集者が
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自身のプロジェクトから
ウィキデータを直接編集できます
-
ウィキデータで編集しなくても
-
その周囲を全て理解できるのです
-
これで またひとつ
ハードルが取り除かれ
-
ウィキメディアのプロジェクトにとって
-
ウィキデータから
データを導入しやすくなるはずです
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さて 戦略と今後の展望についてです
[戦略と今後の展望]
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12月から ウィキメディア ドイツの
ウィキデータチームと
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ウィキメディア財団が
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ウィキデータ関連の
戦略や論文に取り組んでいます
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これは基本的に この5年間で
すでにお話ししてきたことを
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文書にまとめるものです
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これらの論文を読まれたかどうか
分かりませんが
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Meta Commonsで
今月末まで公開されていますので
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まだの方は
ぜひ読んでみてください
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読んでコメント等をお願いします
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さて その簡単な概要ですが
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ウィキデータとウィキベースは
３つに分けることができます
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１つ目は プラットフォームとしての
ウィキデータです
-
画面下隅でご覧になれます
-
つまり―
-
ウィキデータは
-
あらゆる人が
その言語や技術を問わず
-
情報にアクセスし共有できるよう
-
世界に関する汎用データを
提供しています
-
これは基本的に 皆さんが
毎日行っていることですね
-
２つ目は ウィキベースの
エコシステムです
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そこでソフトウェアのウィキベースは
-
ウィキデータを
稼働しているだけでなく
-
無料のオープン ナレッジを支える
オープンデータ ウェブの成長を
-
推進する力となっています
-
３つ目は ウィキメディアの
プロジェクトのための ウィキデータで
-
ウィキデータは
-
ウィキメディアのプロジェクトに
役立つ上に
-
その今後の備えにも役立っています
-
では 具体的な短中期の計画は？
[プラットフォームとしてのウィキデータ]
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プラットフォームとしての
ウィキデータについては
-
データ品質の向上が必要なので
私たちは引き続き
-
より良いツールのために
ツールの改良などを行います
-
データにアクセスしやすくする
必要もあります
-
APIの改善や
SPARQLエンドポイントの強化
-
また アプリケーションで
再利用しやすくなるよう
-
データを着実にモデリングすること
などが含まれます
-
最後は パートナーからの
フィードバック プロセスの設定です
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ウィキペディアと異なり
ウィキデータは
-
目的指向型プロジェクトではありません
-
ウィキペディアを訪れて
読む人はいても
-
通常は ウィキデータを訪れて
読む人はいません
-
そうだと良いですが
現実は違いますね
-
私たちのデータの
公開先の多くは
-
ウィキデータ自体には
ありません
-
ウィキペディアや
他の場所を通じて見ることになります
-
それらの場所が データに関する
フィードバックを得るわけです
-
ユーザーはそこに
誤りなどを知らせますからね
-
ウィキデータが
それを得られるようにして
-
実際にウィキデータの編集を行う
皆さんに公開したいのです
-
そのための有益な方法を
-
皆さんの負担にならないようにしながら
-
来年追求していく予定です
-
さて ウィキベースのエコシステムです
-
私たちは 各図書館と
引き続き協力するだけでなく
-
例えば 科学分野などにも
目を向けていきます
-
この後 ウィキベースの
ショーケースでご紹介しますので
-
ご参加ください
-
すでに実現したことや
-
実際に人々がウィキベースで
行っていることをご紹介します
-
価値があります
-
ウィキベースのエコシステム周辺には
-
良いプロセスを設定することも必要です
-
誰に相談すればいいのか
-
どこに助けを求めればよいのかなどを
-
分かりやすくする必要があります
-
またウィキベースのインストールや
メンテナンスを容易にする必要もあります
-
まだ 少し大変ですから
-
最後は フェデレーションです
-
これはコモンズ関連で
先ほどもお話したことですが
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コモンズが ウィキデータの
項目やプロパティを使用する際に
-
他のウィキベースのインスタンスでも
-
ウィキデータの語彙を
使用できます
-
先述の通り
ここでもまた増加しているため
-
ウィキデータの語彙を
外の場所でどう使用するかについては
-
以前にも増して
注意を払う必要があります
-
ウィキメディアのプロジェクトのための
ウィキデータとしては
-
Wikidata Bridgeを介した
より強い統合や
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プロジェクトからの直接編集のための
支援があります
-
それと同時に
皆で一緒に考えるべきことは
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言語の障壁を下げる方法を
見つけることだと思います
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ウィキメディアのプロジェクトで
ウィキデータの統合がさらに進めば
-
同じ言語を話さなくても
-
より多くの人がそのデータについて
話し合う必要が出てきます
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それをどのように行うかを
明らかにしなければなりません
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優れたアイデアを持つ方がいれば
お話しできればと思います
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私の講演も終わりに近づきました
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日々 より多くの人により豊富な知識を
利用できるようにしている
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皆さんに感謝しています
-
（拍手）
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（司会者）質問の時間を設けます
-
会場で質問がある方や
-
ライブストリームで
ご覧の方…私の母とか
-
質問は EtherPadか
-
テレグラム チャンネルでどうぞ
ベストを尽くします
-
ご質問は？
-
どうぞ
-
（聴衆１）こんにちは
質問というよりミームなんですが
-
時間拡張機能は
いつ利用できるようになって
-
時間、分、秒単位で
設定できる予定ですか
-
現在は日付単位しかありません
-
- 自分の質問ではないので
- （笑）
-
ミームだと言ったんです
-
いつもこんな具合ですが
-
そう伝わってくるので...
-
これにはあまり
良い回答ができません
-
ごめんなさい
-
でも 恐らくその背景としては
-
コモンズ上でますます画像表示が
必要とされてきているので
-
時間拡張機能を通じて
-
早く終わらせる必要がある作業が
たくさん出てきているのかもれません
-
他にご質問は？
-
（聴衆２）ウィキメディア財団
リサーチチームのリンダです
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パトロールについて
お考えを聞かせてください
-
ウィキデータの品質に関わると思いますが
-
それについて
お話しいただければ
-
短中期的なパトロールの
取り組みの改善だとか
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特に Bridgeプロジェクトに関して
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期待していて
試してみたいのです
-
お願いします
-
おっしゃるとおり
Bridgeで行っていることについて
-
パトロールの取り組みは
さらに必要だと思います
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しかし 手動や人力で行える規模では
なくなっています
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ですから 改善には
もっと努力が必要です
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例えばORESなど
機械学習システムを使用すれば
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どの編集で
人間が確認する必要があるか
-
通常のことで確認の必要はないかが
分かりやすくなります
-
現在 ORESは
ウィキデータの編集の優劣を
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判断できるほど
優秀だとは言えません
-
現在 機械学習システムを訓練するため
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皆さんの協力を大募集中です
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良い編集と悪い編集を教えていますが
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まだ十分な数の人間が教えたと言える
閾値までは達していません
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これを目覚ましく向上させるために
もしお時間があれば
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ORESへの訓練を手伝ってください
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ウィキデータ編集の
評価を向上させるためです
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本当に簡単です
-
表示された編集を見て
-
あなたはその優劣を
答えるだけです
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ソファーでTVを見ながらでもできます
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（聴衆３）リンクを共有してください
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テレグラムのグループに
リンクを共有します
-
必要な閾値に達したら―
-
約7,000だと思いますが
-
ORESの再訓練を行うことで
-
ウィキデータの編集の
評価成績を改善できればと思います
-
それを皆さんが活用すれば
-
例えば 最新の変更を
フィルタリングしたり
-
監視が必要な編集を
把握したりできます
-
はい
-
こんにちは
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（聴衆４）好奇心からお聞きします
私の質問ではないですが
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協働パートナーからの質問ですが
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ウィキデータに参加するパートナーが
増えれば増えるほど
-
またクエリで
いろいろ試せば試すほど
-
クエリのタイムアウトという
問題も増えています
-
この件にはどう対処しますか？
-
ウィキメディア財団のメンバーの一部が
その調査をしており
-
少しネタをばらしますと
-
誕生日プレゼントとして
セッションを行う予定です
-
（笑）
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（聴衆５）ベルギーから来た
バート・マグナスです
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私が知りたいことは
フェデレーションの現状です
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ウィキベースのインスタンス内に
プロパティを提案していますが
-
それについて
お話しいただけますか？
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昨年は 数多くの人から
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フェデレーションを
要望されました
-
しかし 問題は
フェデレーションについての理解が
-
人によって異なることです
-
簡単にできることもありましたが
-
非常に難しい事柄もあります
-
私のチームは数多くの人たちと
議論をしてきました
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例えば 図書館における
協働パートナーは
-
何を実際に必要としているかなどです
-
議論はもう終了したとはいえ
-
もちろん ご意見はいつでも歓迎です
-
現在の状況は
-
基礎はできたと
安心して言える段階です
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今後２、３か月で
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コード記述に着手しますので
-
来年の初め頃には
-
皆さんがテストできればと思います
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（司会者）最後の質問をどうぞ
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（聴衆６）コペンハーゲンから来た
ニールセンです
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他の言語に関して討論がありました
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WikiCiteコミュニティでは
引き続き科学論文を
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増やすべきかどうかを
検討してきたのですが
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これはウィキデータの容量に左右されます
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ウィキデータのクエリサービスの
タイムアウトも課題の１つですが
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メンテナンスも課題です
-
これについて
どのようにお考えですか
-
ウィキデータの規模が
-
全体の問題の
原因になっているのですか？
-
語彙素データを入れるのを
やめるべきでしょうか？
-
ウィキデータに科学データを
入れるのをやめるか
-
調査をすべきでしょうか
-
技術的な問題が増えているのでしょうか？
-
はい
-
ウィキデータは間違いなく
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技術的にも 社会的にもですが
-
スケーラビリティの限界が来ています
-
双方に解決策が必要ですね？
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社会的には 編集者が増え
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最近は人間がパトロールするには
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あまりにも多すぎる状態に達しています
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しかし 技術的には
対処していることもあります
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データベースのビュー変換テーブル周辺を
再構築するなどして
-
いくらか改善できています
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しかし 今のところ
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私たちが来年の課題としたいのは
-
他に問題となる個所はどこかを
明らかにして
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それを技術面で
どう対処するかです
-
これが 全体像です
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そして それと同時に
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「データを入れるのは中止」とは
私は言いたくないのです
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これでは 本来の目的に合いません
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しかし例えば
ウィキベースのエコシステムは
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その対応策のひとつだと思います
-
ウィキデータに全部は必要ありません
-
リンクされたオープンデータの
美点だと思います
-
全部を同じ場所に
納めなくてもよいのです
-
別の場所を繋ぎ合わせられます
-
素晴らしいです
-
WikiCitesの周辺では特に
-
WikiCitesについては特に
-
割合で見る必要があると思います
-
WikiCiteトピック周辺で
ウィキデータの項目が占める
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具体的な割合は分かりませんが
-
かなりの割合だと思います
-
これは後で休憩時間に
お話ししましょう
-
ありがとうございました
