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Linear Alg: Visualizing a projection onto a plane

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    Voy a hacer otro video donde comparamos definiciónes viejas y
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    nuevas de una proyección.
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    Nuestra definición vieja de una proyección a una línea, ele,
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    del vector, equis, es el vector en ele, o que es
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    un miembro del ele, tal que equis menos eso vector, menos la
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    proyección a ele de equis, es ortogonal a ele.
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    Entonces la visualización es, si ustedes tienen su línea así,
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    esa es su línea ele allí.
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    Y después tienen un otro vector equis que vamos a tomar la
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    proyección de ello a ele.
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    A fin de que es equis.
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    La proyección de equis a ele, esta cosa aquí,
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    va a ser un vector en ele.
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    Tal que cuando tomo la diferencia entre equis y eso vector,
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    va a ser ortogonal a ele.
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    Entonces vas a ser un vector en ele.
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    Esta cosa fue nuestra definición vieja cuando tomamos la proyección
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    a una línea.
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    Un vector en ele.
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    Quizás está allí.
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    Y si yo tomo la diferencia entre eso y eso,
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    este vector de diferenca va a ser ortogonal a
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    todo en ele.
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    Va a ser ortogonal a todo en ele.
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    Así.
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    Entonces, este vector aquí sería el vector de diferencia del vector.
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    Ello sería equis menos la proyección de equis a ele.
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    Y luego, por supesto, este vector aquí,
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    Este es el que estuvimos definiendo.
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    Eso fue la proyección a ele de equis.
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    Ahora, ¿qué es una manera diferente que
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    podríamos haber escrito este?
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    Podríamos haber escrito esta definición misma,
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    podriamos decir que es el vector en ele tal que --
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    voy a escribir en violeta
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    es el vector v en ele tal que v -- voy a escribirlo de esta manera
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    tal que x menos v, cierto?
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    x menos la projeccion de ele es ortogonal es igual a w,
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    que es ortogonal a todo en ele.
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    Ser ortogonal a ele literalmente significa
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    ser ortogonar a todo vector en l
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    asi que si reescribir en forma un poco diferente, en vez de
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    dejarlo como proyeccion de x en ele
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    dije hey, ese es un vector v, en ele tal que x
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    menos v es igual a otro vector, w que es ortogonal
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    a todo en el ele.
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    O puede reescribir esa afirmacion aqui como que x es
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    igual a v mas w.
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    Asi que puede decir que la proyeccion de x en ele es el
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    vector unico v en ele, tal que x es igual a v mas w,
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    donde w es un vector unico -- ele significa que va a ser
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    vector unico -- en el complemento orgonal de ele.
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    Correcto?
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    Este tiene que ser ortogonal a cualquier cosa en ele.
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    Por lo que va a ser un miembro de la ortogonal
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    complemento de ele.
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    Por lo que esta definición es en realidad completamente consistente con nuestra
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    definición del nuevo subespacio.
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    Y podemos sólo extenderlo a subespacios
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    arbitrarios, no sólo líneas.
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    Déjenme ayudarlos a visualizarlo.
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    Digamos que esatmos trabajando en R3 justo aquí.
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    Y tenemos algunos subespacios en R3.
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    Y digamos que los subespacios resultan ser un plano.
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    Voy a hacer un sólo un plano para que les quede claro
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    que no tenemos que tomar proyecciones sólo en las líneas.
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    Así que este es mi subespacio v justo acá.
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    Permítanme dibujar el complemento ortogonal.
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    Digamos que el complemento ortogonal se ve
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    algo como esto.
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    Digamos que es una línea.
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    Y luego va -- se intersercta justo allá.
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    Luego esta vueve.
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    Y, por su puesto. tiene que intersectar al vector 0.
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    Ese es el únoco lugar donde un subespacio y su complemento
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    ortogonal se superponen.
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    Y luego vienen por atrás y se ve denuevo.
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    Obviamente no podrán ser capaces denuevo, porque
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    este plano se extiende en todas las direcciones.
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    Pero ya tienen la idea.
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    Así que justo aquó esta el complemento
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    ortogonal de v, esa línea.
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    Ahora , acá podemos tener otro vercto arbitrario en R3.
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    Así que digamos que tenemos un vector que se ve de esta manera.
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    Digamos que ese es x.
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    Ahora nuestra nueva definición de una proyección de x en v es
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    igual a el único vertor v.
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    Este es un vector v.
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    Este es un subespacio v.
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    El único vector v, que es un miembro de v, tal como x es
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    igual a v más w, donde w es un único miembro de el
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    complemento ortogonal de v.
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    Esta es nuestra nueva definición.
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    Así que, si decimos x es igual a algún miembro de v y algún
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    miembro de su complemento ortogonal -- podemos visualizar
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    entenderlo acá.
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    Podemos decir, OK va a ser igual a , en v, va a ser
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    igual al vector de allí mismo.
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    Y entonces en el complemento ortogonal de v,
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    se lo añades.
Title:
Linear Alg: Visualizing a projection onto a plane
Description:

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Video Language:
English
Team:
Khan Academy
Duration:
09:28

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