< Return to Video

Inzichtelijke menselijke portretten gemaakt van data

  • 0:01 - 0:03
    Ik ben een kunstenaar,
  • 0:03 - 0:04
    maar een beetje een bijzondere.
  • 0:04 - 0:06
    Ik schilder niet.
  • 0:06 - 0:08
    Ik kan niet tekenen.
  • 0:08 - 0:11
    Op de middelbare school
    schreef mijn leraar Tecniek
  • 0:11 - 0:14
    op mijn rapport
    dat ik een gevaar was.
  • 0:14 - 0:18
    Je wilt de foto's die ik maak
    waarschijnlijk ook niet echt zien.
  • 0:18 - 0:20
    Maar er is één ding dat ik goed kan:
  • 0:20 - 0:22
    een computer programmeren.
  • 0:22 - 0:23
    Ik kan coderen.
  • 0:23 - 0:26
    En mensen zullen zeggen
    dat 100 jaar geleden
  • 0:26 - 0:28
    mensen als ik niet bestonden,
  • 0:28 - 0:30
    dat het onmogelijk was,
  • 0:30 - 0:33
    dat kunst maken met data iets nieuws is,
  • 0:33 - 0:35
    een product van onze tijd,
  • 0:35 - 0:37
    iets waarvan het erg belangrijk is
  • 0:37 - 0:39
    om het te zien als iets dat erg 'nu' is.
  • 0:39 - 0:40
    En dat is waar.
  • 0:40 - 0:44
    Maar er is een kunstvorm
    die al erg lang bestaat
  • 0:44 - 0:46
    die draait om het
    gebruiken van informatie,
  • 0:46 - 0:48
    abstracte informatie,
  • 0:48 - 0:51
    om daar een stukken mee te maken
    met een emotionele weerklank.
  • 0:51 - 0:52
    Dat is muziek.
  • 0:54 - 0:58
    We maken al tienduizenden
    jaren muziek, nietwaar?
  • 0:58 - 0:59
    En als je je bedenkt wat muziek is --
  • 1:00 - 1:02
    noten en akkoorden en sleutels
    en harmonieën en melodieën --
  • 1:02 - 1:04
    het zijn algoritmes.
  • 1:04 - 1:06
    Het zijn systemen
  • 1:06 - 1:08
    die gemaakt zijn om zich
    in de tijd te ontvouwen
  • 1:08 - 1:10
    om ons iets te laten voelen.
  • 1:10 - 1:12
    Muziek bracht me bij kunst.
  • 1:12 - 1:13
    Ik ben opgeleid als componist
  • 1:13 - 1:17
    en 15 jaar geleden
    begon ik stukken te maken
  • 1:17 - 1:20
    die het snijpunt tussen beeld en geluid
    zouden moeten belichten,
  • 1:21 - 1:24
    waarin ik beeld gebruikte
    om een muzikale structuur bloot te leggen
  • 1:24 - 1:27
    of een geluid gebruikte
    om iets interessants te laten zien
  • 1:27 - 1:29
    van iets dat meestal een illustratie is.
  • 1:29 - 1:32
    Wat je op het scherm ziet
    wordt letterlijk getekend
  • 1:32 - 1:35
    door de muzikale constructie
    van de musici op het toneel
  • 1:35 - 1:38
    en het is geen toeval
    dat het er als een plant uitziet,
  • 1:38 - 1:41
    want de onderliggende
    algoritmische biologie van de plant
  • 1:41 - 1:44
    vormde ook de oorspronkelijke inspiratie
    voor dit stuk muziek.
  • 1:44 - 1:48
    Als je eenmaal weet hoe je dit moet doen,
    als je weet hoe je met media kan coderen,
  • 1:48 - 1:50
    kan je gave dingen doen.
  • 1:50 - 1:54
    Dit is een project dat ik
    voor het Sundance Film Festival uitvoerde.
  • 1:54 - 1:58
    Het idee was simpel: je neemt elke winnaar
    van de Academy Award Best Picture,
  • 1:59 - 2:02
    je versnelt het tot een minuut per film
  • 2:02 - 2:03
    en rijgt ze allemaal aan elkaar.
  • 2:03 - 2:07
    Zo kan ik je in 75 minuten
    de geschiedenis van Hollywoodfilms tonen.
  • 2:08 - 2:11
    Wat het erg duidelijk laat zien
    is de geschiedenis van montage
  • 2:11 - 2:12
    in Hollywoodfilms.
  • 2:12 - 2:16
    Links zie je Casablanca;
    rechts zie je Chicago.
  • 2:16 - 2:19
    Je ziet dat Casablanca
    veel makkelijker te bekijken is.
  • 2:19 - 2:22
    Dat komt omdat de gemiddelde lengte
    van cinematografische shots in de jaren 40
  • 2:22 - 2:24
    26 seconden was,
  • 2:24 - 2:26
    terwijl het nu rond de zes seconden is.
  • 2:27 - 2:29
    Dit project werd geïnspireerd
  • 2:29 - 2:32
    door werk dat was gefiancieerd
    door de Amerikaanse overheid
  • 2:32 - 2:33
    in het begin van 2000,
  • 2:33 - 2:39
    om naar videomateriaal te kijken
    en er een specifieke acteur in te vinden.
  • 2:40 - 2:44
    Ik gaf deze code een nieuwe functie
    om een systeem op te zetten
  • 2:44 - 2:48
    dat zich op een persoon zou richten
    die je nooit hoeft te zoeken:
  • 2:48 - 2:50
    Britney Spears.
  • 2:50 - 2:53
    Ik downloadde 2.000 paparazzifoto's
    van Britney Spears
  • 2:53 - 2:56
    en trainde mijn computer
    haar gezicht te vinden,
  • 2:56 - 2:57
    niemand anders.
  • 2:57 - 3:01
    Ik kan elk materiaal van haar invoeren
    en het centreert haar ogen in het frame;
  • 3:01 - 3:04
    het is een soort dubbel commentaar
  • 3:04 - 3:06
    op surveillance in onze maatschappij.
  • 3:06 - 3:09
    We zijn doodsbang dat we bekeken worden,
  • 3:09 - 3:11
    maar we zijn geobsedeerd
    door beroemdheden.
  • 3:12 - 3:15
    Wat je nu ziet is een samenwerking
  • 3:15 - 3:19
    van mij en een kunstenaar
    genaamd Lián Amaris.
  • 3:19 - 3:22
    Zij deed iets dat heel makkelijk
    uit te leggen en te beschrijven is,
  • 3:22 - 3:24
    maar moeilijk is om te doen.
  • 3:24 - 3:27
    Ze nam 72 minuten activiteit --
  • 3:27 - 3:30
    zich klaarmaken voor een date,
    voor een avond uit --
  • 3:30 - 3:32
    en spreidde dit uit over drie dagen
  • 3:32 - 3:36
    en voerde dit in slow motion op
    op een verkeerseiland in New York.
  • 3:36 - 3:38
    Ik was daar ook, met een filmploeg.
  • 3:38 - 3:39
    We filmden alles
  • 3:39 - 3:43
    en draaiden het proces om,
    zodat het weer 72 minuten in beslag nam,
  • 3:43 - 3:45
    waardoor het lijkt
    alsof ze normaal beweegt
  • 3:45 - 3:47
    en de hele wereld langs haar heen vliegt.
  • 3:47 - 3:50
    Op een gegeven moment kreeg ik door
  • 3:50 - 3:52
    dat ik portretten aan het maken was.
  • 3:53 - 3:57
    Als je aan portretten denkt,
    ben je geneigd aan deze dingen te denken.
  • 3:57 - 3:59
    De man links is Gilbert Stuart.
  • 3:59 - 4:02
    Hij is de eerste echte portretschilder
    van de Verenigde Staten.
  • 4:02 - 4:05
    En rechts zie je zijn portret
    van George Washington in 1796.
  • 4:06 - 4:08
    Dit is het zogenaamde Landsdowne-portret.
  • 4:08 - 4:11
    Als je naar dit schilderij kijkt,
    zie je een hoop symbolisme, zie je?
  • 4:11 - 4:14
    We hebben een regenboog buiten.
    We hebben een zwaard.
  • 4:14 - 4:15
    Een ganzenveer op het bureau.
  • 4:15 - 4:17
    Al deze dingen hebben tot doel
  • 4:17 - 4:20
    George Washington
    tot vader van de natie uit te roepen.
  • 4:20 - 4:23
    Dit is mijn portret van George Washington.
  • 4:24 - 4:27
    Het is een letterbord,
  • 4:27 - 4:29
    met woorden in plaats van letters.
  • 4:30 - 4:32
    En deze woorden zijn de 66 woorden
  • 4:32 - 4:35
    uit George Washington's
    State of the Union toespraken
  • 4:35 - 4:37
    die hij vaker gebruikte
    dan welke president ook.
  • 4:38 - 4:42
    'Gentlemen' heeft
    zijn eigen symboliek en retoriek.
  • 4:42 - 4:47
    En het is van belang
    dat hij dat woord het meest gebruikte.
  • 4:47 - 4:49
    Dit is het letterbord voor George W. Bush,
  • 4:49 - 4:52
    die president was toen ik dit maakte.
  • 4:52 - 4:53
    En hoe je daar komt,
  • 4:53 - 4:57
    in 43 makkelijke stappen
    van 'gentlemen' tot 'terreur',
  • 4:57 - 4:59
    vertelt een hoop
    over de Amerikaanse geschiedenis
  • 4:59 - 5:00
    en geeft je andere inzichten
  • 5:00 - 5:03
    dan wanneer je naar
    een serie schilderijen kijkt.
  • 5:03 - 5:07
    Deze werken zijn een geschiedenisles
    over de Verenigde Staten
  • 5:07 - 5:10
    langs de politieke retoriek
    van diens leiders.
  • 5:10 - 5:13
    Ronald Reagan besteedde veel tijd
    aan het praten over tekorten.
  • 5:13 - 5:15
    Bill Clinton sprak vaak
  • 5:15 - 5:18
    over de eeuw waarin
    hij geen president meer zou zijn,
  • 5:18 - 5:20
    maar zijn vrouw misschien wel.
  • 5:21 - 5:24
    Lyndon Jonson was de eerste president
  • 5:24 - 5:27
    die zijn State of the Union-toespraak
    live op televisie hield;
  • 5:27 - 5:29
    hij begon elke paragraaf
    met het woord 'vanavond'.
  • 5:29 - 5:32
    En Richard Nixon,
    of eigenlijk zijn schrijver,
  • 5:32 - 5:34
    een man genaamd William Safire,
  • 5:34 - 5:35
    dacht veel over de taal na
  • 5:35 - 5:39
    om er zeker van te zijn
    dat zijn baas eerlijk overkwam.
  • 5:39 - 5:42
    Dit project is tentoongesteld
    als een serie monolitische sculpturen.
  • 5:42 - 5:45
    Het is een serie van lichtkasten
    die buiten staan.
  • 5:45 - 5:47
    Merk op dat ze op maat zijn,
  • 5:47 - 5:50
    dus als je er 6 meter af staat
    en tussen de twee zwarte lijnen kan lezen,
  • 5:50 - 5:52
    heb je een normaal gezichtsvermogen.
  • 5:52 - 5:53
    (Gelach)
  • 5:53 - 5:55
    Dit is een portret.
    En daar zijn er een hoop van.
  • 5:56 - 5:59
    Er zijn een hoop manieren
    om dit met data te doen.
  • 5:59 - 6:00
    Ik zocht naar een manier
  • 6:00 - 6:05
    om te bedenken hoe ik
    een meer democratisch portret kon maken,
  • 6:05 - 6:09
    iets dat meer over mijn land gaat
    en over hoe het werkt.
  • 6:09 - 6:13
    Elke 10 jaar wordt er in Amerika
    een volkstelling gehouden.
  • 6:13 - 6:15
    We tellen letterlijk mensen,
  • 6:15 - 6:18
    zien wie hier wonen,
    wat voor banen we hebben,
  • 6:18 - 6:20
    welke taal we thuis spreken.
  • 6:20 - 6:23
    Dit is belangrijk -- erg belangrijk.
  • 6:23 - 6:25
    Maar het vertelt ons niet wie we zijn.
  • 6:25 - 6:27
    Het vertelt niets
    over onze dromen en ambities.
  • 6:28 - 6:31
    Dus besloot ik in 2010
    mijn eigen volkstelling te houden.
  • 6:31 - 6:34
    Ik begon naar een set gegevens te zoeken
  • 6:34 - 6:37
    met een hoop beschrijvingen
    geschreven door gewone Amerikanen.
  • 6:37 - 6:39
    En het bleek
  • 6:39 - 6:40
    dat er zo'n set gegevens bestaat
  • 6:40 - 6:42
    die gewoon voor het oprapen ligt.
  • 6:42 - 6:44
    En dat is online dating.
  • 6:45 - 6:49
    Dus in 2010 sloot ik me aan
    bij 21 online dating services,
  • 6:49 - 6:53
    als een homo- en heteroseksuele man,
    als een homo- en heteroseksuele vrouw,
  • 6:53 - 6:54
    in elke postcode in Amerika
  • 6:54 - 6:57
    en downloadde zo'n 19 miljoen
    dating-profielen van mensen --
  • 6:58 - 7:01
    dat is ongeveer 20 procent van de
    volwassen populatie in Amerika.
  • 7:01 - 7:03
    Ik heb 'n obsessieve-compulsieve stoornis.
  • 7:03 - 7:06
    Dat wordt zometeen heel duidelijk. Let op.
  • 7:06 - 7:07
    (Gelach)
  • 7:07 - 7:10
    Ik sorteerde al deze data op postcode.
  • 7:12 - 7:13
    En keek naar woordanalyses.
  • 7:13 - 7:16
    Dit zijn enkele dating-profielen uit 2010
  • 7:16 - 7:18
    met het woord 'eenzaam' uitgelicht.
  • 7:18 - 7:21
    Als je hier topografisch naar kijkt
  • 7:21 - 7:25
    en bedenkt dat van donker naar licht
    de frequentie van het woord weerspiegelt,
  • 7:25 - 7:29
    zie je dat Appalachia
    een vrij eenzame plek is.
  • 7:30 - 7:35
    Je kunt ook zien
    dat Nebraska niet zo gezellig is.
  • 7:36 - 7:40
    Dit is de kinky kaart en wat dit je toont,
  • 7:42 - 7:45
    is dat vrouwen in Alaska langs moeten gaan
  • 7:45 - 7:47
    bij de mannen in zuidelijk New Mexico
  • 7:47 - 7:48
    om zich te vermaken.
  • 7:48 - 7:51
    Ik heb dit op een vrij
    gedetailleerd niveau,
  • 7:51 - 7:55
    dus ik kan je vertellen dat de mannen
    op de oostelijke helft van Long Island
  • 7:55 - 7:56
    liever een klap op de billen krijgen
  • 7:56 - 7:59
    dan de mannen
    op de westelijke helft van Long Island.
  • 8:00 - 8:03
    Dit is het belangrijkste feitje
    dat je oppikt op deze conferentie.
  • 8:03 - 8:05
    Je gaat je dit feit
    voor de komende 30 jaar herinneren.
  • 8:05 - 8:08
    (Gelach)
  • 8:09 - 8:11
    Als je dit naar een
    cartografisch niveau brengt,
  • 8:11 - 8:14
    kan je kaarten maken en hetzelfde doen
    als bij de letterborden.
  • 8:14 - 8:16
    Je kan de naam van elke stad
    in de Verenigde Staten
  • 8:16 - 8:19
    vervangen door het woord
    dat er meer gebruikt wordt dan elders.
  • 8:19 - 8:24
    Als je ooit met iemand uit Seattle
    hebt gedate, klinkt dit bekend voor je.
  • 8:24 - 8:26
    Je hebt 'mooi'.
    Je hebt 'gebroken hart'.
  • 8:26 - 8:29
    Je hebt 'optreden'. Je hebt 'sigaret'.
  • 8:29 - 8:31
    Ze spelen in een band en ze roken.
  • 8:32 - 8:34
    En recht daarboven zie je 'e-mail'.
  • 8:34 - 8:35
    Dat is Redmond, Washington,
  • 8:35 - 8:38
    waar het hoofdkwartier
    van Microsoft zich bevindt.
  • 8:38 - 8:40
    Sommigen van deze kun je wel raden --
    Los Angeles is 'acteren'
  • 8:40 - 8:42
    en San Francisco is 'homo'.
  • 8:42 - 8:44
    Sommige zijn schrijnender.
  • 8:44 - 8:46
    In Baton Rouge
    spreken ze over mollig zijn;
  • 8:46 - 8:49
    stroomafwaarts in New Orleans
    gaat het nog over de overstroming.
  • 8:49 - 8:52
    Mensen in de Amerikaanse hoofdstad
    zeggen dat ze interessant zijn.
  • 8:52 - 8:55
    Mensen in Baltimore, Maryland,
    zeggen dat ze bang zijn.
  • 8:55 - 8:56
    Dit is New Jersey.
  • 8:56 - 8:59
    Ik groeide ergens op
    tussen 'vervelend' en 'cynisch'.
  • 8:59 - 9:03
    (Gelach) (Applaus)
  • 9:03 - 9:06
    En het woord van New York City is 'nu',
  • 9:06 - 9:09
    als in: "Nu werk ik als ober,
    maar eigenlijk ben ik een acteur."
  • 9:09 - 9:10
    (Gelach)
  • 9:10 - 9:12
    Of: "Nu ben ik professor aan NYU,
  • 9:12 - 9:15
    maar eigenlijk ben ik een kunstenaar."
  • 9:15 - 9:16
    Als je omhoog gaat, zie je 'dinosaurus'.
  • 9:16 - 9:18
    Dat is Syracuse.
  • 9:18 - 9:20
    De beste plek om te eten in
    Syracuse, New York,
  • 9:20 - 9:22
    is Hells Angels' barbecue keten
    Dinosaur Barbecue.
  • 9:22 - 9:24
    Dat is de plek waar je iemand
    meeneemt op een date.
  • 9:24 - 9:29
    Ik woon ergens tussen 'onvoorwaardelijk'
    en 'midzomer', middenin Manhattan.
  • 9:29 - 9:31
    En dit is het verbeterde North Brooklyn,
  • 9:31 - 9:34
    dus je hebt 'DJ' en 'glamoreus'
    en 'hipsters' en 'urban'.
  • 9:34 - 9:36
    Dat is dus misschien
    een democratischer portret.
  • 9:36 - 9:39
    Het idee ontstond voor
    een kaart met rode en blauwe staten
  • 9:39 - 9:42
    gebaseerd op wat we willen doen
    op een vrijdagavond.
  • 9:42 - 9:43
    Dit is een zelfportret.
  • 9:43 - 9:45
    Dat is gebaseerd op mijn e-mail,
  • 9:45 - 9:48
    ongeveer 500.000 e-mails over 20 jaar.
  • 9:48 - 9:51
    Je kan dit zien
    als een kwantitatieve selfie.
  • 9:51 - 9:54
    Wat ik doe, is het toepassen
    van een natuurkundige vergelijking
  • 9:54 - 9:56
    gebaseerd op mijn persoonlijke gegevens.
  • 9:56 - 9:59
    Je moet je iedereen voorstellen
    die ik ooit geschreven heb.
  • 9:59 - 10:02
    Het begon in het midden
    en explodeerde met een grote knal.
  • 10:02 - 10:04
    En iedereen is verbonden met elkaar,
  • 10:04 - 10:06
    gebaseerd op hoe vaak
    ze hebben gemaild,
  • 10:06 - 10:08
    met wie ze hebben gemaild.
  • 10:08 - 10:10
    En het maakt ook sentimentele analyses,
  • 10:10 - 10:12
    als ik zeg "ik hou van je"
    hebben we een diepere band
  • 10:12 - 10:15
    en kom je dichter tot mijn
    emailadressen in het midden
  • 10:15 - 10:17
    die als centrale sterren fungeren.
  • 10:17 - 10:18
    Alle namen zijn handgeschreven.
  • 10:19 - 10:23
    Soms doe je dit werk met real-time data
  • 10:23 - 10:26
    om een specifiek probleem
    in een stad aan het licht te brengen.
  • 10:26 - 10:29
    Dit is een Walther PPK 9mm
    semiautomatisch handwapen
  • 10:29 - 10:32
    dat werd gebruikt in de schietpartij
    in de Franse wijk van New Orleans
  • 10:32 - 10:35
    zo'n twee jaar geleden op Valentijnsdag,
    tijdens een parkeerruzie.
  • 10:35 - 10:36
    Dit zijn mijn sigaretten.
  • 10:36 - 10:39
    Dit is het huis
    waar de schietpartij plaatsvond.
  • 10:39 - 10:41
    Dit project had wat constructie nodig.
  • 10:41 - 10:43
    Ik heb een fietsketting
    om een as getakeld,
  • 10:43 - 10:45
    terwijl een computer het bestuurde.
  • 10:45 - 10:47
    De computer en het mechanisme
    zijn verstopt in een doos.
  • 10:47 - 10:50
    Het geweer is op een stalen plaat gelast.
  • 10:50 - 10:52
    Er loopt een draad door naar de trekker
  • 10:52 - 10:54
    en de computer in de doos is online.
  • 10:54 - 10:57
    Het luistert naar de 911 gegevens
    van de politie in New Orleans
  • 10:57 - 11:01
    en elke keer als er een schietpartij
    wordt doorgegeven in New Orleans
  • 11:01 - 11:01
    (Geweerschot)
  • 11:01 - 11:03
    gaat het geweer af.
  • 11:03 - 11:06
    Er zit een losse flodder in,
    dus er is geen kogel.
  • 11:06 - 11:08
    Er is veel licht, een harde knal
  • 11:08 - 11:10
    en het belangrijkste: er is een huls.
  • 11:10 - 11:13
    Er zijn zo'n vijf schietpartijen
    per dag in New Orleans,
  • 11:13 - 11:15
    dus tijdens de vier maanden
    dat dit werk er stond,
  • 11:15 - 11:17
    vulde de doos zich met kogels.
  • 11:18 - 11:21
    Jullie weten wat dit is --
    het heet 'data-visualisatie'.
  • 11:23 - 11:25
    Als je het goed doet, is het verhelderend.
  • 11:25 - 11:27
    Als je het verkeerd doet,
    is het verdovend.
  • 11:28 - 11:29
    Het reduceert mensen tot nummers.
  • 11:29 - 11:31
    Dus pas op.
  • 11:33 - 11:34
    Een laatste werk voor jullie.
  • 11:34 - 11:37
    Ik bracht vorige zomer door
    als gastkunstenaar
  • 11:37 - 11:38
    op Times Square.
  • 11:39 - 11:43
    En Times Square in New York
    is letterlijk het kruispunt van de wereld.
  • 11:43 - 11:45
    Iets dat weinig mensen doorhebben
  • 11:45 - 11:48
    is dat het de meest
    ge-instagramde plek op de wereld is.
  • 11:48 - 11:51
    Ongeveer elke vijf seconden
    neemt iemand een selfie
  • 11:51 - 11:52
    op Times Square.
  • 11:52 - 11:56
    Dat is 17.000 per dag
    en ik heb ze allemaal.
  • 11:56 - 11:57
    (Gelach)
  • 11:57 - 11:59
    Dit zijn er enkele van,
    met hun ogen gecentreerd.
  • 11:59 - 12:00
    Elke samenleving
  • 12:00 - 12:03
    zal het maximale uit technologie halen
    om kunst te kunnen maken.
  • 12:03 - 12:06
    Kunstenaars zijn verantwoordelijk
    voor het stellen van vragen
  • 12:06 - 12:08
    over wat die technologie betekent
  • 12:08 - 12:10
    en hoe het onze cultuur reflecteert.
  • 12:10 - 12:12
    Ik neem afscheid met dit:
    we zijn meer dan nummers.
  • 12:12 - 12:14
    We zijn mensen
    en we hebben dromen en ideeën.
  • 12:14 - 12:17
    Ons reduceren tot statistieken
    is iets dat wordt gedaan
  • 12:17 - 12:18
    op ons risico.
  • 12:18 - 12:19
    Heel erg bedankt.
  • 12:19 - 12:23
    (Applaus)
Title:
Inzichtelijke menselijke portretten gemaakt van data
Speaker:
R. Luke DuBois
Description:

Kunstenaar R. Luke Dubois maakt unieke portretten van presidenten, steden, zichzelf en zelfs Britney Spears door data en persoonlijkheid te gebruiken. In deze talk bespreekt hij negen projecten -- van kaarten van het land die hij maakte met gebruik van informatie uit miljoenen datingprofielen, tot een geweer dat elke keer een losse flodder 'afvuurt' wanneer er een schietpartij in New Orleans wordt gemeld. Zijn punt: de manier waarop we technologie gebruiken, zegt iets over ons en onze cultuur, en we reduceren anderen tot data, wat op ons eigen risico is.

more » « less
Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
12:43

Dutch subtitles

Revisions Compare revisions