Inzichtelijke menselijke portretten gemaakt van data
-
0:01 - 0:03Ik ben een kunstenaar,
-
0:03 - 0:04maar een beetje een bijzondere.
-
0:04 - 0:06Ik schilder niet.
-
0:06 - 0:08Ik kan niet tekenen.
-
0:08 - 0:11Op de middelbare school
schreef mijn leraar Tecniek -
0:11 - 0:14op mijn rapport
dat ik een gevaar was. -
0:14 - 0:18Je wilt de foto's die ik maak
waarschijnlijk ook niet echt zien. -
0:18 - 0:20Maar er is één ding dat ik goed kan:
-
0:20 - 0:22een computer programmeren.
-
0:22 - 0:23Ik kan coderen.
-
0:23 - 0:26En mensen zullen zeggen
dat 100 jaar geleden -
0:26 - 0:28mensen als ik niet bestonden,
-
0:28 - 0:30dat het onmogelijk was,
-
0:30 - 0:33dat kunst maken met data iets nieuws is,
-
0:33 - 0:35een product van onze tijd,
-
0:35 - 0:37iets waarvan het erg belangrijk is
-
0:37 - 0:39om het te zien als iets dat erg 'nu' is.
-
0:39 - 0:40En dat is waar.
-
0:40 - 0:44Maar er is een kunstvorm
die al erg lang bestaat -
0:44 - 0:46die draait om het
gebruiken van informatie, -
0:46 - 0:48abstracte informatie,
-
0:48 - 0:51om daar stukken mee te maken
met een emotionele weerklank. -
0:51 - 0:52Dat is muziek.
-
0:54 - 0:58We maken al tienduizenden
jaren muziek, nietwaar? -
0:58 - 0:59En als je je bedenkt wat muziek is --
-
1:00 - 1:02noten en akkoorden en sleutels
en harmonieën en melodieën -- -
1:02 - 1:04het zijn algoritmes.
-
1:04 - 1:06Het zijn systemen
-
1:06 - 1:08die gemaakt zijn om zich
in de tijd te ontvouwen -
1:08 - 1:10om ons iets te laten voelen.
-
1:10 - 1:12Muziek bracht me bij kunst.
-
1:12 - 1:13Ik ben opgeleid als componist
-
1:13 - 1:17en 15 jaar geleden
begon ik stukken te maken -
1:17 - 1:20die het snijpunt tussen beeld en geluid
zouden moeten belichten, -
1:21 - 1:24waarin ik beeld gebruikte
om een muzikale structuur bloot te leggen -
1:24 - 1:27of een geluid gebruikte
om iets interessants te laten zien -
1:27 - 1:29van iets dat meestal een illustratie is.
-
1:29 - 1:32Wat je op het scherm ziet,
wordt letterlijk getekend -
1:32 - 1:35door de muzikale constructie
van de musici op het toneel -
1:35 - 1:38en het is geen toeval
dat het er als een plant uitziet, -
1:38 - 1:41want de onderliggende
algoritmische biologie van de plant -
1:41 - 1:44vormde ook de oorspronkelijke inspiratie
voor dit stuk muziek. -
1:44 - 1:48Als je eenmaal weet hoe je dit moet doen,
als je weet hoe je met media kan coderen, -
1:48 - 1:50kan je gave dingen doen.
-
1:50 - 1:54Dit is een project dat ik
voor het Sundance Film Festival uitvoerde. -
1:54 - 1:58Het idee was simpel: je neemt elke winnaar
van de Academy Award Best Picture, -
1:59 - 2:02je versnelt het tot een minuut per film
-
2:02 - 2:03en rijgt ze allemaal aan elkaar.
-
2:03 - 2:07Zo kan ik je in 75 minuten
de geschiedenis van Hollywoodfilms tonen. -
2:08 - 2:11Wat het erg duidelijk laat zien
is de geschiedenis van montage -
2:11 - 2:12in Hollywoodfilms.
-
2:12 - 2:16Links zie je Casablanca;
rechts zie je Chicago. -
2:16 - 2:19Je ziet dat Casablanca
veel makkelijker te bekijken is. -
2:19 - 2:22Dat komt omdat de gemiddelde lengte
van cinematografische shots in de jaren 40 -
2:22 - 2:2426 seconden was,
-
2:24 - 2:26terwijl het nu rond de zes seconden is.
-
2:27 - 2:29Dit project werd geïnspireerd
-
2:29 - 2:32door werk dat was gefiancieerd
door de Amerikaanse overheid -
2:32 - 2:33in het begin van 2000,
-
2:33 - 2:39om naar videomateriaal te kijken
en er een specifieke acteur in te vinden. -
2:40 - 2:44Ik gaf deze code een nieuwe functie
om een systeem op te zetten -
2:44 - 2:48dat zich op een persoon zou richten
die je nooit hoeft te zoeken: -
2:48 - 2:50Britney Spears.
-
2:50 - 2:53Ik downloadde 2.000 paparazzifoto's
van Britney Spears -
2:53 - 2:56en trainde mijn computer
haar gezicht te vinden, -
2:56 - 2:57niemand anders.
-
2:57 - 3:01Ik kan elk materiaal van haar invoeren
en het centreert haar ogen in het frame; -
3:01 - 3:04het is een soort dubbel commentaar
-
3:04 - 3:06op surveillance in onze maatschappij.
-
3:06 - 3:09We zijn doodsbang dat we bekeken worden,
-
3:09 - 3:11maar we zijn geobsedeerd
door beroemdheden. -
3:12 - 3:15Wat je nu ziet is een samenwerking
-
3:15 - 3:19van mij en een kunstenaar
genaamd Lián Amaris. -
3:19 - 3:22Zij deed iets dat heel makkelijk
uit te leggen en te beschrijven is, -
3:22 - 3:24maar moeilijk is om te doen.
-
3:24 - 3:27Ze nam 72 minuten activiteit --
-
3:27 - 3:30zich klaarmaken voor een date,
voor een avond uit -- -
3:30 - 3:32en spreidde dit uit over drie dagen
-
3:32 - 3:36en voerde dit in slow motion op
op een verkeerseiland in New York. -
3:36 - 3:38Ik was daar ook, met een filmploeg.
-
3:38 - 3:39We filmden alles
-
3:39 - 3:43en draaiden het proces om,
zodat het weer 72 minuten in beslag nam, -
3:43 - 3:45waardoor het lijkt
alsof ze normaal beweegt -
3:45 - 3:47en de hele wereld langs haar heen vliegt.
-
3:47 - 3:50Op een gegeven moment kreeg ik door
-
3:50 - 3:52dat ik portretten aan het maken was.
-
3:53 - 3:57Als je aan portretten denkt,
ben je geneigd aan deze dingen te denken. -
3:57 - 3:59De man links is Gilbert Stuart.
-
3:59 - 4:02Hij is de eerste echte portretschilder
van de Verenigde Staten. -
4:02 - 4:05En rechts zie je zijn portret
van George Washington in 1796. -
4:06 - 4:08Dit is het zogenaamde Landsdowne-portret.
-
4:08 - 4:11Als je naar dit schilderij kijkt,
zie je een hoop symbolisme, zie je? -
4:11 - 4:14We hebben een regenboog buiten.
We hebben een zwaard. -
4:14 - 4:15Een ganzenveer op het bureau.
-
4:15 - 4:17Al deze dingen hebben tot doel
-
4:17 - 4:20George Washington
tot vader van de natie uit te roepen. -
4:20 - 4:23Dit is mijn portret van George Washington.
-
4:24 - 4:27Het is een letterbord,
-
4:27 - 4:29met woorden in plaats van letters.
-
4:30 - 4:32En deze woorden zijn de 66 woorden
-
4:32 - 4:35uit George Washington's
State of the Union toespraken -
4:35 - 4:37die hij vaker gebruikte
dan welke president ook. -
4:38 - 4:42'Gentlemen' heeft
zijn eigen symboliek en retoriek. -
4:42 - 4:47En het is van belang
dat hij dat woord het meest gebruikte. -
4:47 - 4:49Dit is het letterbord voor George W. Bush,
-
4:49 - 4:52die president was toen ik dit maakte.
-
4:52 - 4:53En hoe je daar komt,
-
4:53 - 4:57in 43 makkelijke stappen
van 'gentlemen' tot 'terreur', -
4:57 - 4:59vertelt een hoop
over de Amerikaanse geschiedenis -
4:59 - 5:00en geeft je andere inzichten
-
5:00 - 5:03dan wanneer je naar
een serie schilderijen kijkt. -
5:03 - 5:07Deze werken zijn een geschiedenisles
over de Verenigde Staten -
5:07 - 5:10langs de politieke retoriek
van diens leiders. -
5:10 - 5:13Ronald Reagan besteedde veel tijd
aan het praten over tekorten. -
5:13 - 5:15Bill Clinton sprak vaak
-
5:15 - 5:18over de eeuw waarin
hij geen president meer zou zijn, -
5:18 - 5:20maar zijn vrouw misschien wel.
-
5:21 - 5:24Lyndon Jonson was de eerste president
-
5:24 - 5:27die zijn State of the Union-toespraak
live op televisie hield; -
5:27 - 5:29hij begon elke paragraaf
met het woord 'vanavond'. -
5:29 - 5:32En Richard Nixon,
of eigenlijk zijn schrijver, -
5:32 - 5:34een man genaamd William Safire,
-
5:34 - 5:35dacht veel over de taal na
-
5:35 - 5:39om er zeker van te zijn
dat zijn baas eerlijk overkwam. -
5:39 - 5:42Dit project is tentoongesteld
als een serie monolitische sculpturen. -
5:42 - 5:45Het is een serie van lichtkasten
die buiten staan. -
5:45 - 5:47Merk op dat ze op maat zijn,
-
5:47 - 5:50dus als je er 6 meter af staat
en tussen de twee zwarte lijnen kan lezen, -
5:50 - 5:52heb je een normaal gezichtsvermogen.
-
5:52 - 5:53(Gelach)
-
5:53 - 5:55Dit is een portret.
En daar zijn er een hoop van. -
5:56 - 5:59Er zijn een hoop manieren
om dit met data te doen. -
5:59 - 6:00Ik zocht naar een manier
-
6:00 - 6:05om te bedenken hoe ik
een meer democratisch portret kon maken, -
6:05 - 6:09iets dat meer over mijn land gaat
en over hoe het werkt. -
6:09 - 6:13Elke 10 jaar wordt er in Amerika
een volkstelling gehouden. -
6:13 - 6:15We tellen letterlijk mensen,
-
6:15 - 6:18zien wie hier wonen,
wat voor banen we hebben, -
6:18 - 6:20welke taal we thuis spreken.
-
6:20 - 6:23Dit is belangrijk -- erg belangrijk.
-
6:23 - 6:25Maar het vertelt ons niet wie we zijn.
-
6:25 - 6:27Het vertelt niets
over onze dromen en ambities. -
6:28 - 6:31Dus besloot ik in 2010
mijn eigen volkstelling te houden. -
6:31 - 6:34Ik begon naar een set gegevens te zoeken
-
6:34 - 6:37met een hoop beschrijvingen
geschreven door gewone Amerikanen. -
6:37 - 6:39En het bleek
-
6:39 - 6:40dat er zo'n set gegevens bestaat
-
6:40 - 6:42die gewoon voor het oprapen ligt.
-
6:42 - 6:44En dat is online dating.
-
6:45 - 6:49Dus in 2010 sloot ik me aan
bij 21 online dating services, -
6:49 - 6:53als een homo- en heteroseksuele man,
als een homo- en heteroseksuele vrouw, -
6:53 - 6:54in elke postcode in Amerika
-
6:54 - 6:57en downloadde zo'n 19 miljoen
dating-profielen van mensen -- -
6:58 - 7:01dat is ongeveer 20 procent van de
volwassen populatie in Amerika. -
7:01 - 7:03Ik heb 'n obsessieve-compulsieve stoornis.
-
7:03 - 7:06Dat wordt zometeen heel duidelijk. Let op.
-
7:06 - 7:07(Gelach)
-
7:07 - 7:10Ik sorteerde al deze data op postcode.
-
7:12 - 7:13En keek naar woordanalyses.
-
7:13 - 7:16Dit zijn enkele dating-profielen uit 2010
-
7:16 - 7:18met het woord 'eenzaam' uitgelicht.
-
7:18 - 7:21Als je hier topografisch naar kijkt
-
7:21 - 7:25en bedenkt dat van donker naar licht
de frequentie van het woord weerspiegelt, -
7:25 - 7:29zie je dat Appalachia
een vrij eenzame plek is. -
7:30 - 7:35Je kunt ook zien
dat Nebraska niet zo gezellig is. -
7:36 - 7:40Dit is de kinky kaart en wat dit je toont,
-
7:42 - 7:45is dat vrouwen in Alaska langs moeten gaan
-
7:45 - 7:47bij de mannen in zuidelijk New Mexico
-
7:47 - 7:48om zich te vermaken.
-
7:48 - 7:51Ik heb dit op een vrij
gedetailleerd niveau, -
7:51 - 7:55dus ik kan je vertellen dat de mannen
op de oostelijke helft van Long Island -
7:55 - 7:56liever een klap op de billen krijgen
-
7:56 - 7:59dan de mannen
op de westelijke helft van Long Island. -
8:00 - 8:03Dit is het belangrijkste feitje
dat je oppikt op deze conferentie. -
8:03 - 8:05Je gaat je dit feit
voor de komende 30 jaar herinneren. -
8:05 - 8:08(Gelach)
-
8:09 - 8:11Als je dit naar een
cartografisch niveau brengt, -
8:11 - 8:14kan je kaarten maken en hetzelfde doen
als bij de letterborden. -
8:14 - 8:16Je kan de naam van elke stad
in de Verenigde Staten -
8:16 - 8:19vervangen door het woord
dat er meer gebruikt wordt dan elders. -
8:19 - 8:24Als je ooit met iemand uit Seattle
hebt gedate, klinkt dit bekend voor je. -
8:24 - 8:26Je hebt 'mooi'.
Je hebt 'gebroken hart'. -
8:26 - 8:29Je hebt 'optreden'. Je hebt 'sigaret'.
-
8:29 - 8:31Ze spelen in een band en ze roken.
-
8:32 - 8:34En recht daarboven zie je 'e-mail'.
-
8:34 - 8:35Dat is Redmond, Washington,
-
8:35 - 8:38waar het hoofdkwartier
van Microsoft zich bevindt. -
8:38 - 8:40Sommigen van deze kun je wel raden --
Los Angeles is 'acteren' -
8:40 - 8:42en San Francisco is 'homo'.
-
8:42 - 8:44Sommige zijn schrijnender.
-
8:44 - 8:46In Baton Rouge
spreken ze over mollig zijn; -
8:46 - 8:49stroomafwaarts in New Orleans
gaat het nog over de overstroming. -
8:49 - 8:52Mensen in de Amerikaanse hoofdstad
zeggen dat ze interessant zijn. -
8:52 - 8:55Mensen in Baltimore, Maryland,
zeggen dat ze bang zijn. -
8:55 - 8:56Dit is New Jersey.
-
8:56 - 8:59Ik groeide ergens op
tussen 'vervelend' en 'cynisch'. -
8:59 - 9:03(Gelach) (Applaus)
-
9:03 - 9:06En het woord van New York City is 'nu',
-
9:06 - 9:09als in: "Nu werk ik als ober,
maar eigenlijk ben ik een acteur." -
9:09 - 9:10(Gelach)
-
9:10 - 9:12Of: "Nu ben ik professor aan NYU,
-
9:12 - 9:15maar eigenlijk ben ik een kunstenaar."
-
9:15 - 9:16Als je omhoog gaat, zie je 'dinosaurus'.
-
9:16 - 9:18Dat is Syracuse.
-
9:18 - 9:20De beste plek om te eten in
Syracuse, New York, -
9:20 - 9:22is Hells Angels' barbecue keten
Dinosaur Barbecue. -
9:22 - 9:24Dat is de plek waar je iemand
meeneemt op een date. -
9:24 - 9:29Ik woon ergens tussen 'onvoorwaardelijk'
en 'midzomer', middenin Manhattan. -
9:29 - 9:31En dit is het verbeterde North Brooklyn,
-
9:31 - 9:34dus je hebt 'DJ' en 'glamoreus'
en 'hipsters' en 'urban'. -
9:34 - 9:36Dat is dus misschien
een democratischer portret. -
9:36 - 9:39Het idee ontstond voor
een kaart met rode en blauwe staten -
9:39 - 9:42gebaseerd op wat we willen doen
op een vrijdagavond. -
9:42 - 9:43Dit is een zelfportret.
-
9:43 - 9:45Dat is gebaseerd op mijn e-mail,
-
9:45 - 9:48ongeveer 500.000 e-mails over 20 jaar.
-
9:48 - 9:51Je kan dit zien
als een kwantitatieve selfie. -
9:51 - 9:54Wat ik doe, is het toepassen
van een natuurkundige vergelijking -
9:54 - 9:56gebaseerd op mijn persoonlijke gegevens.
-
9:56 - 9:59Je moet je iedereen voorstellen
die ik ooit geschreven heb. -
9:59 - 10:02Het begon in het midden
en explodeerde met een grote knal. -
10:02 - 10:04En iedereen is verbonden met elkaar,
-
10:04 - 10:06gebaseerd op hoe vaak
ze hebben gemaild, -
10:06 - 10:08met wie ze hebben gemaild.
-
10:08 - 10:10En het maakt ook sentimentele analyses,
-
10:10 - 10:12als ik zeg "ik hou van je"
hebben we een diepere band -
10:12 - 10:15en kom je dichter tot mijn
emailadressen in het midden -
10:15 - 10:17die als centrale sterren fungeren.
-
10:17 - 10:18Alle namen zijn handgeschreven.
-
10:19 - 10:23Soms doe je dit werk met real-time data
-
10:23 - 10:26om een specifiek probleem
in een stad aan het licht te brengen. -
10:26 - 10:29Dit is een Walther PPK 9mm
semiautomatisch handwapen -
10:29 - 10:32dat werd gebruikt in de schietpartij
in de Franse wijk van New Orleans -
10:32 - 10:35zo'n twee jaar geleden op Valentijnsdag,
tijdens een parkeerruzie. -
10:35 - 10:36Dit zijn mijn sigaretten.
-
10:36 - 10:39Dit is het huis
waar de schietpartij plaatsvond. -
10:39 - 10:41Dit project had wat constructie nodig.
-
10:41 - 10:43Ik heb een fietsketting
om een as getakeld, -
10:43 - 10:45terwijl een computer het bestuurde.
-
10:45 - 10:47De computer en het mechanisme
zijn verstopt in een doos. -
10:47 - 10:50Het geweer is op een stalen plaat gelast.
-
10:50 - 10:52Er loopt een draad door naar de trekker
-
10:52 - 10:54en de computer in de doos is online.
-
10:54 - 10:57Het luistert naar de 911 gegevens
van de politie in New Orleans -
10:57 - 11:01en elke keer als er een schietpartij
wordt doorgegeven in New Orleans -
11:01 - 11:01(Geweerschot)
-
11:01 - 11:03gaat het geweer af.
-
11:03 - 11:06Er zit een losse flodder in,
dus er is geen kogel. -
11:06 - 11:08Er is veel licht, een harde knal
-
11:08 - 11:10en het belangrijkste: er is een huls.
-
11:10 - 11:13Er zijn zo'n vijf schietpartijen
per dag in New Orleans, -
11:13 - 11:15dus tijdens de vier maanden
dat dit werk er stond, -
11:15 - 11:17vulde de doos zich met kogels.
-
11:18 - 11:21Jullie weten wat dit is --
het heet 'data-visualisatie'. -
11:23 - 11:25Als je het goed doet, is het verhelderend.
-
11:25 - 11:27Als je het verkeerd doet,
is het verdovend. -
11:28 - 11:29Het reduceert mensen tot nummers.
-
11:29 - 11:31Dus pas op.
-
11:33 - 11:34Een laatste werk voor jullie.
-
11:34 - 11:37Ik bracht vorige zomer door
als gastkunstenaar -
11:37 - 11:38op Times Square.
-
11:39 - 11:43En Times Square in New York
is letterlijk het kruispunt van de wereld. -
11:43 - 11:45Iets dat weinig mensen doorhebben
-
11:45 - 11:48is dat het de meest
ge-instagramde plek op de wereld is. -
11:48 - 11:51Ongeveer elke vijf seconden
neemt iemand een selfie -
11:51 - 11:52op Times Square.
-
11:52 - 11:56Dat is 17.000 per dag
en ik heb ze allemaal. -
11:56 - 11:57(Gelach)
-
11:57 - 11:59Dit zijn er enkele van,
met hun ogen gecentreerd. -
11:59 - 12:00Elke samenleving
-
12:00 - 12:03zal het maximale uit technologie halen
om kunst te kunnen maken. -
12:03 - 12:06Kunstenaars zijn verantwoordelijk
voor het stellen van vragen -
12:06 - 12:08over wat die technologie betekent
-
12:08 - 12:10en hoe het onze cultuur reflecteert.
-
12:10 - 12:12Ik neem afscheid met dit:
we zijn meer dan nummers. -
12:12 - 12:14We zijn mensen
en we hebben dromen en ideeën. -
12:14 - 12:17Ons reduceren tot statistieken
is iets dat wordt gedaan -
12:17 - 12:18op ons risico.
-
12:18 - 12:19Heel erg bedankt.
-
12:19 - 12:23(Applaus)
- Title:
- Inzichtelijke menselijke portretten gemaakt van data
- Speaker:
- R. Luke DuBois
- Description:
-
Kunstenaar R. Luke Dubois maakt unieke portretten van presidenten, steden, zichzelf en zelfs Britney Spears door data en persoonlijkheid te gebruiken. In deze talk bespreekt hij negen projecten -- van kaarten van het land die hij maakte met gebruik van informatie uit miljoenen datingprofielen, tot een geweer dat elke keer een losse flodder 'afvuurt' wanneer er een schietpartij in New Orleans wordt gemeld. Zijn punt: de manier waarop we technologie gebruiken, zegt iets over ons en onze cultuur, en we reduceren anderen tot data, wat op ons eigen risico is.
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 12:43
Axel Saffran edited Dutch subtitles for Insightful human portraits made from data | ||
Axel Saffran approved Dutch subtitles for Insightful human portraits made from data | ||
Axel Saffran edited Dutch subtitles for Insightful human portraits made from data | ||
Peter van de Ven accepted Dutch subtitles for Insightful human portraits made from data | ||
Peter van de Ven declined Dutch subtitles for Insightful human portraits made from data | ||
Peter van de Ven edited Dutch subtitles for Insightful human portraits made from data | ||
Peter van de Ven edited Dutch subtitles for Insightful human portraits made from data | ||
Peter van de Ven edited Dutch subtitles for Insightful human portraits made from data |