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더 나은 건강을 위한 디지털 DNA 의 활용법

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    여러분께 질문 하나 드리겠습니다.
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    삶이란 무엇일까요?
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    저는 25년이 넘도록
    이 질문에 대한 답을 찾아왔었는데
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    앞으로도 답을 찾기 위한
    저의 고민은 계속될 것 같습니다.
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    제가 학부 시절에 작성한 논문입니다.
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    제 동료들이 컴퓨터를
    계산의 용도로만 사용할 때
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    저는 컴퓨터가
    학습 능력을 갖도록 했습니다.
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    저는 디지털 무당벌레를 만들었고,
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    실제 무당벌레의 특징을
    학습하도록 했습니다.
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    식량을 찾도록요.
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    아주 간단한 신경망과
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    유전자 알고리즘을 통해 나타난
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    패턴을 보면
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    실제와 거의 유사합니다.
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    스무 살 청년에게는
    아주 놀라운 경험이었습니다.
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    삶은 학습 프로그램이라고 할 수 있죠.
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    이 아름다운 세상을 둘러보면
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    모든 종에게는 고유의 학습 프로그램이
    있다는 걸 알 수 있습니다.
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    그 학습 프로그램은 바로 게놈입니다.
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    그리고 DNA가 그 프로그램의
    규칙이라 할 수 있죠.
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    각 종의 고유한 생존 전략은
    종마다 상이한 게놈으로부터 비롯되는데,
  • 1:22 - 1:26
    이는 수억 년 동안 이루어진
    진화의 결과입니다.
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    각 종의 조상들과 환경 사이에
    바로 상호작용이 이뤄진 거죠.
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    저는 이 세상에
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    DNA에
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    삶의 언어와
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    학습 프로그램에 매료되었습니다.
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    그래서 저는 게놈을 해독하는 기관을
    공동으로 설립했습니다.
  • 1:47 - 1:49
    저희는 많은 게놈을 해독했고,
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    선대에 살았던 동물 게놈의
    절반 이상을 해독했습니다.
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    지금까지요.
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    저흰 정말 많은 것을 배웠습니다.
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    한 종의 게놈을
    수도 없이 시퀀싱했어요.
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    인간의 게놈을요.
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    최초 아시아인의 게놈을 시퀀싱했고
  • 2:06 - 2:09
    저는 제 자신의 유전체를
    여러번 시퀀싱 했는데
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    플랫폼을 활용해보려 했던 거죠.
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    저기 계속 반복되는 염기쌍을 보세요.
  • 2:16 - 2:17
    ATCG요.
  • 2:17 - 2:19
    저것만 봐선 아무것도
    이해하실 수 없겠지만
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    저 한 쌍의 염기쌍을 보면
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    AGGAA, 이 다섯 글자요.
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    저 다섯 개의 단일염기변이는
    단상형 유전자를 나타냅니다.
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    티벳인에게서 나타나고
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    EPAS1 유전자 근처에 있지요.
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    이 유전자는 매우
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    선별적인 유전자입니다.
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    티벳인들에게서 나타나는
    가장 뚜렷한 양성선택의 특징으로
  • 2:39 - 2:40
    높은 고도에서의 생존을 돕습니다.
  • 2:41 - 2:42
    그런데 그거 아세요?
  • 2:42 - 2:48
    이 다섯 단일염기변이는
    데니소비언, 혹은 그 유사종이
  • 2:48 - 2:51
    인간으로 통합되는 과정에서
    생겨난 결과입니다.
  • 2:52 - 2:55
    이게 바로 우리가
    유전자를 해독해야 하는 이유입니다.
  • 2:55 - 2:56
    역사를 이해하기 위해,
  • 2:56 - 3:00
    수백만 년의 세월동안 게놈이 거쳐온
  • 3:00 - 3:04
    학습과정을 이해하기 위해서요.
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    게놈을 해독함으로써
    많은 정보를 얻어낼 수 있습니다.
  • 3:08 - 3:10
    게놈 안에 있는 버그,
  • 3:10 - 3:13
    그러니까, 선천성 결함이라던지
    단성 유전자 장애도 알아낼 수 있죠.
  • 3:13 - 3:15
    피 한 방울을 해독함으로써
  • 3:15 - 3:17
    왜 열이 나는지 알 수 있게 되고
  • 3:17 - 3:20
    어떤 약을 얼만큼 먹어야 할지
    알게 될 수도 있겠죠.
  • 3:20 - 3:23
    아플 때, 특히 암에 걸렸을 때요.
  • 3:24 - 3:27
    여러가지가 연구의 대상이
    될 수 있겠지만, 보세요
  • 3:27 - 3:30
    30년 전까지만 해도
    중국은 매우 가난했어요.
  • 3:31 - 3:35
    중국 성인 인구의 0.67% 만이
    제 2형 당뇨병 환자였죠.
  • 3:35 - 3:37
    지금은 무려 11%입니다.
  • 3:38 - 3:40
    유전자가 30년 만에 그러니까
  • 3:40 - 3:42
    한 세대 만에 바뀌었을 리는 없는데,
  • 3:43 - 3:45
    뭔가 다른 요인이 있을 거예요.
  • 3:45 - 3:46
    식이요법?
  • 3:46 - 3:47
    환경?
  • 3:48 - 3:49
    라이프스타일 일까요?
  • 3:49 - 3:54
    일란성 쌍둥이라도 아주 다르게
    발달할 수 있습니다.
  • 3:55 - 3:58
    한 명은 엄청 비만이고
    다른 쪽은 아니게 된다던가
  • 3:59 - 4:02
    한 명이 암에 걸려도
    다른 한 명은 아닐 수 있죠.
  • 4:02 - 4:06
    굉장히 스트레스 받는 환경에서 살면
    말할 필요도 없죠.
  • 4:08 - 4:10
    아실지도 모르겠지만
    저는 10년 전에 이런저런 이유로
  • 4:10 - 4:13
    중국 심천으로 이주했어요.
  • 4:14 - 4:16
    유전자는 스트레스를 받게 되면
  • 4:16 - 4:18
    굉장히 다르게 반응합니다.
  • 4:19 - 4:20
    인생은 여행과 같다고들 하죠.
  • 4:21 - 4:23
    유전자는 시작점에 불과합니다.
  • 4:23 - 4:24
    끝이 아니라요.
  • 4:25 - 4:30
    태어날 때 특정 질병에 걸릴 위험이
    통계학적으로 더 클 수는 있겠지만
  • 4:30 - 4:34
    우리는 매일 다양한 선택을 하고,
  • 4:34 - 4:39
    그 선택이 특정 질병의 위험을
    높이거나 줄이게 됩니다.
  • 4:39 - 4:42
    그런데 여기서 본인이 곡선의
    어느 부분에 있는지 알고 있나요?
  • 4:42 - 4:45
    과거의 곡선은 과연 어떤 모양일까요?
  • 4:45 - 4:47
    어떤 결정을 매일 마주하고 계신가요?
  • 4:48 - 4:50
    그리고 어떤 결정이 인생 여정에서
  • 4:50 - 4:54
    올바른 곡선을 만들기 위한
    옳은 결정일까요?
  • 4:55 - 4:57
    대체 무엇일까요?
  • 4:57 - 4:59
    우리가 유일하게 변화시킬 수 없는 것,
  • 4:59 - 5:01
    거꾸로 되돌릴 수 없는 것,
  • 5:02 - 5:03
    그건 바로 시간입니다.
  • 5:03 - 5:05
    물론 지금은 아니어도
    미래엔 가능할 지도 모르죠.
  • 5:05 - 5:06
    (웃음)
  • 5:06 - 5:09
    우린 우리가 내린 결정을
    바꿀 수는 없습니다.
  • 5:09 - 5:10
    하지만 뭔가 할 수 있는 게 있을까요?
  • 5:11 - 5:16
    여러 선택지를 자신에게 시험해보고
  • 5:16 - 5:19
    결과를 똑바로 예측해서
  • 5:19 - 5:22
    올바른 선택을 하는게 가능할까요?
  • 5:22 - 5:23
    결국
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    우리는 우리가 한 선택의 산물입니다.
  • 5:26 - 5:29
    이 무당벌레들은 결국 저한테 왔습니다.
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    25년 전, 저는
    디지털 무당벌레를 만들어서
  • 5:33 - 5:35
    진짜 무당벌레를 흉내내보고자 했죠.
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    그럼 '디지털 나'를 만들어
  • 5:38 - 5:39
    나를 시뮬레이션 해 볼 수도 있을까요?
  • 5:40 - 5:43
    신경망이 훨씬 더 세련되고
  • 5:43 - 5:46
    복잡해져야 될수도 있겠죠.
  • 5:46 - 5:47
    하지만 '디지털 나'에게
  • 5:47 - 5:51
    여러가지 옵션을 줘서 시험해보고
  • 5:51 - 5:52
    결과를 계산해 볼 수 있을까요?
  • 5:53 - 5:56
    그렇게 된다면 여러 평행우주에서
  • 5:56 - 5:59
    동시에 살게 될 수도 있겠네요.
  • 5:59 - 6:02
    그런 다음 스스로에게
    가장 좋은 걸 선택하는거죠.
  • 6:02 - 6:06
    전 아마 세상에서 가장 종합적인
    '디지털 나'를 가지고 있고
  • 6:06 - 6:09
    제 자신에게
    엄청 많은 돈을 투자했는데
  • 6:10 - 6:15
    '디지털 나'는 유전적으로
    신경통을 앓을 위험이 높다고 해요.
  • 6:15 - 6:17
    저기 저런 것들 때문에요.
  • 6:17 - 6:19
    여기에는 아주 다른 기술이 필요합니다
  • 6:19 - 6:21
    단백질과 유전자,
  • 6:21 - 6:24
    대사작용을 거친 항체가 필요할 거고,
  • 6:24 - 6:26
    온 몸을 스캔해서
  • 6:26 - 6:30
    몸 표면 혹은 몸 안에 있는 박테리아와
    바이러스를 살펴봐야 해요.
  • 6:30 - 6:32
    또 여러 스마트장비가 필요할 겁니다.
  • 6:33 - 6:36
    스마트 자동차,
    스마트 주택, 스마트 탁자
  • 6:36 - 6:39
    스마트 시계, 스마트폰 같은 걸로
    모든 활동을 추적하는 거예요.
  • 6:39 - 6:41
    주변환경은 매우 중요하니까요.
  • 6:41 - 6:42
    모든 게 중요하죠.
  • 6:42 - 6:44
    참 스마트 화장실도 빼먹으면 안됩니다.
  • 6:44 - 6:45
    (웃음)
  • 6:45 - 6:47
    참 낭비에요, 안 그런가요?
  • 6:47 - 6:52
    매일 수없이 많은 쓸모없는 정보가
    물에 흘러가듯 버려지는데
  • 6:53 - 6:54
    그 정보는 사실 필요한 거예요.
  • 6:54 - 6:56
    모든 정보를 재고 따져봐야 하죠.
  • 6:56 - 6:58
    우리 주위를 둘러싼 모든 걸
  • 6:58 - 6:59
    따지고 계산할 수 있어야 해요.
  • 7:00 - 7:04
    '디지털 나'는 제게
    유전적 결함이 있다고 말했죠.
  • 7:05 - 7:07
    저는 신경통에 걸릴 위험이 매우 높아요.
  • 7:08 - 7:09
    지금은 아무것도 안 느껴지고
  • 7:09 - 7:11
    아직 건강하지만
  • 7:11 - 7:12
    제 요산레벨을 한번 보세요.
  • 7:12 - 7:14
    보통 사람의 두배예요.
  • 7:15 - 7:18
    그래서 '디지털 나'는
    의학서적을 다 찾아보고
  • 7:18 - 7:22
    "그래, 그럼 우엉차를 마시자"
    라고 합니다.
  • 7:22 - 7:24
    우엉차, 발음도 잘 안되는데
  • 7:24 - 7:25
    (웃음)
  • 7:25 - 7:27
    오래된 중국 민간 요법인데요.
  • 7:27 - 7:30
    그래서 저는 그 차를
    세 달 간 마셨습니다.
  • 7:30 - 7:32
    그리고 제 요산 수치는 보통이 되었죠.
  • 7:33 - 7:35
    그러니까, 저한텐 통했다는 거죠.
  • 7:35 - 7:37
    그 수천년간 이어져 내려온
    지혜가 저한텐 먹혔어요.
  • 7:37 - 7:39
    운이 좋았죠.
  • 7:39 - 7:42
    하지만 모두가 운이 좋은 건
    아닐 겁니다.
  • 7:43 - 7:45
    세상에 존재하는 모든 지식이
  • 7:45 - 7:51
    모두에게 딱 맞고 효율적일 순
    없을 거에요.
  • 7:52 - 7:55
    '디지털 나'가 제대로 작동하려면
  • 7:55 - 7:57
    자기 자신으로부터 배워야겠죠.
  • 7:59 - 8:01
    스스로에게 아주 많은 질문을
    던져야 합니다.
  • 8:02 - 8:03
    "만약?" 이라는 질문을요.
  • 8:03 - 8:05
    제가 지금 아직 시차에 적응을 못해서
  • 8:05 - 8:07
    보시기에 티가 잘 안날지 몰라도
    저 스스로는 느껴지네요.
  • 8:08 - 8:10
    만약 소식(小食)을 한다면?
  • 8:10 - 8:13
    메트포르민약을 먹으면 더 오래 살까?
  • 8:14 - 8:15
    만약 에버레스트 산에 오른다면?
  • 8:15 - 8:16
    쉽지는 않겠죠.
  • 8:16 - 8:18
    아님 마라톤을 뛴다면?
  • 8:18 - 8:20
    마오타이주(酒)라고
  • 8:20 - 8:22
    중국 술이 있는데, 그걸 마시고
  • 8:22 - 8:23
    엄청 취하면 어떻게 될까?
  • 8:23 - 8:27
    지난 번에는 여기 있는 분들을 모시고
    비디오 리허설을 했었는데요.
  • 8:28 - 8:29
    제가 좀 취해 있어서
  • 8:29 - 8:31
    아주 다른 내용의 강연을 했었죠.
  • 8:31 - 8:34
    (웃음)
  • 8:34 - 8:36
    일을 덜 했다면? 그렇죠?
  • 8:36 - 8:38
    스트레스를 덜 받았다면?
  • 8:38 - 8:40
    물론 제게 그런 일이 생기진 않았죠.
  • 8:40 - 8:42
    매일 엄청난 스트레스에
    시달렸으니까요.
  • 8:42 - 8:44
    하지만 전 덜 스트레스
    받게 되기를 바랍니다.
  • 8:44 - 8:46
    이런 초기의 연구들이
  • 8:46 - 8:48
    동일한 바나나라도
  • 8:49 - 8:51
    당도에 대한 반응은 개인에 따라
  • 8:51 - 8:53
    완전히 다를 수 있다는 걸 보여줍니다.
  • 8:53 - 8:54
    나는 어떨까요?
  • 8:54 - 8:56
    뭐가 나에게 맞는 아침식사일까요?
  • 8:56 - 8:59
    2주 간 여러 식재료들을 가지고
  • 8:59 - 9:03
    종합 대조 실험을 해서
  • 9:03 - 9:05
    몸의 반응을 체크해봤는데
  • 9:05 - 9:09
    아직 정확히 어떤 영양소가
  • 9:09 - 9:10
    저에게 맞는지 모르겠어요.
  • 9:11 - 9:16
    그래서 중국 고대 지혜를 샅샅이 뒤져
  • 9:16 - 9:19
    더 오래, 더 건강하게 사는 법을
  • 9:19 - 9:20
    찾아봤어요.
  • 9:20 - 9:22
    몇 개는 도저히 해낼 수 없는 거였지만
  • 9:23 - 9:26
    작년 10월에 한번
  • 9:26 - 9:27
    7일간 굶어봤어요.
  • 9:28 - 9:32
    6명의 동료와 함께 7일 동안
    단식을 한 거예요.
  • 9:33 - 9:34
    이 사람들을 보세요.
  • 9:34 - 9:35
    한 명이 미소짓고 있네요.
  • 9:35 - 9:36
    왜 혼자만 미소짓고 있는지 아세요?
  • 9:36 - 9:38
    부정행위를 했거든요.
  • 9:38 - 9:39
    (웃음)
  • 9:39 - 9:42
    밤에 커피 한 잔을 마셨다고 하길래
  • 9:42 - 9:43
    그건 데이터에서 빼 버렸습니다.
  • 9:43 - 9:44
    (웃음)
  • 9:44 - 9:47
    데이터로부터 모든 걸 검사했어요.
  • 9:47 - 9:49
    다 추적해 봤는데
  • 9:49 - 9:51
    저희가 뭘 봤냐면요
  • 9:51 - 9:53
    힌트를 드리자면
  • 9:53 - 9:54
    예를 들어 제 면역체계는
  • 9:54 - 9:59
    24시간 후에 정말
    급격히 변화했습니다.
  • 10:00 - 10:03
    그리고 제 항체는 단백질을 조절했죠.
  • 10:03 - 10:05
    급격한 변화에 맞춰서요.
  • 10:05 - 10:06
    이건 모두가 똑같았어요.
  • 10:06 - 10:09
    처음에는 서로가 근본적으로
    아주 달랐는데도 말이에요.
  • 10:09 - 10:12
    그래서 이게 미래에
    암이나 그런 질병에 대한
  • 10:12 - 10:14
    아주 흥미로운 치료법이
    되지 않을까 싶어요.
  • 10:14 - 10:16
    아주 아주 흥미롭지만
  • 10:16 - 10:19
    정말 해보기 싫은 것도 있겠죠.
  • 10:19 - 10:23
    건강한 사람의 대변을 거른 물을
    마신다든가 하는 것처럼요.
  • 10:23 - 10:24
    스스로를 더 건강하다고
    느끼게 해준다고 해도요
  • 10:24 - 10:26
    모두 중국 고대 `지혜에서
    나온 내용입니다.
  • 10:26 - 10:28
    여기 보세요.
  • 10:28 - 10:30
    1,700년 전인데
  • 10:30 - 10:32
    이미 책에 쓰여져 있네요.
  • 10:33 - 10:34
    그치만 저는 그 냄새는
    여전히 싫습니다.
  • 10:34 - 10:35
    (웃음)
  • 10:35 - 10:38
    저는 진짜 방법을 찾고 싶어요.
  • 10:38 - 10:42
    박테리아 혼합물을 마신다든가 하면
  • 10:42 - 10:44
    건강이 좀 더 좋아질 수도 있겠죠.
  • 10:44 - 10:45
    그래서 그렇게 해보려고 합니다.
  • 10:45 - 10:48
    이렇게 노력하는데도
  • 10:48 - 10:53
    가능한 모든 조건을 알긴
    너무 어렵네요.
  • 10:53 - 10:58
    모든 실험을 다 해볼 순 없어요.
  • 10:59 - 11:03
    하지만 저희에겐 70억 개의
    배움 프로그램이 있죠.
  • 11:03 - 11:04
    70억 개요.
  • 11:04 - 11:08
    그리고 각각의 프로그램은
    서로 다른 조건에서 실행되고
  • 11:08 - 11:10
    다른 실험을 진행합니다.
  • 11:10 - 11:12
    모두를 잴 수 있을까요?
  • 11:13 - 11:16
    7년 전, 저는 "과학"이라는
    에세이를 썼어요.
  • 11:16 - 11:19
    인간 게놈의 10주년을 맞아서요.
  • 11:20 - 11:22
    저는 "스스로를 시퀀싱하세요.
  • 11:22 - 11:23
    당신과 모두를 위해서요" 라고 썼죠.
  • 11:24 - 11:26
    하지만 이제 저는 이렇게 말하려합니다.
  • 11:26 - 11:29
    "스스로를 디지털화 하세요.
    당신과 모두를 위해서"
  • 11:30 - 11:36
    저희가 디지털 나를
    디지털 우리로 바꿀 때,
  • 11:36 - 11:40
    우리가 생명의 인터넷을
    형성하려 할 때,
  • 11:40 - 11:43
    사람들이 서로에게서 배울 때,
  • 11:43 - 11:45
    사람들이 서로의 경험과
  • 11:45 - 11:47
    데이터를 통해 배울 때
  • 11:47 - 11:51
    사람들이 디지털 나를 만들어내고
  • 11:51 - 11:52
    우리가 그것으로부터 배울 때
  • 11:53 - 11:59
    디지털 우리는 디지털 나와는
    완전 다른 것이 될 것입니다.
  • 11:59 - 12:03
    하지만 그건 디지털 나로부터만
    만들어질 수 있죠.
  • 12:04 - 12:07
    그래서 저는 제안합니다.
  • 12:08 - 12:09
    동참하세요.
  • 12:10 - 12:11
    우리가 되세요.
  • 12:12 - 12:17
    모두 각자의 디지털 나를
    만들어야 합니다.
  • 12:17 - 12:21
    그래야만 우리가 당신에 대해
    더 많이 알 수 있을 뿐 아니라
  • 12:21 - 12:23
    나에 대해
  • 12:23 - 12:24
    우리에 대해...
  • 12:25 - 12:28
    제일 처음에 제가 드린 질문에 대해
    알 수 있어요.
  • 12:28 - 12:30
    "생명은 무엇인지"에 대해서요.
  • 12:30 - 12:31
    감사합니다.
  • 12:31 - 12:37
    (박수)
  • 12:37 - 12:40
    크리스 앤더슨: 질문 하나만 할게요.
  • 12:41 - 12:43
    정말 멋진 일이긴 한데
  • 12:43 - 12:46
    사람들은 이런 질문을 할 것 같군요
  • 12:46 - 12:49
    물론 개인에 맞는 약을 만들 수 있다는
  • 12:49 - 12:51
    이런 멋진 기술적 가능성들이
    기다려지긴 하지만
  • 12:51 - 12:54
    가까운 미래에는
    그 가격을 감당할 수 있는건
  • 12:54 - 12:55
    몇몇 사람 뿐일 것 같은데요.
  • 12:55 - 12:58
    시퀀싱 등을 진행하는 데에는
    매우 많은 돈이 드니까
  • 12:59 - 13:02
    이게 일종의, 그러니까,
  • 13:02 - 13:04
    불평등을 키우지 않을까요?
  • 13:04 - 13:08
    아니면 혹시 지금 가지고 계신 지식들,
  • 13:08 - 13:09
    선구자로부터 얻은 그 지식이
  • 13:09 - 13:12
    빠르게 확산되어 실제로
  • 13:12 - 13:16
    더 많은 사람들을 도울 수 있다고
    생각하시나요?
  • 13:16 - 13:17
    왕준: 좋은 질문이네요.
  • 13:17 - 13:21
    7년 전에 제가 BGI를 공동창업해서
  • 13:21 - 13:24
    회사의 CEO로 재직할 때
  • 13:24 - 13:27
    제가 가진 유일한 목표는
  • 13:27 - 13:29
    시퀀싱의 가격을 낮추는 거였어요.
  • 13:29 - 13:32
    게놈 1인 당 1억 달러에서
    시작했었는데
  • 13:32 - 13:34
    지금은 게놈 당 몇백 달러예요.
  • 13:34 - 13:38
    그렇게 한 이유는 더 많은 사람이
    수혜자가 되도록 하기 위함이었고요.
  • 13:38 - 13:41
    그래서 디지털나도 마찬가지라 생각합니다
  • 13:41 - 13:42
    지금은 아마
  • 13:42 - 13:45
    한 명을 디지털화하는데
    백만 달러가 들 수도 있겠죠.
  • 13:46 - 13:47
    저는 100달러가 되어야한다고
    생각합니다.
  • 13:48 - 13:52
    정말 급하게 필요한 사람에게는
    무료가 되어야 해요.
  • 13:52 - 13:54
    그게 저희의 목표입니다.
  • 13:54 - 13:57
    그리고 새롭게 생겨나는 모든 기술 덕분에
  • 13:57 - 14:00
    아주 가까운 미래에
  • 14:00 - 14:02
    그러니까 3~5년 내로
  • 14:02 - 14:04
    현실이 될 것입니다.
  • 14:04 - 14:08
    그래서 저는 iCarbonX를 창업했고요.
  • 14:08 - 14:09
    제 두번째 회사죠.
  • 14:09 - 14:12
    가격을 낮추려하고 있어요
  • 14:12 - 14:16
    모든 사람이 혜택을 받을 수 있도록요
  • 14:16 - 14:19
    CA: 좋습니다. 그러니까 몇명을 위한
    엘리트 건강서비스를 만드는 것이 아니라
  • 14:19 - 14:20
    진짜 노력해서
  • 14:20 - 14:23
    모두를 위한 보건비용을 더 저렴하게
    이용 가능하도록 만들어야 겠군요.
  • 14:23 - 14:25
    왕준: 우리는 몇몇의 앞서 나가는
    사람으로부터 시작했습니다.
  • 14:25 - 14:28
    아이디어를 믿는 사람들이죠.
  • 14:28 - 14:32
    하지만 결국은
    모든 사람을 위한 일입니다.
  • 14:32 - 14:35
    CA: 준 씨, 제 생각에는 당신이
    이 세상에서
  • 14:35 - 14:38
    가장 멋진 과학자라고 해도
    과언이 아닌 것 같습니다.
  • 14:38 - 14:39
    와주셔서 감사합니다.
  • 14:39 - 14:40
    왕준: 감사합니다.
  • 14:40 - 14:41
    (박수)
Title:
더 나은 건강을 위한 디지털 DNA 의 활용법
Speaker:
준 왕(Jun Wang)
Description:

만일 여러분들이 특정 음식이나 약을 섭취하기 전에 여러분의 몸이 어떻게 반응하게 될지 정확히 알 수 있다면 어떨까요? 유전학 연구자인 준 왕 씨는 실제 사람의 디지털 도플갱어를 개발하기 위해 연구하고 있습니다. 유전자 서열부터 시작하여 "스마트 변기"를 활용한 음식 섭취부터 수면에 이르기까지 각종 데이터를 활용해서 말이죠. 왕씨는 이 모든 귀중한 정보들을 활용하여 인류가 건강에 대해 생각하는 방식을 바꿔버릴 엔진을 만들고자 합니다.
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Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
14:54

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