Return to Video

Справжній зв'язок між нашим віком та шансами на успіх

  • 0:00 - 0:03
    Сьогодні дуже особливий для мене день,
  • 0:03 - 0:05
    тому що у мене день народження.
  • 0:05 - 0:09
    (Оплески)
  • 0:09 - 0:12
    Тому, дякую всім вам за те,
    що приєдналися до святкування.
  • 0:12 - 0:13
    (Сміх)
  • 0:13 - 0:18
    Але кожного разу, коли ви організовуєте
    вечірку, хтось її зіпсує. Правда?
  • 0:18 - 0:19
    (Сміх)
  • 0:19 - 0:21
    Я фізик,
  • 0:21 - 0:25
    і для цієї справи я прихопив з собою
    ще одного фізика.
  • 0:25 - 0:29
    Його звати Альберт Ейнштейн, теж Альберт,
    і він той самий, хто заявив,
  • 0:29 - 0:34
    що людина, яка не зробила
    великих внесків у науку
  • 0:34 - 0:36
    до 30 років,
  • 0:36 - 0:37
    вже ніколи цього не зробить.
  • 0:37 - 0:38
    (Сміх)
  • 0:38 - 0:41
    Вам не треба перевіряти
    Вікіпедію, щоб зрозуміти,
  • 0:41 - 0:42
    що мені вже за 30.
  • 0:42 - 0:44
    (Сміх)
  • 0:44 - 0:47
    Тому він, по суті, каже мені і нам,
  • 0:47 - 0:50
    що з точки зору моєї науки,
  • 0:50 - 0:52
    я старий пень.
  • 0:52 - 0:58
    Що ж, на щастя, я отримав
    частку удачі протягом своєї кар'єри.
  • 0:58 - 1:02
    Приблизно у віці 28 років
    мене дуже зацікавили мережі,
  • 1:02 - 1:06
    і кілька років потому нам вдалося
    опублікувати кілька головних праць,
  • 1:06 - 1:10
    де йшлося про відкриття
    безмасштабних мереж,
  • 1:10 - 1:15
    саме їм завдячує своїм народженням
    наука про мережі.
  • 1:15 - 1:19
    Якщо вам цікаво, то отримати ступінь
    доктора наук про мережі можна
  • 1:19 - 1:21
    в Будапешті, в Бостоні,
  • 1:21 - 1:23
    і вивчати їх будь-де по всьому світі.
  • 1:23 - 1:25
    Кілька років потому,
  • 1:25 - 1:28
    перебуваючи у творчій відпустці,
    я прибув у Гарвард
  • 1:28 - 1:31
    і зацікавився ще одним типом мереж:
  • 1:31 - 1:34
    цього разу мережами всередині нас,
  • 1:34 - 1:38
    як пов'язані між собою гени,
    протеїни та метаболіти,
  • 1:38 - 1:41
    і як вони впливають на захворювання.
  • 1:41 - 1:46
    Такий інтерес спричинив
    великий вибух в медицині,
  • 1:46 - 1:50
    включно з відділенням
    мережевої медицини у Гарварді,
  • 1:50 - 1:54
    де працює більше 300 дослідників,
    які використовують цю концепцію
  • 1:54 - 1:57
    для лікування пацієнтів
    та розробки нових ліків.
  • 1:57 - 1:59
    Кілька років тому
  • 1:59 - 2:02
    я думав, що перенесу цю мережеву ідею
  • 2:02 - 2:05
    і знання про мережі в іншу сферу,
  • 2:05 - 2:08
    а саме у дослідження природи успіху.
  • 2:08 - 2:09
    Для чого це нам потрібно?
  • 2:09 - 2:11
    Ми думали, що до певної міри
  • 2:11 - 2:15
    наш успіх визначається мережами,
    до яких ми належимо,
  • 2:15 - 2:19
    наші мережі можуть
    просувати нас вперед або ж тягнути назад.
  • 2:19 - 2:23
    Мене цікавило, чи можемо ми
    використовувати знання, дані та досвід
  • 2:23 - 2:24
    для розвитку мереж
  • 2:24 - 2:28
    та кількісно дослідити,
    як відбуваються такі речі.
  • 2:28 - 2:30
    Ось результат.
  • 2:30 - 2:33
    Ось ми бачимо мережу галерей у музеях,
  • 2:33 - 2:35
    які пов'язані одна з одною.
  • 2:35 - 2:39
    Завдяки цій карті,
    яку ми розробили минулого року,
  • 2:39 - 2:44
    ми можемо дуже точно
    передбачити успіх художника,
  • 2:44 - 2:49
    якщо назвати перші п'ять виставок
    у його кар'єрі.
  • 2:49 - 2:52
    Що ж, досліджуючи успіх,
  • 2:52 - 2:55
    ми збагнули, що успіх
    стосується не тільки мереж,
  • 2:55 - 2:58
    існує чимало його вимірів.
  • 2:58 - 3:01
    Однією з потрібних для успіху речей,
  • 3:01 - 3:03
    очевидно, є наша продуктивність.
  • 3:03 - 3:06
    Тому давайте визначимо різницю
    між продуктивністю та успіхом.
  • 3:06 - 3:08
    Продуктивність - це те, що ви робите:
  • 3:08 - 3:12
    як швидко ви бігаєте, які картини малюєте,
  • 3:12 - 3:14
    які праці публікуєте.
  • 3:14 - 3:16
    Проте за нашим робочим визначенням,
  • 3:16 - 3:21
    успіх це те, що суспільство помічає
    серед того, що ви робите,
  • 3:21 - 3:22
    серед ваших результатів.
  • 3:22 - 3:26
    Як воно відгукується,
    як винагороджує вас за них?
  • 3:26 - 3:28
    Іншими словами,
  • 3:28 - 3:33
    результат належить вам,
    а успіх – всім нам.
  • 3:33 - 3:37
    Для нас це було дуже важливим зрушенням,
  • 3:37 - 3:41
    бо з того моменту, коли ми призначили
    успіх колективним мірилом
  • 3:41 - 3:43
    всього суспільства,
  • 3:43 - 3:44
    він стає вимірним.
  • 3:44 - 3:49
    Якщо він стосується суспільства,
    то тут існує чимало точок виміру.
  • 3:49 - 3:54
    Ми ходимо до школи,
    виконуємо вправи, практикуємось,
  • 3:54 - 3:57
    бо віримо, що результат веде до успіху.
  • 3:57 - 4:00
    Однак коли заходить мова
    про математику проблеми,
  • 4:00 - 4:03
    то почавши проводити дослідження,
  • 4:03 - 4:06
    ми збагнули, що результат одне,
    а успіх зовсім інше,
  • 4:06 - 4:08
    Дозвольте проілюструвати це.
  • 4:08 - 4:14
    Ось тут ви бачите найшвидшу людину
    на Землі – Усейна Болта.
  • 4:14 - 4:18
    Звичайно ж, він виграє більшість змагань,
    де братиме участь.
  • 4:18 - 4:22
    Ми знаємо, що він найшвидший на Землі,
    тому що ми маємо хронометр,
  • 4:22 - 4:23
    щоб виміряти його швидкість.
  • 4:23 - 4:27
    Що цікаво, коли він виграє,
  • 4:27 - 4:32
    то не завдяки своїй значній перевазі.
  • 4:32 - 4:38
    Він біжить щонайбільше на 1% швидше,
    ніж той, хто програє перегони.
  • 4:38 - 4:41
    Він не тільки біжить лише
    на 1% швидше за іншого бігуна,
  • 4:41 - 4:44
    він навіть не біжить
    у 10 разів швидше, ніж я,
  • 4:44 - 4:46
    а я поганий бігун, повірте.
  • 4:46 - 4:48
    (Сміх)
  • 4:48 - 4:51
    І кожного разу, коли ми можемо
    виміряти результат,
  • 4:51 - 4:53
    ми помічаємо щось дуже цікаве —
  • 4:53 - 4:56
    результат обмежений.
  • 4:56 - 4:59
    Це означає, що не існує великих варіацій
    у людських результатах.
  • 4:59 - 5:03
    Вони змінюються в невеликих межах,
  • 5:03 - 5:06
    і нам таки потрібен хронометр,
    щоб виміряти різницю.
  • 5:06 - 5:09
    Це не означає, що ми не можемо
    відрізнити хороших від найкращих,
  • 5:09 - 5:12
    однак найкращих визначити дуже важко.
  • 5:12 - 5:15
    Проблема полягає в тому,
    що більшість працює у сферах,
  • 5:15 - 5:19
    де немає хронометра
    для вимірювання результатів.
  • 5:19 - 5:21
    Добре, результати обмежені,
  • 5:21 - 5:24
    між нами немає великої різниці,
    коли мова йде про результати.
  • 5:24 - 5:26
    А як щодо успіху?
  • 5:26 - 5:29
    Що ж, давайте переключимося
    на іншу тему, наприклад, книги.
  • 5:29 - 5:35
    Один з вимірів успіху письменників —
    скільки людей прочитали вашу книгу.
  • 5:35 - 5:39
    Тому коли моя попередня книжка
    вийшла у 2009 році,
  • 5:39 - 5:41
    я був у Європі,
    розмовляв зі своїм редактором
  • 5:41 - 5:44
    і поцікавився:
    хто бере участь у змаганні?
  • 5:44 - 5:47
    Учасники були легендарними.
  • 5:47 - 5:48
    Того тижня...
  • 5:48 - 5:49
    (Сміх)
  • 5:49 - 5:53
    вийшов "Втрачений символ" Дена Брауна,
  • 5:53 - 5:57
    також з'явилася "Остання пісня"
    Ніколаса Спаркса.
  • 5:57 - 6:00
    І якщо просто поглянути на список,
  • 6:00 - 6:04
    то в продуктивності
    не помітно великої різниці
  • 6:04 - 6:05
    між цими книжками і моєю.
  • 6:05 - 6:07
    Правда?
  • 6:07 - 6:11
    Тому, можливо, якби команда
    Ніколаса Спаркса працювала наполегливіше,
  • 6:11 - 6:13
    він міг би посісти перше місце,
  • 6:13 - 6:16
    тому що на вершині
    опиняєшся майже випадково.
  • 6:16 - 6:20
    Я казав, давайте глянемо на цифри,
    я ж люблю цифри, правда?
  • 6:20 - 6:24
    Отже, давайте подивимося,
    якими були продажі у Ніколаса Спаркса.
  • 6:24 - 6:26
    Виявляється, що протягом перших вихідних
  • 6:26 - 6:29
    Ніколас Спаркс продав більш,
    ніж сто тисяч копій,
  • 6:29 - 6:31
    і ця цифра вражає.
  • 6:31 - 6:34
    Насправді, можна потрапити на вершину
    списку бестселерів "Нью-Йорк Таймс",
  • 6:34 - 6:36
    продавши 10 тисяч копій за тиждень,
  • 6:36 - 6:40
    тому він у 10 разів перевищив цифри,
    необхідні для першого місця.
  • 6:40 - 6:42
    Та все ж він не очолив список.
  • 6:42 - 6:43
    Чому?
  • 6:43 - 6:47
    Тому що Ден Браун продав
    1,2 млн копій за ті ж вихідні.
  • 6:47 - 6:49
    (Сміх)
  • 6:49 - 6:53
    Мені так подобається ця цифра,
    бо вона показує,
  • 6:53 - 6:57
    коли заходить мова про успіх,
    то у нього немає меж,
  • 6:57 - 7:03
    найкращий не лише отримує
    трохи більше за другого,
  • 7:03 - 7:06
    але й здобуває в десятки разів більше,
  • 7:06 - 7:08
    тому що успіх — колективна міра.
  • 7:08 - 7:13
    Ми даємо його,
    а не вони самі його заробляють.
  • 7:13 - 7:18
    Отже, одна з речей, яку ми збагнули —
    наша діяльність, що ми робимо, обмежена,
  • 7:18 - 7:21
    але успіх, який є колективним,
    необмежений,
  • 7:21 - 7:22
    що змусить задуматися:
  • 7:22 - 7:25
    звідки беруться такі значні
    відмінності в успіху
  • 7:25 - 7:29
    при таких невеликих відмінностях
    у діяльності?
  • 7:29 - 7:32
    Нещодавно я опублікував книгу
    і присвятив її цьому питанню.
  • 7:32 - 7:35
    Мені не дали досить часу,
    щоб розглянути все,
  • 7:35 - 7:37
    тому я повертаюсь до цього питання:
  • 7:37 - 7:40
    добре, заходить мова про успіх:
    коли саме він має прийти?
  • 7:40 - 7:45
    Давайте повернемося
    до того, хто псує вечірку, і запитаємо:
  • 7:45 - 7:49
    чому Ейнштейн зробив
    це сміховинне твердження,
  • 7:49 - 7:52
    що тільки до 30 можна
    бути дійсно креативним?
  • 7:52 - 7:56
    Що ж, він озирнувся навколо
    і побачив всіх тих дивовижних фізиків,
  • 7:56 - 7:59
    які створили квантову механіку
    і сучасну фізику,
  • 7:59 - 8:04
    і їм всім було близько 20-ти чи 30-ти,
    коли вони це зробили.
  • 8:04 - 8:05
    Не тільки він один.
  • 8:05 - 8:07
    Це не просто помилкове надання переваги,
  • 8:07 - 8:11
    тому що насправді існує ціла сфера
    геніальних досліджень,
  • 8:11 - 8:13
    яка засвідчує той факт,
  • 8:13 - 8:16
    що коли подивитися на людей з минулого,
    якими ми захоплюємося,
  • 8:16 - 8:19
    на той час, коли вони здійснили
    своє найбільше досягнення,
  • 8:19 - 8:22
    візьмімо музику, науку
  • 8:22 - 8:23
    чи інженерію,
  • 8:23 - 8:30
    більшість з них зробили це у 20, 30
    чи щонайбільше у 40-річному віці.
  • 8:30 - 8:33
    Але з цим геніальним дослідженням
    є одна проблема.
  • 8:33 - 8:36
    Перш за все, воно створило враження,
  • 8:36 - 8:40
    що креативність дорівнює молодості,
  • 8:40 - 8:42
    що боляче чути, правда ж?
  • 8:42 - 8:44
    (Сміх)
  • 8:44 - 8:48
    Воно також містить помилкове
    надання переваги,
  • 8:48 - 8:53
    тому що ґрунтується лише на геніях,
    а не на звичайних науковцях,
  • 8:53 - 8:55
    воно зовсім не бере до уваги всіх нас
    і не запитує:
  • 8:55 - 8:58
    чи дійсно правда,
    що креативність зникає з віком?
  • 8:58 - 9:00
    Саме це ми і збиралися зробити,
  • 9:00 - 9:04
    і тут дуже важливо зіслатися на когось.
  • 9:04 - 9:07
    Тому давайте поглянемо
    на такого звичайного науковця як я
  • 9:07 - 9:08
    і проаналізуємо мою кар'єру.
  • 9:08 - 9:12
    Ви бачите всі роботи,
    які я опублікував:
  • 9:12 - 9:17
    від моєї першої роботи у 1989 році;
    я був все ще в Румунії, коли її написав,
  • 9:17 - 9:19
    і аж до цього року.
  • 9:19 - 9:21
    А по вертикалі ви бачите вплив цих робіт,
  • 9:21 - 9:23
    тобто, скільки було цитувань,
  • 9:23 - 9:27
    скільки інших робіт було написано
    з посиланням на цю роботу.
  • 9:27 - 9:29
    Коли глянути на це,
  • 9:29 - 9:32
    то видно, що моя кар'єра
    пройшла приблизно три різні етапи.
  • 9:32 - 9:34
    Перші 10 років я був змушений
    багато працювати,
  • 9:34 - 9:35
    але досягнув небагато.
  • 9:35 - 9:37
    Здається, всім було байдуже,
    що я роблю, так?
  • 9:37 - 9:39
    Майже жодного результату.
  • 9:39 - 9:41
    (Сміх)
  • 9:41 - 9:43
    У той час я займався матеріалознавством,
  • 9:43 - 9:47
    і тоді, нібито, відкрив для себе мережі
  • 9:47 - 9:49
    і почав робити про них публікації.
  • 9:49 - 9:52
    Це привело до руху
    від однієї результативної роботи до іншої.
  • 9:52 - 9:55
    Це було справді добре.
    Оце був період в моїй кар‘єрі.
  • 9:55 - 9:57
    (Сміх)
  • 9:57 - 10:01
    Але питання в тому,
    а що ж відбувається зараз?
  • 10:01 - 10:04
    Ми не знаємо, бо ще не пройшло
    достатньо часу,
  • 10:04 - 10:07
    щоб дійсно визначити результат
    цих робіт,
  • 10:07 - 10:08
    для цього потрібен час.
  • 10:08 - 10:10
    Що ж, якщо подивитися на дані,
  • 10:10 - 10:13
    то здається, ніби Ейнштейн,
    геній дослідження, має рацію,
  • 10:13 - 10:14
    і я на цьому етапі своєї кар'єри.
  • 10:14 - 10:17
    (Сміх)
  • 10:17 - 10:23
    Тому ми вирішили визначити,
    як це відбувається насправді
  • 10:23 - 10:25
    спершу в науці.
  • 10:25 - 10:28
    Щоб бути неупередженими у виборі
  • 10:28 - 10:30
    і не дивитися лише на геніїв,
  • 10:30 - 10:33
    ми відтворили кар'єру кожного науковця
  • 10:33 - 10:36
    з 1900 року і до сьогоднішнього дня,
  • 10:36 - 10:40
    визначаючи кар'єрний пік всіх науковців,
  • 10:40 - 10:42
    отримували вони Нобелівську премію, чи ні,
  • 10:42 - 10:46
    або ж ніхто не знає, що вони поробляли,
    навіть їх особистий рекорд.
  • 10:46 - 10:48
    Ось що ви бачите на цьому слайді.
  • 10:48 - 10:49
    Кожна лінія — це кар'єра,
  • 10:49 - 10:52
    світло-синя крапка — це її пік,
  • 10:52 - 10:55
    вона показує, що це був
    їх особистий рекорд.
  • 10:55 - 10:56
    Виникає наступне запитання:
  • 10:56 - 10:59
    коли вони дійсно зробили
    найбільше відкриття?
  • 10:59 - 11:00
    Щоб це визначити,
  • 11:00 - 11:04
    ми поглянемо на ваші шанси
    зробити своє найбільше відкриття,
  • 11:04 - 11:06
    скажімо, через 1, 2, 3 чи 10 років
    своєї кар'єри?
  • 11:06 - 11:08
    Ми не дивимося на реальний вік.
  • 11:08 - 11:11
    Ми дивимося на те,
    що називається "науковим віком".
  • 11:11 - 11:14
    Ваш науковий вік починається,
    коли ви публікуєте свою першу роботу.
  • 11:14 - 11:15
    Знаю, дехто з вас ще немовлята.
  • 11:15 - 11:17
    (Сміх)
  • 11:17 - 11:19
    Тому давайте поглянемо
    на ймовірність
  • 11:19 - 11:22
    опублікувати
    свої найрезультативніші роботи.
  • 11:22 - 11:25
    Ви бачите, що в такому випадку, дійсно,
    дослідження геніїв правдиві.
  • 11:25 - 11:28
    Більшість науковців публікують
    свої найважливіші роботи
  • 11:28 - 11:31
    за перші 10-15 років кар'єри,
  • 11:31 - 11:34
    а потім все йде на спад.
  • 11:34 - 11:39
    Все рухається так повільно,
    зараз я на 30-му році своєї кар'єри —
  • 11:39 - 11:42
    шанси, що я опублікую роботу,
    яка матиме успіх більший,
  • 11:42 - 11:44
    ніж все, що я до цього робив,
  • 11:44 - 11:46
    менше 1%.
  • 11:46 - 11:50
    Я зараз на цьому етапі своєї кар'єри,
    згідно цих даних.
  • 11:50 - 11:51
    Але тут є проблема.
  • 11:51 - 11:55
    Ми не контролюємо все належним чином.
  • 11:55 - 11:57
    А контролювати варто так:
  • 11:57 - 12:01
    як би виглядав науковець,
    який робить випадковий внесок в науку?
  • 12:01 - 12:04
    Або яка продуктивність науковця?
  • 12:04 - 12:06
    Коли вони пишуть роботи?
  • 12:06 - 12:09
    Тому ми виміряли продуктивність,
  • 12:09 - 12:11
    і ось що дивовижно: продуктивність,
  • 12:11 - 12:15
    тобто ймовірність написання роботи
    на 1-му, 10 чи 20-ому році своєї кар'єри
  • 12:15 - 12:19
    не відрізнити від ймовірності
    високого впливу
  • 12:19 - 12:21
    в цій частині вашої кар'єри.
  • 12:21 - 12:23
    Коротше кажучи,
  • 12:23 - 12:27
    після багатьох статистичних тестів
    цьому існує тільки одне пояснення,
  • 12:27 - 12:30
    що, дійсно, наші методи роботи
    як науковців,
  • 12:30 - 12:34
    кожна робота, яку ми пишемо,
    кожен проєкт, який ми робимо,
  • 12:34 - 12:38
    має однаковий шанс стати
    нашим особистим рекордом.
  • 12:38 - 12:43
    Тобто, відкриття -
    це як лотерейний квиток.
  • 12:43 - 12:45
    І чим більше лотерейних білетів
    ми купуємо,
  • 12:45 - 12:47
    тим більші наші шанси.
  • 12:47 - 12:48
    І трапляється так,
  • 12:48 - 12:51
    що більшість науковців купує
    більшість лотерейних квитків
  • 12:51 - 12:54
    протягом перших 10-15 років своєї кар'єри,
  • 12:54 - 12:57
    і після цього їхня продуктивність падає.
  • 12:57 - 12:59
    Вони більше не купують лотерейних квитків.
  • 12:59 - 13:03
    Тому виглядає так, ніби
    вони більше не креативні.
  • 13:03 - 13:05
    Насправді, вони припиняють спроби.
  • 13:05 - 13:09
    Тому якщо ми зберемо дані докупи,
    то висновок буде дуже простим:
  • 13:09 - 13:12
    успіх може прийти в будь-який час.
  • 13:12 - 13:16
    Це може бути ваша перша
    чи остання робота протягом кар'єри.
  • 13:16 - 13:20
    Це абсолютно випадковий вибір
    серед проєктів.
  • 13:20 - 13:22
    Змінюється сама продуктивність.
  • 13:22 - 13:23
    Дозвольте мені це проілюструвати.
  • 13:23 - 13:26
    Ось Франк Вільшек, який отримав
    Нобелівську премію з фізики
  • 13:26 - 13:30
    за першу роботу, яку він написав,
    ще навчаючись у магістратурі.
  • 13:30 - 13:32
    (Сміх)
  • 13:32 - 13:35
    Цікавішим є випадок Джона Фенна,
  • 13:35 - 13:39
    якого у віці 70 років змусив
    піти на пенсію Єльський університет.
  • 13:39 - 13:41
    Вони закрили його лабораторію,
  • 13:41 - 13:45
    і тоді він перебрався
    до Університету Співдружності Вірджинії,
  • 13:45 - 13:47
    відкрив іншу лабораторію,
  • 13:47 - 13:50
    і там у віці 72 років
    він опублікував роботу,
  • 13:50 - 13:55
    за яку 15 років потому отримав
    Нобелівську премію з хімії.
  • 13:55 - 13:58
    Ви думаєте, що ж,
    наука - це особлива діяльність,
  • 13:58 - 14:01
    а як щодо інших сфер,
    в яких ми повинні бути креативними.
  • 14:01 - 14:07
    Отже, давайте візьмемо
    інший типовий приклад — підприємництво.
  • 14:07 - 14:08
    Силіконова долина —
  • 14:08 - 14:11
    земля молодих, правда?
  • 14:11 - 14:12
    Дійсно, коли на неї поглянути,
  • 14:12 - 14:17
    усвідомлюєш, що найбільші нагороди,
    "TechCrunch" та інші
  • 14:17 - 14:19
    отримують люди,
  • 14:19 - 14:24
    середній вік яких 25-30 років.
  • 14:24 - 14:30
    Подивіться на тих, кому
    найбільші венчурні фонди дають гроші —
  • 14:30 - 14:33
    всі люди у віці близько 30 років.
  • 14:33 - 14:34
    Що, звичайно, нам відомо;
  • 14:34 - 14:40
    у Силіконовій долині побутує така ідея,
    що молодість дорівнює успіху.
  • 14:40 - 14:42
    Але не тоді, коли подивитися на дані,
  • 14:42 - 14:44
    тому що йдеться не тільки
    про формування компанії,
  • 14:44 - 14:47
    формування компанії як продуктивність —
    ви пробуєте знову й знову,
  • 14:47 - 14:51
    а коли ви спостерігаєте,
    які з цих осіб дійсно створили
  • 14:51 - 14:54
    успішну компанію,
    чи успішно закрили бізнес.
  • 14:54 - 14:57
    Нещодавно деякі з наших колег
    розглянули саме це запитання.
  • 14:57 - 15:01
    І виявилося, що справді,
    ті кому 20-30 років,
  • 15:01 - 15:04
    заснували велику кількість компаній,
    збудували чимало компаній,
  • 15:04 - 15:06
    але більшість з них прогоріли.
  • 15:06 - 15:10
    А коли ви глянете на успішні завершення,
    що видно саме на цьому графіку,
  • 15:10 - 15:14
    чим ви старші, тим більша ймовірність,
    що ви дійсно перевернете фондовий ринок
  • 15:14 - 15:17
    або успішно продасте компанію.
  • 15:17 - 15:20
    І це правда: коли вам за 50,
  • 15:20 - 15:24
    то існує вдвічі більша ймовірність
    успішно закрити бізнес,
  • 15:24 - 15:27
    ніж коли вам 30.
  • 15:27 - 15:32
    (Оплески)
  • 15:32 - 15:35
    Отже, що ми дійсно бачимо?
  • 15:35 - 15:39
    Ми бачимо, що креативність
    не обмежена віком.
  • 15:39 - 15:41
    А продуктивність так, правда?
  • 15:41 - 15:46
    А це говорить мені, що у підсумку,
  • 15:46 - 15:48
    якщо ви продовжите намагатися...
  • 15:48 - 15:50
    (Сміх)
  • 15:50 - 15:54
    ви зможете досягнути успіху,
    і робити це знову й знову.
  • 15:54 - 15:56
    Тому мій висновок дуже простий:
  • 15:56 - 15:58
    я йду зі сцени назад у свою лабораторію.
  • 15:58 - 15:59
    Дякую.
  • 15:59 - 16:03
    (Оплески)
Title:
Справжній зв'язок між нашим віком та шансами на успіх
Speaker:
Альберт-Ласло Барабасі
Description:

Опираючись на математичний аналіз мережевий теоретик Альберт-Ласло Барабасі досліджує приховані механізми, які є рушіями успіху, не має значення в якій сфері, і викриває цікавий зв'язок між нашим віком та шансами на великий успіх.

more » « less
Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
16:16

Ukrainian subtitles

Revisions