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过早的实现术业专攻并不一定意味着事业成功

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    我想谈一谈人的潜能发展,
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    就从可能是最有影响力的
    现代发展故事开始说起吧 。
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    大家都应该听说过“一万小时定律”,
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    或许你的生活也遵循此道。
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    其基本观点就是,
    想在任何方面变得优秀,
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    需要花费上万小时刻意练习,
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    因此行动越早越好。
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    该理论的典型代表
    就是老虎·伍兹。
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    尽人皆知,他 7 个月大时,
    父亲给了他一根推杆。
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    10 个月时,
    他开始模仿父亲挥杆。
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    他 2 岁时的视频已经可以
    在油管(YouTube)和全国电视上找到。
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    快进到 21 岁,
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    他已是全世界
    最优秀的高尔夫球手了,
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    典型的一万小时故事。
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    另一个被写进
    众多畅销书中的典范,
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    就是波尔加三姐妹的故事。
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    他们的父亲决定在她们很小的时候,
    就用职业训练的方式
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    教她们下国际象棋。
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    事实上,他是想证明
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    抢先起跑、刻意练习,
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    所有孩子都能成为
    任何领域的天才。
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    而实际上,
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    他的两个女儿确实都成为了
    国际象棋大师。
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    所以当我成为
    《体育画报》的科普作家时,
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    我不禁感到好奇,
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    如果这个一万小时定律没错,
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    那我们就应该看到那些优秀运动员
    通过所谓的“刻意练习”,
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    获得领先位置。
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    是有教练指导,聚焦于纠错的练习,
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    并不只是随便玩玩。
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    事实上,科学家在研究运动员时,
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    发现这些运动员
    把更多时间花在了刻意练习上,
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    这并不令人意外。
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    当他们追踪运动员的
    职业发展历程时,
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    他们的模式是这样的:
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    未来的骄子们
    在他们最终的运动项目早期
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    花在有意识的
    练习上的时间反而更少。
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    他们通常都经历了
    一个科学家所谓的“试水期”。
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    在此期间,
    他们会尝试各种体育运动,
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    从中获取广泛、通用的技能,
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    并从中发现自己的兴趣和能力,
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    与在较低水平就遭遇瓶颈同龄人相比,
    他们把术业专攻的时间推迟得更晚。
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    当我看到这个情况时说:
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    “天啊!这可不符合
    一万小时定律啊!”
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    因此我开始对其他领域,
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    那些强制性提早进入
    专业化训练的领域感到好奇,
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    诸如音乐,
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    结果发现它们的模式大多相似。
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    这项研究来自于
    一所顶级的音乐学院,
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    我想让大家关注的是:
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    相比一般的音乐家,
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    那些杰出的音乐家并没有
    花更多时间在刻意练习上,
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    而是会尝试到第三样乐器,
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    当然,他们也有那一段“试水期”。
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    即便我们能想到的
    像马友友那样早慧的
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    音乐家,
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    他也有一个“试水期”,
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    只不过相比大多数音乐家,
    他的“试水期”更短而已。
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    即便如此,这项研究
    却几乎被完全忽略了,
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    取而代之更具影响力的是
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    《虎妈的战歌》这本书的首页,
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    作者讲述了强制安排
    女儿学小提琴的故事。
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    似乎无人记得书中后面的部分,
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    她女儿说:
    “学琴是你选的,不是我,”
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    而且几乎完全放弃了。
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    所以在体育和音乐方面,
    了解到这类出人意料的情况后,
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    我开始对其他能影响
    更多人的领域充满好奇,
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    诸如教育领域。
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    一位经济学家在英格兰
    和苏格兰的高等教育体系里
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    发现了一个自然实验。
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    在他开展研究期间,
    这两个体系十分相似,
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    除了在英格兰,
    学生需要在十几岁时
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    选择一门专业学科进行专攻,
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    而在苏格兰,如果他们愿意,
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    可以继续在大学不断尝试。
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    这个经济学家提出的问题是:
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    谁是最后赢家,
    先来者,还是后到者?
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    经济学家发现,
    那些专攻者会在收入上领先,
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    因为他们拥有更多
    专业领域的能力。
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    而那些晚专攻者
    可以做更多不同尝试,
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    一旦做出了选择,
    匹配度也会更高,
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    用经济学家的话来说,
    就是“匹配质量”更好。
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    因此他们的收入增长更快,
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    六年之后,
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    这种收入差距被抹平。
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    与此同时,更多早期专攻者
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    开始退出原定的职业路线,
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    究其根源,是因为
    他们太早被迫做出选择,
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    通常他们的选择并不明智。
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    所以,虽然晚专攻者
    短期来看处于落后地位,
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    却赢在长期发展。
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    如果我们把选择职业看作约会,
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    就不会逼对方尽快安定下来。
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    再次看到这种模式
    让我非常好奇,
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    想探究那些人的发展背景——
    他们的工作我向来羡慕不已,
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    像艾灵顿公爵(Duke Ellington,
    美国黑人音乐家),他小时候曾逃掉音乐课,
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    去专心练习棒球、油画和绘画。
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    或者像玛丽安·米尔札哈尼
    (Maryam Mirzakhani),
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    小时候对数学没有兴趣,
    而是梦想成为小说家——
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    但她最终成为了第一个,
    也是迄今为止唯一一个
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    获得“菲尔兹奖”的女性,
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    这是数学界最有声望的奖项。
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    又或是梵高,曾从事过
    5 种不同的职业——
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    每一个都曾被他认为是
    真正的使命,却都辉煌的幻灭了——
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    而在年近三十的时候,
    他拿起了一本《绘画入门指南 》,
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    结果一发不可收拾。
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    克劳德·香农(Claude Shannon )
    曾就读于密歇根大学的电力工程专业,
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    选修哲学只是为了满足学分要求。
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    在课程中,他了解了
    有近百年历史的逻辑体系,
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    其中真假陈述被编码为 1 和 0 ,
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    被当作数学问题一样解答。
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    于是,这一发现促进了
    二进位码的发展,
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    奠定了今天所有数字计算机的基础。
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    最后,我的榜样 弗朗西斯·赫塞尔本
    (Frances Hesselbein)——
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    这是我们的合照——
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    她在 54 岁时才开始从事
    第一份专职工作,
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    并成为女童子军
    (Girl Scouts)的首席执行官,
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    而正是她拯救了这个机构。
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    她使少数族裔成员人数
    增加了两倍,
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    新招募了 13 万名志愿者,
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    这是她任职期间
    颁发的精通奖章之一——
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    是奖励学习电脑的
    女孩的二进位码。
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    现在,弗朗西斯经营着
    一家领导力培训机构,
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    工作日在曼哈顿上班。
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    她只有 104 岁,
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    谁知道她接下来还会干什么。
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    (笑声)
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    我们几乎从来不会听到
    这样的成长故事,对吧?
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    我们很难听到研究报告指出,
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    获得诺贝尔奖的科学家,
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    有一项业余爱好的可能性
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    比普通科学家高出 22 倍——
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    从未听说过。
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    即便表演者声名显赫,
    作品成绩斐然,
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    我们也很难听到他们的成长故事。
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    例如,这是一位我所关注的运动员。
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    这是他 6 岁时穿着
    苏格兰橄榄球球服的照片,
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    他尝试过网球、滑雪、摔跤。
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    他母亲是个网球教练,
    但拒绝训练他,
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    因为他通常都不回球。
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    他也尝试了篮球、乒乓球、游泳,
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    当他的教练想让他再进一级,
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    和年纪更大点的男孩
    一同训练时,
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    他表示拒绝,因为他只想
    在和朋友训练结束之后
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    讨论一下职业摔跤。
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    他还继续尝试了
    更多的体育项目:
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    手球、排球、足球、
    羽毛球、滑板......
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    那么,这个浅尝者究竟是谁?
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    他就是罗杰·费德勒
    (Roger Federer)。
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    成年后的他和老虎·伍兹
    一样大名鼎鼎,
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    而即便是网球爱好者,
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    对他的成长故事也一无所知。
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    即便这是常态,
    但背后的原因是什么呢?
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    个人认为,部分原因是
    老虎的故事极富戏剧性,
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    但也因为通过这个
    看似顺理成章的叙事,
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    我们可以推断出任何
    我们想要在自己的生活中
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    做得更好的事情。
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    但我认为,
    这其中存在一个问题,
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    因为我们发现,在很多方面,
    高尔夫都是一种独特、糟糕的模式,
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    几乎概括了所有人们想要学的东西。
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    (笑声)
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    高尔夫
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    被心理学家罗宾 · 贺加斯 (Robin Hogarth)
    称为“友好学习环境”的典型。
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    友好的学习环境有着
    清晰的步骤和目标,
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    以及明确且一成不变的规则,
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    当你行动时,
    能收到及时、准确的反馈,
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    明年的工作和去年的工作
    基本大同小异。
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    象棋也提供了
    一种温和友好的学习环境。
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    国际象棋特级大师的优势,
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    很大程度是基于
    对反复出现的模式的把握,
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    这也是象棋可以
    轻易自动化的原因。
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    另一个极端是“恶劣的学习环境”,
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    没有清晰的步骤和目标,
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    规则也可能改变。
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    采取行动,不确定能否得到反馈,
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    反馈可能延误,也许不准确,
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    明年的工作和去年的工作
    也许大不相同。
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    那么哪一种听起来
    更像我们所生活的世界?
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    事实上,我们对
    一种与时俱进的思维
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    和持续追踪交互部分的需求
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    已经从根本上改变了我们的认知,
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    所以,但你看到这张图时,
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    右边中央的圆圈可能看起来更大,
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    因为你的大脑
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    受到了整体和各部分关系的影响,
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    相比之下,没有接触现代工作的人,
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    会因为缺少现代工作对
    适应性、概念性思想的要求,
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    而正确的判断出
    两边中央的圆圈大小相同。
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    而目前我们身处的正是
    一种复杂多变的工作环境,
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    有时过度专业化可能会适得其反。
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    例如,在一项针对
    十多个国家的研究中,
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    被研究者与其父母受教育的年限,
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    他们自身的考试成绩
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    以及教育年限进行匹配。
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    其中的差别在于,
    部分人接受了职业教育,
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    另一部分接受了
    更广泛的通识教育。
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    其中的模式是,
    接受职业教育的人,
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    更有可能在训练结束后
    被直接录用,
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    也更可能立刻赚到更多钱,
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    而他们在一个不断变化的
    就业环境中适应性不强,
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    在整体人力资本中
    投入的时间更少,
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    便会赢在短期,而输在长期。
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    再来了解一下
    一个耗时 20 年,针对专家们
  • 8:13 - 8:16
    进行的围绕地缘政治
    和经济预测的著名研究。
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    最糟的预测者恰恰是
    某个领域的专家,
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    他们耗费毕生精力
    研究一到两个课题,
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    只能以一种视角
    或者心智模式看世界。
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    随着他们经验的积累
    和资历的提升,
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    有些人甚至情况更糟。
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    优秀的预测者则是那些
    兴趣广博的通达之人。
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    当然,在某些领域,诸如医学,
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    日益提升的专业化技能
    不可避免且大有裨益,
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    这一点是毋庸置疑。
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    然而高度专业化
    仍是一把双刃剑。
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    几年前,有一种
    治疗膝盖疼痛的外科手术
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    与安慰剂对照组试验一同展开,
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    一些患者接受了“虚假手术”,
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    也就是说,医生会
    (在患者膝盖上)切开一个切口,
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    接着忙前忙后,
    就像在进行手术,
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    然后将病人的伤口直接缝合。
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    效果同样很不错。
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    而专业外科医生
    则继续为数百万人
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    实施了真正的手术。
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    如果高度专业化并不是
    险恶世界的解药,什么才是呢?
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    这就很难说了,
  • 9:10 - 9:12
    因为相关途径并不总是清晰明了,
  • 9:12 - 9:15
    有时看起来非常迂回曲折,
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    或需要更广阔的视角。
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    看起来可能让人觉得是落后了。
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    但我想谈谈一些可能的解决方案。
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    如果我们看看技术创新的研究,
    会发现越来越多
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    最有影响力的专利作者
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    并不是那些在经过
    美国专利局分类的技术领域
  • 9:29 - 9:31
    不断深入探索的研究者,
  • 9:31 - 9:35
    而是一个个团队,
  • 9:35 - 9:38
    这些团队中包括了跨越
    大量不同技术类别的个人,
  • 9:38 - 9:40
    并且经常将来自
    不同领域的信息结合在一起。
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    有一位这个领域的引领者,
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    我很羡慕他的工作,他的名字叫
    横井军平(Gunpei Yokoi),是个日本人。
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    横井在学校的电子学考试
    成绩并不理想,
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    所以他不得不退而求其次,
    在京都的一个扑克牌公司
  • 9:52 - 9:54
    做一名底层的机器维护工。
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    他意识到自己并不具备
    在前沿领域工作的能力,
  • 9:57 - 10:00
    但有太多的可以轻易获取的信息,
  • 10:00 - 10:03
    也许他可以把那些
    众所周知的信息
  • 10:03 - 10:05
    以专家们看不到的方式结合起来。
  • 10:05 - 10:09
    他将计算器行业的
    某项公开技术
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    和信用卡行业的
    某项公开技术加以整合,
  • 10:11 - 10:13
    推出了一款掌上游戏机,
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    从而一鸣惊人。
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    这项发明让这家
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    成立于 19 世纪,
    拥有木质门店的扑克牌公司,
  • 10:20 - 10:22
    摇身一变成为了
    一家玩具和游戏公司。
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    你们也许都听说过:
    它就是任天堂。
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    横井的创意哲学
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    可以诠释为
    “利用旧有技术进行横向思维”,
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    即用创新方法使用已知的技术。
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    他的代表作就是:
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    游戏小子(Game Boy)。
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    无论从哪个角度听上去
    都是个技术笑话。
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    它和竞争对手萨迦(Saga)和
    雅达利(Atari)同时推出了彩色游戏,
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    最终力压对手,
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    因为横井知道
    他的顾客最关心的
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    并不是色彩,
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    而是耐久性、便携性、
    价格、电池寿命,
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    还有游戏选择。
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    这是我当年的游戏机,
    在我爸妈的地下室找到的。
  • 10:55 - 10:56
    (笑声)
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    它见证了掌上游戏机的
    辉煌时代。
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    不过我们可以看到,
    红灯还能亮起。
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    我开机之后,玩了一会儿
    俄罗斯方块,
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    我觉得这一点尤其令人惊叹,
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    因为这两套电池在 2007 年
    和 2013 年就过期了。
  • 11:04 - 11:07
    (笑声)
  • 11:07 - 11:11
    这种广度优势
    也适用于更主观的领域。
  • 11:11 - 11:15
    在一项关于是什么
    导致了一些漫画作者
  • 11:15 - 11:17
    更有可能创作出轰动漫画的
    有趣的研究中,
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    两位研究人员发现,
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    决定因素既不是
    在该领域的多年经验,
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    也不是出版商的资源,
  • 11:25 - 11:27
    更不是之前创作的漫画数量,
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    而是该作者所创作过的
    不同类型作品的数量。
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    有趣的是,
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    一个通才
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    很难被一组专才所替代。
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    我们可能没有尽可能多的
    去培养这类通才,
  • 11:42 - 11:45
    因为在早期,
    他们只是看起来落后了,
  • 11:45 - 11:48
    我们也不倾向于
    激励任何看起来不像是
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    前沿技术或专业化的东西。
  • 11:50 - 11:53
    事实上,我认为出于良好的动机,
    为了抢先一步,
  • 11:53 - 11:55
    我们甚至经常在基础阶段
  • 11:55 - 11:57
    有意寻求学习新知识的捷径,
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    结果却适得其反。
  • 11:59 - 12:02
    在去年的一项研究中,
    美国一组七年级的数学班级
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    被随机分配了不同的学习方式。
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    有些进行了所谓的“分组练习”,
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    比如只让你解决 A 类问题,
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    然后是 B 类, C 类,等等。
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    进展非常顺利,
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    孩子们也很开心,
  • 12:15 - 12:16
    一切都井然有序。
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    其他一些班级则被要求
    进行所谓的“交错练习”,
  • 12:21 - 12:23
    就好比把各种类型的问题
    通通丢进一顶帽子,
  • 12:23 - 12:24
    然后随机抽取进行解答。
  • 12:24 - 12:28
    这种学习方式进展更缓慢,
    孩子们也更沮丧。
  • 12:28 - 12:31
    但是比起学习如何执行程序,
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    他们正在学习如何把每类问题
    与一类应对策略匹配。
  • 12:35 - 12:36
    在进行测试的时候,
  • 12:36 - 12:40
    “交错练习”小组一举打败了
    “分组练习”小组,
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    而且差距非常明显。
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    我发现诸多这类研究的结论
    都是违反直觉的,
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    也就是说,
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    无论是选择一项职业、
    一门课程,
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    还是单纯学习新知识,
  • 12:51 - 12:53
    抢先一步有时会对
    长期发展产生负面影响。
  • 12:54 - 12:56
    自然而然的,我也认为
    成功的人就有多少,
  • 12:56 - 12:58
    成功的途径就有多少。
  • 12:58 - 13:02
    我们通常更倾向于激励和鼓舞人们
    跟随老虎成功的脚步,
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    然而在竞争激烈的世界中,
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    我们则需要更多人
    选择罗杰式的道路。
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    正如杰出的物理学家、数学家,
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    以及优秀的作家弗里曼·戴森
    (Freeman Dyson)所说——
  • 13:13 - 13:16
    顺便告知各位,
    戴森昨天去世了,
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    所以我也希望
    借此表达对他的敬意——
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    正如他所说:对于一个
    良好的生态系统,鸟类和蛙类同样重要。
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    青蛙深入池底,
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    细枝末节尽收眼底;
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    鸟类翱翔云天,
    无法触及那些细节,
  • 13:29 - 13:31
    却能整合青蛙的所知所想。
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    这两者我们都需要。
  • 13:33 - 13:34
    戴森说,主要问题是,
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    我们正在告诉所有人去成为青蛙。
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    而我认为,
  • 13:38 - 13:40
    在一个复杂的世界里,
  • 13:40 - 13:42
    这种做法正在变得
    越来越目光短浅。
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    十分感谢。
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    (鼓掌)
Title:
过早的实现术业专攻并不一定意味着事业成功
Speaker:
大卫·爱泼斯坦
Description:

抢跑并非总能让你领先。记者戴维·爱泼斯坦(David Epstein)通过在体育、技术和经济方面的例子,分享了在人生早期过早实现术业专攻,如何会损害你的长期发展——同时解释了“试水期”的好处——在此期间,可以尝试新鲜事物,着眼于发展一套不同的技能。一起来学习这一更加广博、反直觉的思维方法(以及更包容的时间表)将如何带来更加完满的个人发展和职业成就。

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Video Language:
English
Team:
TED
Project:
TEDTalks
Duration:
14:00

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