WEBVTT 00:00:01.690 --> 00:00:04.609 我想谈一谈人的潜能发展, 00:00:04.633 --> 00:00:09.723 就从可能是最有影响力的 现代发展故事开始说起吧 。 00:00:09.747 --> 00:00:13.527 大家都应该听说过“一万小时定律”, 00:00:13.551 --> 00:00:15.661 或许你的生活也遵循此道。 00:00:15.685 --> 00:00:18.434 其基本观点就是, 想在任何方面变得优秀, 00:00:18.458 --> 00:00:21.394 需要花费上万小时刻意练习, 00:00:21.418 --> 00:00:23.772 因此行动越早越好。 NOTE Paragraph 00:00:23.796 --> 00:00:27.711 该理论的典型代表 就是老虎·伍兹。 00:00:27.735 --> 00:00:30.997 尽人皆知,他 7 个月大时, 父亲给了他一根推杆。 00:00:31.408 --> 00:00:34.512 10 个月时, 他开始模仿父亲挥杆。 00:00:34.973 --> 00:00:38.443 他 2 岁时的视频已经可以 在油管(YouTube)和全国电视上找到。 00:00:38.467 --> 00:00:40.125 快进到 21 岁, 00:00:40.149 --> 00:00:41.848 他已是全世界 最优秀的高尔夫球手了, 00:00:41.848 --> 00:00:43.684 典型的一万小时故事。 NOTE Paragraph 00:00:43.708 --> 00:00:45.999 另一个被写进 众多畅销书中的典范, 00:00:45.999 --> 00:00:48.060 就是波尔加三姐妹的故事。 00:00:48.084 --> 00:00:51.290 他们的父亲决定在她们很小的时候, 就用职业训练的方式 00:00:51.314 --> 00:00:52.470 教她们下国际象棋。 00:00:52.494 --> 00:00:53.953 事实上,他是想证明 00:00:53.977 --> 00:00:55.996 抢先起跑、刻意练习, 00:00:56.020 --> 00:00:58.438 所有孩子都能成为 任何领域的天才。 00:00:58.462 --> 00:00:59.438 而实际上, 00:00:59.438 --> 00:01:02.284 他的两个女儿确实都成为了 国际象棋大师。 NOTE Paragraph 00:01:02.284 --> 00:01:06.087 所以当我成为 《体育画报》的科普作家时, 00:01:06.111 --> 00:01:07.267 我不禁感到好奇, 00:01:07.291 --> 00:01:09.237 如果这个一万小时定律没错, 00:01:09.261 --> 00:01:11.859 那我们就应该看到那些优秀运动员 通过所谓的“刻意练习”, 00:01:11.883 --> 00:01:13.632 获得领先位置。 00:01:13.656 --> 00:01:16.395 是有教练指导,聚焦于纠错的练习, 00:01:16.419 --> 00:01:17.909 并不只是随便玩玩。 00:01:17.933 --> 00:01:20.289 事实上,科学家在研究运动员时, 00:01:20.313 --> 00:01:22.719 发现这些运动员 把更多时间花在了刻意练习上, 00:01:22.719 --> 00:01:24.119 这并不令人意外。 00:01:24.119 --> 00:01:27.467 当他们追踪运动员的 职业发展历程时, 00:01:27.467 --> 00:01:28.879 他们的模式是这样的: 00:01:28.879 --> 00:01:31.778 未来的骄子们 在他们最终的运动项目早期 00:01:31.802 --> 00:01:34.563 花在有意识的 练习上的时间反而更少。 00:01:34.587 --> 00:01:37.883 他们通常都经历了 一个科学家所谓的“试水期”。 00:01:37.907 --> 00:01:40.162 在此期间, 他们会尝试各种体育运动, 00:01:40.186 --> 00:01:42.020 从中获取广泛、通用的技能, 00:01:42.044 --> 00:01:44.197 并从中发现自己的兴趣和能力, 00:01:44.221 --> 00:01:48.184 与在较低水平就遭遇瓶颈同龄人相比, 他们把术业专攻的时间推迟得更晚。 NOTE Paragraph 00:01:48.847 --> 00:01:50.977 当我看到这个情况时说: 00:01:51.001 --> 00:01:54.438 “天啊!这可不符合 一万小时定律啊!” 00:01:54.462 --> 00:01:56.472 因此我开始对其他领域, 00:01:56.496 --> 00:01:59.627 那些强制性提早进入 专业化训练的领域感到好奇, 00:01:59.651 --> 00:02:00.965 诸如音乐, 00:02:00.989 --> 00:02:02.841 结果发现它们的模式大多相似。 NOTE Paragraph 00:02:02.865 --> 00:02:05.281 这项研究来自于 一所顶级的音乐学院, 00:02:05.305 --> 00:02:07.666 我想让大家关注的是: 00:02:07.690 --> 00:02:09.088 相比一般的音乐家, 00:02:09.088 --> 00:02:12.061 那些杰出的音乐家并没有 花更多时间在刻意练习上, 00:02:12.061 --> 00:02:14.186 而是会尝试到第三样乐器, 00:02:14.210 --> 00:02:16.289 当然,他们也有那一段“试水期”。 00:02:16.313 --> 00:02:18.728 即便我们能想到的 像马友友那样早慧的 00:02:18.752 --> 00:02:19.958 音乐家, 00:02:19.982 --> 00:02:20.947 他也有一个“试水期”, 00:02:20.947 --> 00:02:24.083 只不过相比大多数音乐家, 他的“试水期”更短而已。 NOTE Paragraph 00:02:24.107 --> 00:02:27.295 即便如此,这项研究 却几乎被完全忽略了, 00:02:27.319 --> 00:02:28.646 取而代之更具影响力的是 00:02:28.670 --> 00:02:31.718 《虎妈的战歌》这本书的首页, 00:02:31.742 --> 00:02:34.840 作者讲述了强制安排 女儿学小提琴的故事。 00:02:34.864 --> 00:02:36.950 似乎无人记得书中后面的部分, 00:02:36.950 --> 00:02:39.357 她女儿说: “学琴是你选的,不是我,” 00:02:39.357 --> 00:02:41.140 而且几乎完全放弃了。 NOTE Paragraph 00:02:41.140 --> 00:02:44.279 所以在体育和音乐方面, 了解到这类出人意料的情况后, 00:02:44.279 --> 00:02:47.831 我开始对其他能影响 更多人的领域充满好奇, 00:02:47.855 --> 00:02:49.011 诸如教育领域。 00:02:49.035 --> 00:02:50.919 一位经济学家在英格兰 和苏格兰的高等教育体系里 00:02:50.943 --> 00:02:52.938 发现了一个自然实验。 00:02:52.938 --> 00:02:55.516 在他开展研究期间, 这两个体系十分相似, 00:02:55.516 --> 00:02:59.193 除了在英格兰, 学生需要在十几岁时 00:02:59.217 --> 00:03:01.042 选择一门专业学科进行专攻, 00:03:01.042 --> 00:03:03.696 而在苏格兰,如果他们愿意, 00:03:03.696 --> 00:03:04.981 可以继续在大学不断尝试。 00:03:04.981 --> 00:03:06.316 这个经济学家提出的问题是: 00:03:06.316 --> 00:03:09.833 谁是最后赢家, 先来者,还是后到者? 00:03:09.857 --> 00:03:12.572 经济学家发现, 那些专攻者会在收入上领先, 00:03:12.572 --> 00:03:14.918 因为他们拥有更多 专业领域的能力。 00:03:14.918 --> 00:03:17.584 而那些晚专攻者 可以做更多不同尝试, 00:03:17.584 --> 00:03:19.724 一旦做出了选择, 匹配度也会更高, 00:03:19.724 --> 00:03:22.227 用经济学家的话来说, 就是“匹配质量”更好。 00:03:22.251 --> 00:03:24.909 因此他们的收入增长更快, 00:03:24.933 --> 00:03:26.090 六年之后, 00:03:26.114 --> 00:03:27.749 这种收入差距被抹平。 00:03:27.773 --> 00:03:29.433 与此同时,更多早期专攻者 00:03:29.433 --> 00:03:32.159 开始退出原定的职业路线, 00:03:32.183 --> 00:03:34.022 究其根源,是因为 他们太早被迫做出选择, 00:03:34.022 --> 00:03:35.902 通常他们的选择并不明智。 00:03:35.902 --> 00:03:38.045 所以,虽然晚专攻者 短期来看处于落后地位, 00:03:38.045 --> 00:03:39.495 却赢在长期发展。 00:03:39.495 --> 00:03:41.279 如果我们把选择职业看作约会, 00:03:41.279 --> 00:03:44.734 就不会逼对方尽快安定下来。 NOTE Paragraph 00:03:44.734 --> 00:03:46.927 再次看到这种模式 让我非常好奇, 00:03:46.927 --> 00:03:50.694 想探究那些人的发展背景—— 他们的工作我向来羡慕不已, 00:03:50.694 --> 00:03:53.555 像艾灵顿公爵(Duke Ellington, 美国黑人音乐家),他小时候曾逃掉音乐课, 00:03:53.555 --> 00:03:55.953 去专心练习棒球、油画和绘画。 00:03:55.953 --> 00:03:57.538 或者像玛丽安·米尔札哈尼 (Maryam Mirzakhani), 00:03:57.538 --> 00:04:00.763 小时候对数学没有兴趣, 而是梦想成为小说家—— 00:04:00.763 --> 00:04:02.919 但她最终成为了第一个, 也是迄今为止唯一一个 00:04:02.919 --> 00:04:04.139 获得“菲尔兹奖”的女性, 00:04:04.139 --> 00:04:06.285 这是数学界最有声望的奖项。 00:04:06.285 --> 00:04:08.864 又或是梵高,曾从事过 5 种不同的职业—— 00:04:08.864 --> 00:04:13.314 每一个都曾被他认为是 真正的使命,却都辉煌的幻灭了—— 00:04:13.338 --> 00:04:17.541 而在年近三十的时候, 他拿起了一本《绘画入门指南 》, 00:04:18.068 --> 00:04:19.392 结果一发不可收拾。 00:04:19.874 --> 00:04:23.282 克劳德·香农(Claude Shannon ) 曾就读于密歇根大学的电力工程专业, 00:04:23.306 --> 00:04:26.076 选修哲学只是为了满足学分要求。 00:04:26.076 --> 00:04:29.504 在课程中,他了解了 有近百年历史的逻辑体系, 00:04:29.528 --> 00:04:32.465 其中真假陈述被编码为 1 和 0 , 00:04:32.465 --> 00:04:34.689 被当作数学问题一样解答。 00:04:34.713 --> 00:04:37.040 于是,这一发现促进了 二进位码的发展, 00:04:37.064 --> 00:04:40.137 奠定了今天所有数字计算机的基础。 NOTE Paragraph 00:04:40.161 --> 00:04:42.869 最后,我的榜样 弗朗西斯·赫塞尔本 (Frances Hesselbein)—— 00:04:42.893 --> 00:04:44.141 这是我们的合照—— 00:04:44.165 --> 00:04:47.316 她在 54 岁时才开始从事 第一份专职工作, 00:04:47.340 --> 00:04:49.646 并成为女童子军 (Girl Scouts)的首席执行官, 00:04:49.670 --> 00:04:50.846 而正是她拯救了这个机构。 00:04:50.870 --> 00:04:52.612 她使少数族裔成员人数 增加了两倍, 00:04:52.636 --> 00:04:55.398 新招募了 13 万名志愿者, 00:04:55.422 --> 00:04:58.495 这是她任职期间 颁发的精通奖章之一—— 00:04:58.495 --> 00:05:01.534 是奖励学习电脑的 女孩的二进位码。 00:05:01.558 --> 00:05:03.627 现在,弗朗西斯经营着 一家领导力培训机构, 00:05:03.651 --> 00:05:05.858 工作日在曼哈顿上班。 00:05:05.882 --> 00:05:07.396 她只有 104 岁, 00:05:07.420 --> 00:05:08.939 谁知道她接下来还会干什么。 NOTE Paragraph 00:05:08.963 --> 00:05:10.113 (笑声) NOTE Paragraph 00:05:10.740 --> 00:05:13.142 我们几乎从来不会听到 这样的成长故事,对吧? 00:05:13.142 --> 00:05:14.727 我们很难听到研究报告指出, 00:05:14.727 --> 00:05:17.274 获得诺贝尔奖的科学家, 00:05:17.274 --> 00:05:19.580 有一项业余爱好的可能性 00:05:19.580 --> 00:05:21.087 比普通科学家高出 22 倍—— 00:05:21.111 --> 00:05:21.969 从未听说过。 00:05:21.969 --> 00:05:24.098 即便表演者声名显赫, 作品成绩斐然, 00:05:24.098 --> 00:05:25.784 我们也很难听到他们的成长故事。 NOTE Paragraph 00:05:25.784 --> 00:05:28.159 例如,这是一位我所关注的运动员。 00:05:28.159 --> 00:05:30.993 这是他 6 岁时穿着 苏格兰橄榄球球服的照片, 00:05:30.993 --> 00:05:33.591 他尝试过网球、滑雪、摔跤。 00:05:33.615 --> 00:05:36.091 他母亲是个网球教练, 但拒绝训练他, 00:05:36.091 --> 00:05:38.351 因为他通常都不回球。 00:05:39.075 --> 00:05:41.304 他也尝试了篮球、乒乓球、游泳, 00:05:41.328 --> 00:05:43.137 当他的教练想让他再进一级, 00:05:43.137 --> 00:05:44.672 和年纪更大点的男孩 一同训练时, 00:05:44.696 --> 00:05:46.991 他表示拒绝,因为他只想 在和朋友训练结束之后 00:05:46.991 --> 00:05:48.521 讨论一下职业摔跤。 00:05:48.521 --> 00:05:50.151 他还继续尝试了 更多的体育项目: 00:05:50.151 --> 00:05:53.765 手球、排球、足球、 羽毛球、滑板...... 00:05:53.789 --> 00:05:56.011 那么,这个浅尝者究竟是谁? 00:05:56.674 --> 00:05:58.530 他就是罗杰·费德勒 (Roger Federer)。 00:05:58.554 --> 00:06:01.754 成年后的他和老虎·伍兹 一样大名鼎鼎, 00:06:01.778 --> 00:06:03.878 而即便是网球爱好者, 00:06:03.878 --> 00:06:06.597 对他的成长故事也一无所知。 00:06:06.621 --> 00:06:09.221 即便这是常态, 但背后的原因是什么呢? NOTE Paragraph 00:06:09.245 --> 00:06:12.424 个人认为,部分原因是 老虎的故事极富戏剧性, 00:06:12.448 --> 00:06:14.835 但也因为通过这个 看似顺理成章的叙事, 00:06:14.859 --> 00:06:17.855 我们可以推断出任何 我们想要在自己的生活中 00:06:17.879 --> 00:06:19.241 做得更好的事情。 00:06:19.265 --> 00:06:20.861 但我认为, 这其中存在一个问题, 00:06:20.885 --> 00:06:23.786 因为我们发现,在很多方面, 高尔夫都是一种独特、糟糕的模式, 00:06:23.786 --> 00:06:26.046 几乎概括了所有人们想要学的东西。 NOTE Paragraph 00:06:26.046 --> 00:06:28.050 (笑声) NOTE Paragraph 00:06:28.074 --> 00:06:28.857 高尔夫 00:06:28.857 --> 00:06:32.232 被心理学家罗宾 · 贺加斯 (Robin Hogarth) 称为“友好学习环境”的典型。 00:06:32.232 --> 00:06:35.495 友好的学习环境有着 清晰的步骤和目标, 00:06:35.495 --> 00:06:37.839 以及明确且一成不变的规则, 00:06:37.863 --> 00:06:40.755 当你行动时, 能收到及时、准确的反馈, 00:06:40.755 --> 00:06:43.339 明年的工作和去年的工作 基本大同小异。 00:06:43.363 --> 00:06:45.799 象棋也提供了 一种温和友好的学习环境。 00:06:45.823 --> 00:06:47.205 国际象棋特级大师的优势, 00:06:47.229 --> 00:06:49.692 很大程度是基于 对反复出现的模式的把握, 00:06:49.716 --> 00:06:51.765 这也是象棋可以 轻易自动化的原因。 00:06:51.789 --> 00:06:54.652 另一个极端是“恶劣的学习环境”, 00:06:54.652 --> 00:06:57.276 没有清晰的步骤和目标, 00:06:57.300 --> 00:06:58.881 规则也可能改变。 00:06:58.905 --> 00:07:01.449 采取行动,不确定能否得到反馈, 00:07:01.473 --> 00:07:03.414 反馈可能延误,也许不准确, 00:07:03.438 --> 00:07:06.116 明年的工作和去年的工作 也许大不相同。 NOTE Paragraph 00:07:06.140 --> 00:07:10.352 那么哪一种听起来 更像我们所生活的世界? 00:07:10.376 --> 00:07:12.844 事实上,我们对 一种与时俱进的思维 00:07:12.868 --> 00:07:14.979 和持续追踪交互部分的需求 00:07:15.003 --> 00:07:17.340 已经从根本上改变了我们的认知, 00:07:17.364 --> 00:07:19.197 所以,但你看到这张图时, 00:07:19.221 --> 00:07:22.551 右边中央的圆圈可能看起来更大, 00:07:22.575 --> 00:07:24.011 因为你的大脑 00:07:24.011 --> 00:07:26.170 受到了整体和各部分关系的影响, 00:07:26.194 --> 00:07:28.856 相比之下,没有接触现代工作的人, 00:07:28.880 --> 00:07:31.505 会因为缺少现代工作对 适应性、概念性思想的要求, 00:07:31.529 --> 00:07:34.605 而正确的判断出 两边中央的圆圈大小相同。 NOTE Paragraph 00:07:35.073 --> 00:07:38.145 而目前我们身处的正是 一种复杂多变的工作环境, 00:07:38.169 --> 00:07:41.680 有时过度专业化可能会适得其反。 00:07:41.704 --> 00:07:44.037 例如,在一项针对 十多个国家的研究中, 00:07:44.061 --> 00:07:46.879 被研究者与其父母受教育的年限, 00:07:46.903 --> 00:07:48.067 他们自身的考试成绩 00:07:48.091 --> 00:07:49.498 以及教育年限进行匹配。 00:07:49.522 --> 00:07:52.226 其中的差别在于, 部分人接受了职业教育, 00:07:52.250 --> 00:07:54.411 另一部分接受了 更广泛的通识教育。 00:07:54.435 --> 00:07:56.946 其中的模式是, 接受职业教育的人, 00:07:56.946 --> 00:07:59.304 更有可能在训练结束后 被直接录用, 00:07:59.304 --> 00:08:01.670 也更可能立刻赚到更多钱, 00:08:01.694 --> 00:08:03.759 而他们在一个不断变化的 就业环境中适应性不强, 00:08:03.759 --> 00:08:06.860 在整体人力资本中 投入的时间更少, 00:08:06.884 --> 00:08:09.786 便会赢在短期,而输在长期。 NOTE Paragraph 00:08:09.810 --> 00:08:13.189 再来了解一下 一个耗时 20 年,针对专家们 00:08:13.213 --> 00:08:16.013 进行的围绕地缘政治 和经济预测的著名研究。 00:08:16.037 --> 00:08:20.115 最糟的预测者恰恰是 某个领域的专家, 00:08:20.139 --> 00:08:23.327 他们耗费毕生精力 研究一到两个课题, 00:08:23.351 --> 00:08:26.301 只能以一种视角 或者心智模式看世界。 00:08:26.301 --> 00:08:28.594 随着他们经验的积累 和资历的提升, 00:08:28.594 --> 00:08:30.446 有些人甚至情况更糟。 00:08:30.470 --> 00:08:35.289 优秀的预测者则是那些 兴趣广博的通达之人。 NOTE Paragraph 00:08:35.789 --> 00:08:37.764 当然,在某些领域,诸如医学, 00:08:37.788 --> 00:08:40.975 日益提升的专业化技能 不可避免且大有裨益, 00:08:40.999 --> 00:08:42.159 这一点是毋庸置疑。 00:08:42.183 --> 00:08:43.912 然而高度专业化 仍是一把双刃剑。 00:08:43.912 --> 00:08:47.326 几年前,有一种 治疗膝盖疼痛的外科手术 00:08:47.326 --> 00:08:49.457 与安慰剂对照组试验一同展开, 00:08:49.457 --> 00:08:51.727 一些患者接受了“虚假手术”, 00:08:51.751 --> 00:08:53.294 也就是说,医生会 (在患者膝盖上)切开一个切口, 00:08:53.294 --> 00:08:54.956 接着忙前忙后, 就像在进行手术, 00:08:54.956 --> 00:08:56.772 然后将病人的伤口直接缝合。 00:08:56.772 --> 00:08:58.561 效果同样很不错。 00:08:59.145 --> 00:09:02.028 而专业外科医生 则继续为数百万人 00:09:02.028 --> 00:09:03.472 实施了真正的手术。 NOTE Paragraph 00:09:04.043 --> 00:09:08.260 如果高度专业化并不是 险恶世界的解药,什么才是呢? 00:09:08.284 --> 00:09:09.595 这就很难说了, 00:09:09.595 --> 00:09:12.283 因为相关途径并不总是清晰明了, 00:09:12.307 --> 00:09:14.623 有时看起来非常迂回曲折, 00:09:14.647 --> 00:09:15.940 或需要更广阔的视角。 00:09:15.964 --> 00:09:17.535 看起来可能让人觉得是落后了。 00:09:17.559 --> 00:09:19.899 但我想谈谈一些可能的解决方案。 00:09:19.899 --> 00:09:23.172 如果我们看看技术创新的研究, 会发现越来越多 00:09:23.172 --> 00:09:26.209 最有影响力的专利作者 00:09:26.209 --> 00:09:29.345 并不是那些在经过 美国专利局分类的技术领域 00:09:29.345 --> 00:09:31.396 不断深入探索的研究者, 00:09:31.396 --> 00:09:34.702 而是一个个团队, 00:09:34.726 --> 00:09:37.682 这些团队中包括了跨越 大量不同技术类别的个人, 00:09:37.682 --> 00:09:40.208 并且经常将来自 不同领域的信息结合在一起。 NOTE Paragraph 00:09:40.232 --> 00:09:41.843 有一位这个领域的引领者, 00:09:41.843 --> 00:09:45.260 我很羡慕他的工作,他的名字叫 横井军平(Gunpei Yokoi),是个日本人。 00:09:45.260 --> 00:09:48.381 横井在学校的电子学考试 成绩并不理想, 00:09:48.405 --> 00:09:51.701 所以他不得不退而求其次, 在京都的一个扑克牌公司 00:09:51.725 --> 00:09:53.546 做一名底层的机器维护工。 00:09:53.570 --> 00:09:56.616 他意识到自己并不具备 在前沿领域工作的能力, 00:09:56.640 --> 00:09:59.564 但有太多的可以轻易获取的信息, 00:09:59.588 --> 00:10:02.562 也许他可以把那些 众所周知的信息 00:10:02.586 --> 00:10:05.155 以专家们看不到的方式结合起来。 00:10:05.179 --> 00:10:08.679 他将计算器行业的 某项公开技术 00:10:08.703 --> 00:10:11.349 和信用卡行业的 某项公开技术加以整合, 00:10:11.349 --> 00:10:13.084 推出了一款掌上游戏机, 00:10:13.108 --> 00:10:14.462 从而一鸣惊人。 00:10:14.486 --> 00:10:16.708 这项发明让这家 00:10:16.732 --> 00:10:20.303 成立于 19 世纪, 拥有木质门店的扑克牌公司, 00:10:20.327 --> 00:10:22.084 摇身一变成为了 一家玩具和游戏公司。 00:10:22.108 --> 00:10:24.334 你们也许都听说过: 它就是任天堂。 NOTE Paragraph 00:10:24.358 --> 00:10:25.655 横井的创意哲学 00:10:25.679 --> 00:10:28.860 可以诠释为 “利用旧有技术进行横向思维”, 00:10:28.884 --> 00:10:31.812 即用创新方法使用已知的技术。 00:10:31.836 --> 00:10:33.775 他的代表作就是: 00:10:33.799 --> 00:10:34.979 游戏小子(Game Boy)。 00:10:35.003 --> 00:10:37.440 无论从哪个角度听上去 都是个技术笑话。 00:10:37.464 --> 00:10:41.279 它和竞争对手萨迦(Saga)和 雅达利(Atari)同时推出了彩色游戏, 00:10:41.303 --> 00:10:42.965 最终力压对手, 00:10:42.989 --> 00:10:45.629 因为横井知道 他的顾客最关心的 00:10:45.653 --> 00:10:46.453 并不是色彩, 00:10:46.453 --> 00:10:50.788 而是耐久性、便携性、 价格、电池寿命, 00:10:50.812 --> 00:10:52.112 还有游戏选择。 00:10:52.136 --> 00:10:54.589 这是我当年的游戏机, 在我爸妈的地下室找到的。 NOTE Paragraph 00:10:54.613 --> 00:10:55.773 (笑声) NOTE Paragraph 00:10:55.797 --> 00:10:57.351 它见证了掌上游戏机的 辉煌时代。 00:10:57.375 --> 00:10:58.680 不过我们可以看到, 红灯还能亮起。 00:10:58.680 --> 00:11:00.045 我开机之后,玩了一会儿 俄罗斯方块, 00:11:00.045 --> 00:11:01.325 我觉得这一点尤其令人惊叹, 00:11:01.325 --> 00:11:04.393 因为这两套电池在 2007 年 和 2013 年就过期了。 NOTE Paragraph 00:11:04.393 --> 00:11:06.546 (笑声) NOTE Paragraph 00:11:07.489 --> 00:11:11.078 这种广度优势 也适用于更主观的领域。 00:11:11.102 --> 00:11:14.574 在一项关于是什么 导致了一些漫画作者 00:11:14.598 --> 00:11:17.438 更有可能创作出轰动漫画的 有趣的研究中, 00:11:17.462 --> 00:11:18.771 两位研究人员发现, 00:11:18.795 --> 00:11:22.327 决定因素既不是 在该领域的多年经验, 00:11:22.351 --> 00:11:25.217 也不是出版商的资源, 00:11:25.241 --> 00:11:27.457 更不是之前创作的漫画数量, 00:11:27.481 --> 00:11:31.949 而是该作者所创作过的 不同类型作品的数量。 00:11:31.973 --> 00:11:33.295 有趣的是, 00:11:33.319 --> 00:11:34.588 一个通才 00:11:34.588 --> 00:11:38.786 很难被一组专才所替代。 00:11:39.154 --> 00:11:42.124 我们可能没有尽可能多的 去培养这类通才, 00:11:42.148 --> 00:11:44.957 因为在早期, 他们只是看起来落后了, 00:11:44.981 --> 00:11:48.057 我们也不倾向于 激励任何看起来不像是 00:11:48.057 --> 00:11:49.598 前沿技术或专业化的东西。 00:11:49.598 --> 00:11:52.749 事实上,我认为出于良好的动机, 为了抢先一步, 00:11:52.773 --> 00:11:55.399 我们甚至经常在基础阶段 00:11:55.399 --> 00:11:56.946 有意寻求学习新知识的捷径, 00:11:56.970 --> 00:11:58.555 结果却适得其反。 NOTE Paragraph 00:11:58.579 --> 00:12:02.425 在去年的一项研究中, 美国一组七年级的数学班级 00:12:02.449 --> 00:12:05.325 被随机分配了不同的学习方式。 00:12:05.349 --> 00:12:07.925 有些进行了所谓的“分组练习”, 00:12:07.949 --> 00:12:09.691 比如只让你解决 A 类问题, 00:12:09.715 --> 00:12:12.624 然后是 B 类, C 类,等等。 00:12:12.648 --> 00:12:14.073 进展非常顺利, 00:12:14.097 --> 00:12:15.248 孩子们也很开心, 00:12:15.272 --> 00:12:16.436 一切都井然有序。 00:12:16.460 --> 00:12:20.498 其他一些班级则被要求 进行所谓的“交错练习”, 00:12:20.522 --> 00:12:23.128 就好比把各种类型的问题 通通丢进一顶帽子, 00:12:23.128 --> 00:12:24.436 然后随机抽取进行解答。 00:12:24.436 --> 00:12:28.097 这种学习方式进展更缓慢, 孩子们也更沮丧。 00:12:28.121 --> 00:12:30.784 但是比起学习如何执行程序, 00:12:30.808 --> 00:12:34.621 他们正在学习如何把每类问题 与一类应对策略匹配。 00:12:34.645 --> 00:12:36.240 在进行测试的时候, 00:12:36.264 --> 00:12:39.698 “交错练习”小组一举打败了 “分组练习”小组, 00:12:39.722 --> 00:12:41.129 而且差距非常明显。 NOTE Paragraph 00:12:41.825 --> 00:12:45.445 我发现诸多这类研究的结论 都是违反直觉的, 00:12:45.469 --> 00:12:46.818 也就是说, 00:12:46.842 --> 00:12:48.931 无论是选择一项职业、 一门课程, 00:12:48.931 --> 00:12:50.764 还是单纯学习新知识, 00:12:50.788 --> 00:12:53.481 抢先一步有时会对 长期发展产生负面影响。 00:12:53.505 --> 00:12:56.288 自然而然的,我也认为 成功的人就有多少, 00:12:56.312 --> 00:12:57.680 成功的途径就有多少。 00:12:57.704 --> 00:13:01.925 我们通常更倾向于激励和鼓舞人们 跟随老虎成功的脚步, 00:13:01.949 --> 00:13:03.546 然而在竞争激烈的世界中, 00:13:03.546 --> 00:13:06.689 我们则需要更多人 选择罗杰式的道路。 00:13:06.713 --> 00:13:09.271 正如杰出的物理学家、数学家, 00:13:09.295 --> 00:13:12.719 以及优秀的作家弗里曼·戴森 (Freeman Dyson)所说—— 00:13:12.743 --> 00:13:15.638 顺便告知各位, 戴森昨天去世了, 00:13:15.662 --> 00:13:17.937 所以我也希望 借此表达对他的敬意—— 00:13:17.961 --> 00:13:22.854 正如他所说:对于一个 良好的生态系统,鸟类和蛙类同样重要。 00:13:22.878 --> 00:13:24.181 青蛙深入池底, 00:13:24.205 --> 00:13:26.303 细枝末节尽收眼底; 00:13:26.327 --> 00:13:29.084 鸟类翱翔云天, 无法触及那些细节, 00:13:29.108 --> 00:13:31.156 却能整合青蛙的所知所想。 00:13:31.180 --> 00:13:32.491 这两者我们都需要。 00:13:32.515 --> 00:13:34.210 戴森说,主要问题是, 00:13:34.234 --> 00:13:36.909 我们正在告诉所有人去成为青蛙。 00:13:36.933 --> 00:13:38.135 而我认为, 00:13:38.159 --> 00:13:39.611 在一个复杂的世界里, 00:13:39.635 --> 00:13:41.786 这种做法正在变得 越来越目光短浅。 NOTE Paragraph 00:13:41.810 --> 00:13:43.102 十分感谢。 NOTE Paragraph 00:13:43.126 --> 00:13:46.086 (鼓掌)