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Por qué especializarse tempranamente no siempre significa éxito profesional

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    Me gustaría hablar sobre
    el desarrollo del potencial humano
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    empezando con quizás una de las historias
    más impactantes en la evolución moderna.
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    Quizás estén familiarizados
    con "la regla de las 10 000 horas".
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    Quizás ha jugado algún papel en sus vidas.
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    La idea general es que,
    para ser experto en algo,
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    se deben invertir 10 000 horas
    de práctica intensa,
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    y cuanto antes se empiece mejor.
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    El ejemplo de esta
    historia es Tiger Woods.
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    Es sabido que su padre le dio un palo
    de golf cuando Tiger tenía siete meses.
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    A los diez meses, comenzó a imitarle
    los movimientos con el palo de golf,
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    y en YouTube verán su primera aparición
    televisiva a los dos años de edad.
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    Saltemos a sus 21 años:
    el mejor golfista del mundo.
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    Sin duda, una historia de 10 000 horas.
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    Otro ejemplo que aparece
    en los libros más vendidos
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    es el de las tres hermanas Polgar.
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    Su padre les enseñó a jugar
    al ajedrez de una manera muy técnica,
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    cuando eran muy pequeñas.
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    Él quería demostrar que
    la constancia desde una temprana edad
  • 0:56 - 0:58
    convierte a cualquier niño
    en un genio en lo que sea.
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    De hecho, dos de sus hijas obtuvieron
    el título de "Gran Maestra" de ajedrez.
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    Siendo escritor científico
    para la revista Sports Illustrated,
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    me entró la curiosidad:
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    si esta regla de
    las 10 000 horas era cierta,
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    veríamos que los atletas de élite
    comienzan con práctica intensa,
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    la "práctica deliberada", que es guiada
    y está enfocada en corregir errores,
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    no solo la práctica del juego.
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    Los científicos no se sorprenden
    al ver que los atletas de élite
  • 1:21 - 1:24
    invierten más tiempo
    en la práctica deliberada,
  • 1:24 - 1:28
    y observan que su curva de
    desarrollo refleja el siguiente patrón:
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    las futuras élites
    invierten en un principio
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    poca práctica deliberada en
    el que será su deporte de elección.
  • 1:35 - 1:38
    Tienden a lo que científicos
    llaman "período de muestreo":
  • 1:38 - 1:42
    prueban diferentes actividades físicas,
    adquieren habilidades generales,
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    se centran en sus intereses y talentos,
  • 1:44 - 1:49
    y retrasan su especialización
    hasta que puedan superar a sus compañeros.
  • 1:49 - 1:51
    Cuando vi esto pensé:
  • 1:51 - 1:54
    "¡Vaya!, no se parece en nada
    a la regla de las 10 000 horas".
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    Y establecí la relación con estudios
    que requieren especialización temprana,
  • 2:00 - 2:01
    como puede ser la música.
  • 2:01 - 2:03
    El patrón resultante es muy similar.
  • 2:03 - 2:05
    Este estudio se hizo en
    una academia musical conocida,
  • 2:05 - 2:08
    y me gustaría que se fijaran en esto:
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    los músicos excepcionales invierten
    el mismo tiempo en práctica deliberada
  • 2:11 - 2:14
    que cualquier otro músico
    hasta llegar al tercer instrumento.
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    Realizan un período de muestreo, incluso
    los que se destacaron por ser precoces,
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    como Yo-Yo Ma,
    que tuvo su período de muestreo
  • 2:21 - 2:24
    aunque duró menos que
    el de cualquier otro músico.
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    Aun así, este tipo de estudio es ignorado.
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    Pero más impactante es la primera página
    del libro "Madre tigre, hijos leones",
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    donde la autora cuenta
    cómo inicia a su hija en el violín,
  • 2:35 - 2:37
    y parece que nadie recuerda
    lo que pasa después
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    cuando su hija le dice:
    "¡Tú lo elegiste, no yo!",
  • 2:40 - 2:41
    y abandona el violín.
  • 2:41 - 2:44
    Tras ver este curioso patrón
    tanto en deportes como en música,
  • 2:44 - 2:47
    me pregunté sobre áreas
    que afectan a más gente,
  • 2:47 - 2:48
    como es la educación.
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    Un economista hizo un experimento
  • 2:50 - 2:53
    en el sistema de educación superior
    en Inglaterra y Escocia.
  • 2:53 - 2:55
    Descubrió que los sistemas
    eran muy parecidos,
  • 2:55 - 2:59
    solo que los estudiantes ingleses escogían
    especialización en la adolescencia
  • 2:59 - 3:01
    para hacer el curso académico acorde.
  • 3:01 - 3:05
    Los escoceses, en cambio,
    podían probar diferentes ramas.
  • 3:05 - 3:08
    Su pregunta fue: "¿Quién sale ganando?
  • 3:08 - 3:10
    ¿Los que se especializan
    antes o después?".
  • 3:10 - 3:13
    Descubrió que los primeros
    llevan ventaja en un principio
  • 3:13 - 3:15
    porque dominan algo en concreto,
  • 3:15 - 3:17
    mientras que los tardíos
    van probando diferentes cosas
  • 3:17 - 3:20
    y, cuando se deciden, les va muy bien.
  • 3:20 - 3:22
    Es lo que economistas llaman
    "calidad de identificación".
  • 3:22 - 3:25
    De esta manera,
    su crecimiento es más rápido.
  • 3:25 - 3:28
    Tras seis años eliminan esa desigualdad,
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    mientras muchos de
    quienes se especializaron antes
  • 3:30 - 3:36
    dejan sus carreras porque, al elegir tan
    pronto, tomaron decisiones incorrectas.
  • 3:36 - 3:39
    Los especialistas tardíos, desventajados
    en un principio, ganan a la larga.
  • 3:40 - 3:42
    Si la elección de carrera
    fuera como escoger una cita,
  • 3:42 - 3:44
    habría menos presión
    en elegir a la ligera.
  • 3:45 - 3:47
    Viendo ese patrón repetitivo,
  • 3:47 - 3:51
    me animé a explorar la historia
    de personas que siempre admiré,
  • 3:51 - 3:54
    como Duke Ellington,
    quien rechazó la música de niño
  • 3:54 - 3:56
    para enfocarse en el béisbol,
    la pintura y el dibujo.
  • 3:56 - 3:59
    O Maryam Mirzakhani, que de niña
    no se interesó por las matemáticas,
  • 3:59 - 4:01
    pues quería ser novelista,
  • 4:01 - 4:03
    y se convirtió en la primera y única mujer
  • 4:03 - 4:06
    que ganó el premio de más prestigio
    en matemáticas: la medalla Fields.
  • 4:07 - 4:09
    Vincent Van Gogh tuvo
    cinco intereses diferentes
  • 4:09 - 4:13
    y a todos ellos consideró su verdadera
    vocación antes de ser famoso.
  • 4:13 - 4:18
    Poco antes de los 40 años, se topó
    con un libro que enseñaba a dibujar.
  • 4:18 - 4:19
    El resultado lo sabemos.
  • 4:20 - 4:23
    Claude Shannon era un ingeniero
    electrónico en la Universidad de Michigan,
  • 4:23 - 4:26
    y tuvo que cursar Filosofía
    como parte del programa,
  • 4:26 - 4:30
    donde aprendió un sistema de lógica
    de casi 100 años de antigüedad,
  • 4:30 - 4:32
    en el cual la información
    verdadera o falsa
  • 4:32 - 4:35
    era codificable con 1 o con 0
    como en matemáticas.
  • 4:35 - 4:37
    Esto permitió el desarrollo
    del código binario,
  • 4:37 - 4:40
    el fundamento de todo
    ordenador digital de hoy en día.
  • 4:40 - 4:43
    Por último, mi propio modelo a seguir
    es Frances Hesselbein.
  • 4:43 - 4:44
    Aquí está nuestra foto.
  • 4:44 - 4:47
    Obtuvo su primer trabajo
    profesional a los 54 años,
  • 4:47 - 4:51
    llegó a ser directora ejecutiva de
    las Girl Scouts después de salvarlas:
  • 4:51 - 4:55
    triplicó las membresías
    y captó 130 000 nuevos voluntarios.
  • 4:55 - 4:58
    Esta es una de las insignias de aptitud
    durante su mandato,
  • 4:58 - 5:01
    con el código binario para niñas
    estudiantes de informática.
  • 5:01 - 5:06
    Hoy en día dirige un instituto de
    liderazgo en Manhattan de lunes a viernes,
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    y solo tiene 104 años,
    así que quién sabe que hará después.
  • 5:09 - 5:10
    (Risas)
  • 5:11 - 5:13
    En verdad, no se oyen
    historias como esta, ¿verdad?,
  • 5:13 - 5:17
    ni sobre el estudio según el cual
    los científicos que han ganado el Nobel
  • 5:17 - 5:19
    son 22 veces más propensos
    a tener un pasatiempo
  • 5:19 - 5:21
    que los distraiga de su trabajo.
  • 5:21 - 5:22
    No oímos cosas así.
  • 5:22 - 5:26
    Incluso si el artista es famoso,
    o su obra, no se conoce su historia.
  • 5:26 - 5:28
    Este atleta, por ejemplo.
  • 5:28 - 5:31
    Aquí lo vemos con seis años
    vistiendo ropa de rugby.
  • 5:31 - 5:34
    Se inició en el tenis,
    el esquí y la lucha libre.
  • 5:34 - 5:36
    Su madre era profesora de tenis
    pero prefirió no enseñarle
  • 5:36 - 5:38
    porque era muy malo peloteando.
  • 5:38 - 5:39
    (Risas)
  • 5:39 - 5:41
    Empezó baloncesto,
    tenis de mesa y natación.
  • 5:41 - 5:45
    Cuando le propusieron competir
    con los más grandes, se negó,
  • 5:45 - 5:49
    pues prefería hablar de lucha libre
    profesional con amigos tras la práctica.
  • 5:49 - 5:50
    Y siguió probando otros deportes:
  • 5:50 - 5:54
    balonmano, vóleibol, fútbol,
    bádminton, monopatinaje, etc.
  • 5:54 - 5:57
    Ahora bien, ¿quién es este aficionado?
  • 5:57 - 5:58
    Es Roger Federer.
  • 5:58 - 6:01
    Tan famoso como Tiger Woods.
  • 6:02 - 6:04
    Y, de nuevo, incluso
    los entusiastas del tenis
  • 6:04 - 6:07
    no saben mucho sobre
    su historia de desarrollo.
  • 6:07 - 6:09
    ¿Por qué no se sabe si es común?
  • 6:09 - 6:12
    Quizás porque la historia
    de Tiger Woods es muy impactante
  • 6:12 - 6:15
    y quizás porque esta
    narrativa tan ordenada
  • 6:15 - 6:17
    la podemos aplicar a cualquier cosa
  • 6:17 - 6:20
    en la que queramos perfeccionarnos
    en nuestras propias vidas.
  • 6:20 - 6:21
    Pero creo que esto es un problema,
  • 6:21 - 6:25
    porque aprender a jugar al golf
    es el ejemplo horrible a seguir,
  • 6:25 - 6:26
    lo miren como lo miren.
  • 6:26 - 6:28
    (Risas)
  • 6:28 - 6:31
    El golf es el epítome de lo que
    el psicólogo Robin Hogarth llamó
  • 6:31 - 6:33
    "entorno de aprendizaje amable".
  • 6:33 - 6:35
    En ellos se tiene claro
    cuál es el paso siguiente,
  • 6:35 - 6:38
    cuál es el objetivo, con reglas claras
    que no cambian nunca.
  • 6:38 - 6:41
    Un movimiento, y la devolución
    es inmediata y precisa.
  • 6:41 - 6:43
    El trabajo del año siguiente
    será igual al anterior.
  • 6:43 - 6:46
    El ajedrez: otro entorno
    de aprendizaje amable.
  • 6:46 - 6:49
    La ventaja del campeón
    es conocer los patrones recurrentes,
  • 6:49 - 6:52
    que es un proceso automático.
  • 6:52 - 6:55
    Por el contrario, están
    los "entornos de aprendizaje perversos"
  • 6:55 - 6:57
    donde los siguientes pasos
    y objetivos no están claros.
  • 6:57 - 6:59
    Las reglas pueden cambiar.
  • 6:59 - 7:01
    Quizás no se reciba
    una devolución al hacer algo,
  • 7:01 - 7:03
    quizás sí, pero tarde e impreciso,
  • 7:03 - 7:06
    y al año siguiente el trabajo
    podrá ser diferente.
  • 7:06 - 7:10
    ¿Cuál de esos les parece el mundo
    en el que vivimos cada vez más?
  • 7:10 - 7:13
    De hecho, la necesidad
    de pensar de un modo flexible
  • 7:13 - 7:15
    y controlar las partes interconectadas
  • 7:15 - 7:17
    ha cambiado radicalmente
    nuestra percepción.
  • 7:17 - 7:19
    De esta manera, al ver este diagrama,
  • 7:19 - 7:23
    probablemente el círculo de la derecha
    les parezca más grande
  • 7:23 - 7:26
    porque el cerebro se centra en
    la relación de las partes en su conjunto.
  • 7:26 - 7:29
    Pero alguien que no ha estado
    expuesto al arte moderno,
  • 7:29 - 7:32
    que requiere un pensamiento
    conceptual flexible,
  • 7:32 - 7:35
    comprobará que
    los círculos centrales son iguales.
  • 7:35 - 7:38
    Eso nos lleva al mundo
    del trabajo perverso,
  • 7:38 - 7:42
    donde, a veces, la hiperespecialización
    puede resultar contraproducente.
  • 7:42 - 7:44
    Un ejemplo: un estudio en 12 países
  • 7:44 - 7:48
    comparó personas según los años
    de estudio de sus padres, sus notas
  • 7:48 - 7:49
    y sus propios años de estudio.
  • 7:50 - 7:53
    La diferencia es que unos eligieron
    una educación enfocada en la carrera
  • 7:53 - 7:54
    y otros una más genérica.
  • 7:54 - 7:57
    El patrón en los que eligieron
    una educación especializada
  • 7:57 - 8:00
    es que suelen ser contratados
    de manera inmediata
  • 8:00 - 8:01
    y ganar más dinero enseguida,
  • 8:01 - 8:04
    pero al no adaptarse
    al cambiante mundo del trabajo,
  • 8:04 - 8:06
    trabajan menos tiempo en total
  • 8:07 - 8:09
    y ganan a corto plazo
    pero pierden a la larga.
  • 8:10 - 8:13
    También hay un famoso estudio de 20 años
  • 8:13 - 8:16
    que incluye predicciones
    geopolíticas y económicas de expertos.
  • 8:16 - 8:20
    Los que más se equivocaron
    fueron los más especializados,
  • 8:20 - 8:23
    los que durante toda su carrera
    se dedicaron a uno o dos problemas
  • 8:23 - 8:26
    y ven el mundo a través una sola lente.
  • 8:26 - 8:30
    Algunos incluso empeoraron aun
    si acumularon experiencia y más méritos.
  • 8:30 - 8:35
    Los que más acertaron fueron simplemente
    gente inteligente con intereses diversos.
  • 8:36 - 8:38
    En algunas disciplinas, como la medicina,
  • 8:38 - 8:42
    sin ninguna duda, sumar especialización
    has sido inevitable y beneficioso.
  • 8:42 - 8:44
    Aun así, es una arma de doble filo.
  • 8:44 - 8:47
    Hace unos años, una conocida cirugía
    para el dolor de rodillas
  • 8:47 - 8:49
    fue evaluada en un ensayo
    controlado con placebo.
  • 8:49 - 8:52
    A algunos pacientes
    se les hizo una "cirugía falsa":
  • 8:52 - 8:55
    el cirujano hace una incisión,
    un poco de ruido para simular,
  • 8:55 - 8:56
    y les hacen unos puntos.
  • 8:57 - 8:58
    El resultado fue igual de bueno.
  • 8:59 - 9:03
    Sin embargo, los cirujanos especializados
    en ese procedimiento siguen operando
  • 9:03 - 9:04
    a millones de pacientes.
  • 9:04 - 9:07
    Si la hiperespecialización no es siempre
    la solución en un mundo perverso,
  • 9:07 - 9:08
    ¿qué lo es, entonces?
  • 9:08 - 9:12
    La respuesta no es fácil porque
    no siempre se siguen estos pasos.
  • 9:12 - 9:16
    A veces parece que el ir en zigzag
    o mantener una visión más amplia
  • 9:16 - 9:17
    es como ir rezagado.
  • 9:17 - 9:20
    Diré cuáles pueden ser
    algunas de esas soluciones.
  • 9:20 - 9:23
    La investigación sobre la innovación
    tecnológica muestra que, cada vez más,
  • 9:23 - 9:25
    las patentes de mayor impacto
  • 9:25 - 9:29
    no son creadas por individuos que
    profundizan en un área de la tecnología,
  • 9:29 - 9:32
    clasificada por la Oficina
    de Patentes de EE. UU.,
  • 9:32 - 9:35
    sino más bien por equipos
    donde hay individuos
  • 9:35 - 9:38
    que han colaborado en
    muchas clases de tecnología diferentes
  • 9:38 - 9:40
    y que a menudo unen cosas
    de diferentes áreas.
  • 9:40 - 9:43
    Hay alguien a quien siempre
    he admirado por ser pionero en esto:
  • 9:43 - 9:45
    el japonés Gunpei Yokoi.
  • 9:46 - 9:48
    Con un bajo desempeño
    en sus exámenes de Electrónica,
  • 9:48 - 9:51
    se resignó a un trabajo de mantenimiento
    en la cadena de montaje
  • 9:51 - 9:53
    de una empresa de naipes en Kioto.
  • 9:54 - 9:56
    Vio que no estaba capacitado
    para estar a la vanguardia,
  • 9:56 - 9:59
    pero habiendo tanta información disponible
  • 9:59 - 10:05
    quizás podría combinar cosas obvias
    para él, pero no para los especialistas.
  • 10:05 - 10:09
    Combinó una tecnología muy conocida
    en la industria de las calculadoras
  • 10:09 - 10:12
    con una tecnología conocida
    en la de las tarjetas de crédito
  • 10:12 - 10:14
    y creó juegos de mano,
    que fueron un éxito.
  • 10:15 - 10:17
    Y convirtió esta empresa de naipes,
  • 10:17 - 10:20
    creada en una tienda
    de madera en el siglo XIX,
  • 10:20 - 10:22
    en una actividad de juegos y juguetes.
  • 10:22 - 10:24
    Quizás la hayan escuchado.
    Se llama Nintendo.
  • 10:24 - 10:26
    La filosofía creativa de Yokoi
  • 10:26 - 10:29
    se traduce como "pensamiento lateral
    con tecnología marchita",
  • 10:29 - 10:32
    que toma una tecnología conocida
    y la usa de nuevas maneras.
  • 10:32 - 10:35
    Su obra maestra fue Game Boy:
  • 10:35 - 10:37
    un chiste tecnológico
    se mire por donde se mire.
  • 10:37 - 10:41
    Saga y Atari surgieron
    al mismo tiempo como competidores
  • 10:41 - 10:43
    y arrasó con ellos.
  • 10:43 - 10:47
    Yokoi sabía que sus usuarios
    no se interesaban por los colores
  • 10:47 - 10:50
    sino por la durabilidad,
    portabilidad, asequibilidad,
  • 10:50 - 10:52
    duración de la batería
    y variedad de juegos.
  • 10:52 - 10:55
    El mío lo encontré
    en el sótano de mis padres.
  • 10:55 - 10:56
    (Risas)
  • 10:56 - 10:57
    No está en muy buen estado,
  • 10:57 - 11:00
    pero aún funciona,
    y hasta jugué al Tetris.
  • 11:00 - 11:04
    ¡Impresionante! Y eso que las pilas
    caducaron en 2007 y 2013.
  • 11:04 - 11:06
    (Risas)
  • 11:08 - 11:11
    Esta ventaja de la amplitud también
    aplica en otras áreas más subjetivas.
  • 11:11 - 11:13
    En un estudio fascinante
  • 11:13 - 11:15
    sobre lo que lleva
    a algunos creadores de cómics
  • 11:15 - 11:17
    a hacer un producto taquillero,
  • 11:17 - 11:22
    un par de investigadores descubrieron
    que no eran los años de experiencia
  • 11:22 - 11:24
    ni los recursos del editor
  • 11:25 - 11:27
    ni el número de cómics publicados,
  • 11:27 - 11:32
    sino la diversidad de géneros
    con los que el autor había trabajado.
  • 11:32 - 11:33
    Y lo más interesante
  • 11:33 - 11:36
    es que comprobaron que un individuo
    con un amplio conocimiento
  • 11:36 - 11:39
    no podría ser reemplazado
    por un equipo de especialistas.
  • 11:39 - 11:42
    Seguramente hay
    muy poca gente de ese tipo,
  • 11:42 - 11:45
    porque parece que fueran rezagados
    desde un principio
  • 11:45 - 11:49
    y se prefiere incentivar al que parezca
    ya saber o tenga una especialización.
  • 11:49 - 11:53
    De hecho, creo que en esa buena
    intención de empezar con ventaja,
  • 11:53 - 11:56
    incluso de manera contraproducente
    boicoteamos desde su origen
  • 11:56 - 11:58
    el camino para aprender cosas nuevas.
  • 11:58 - 12:03
    El año pasado, en un estudio en EE. UU.
    en aulas de matemáticas de séptimo grado,
  • 12:03 - 12:05
    se asignó al azar
    diferentes tipos de enseñanza.
  • 12:05 - 12:08
    Algunas recibieron la llamada
    "enseñanza por bloques":
  • 12:08 - 12:12
    es solucionar un problema
    del tipo A, AAAA, BBBB, etc.
  • 12:12 - 12:16
    El aprendizaje es rápido,
    los niños están felices, todo fenomenal.
  • 12:16 - 12:20
    A las otras aulas les asignaron
    lo que se llama "práctica intercalada".
  • 12:21 - 12:23
    Es como si se tomaran
    todos los tipos de problemas,
  • 12:23 - 12:25
    se echaran en un sombrero
    y se sacaran al azar.
  • 12:25 - 12:28
    El progreso es más lento,
    los niños están más frustrados,
  • 12:28 - 12:31
    pero en lugar de aprender
    a ejecutar procedimientos,
  • 12:31 - 12:34
    aprenden a asociar una estrategia
    con un tipo de problema.
  • 12:35 - 12:36
    Y cuando llegaron los exámenes,
  • 12:36 - 12:40
    el grupo intercalado desbancó
    al grupo de bloques.
  • 12:40 - 12:41
    Por completo.
  • 12:42 - 12:45
    Me di cuenta de que muchos
    de estos estudios son ilógicos.
  • 12:45 - 12:47
    La idea de tener ventaja,
  • 12:47 - 12:51
    ya sea para escoger una carrera, un curso
    o simplemente para aprender algo nuevo,
  • 12:51 - 12:54
    puede, a veces, perjudicar
    a la larga el desarrollo.
  • 12:54 - 12:56
    Naturalmente, creo que hay
    tantas maneras de tener éxito
  • 12:56 - 12:58
    como personas existentes.
  • 12:58 - 13:00
    Pero creo que solo
    se tiende a incentivar y fomentar
  • 13:00 - 13:02
    caminos como el de Tiger.
  • 13:02 - 13:04
    En el mundo perverso,
    necesitamos cada vez más
  • 13:04 - 13:07
    gente que siga el camino de Roger también.
  • 13:07 - 13:12
    Como dijo Freeman Dyson, magnífico
    escritor, matemático e ilustre físico
  • 13:13 - 13:18
    –Dyson falleció ayer, así que
    sus palabras son como un homenaje–:
  • 13:18 - 13:23
    "En un ecosistema sano,
    se necesitan pájaros y ranas.
  • 13:23 - 13:26
    Las ranas viven en el barro
    y ven todos los detalles.
  • 13:26 - 13:29
    Los pájaros vuelan alto
    y se les escapan esos detalles,
  • 13:29 - 13:31
    pero integran
    el conocimiento de las ranas.
  • 13:31 - 13:32
    Y se necesita de ambos".
  • 13:33 - 13:34
    El problema, según Dyson,
  • 13:34 - 13:37
    es que les decimos a todos que sean ranas.
  • 13:37 - 13:39
    Y creo que, en el mundo perverso,
  • 13:39 - 13:41
    eso es ser cada vez más corto de vista.
  • 13:41 - 13:43
    Muchas gracias.
  • 13:43 - 13:46
    (Aplausos)
Title:
Por qué especializarse tempranamente no siempre significa éxito profesional
Speaker:
David Epstein
Description:

Empezar con ventaja no siempre ayuda a salir adelante. Con ejemplos en el ámbiro de los deportes, la tecnología y la economía, el periodista David Epstein comparte cómo especializarse en una habilidad en particular demasiado temprano en la vida podría socavar nuestro desarrollo a largo plazo, y explica los beneficios de un "período de muestreo'' en el que se pueden probar cosas nuevas y centrarnos en desarrollar una variedad de habilidades. Esta charla nos muestra cómo esta mentalidad más amplia y contraria a la intuición (y con tiempos más permisivos) podría conducirnos a una vida más satisfactoria, personal y profesionalmente.

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Video Language:
English
Team:
TED
Project:
TEDTalks
Duration:
14:00

Spanish subtitles

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