让数据更人性化

杰尔·托普（Jer Thorp）创造了美观的可视化数据，使抽象的数据更容易让人理解。在温哥华的这场演讲上，他分享了他的项目：创作一年新闻循环的图画，绘制人们在网上传播文章的地图，等等。

我想告诉你们两件非常振奋人心的事，

你们可能已经猜到是什么了，

数据和历史。

不是吗？

我不是个历史学家。

我不是来跟你们讲历史定义的。

而是想让你们通过一个框架看待历史。

当我们创造历史

或是撰写历史文献时，

我们是在把过去发生的事

衔接在一起变成一个故事。

让我先来讲一个我自己的故事。

和大多数年龄相仿的
计算机工作者一样，

我曾是个善于社交、受欢迎的年轻人，

（笑声）

而且擅长运动！

擅长运动的年轻人。

和大多数年龄差不多的同行一样，

我深受苹果公司的影响，

但是注意看我选的这个商标，

左边那个苹果，不是右边那个。

我深受右边那个苹果的影响，

就像每个人一样，

但是左边那个苹果，看看这标志，

是个彩虹，但是顺序是错的！

（笑声）

真不知道苹果公司在搞什么鬼。

（笑声）

但对苹果公司我不想说太多。

我想跟你们说一个机器的事儿。

我现在回过头来想，真是不可思议啊。

那是个周三，是我大概12岁的时候，

我还没有电脑。

到了周四，我就有了一台电脑。

你能想象这变化吗？

翻天覆地的变化。

没有事物可以像电脑
那样改变我们的生活。

但我其实也不想聊电脑的事儿。

我想聊聊电脑上的一个程序。

程序的创始人是……不是左边那个，

右边那个才是。

大家知道右边那人是谁吗？

从来都没人知道。

这是比尔·阿特肯森。

多亏比尔·阿特肯森做的很多事，
才有了我们现在

每天在电脑上看到的东西。

但是我想重点说说比尔写的一个程序，

叫做 HyperCard。

我听到那边有观众在欢呼。

（笑声）

HyperCard 曾是苹果电脑的附赠品。

为苹果电脑使用者设计的，

在电脑上编程时用。

如今听起来很疯狂。

这些程序不是我们如今使用的app，

app是有很大的预算和传播度的。

而这些程序只是很小的程序，

有人用它来记录当地篮球赛的比分，

有人用来整理论文，

有人用来做古典音乐的教学

或者计算奇怪的天文日期。

当然还有一些是艺术项目。

这是我最喜欢的一个。

叫做“If Monks Had Macs，”

是个非线性探索环境。

因为HyperCard，我感谢上苍。

感谢上苍让我生在这个时代，

让我有机会使用HyperCard。

Hypercard是最后一个
和公共电脑一起寄出

设计给用户编程的附赠品。

如果你告诉电脑的发明者们，

有那么一日，

所有人都有了电脑，
却没人知道如何编程，

他们一定会觉得你疯了。

让我们快进几年。

我最初的职业是艺术家，

我用电脑创作一些小玩意儿，

比如研究植物的生长系统。

还有，在这个例子中，

我用像素间的颜色互换
来模拟经济模式，

调查这些系统是如何运作的，

我乐在其中。

这个项目使我开始从事
数据相关的工作。

我建立这样的图表，

把纽约时代周刊里

“共产主义”和“恐怖主义”
这两个词的使用频率

进行对比。

我们可以发现“恐怖主义“
逐渐出现，“共产主义“渐渐消失。

我对这些图像的美观性也很感兴趣。

这是伊朗和伊拉克。

看起来像个钟表，叫做“钟表图。”

这是另一个钟表图的例子：
在“希望”上叠加“绝望。”

实际上，是在“希望”上叠加”危机“——

“希望”只有三次被”危机“覆盖，

我们目前正身处其中一次。

但这事你们还是别多想了。

（笑声）

这一系列纽约时报作品的巅峰是

几年前，

我尝试把一整年的新闻

整合到一张图中。

于是这一整年的新闻、人物，
以及他们之间的关系，

都在这一张图里了。

由此，我对更活跃的系统产生了兴趣。

这个项目叫“Just Landed，”

我看人们发推特。

“我刚飞到夏威夷！”
——你们懂的，

人们总是不经意地在推特上谈到这些。

“我真的不是在炫耀，但我刚到夏威夷。“

然后我开始描绘人们的旅程，

希望可以利用社交网络

和背后的数据

建立一个模型来跟踪人们的动向，

对流行病学家来说，
这将是十分宝贵的信息。

这是个类似的项目——它更有趣，

在推特上看世界各地的人们

互道早安。

顺便说一句，我才知道，

在温哥华西岸的人真的比东岸的人

起床晚，

互相道早安也晚，

东岸的人也更有冒险精神。

再给你们看一个项目
——这个可能更实用，

我试图把开普勒项目的数据

做成更易懂的图像。

我刚才给你们看的所有作品

都是做着玩的。

听起来有点奇怪，
但这就像HyperCard。

我自己创造一些工具，

然后我可以和一些人分享，

但都是为了自己开心，做着玩的。

所以其实很难给这些工具明确的定位。

我的创作介于

科学，艺术和设计之间。

从HyperCard开始直到今天，

我都在建立可视化工具
来帮助我理解各种系统。

我今天在纽约时报工作，

我是个数据艺术家。

工作期间，

我接触到很多有趣的项目，

今天会给你们看其中两个。

第一个是和马克·汉森一起做的。

马克是加州洛杉矶的
统计学教授和传媒艺术家。

马克来时报时提过一个有趣

而又似乎显而易见的问题：

当人们在网上传播信息时，

信息是如何从甲传到乙，

或从甲传到乙、丙、丁的？

我们都知道人们在网络上分享信息，

却不知道传播过程中

发生了什么。

所以我们决定创造工具来探索这个问题，

这个工具叫做Cascade。

我们看这些系统时，

一件事导致另一些事，

我们称之为建立cascade。

这些cascade是逐渐发生的，

所以我们的跟踪建模也需要一段时间。

很多人都在传播纽约时报上的信息，

所以Cascade看起来其实是这样的。

这是个常见的Cascade。

最左下方是第一个事件。

当信息从一个人传播到另一个人时，

这个点向上沿y轴延伸，
y轴是分离程度,

同时向x轴延伸，x轴是时间。

现在我们可以从很多角度
看这个问题：

这是线型角度，

这个是把线型堆叠，

成为这样的立体角度。

今天，时报每个月发表

约7000篇文章。

所以建立这个工具时很重要的一点是，

把它建成一个可探索的模型，

这样人们可以在大量数据中
挖掘他们需要的信息。

就像是给人们提供了一辆车，

在这大量的数据中畅通无阻。

实况中的cascade，

看起来是这样的。

不得不说，这是一个重要的时刻。

那么久以来，我们应付了太多假新闻，

所以当我们第一次看到这一幕时，

就好像考古学家把灰尘
从恐龙骨架上抖落一样。

我们发现了并第一次看到，

这些网络共享信息的结构。

拿恐龙来打比方好像挺合适的，

因为我们是在对这些事之间的关联

做概率性的推测。

当我们看着这些碎片信息做出假设时，

我们尽力确保它们的严谨性。

推特是故事的一部分，

叙事的一部分。

我们在创建历史，

但它们不过是短暂的历史。

这些大型的cascades
往往是最有趣的，

当然有些小型的cascades
也是很有意思的。

这是我很喜欢的一个，
叫“rabbi cascade”，

是拉比们（犹太教学者）围绕
纽约时报中的一篇文章的对话，

实际上，宗教工作者
休息时间非常有限。

周六和周日他们好像不太能放假。

于是在这个cascade里，
有一群拉比在谈论

一个纽约时报发表的故事。

其中一个拉比给自己取的
推特用户名很厉害——

叫“ The Velveteen Rabbi”
（注：Velve teen Rabbit/绒布小兔子
是一本英国儿童读物，此处取名去掉了t）

(笑声）

如果没有这个初步工具，
我们永远不会找到这些信息。

这些信息只会停留在某些角落，

永不得见天日。

把信息整合，

然后建立叙事性结构，创作历史，

我发现了无穷的乐趣。

我两年前搬到纽约，

在纽约，人人都有一个故事

是关于

发生在2001年9月11日
的那个重大事件。

我自己的那个故事有些复杂，

因为我花了很多时间

在曼哈顿的9/11事件纪念碑。

9/11事件纪念碑的核心理念

在于那些纪念碑上的名字
不是按字母顺序排列，

也不是按年份排列，

而是通过

可以体现遇难者之间的关系

的方式排列的。

弟兄和弟兄一起，

同事和同事一起，

所以这个纪念碑考虑了种种连接，

这些人曾经在生活中的连接。

我和一个叫做Local Projects
的公司合作

做了一个算法软件

来帮助建筑师们决定这个
纪念碑的排列方式：

一共有将近3000个名字，

将近1500个邻接的请求，

这些连接的请求——

所以这是一个很密集的故事和叙事，

需要在一个纪念碑上呈现。

我和Jake Barton一起制作了这个软件

让建筑师可以首先制作一个

可以满足所有请求的布局。

然后在某些地方做改动，

从而可以表达他们想要的故事。

我想在我们这个社交网络统领的时代，

这个纪念碑是个与时俱进的概念，

因为这些现实中的社交网络

在纪念碑中能够得以呈现。

最令人感动的

就是前去纪念碑

看到这些人的名字是如何彼此相邻

来呈现他们在世时的生活的。

那么，这些对于我们的
生活有什么影响呢？

我不知道你们还记不记得，

今年春天出了
这么一件事，饱受争议，

人们发现在iphone上，

还有在电脑上，

有大量定位信息被储存。

苹果公司回应说，
这些定位信息跟你们无关，

而跟你们居所的

无线网络有关。

所以这跟你们无关。

而是跟你们在哪有关。

（笑声）

这是很宝贵的数据。

对研究者来说，这些移动数据
像金子一样宝贵。

于是我们想到：有多少人
都在用iPhone啊？

在座的有多少人用iPhone？

所以在这个房间里，就有研究者们

很喜欢的大量的定位信息。

于是我们创造了一个叫做
Open Paths的系统，

它可以让人们上传iPhone的数据

并与研究人员建立代理关系
来共享这些数据，

把这些信息贡献给有需要的人。

Open Paths的初步模型很成功。

我们收到了成千套的数据，

我们制作了一个界面

让人们可以看到自己的
生活是如何展开的，

从这些被你忽视在手机里
的蛛丝马迹中。

我们没有想到这个体验
会是这样感人。

我上传数据的时候心想：
“没什么大不了的，

我知道我住在哪，我知道我在哪上班，
通过这个我能看到什么？”

结果我看到了我来到纽约

走下飞机的那一刻；

那一晚去吃泰餐的餐馆，

想象着纽约新生活的开始；

我遇到女友的那一天。

这是拉瓜迪亚机场。

（笑声）

这是在阿姆斯特丹大道上的泰国餐厅。

这是我遇到我女友的时候。

你们看到了吗，我第一次讲这些故事

和我第二次讲的时候，有什么区别？

我们不经意间

把这些信息放在了人类语境中。

通过把信息放在生活语境中，

信息就产生了意义。

这非常非常重要，

因为我们的历史被保存
在这些手机里。

从这个角度来看，

这个人类语境的角度——

首先，我们可以更好理解我们

分享的是哪一类的信息。

但如果我们可以把其他信息
也放在人类语境中，

我想很多事情都会被改变，

因为它能自动让在这些系统
的人们身临其境。

这会导致最基本的尊重，

在我看来这一点在
技术行业中往往是缺失的，

当我们在处理一些事情，比如隐私时，

如果我们明白数字不仅仅是数字，

而是与现实连接在一起的。

它们就变得举足轻重。

有了这一层理解，
对话就可以变得不同。

你们中多少人曾点过按钮

许可第三方公司获取
你的定位信息的？

很多人吧。

第三方公司是开发商，

第二方公司是苹果。

可是第一方却从没有获得这些信息！

我想这是因为我们把这些信息

看作是抽象的，可以被搁置不顾的。

我们没有把它们放入人类语境中

使它们的价值变得更重要。

我请求你们做的事很简单：

从更人类语境的角度看待数据。

这真的不难。

当你看到股价时，
想一下背后的人类语境。

当你看到贷款报告时，
想一下背后的人类语境。

很显然，大数据是巨大的商业。

一个产业巨头在崛起。

想一想我们在之前的资源产业中

做得如何。

我们做得不好。

我想一部分问题在于，
我们没有积极参与到

有关人文语境的各方面对话中。

我要请求你们做的另一件事是

让更多人参与到这个对话中，
艺术家，诗人，作家，

让有人文学科背景的人们
加入到讨论中。

因为我相信数据世界

可以革新我们的生活。

这和我们在资源产业，
财政产业的尝试不同，

让我们把人文元素带到故事中，

我相信我们一定能带着它
走向无限潜能的地方。

谢谢。

（掌声）