1
00:00:01,406 --> 00:00:07,716
我想告诉你们两件非常振奋人心的事，

2
00:00:07,716 --> 00:00:09,906
你们可能已经猜到是什么了，

3
00:00:09,906 --> 00:00:13,071
数据和历史。

4
00:00:13,071 --> 00:00:14,621
不是吗？

5
00:00:15,901 --> 00:00:18,211
我不是个历史学家。

6
00:00:18,211 --> 00:00:20,641
我不是来跟你们讲历史定义的。

7
00:00:20,644 --> 00:00:23,734
而是想让你们通过一个框架看待历史。

8
00:00:23,734 --> 00:00:25,364
当我们创造历史

9
00:00:25,364 --> 00:00:28,334
或是撰写历史文献时，

10
00:00:28,334 --> 00:00:30,444
我们是在把过去发生的事

11
00:00:30,444 --> 00:00:33,254
衔接在一起变成一个故事。

12
00:00:33,254 --> 00:00:35,894
让我先来讲一个我自己的故事。

13
00:00:35,894 --> 00:00:39,904
和大多数年龄相仿的
计算机工作者一样，

14
00:00:39,904 --> 00:00:44,471
我曾是个善于社交、受欢迎的年轻人，

15
00:00:44,471 --> 00:00:45,331
（笑声）

16
00:00:45,331 --> 00:00:47,721
而且擅长运动！

17
00:00:47,721 --> 00:00:50,861
擅长运动的年轻人。

18
00:00:50,861 --> 00:00:55,611
和大多数年龄差不多的同行一样，

19
00:00:55,611 --> 00:00:58,811
我深受苹果公司的影响，

20
00:00:58,811 --> 00:01:02,521
但是注意看我选的这个商标，

21
00:01:02,521 --> 00:01:06,861
左边那个苹果，不是右边那个。

22
00:01:06,861 --> 00:01:09,971
我深受右边那个苹果的影响，

23
00:01:09,981 --> 00:01:11,211
就像每个人一样，

24
00:01:11,211 --> 00:01:13,381
但是左边那个苹果，看看这标志，

25
00:01:13,381 --> 00:01:16,171
是个彩虹，但是顺序是错的！

26
00:01:16,171 --> 00:01:17,591
（笑声）

27
00:01:17,591 --> 00:01:20,001
真不知道苹果公司在搞什么鬼。

28
00:01:20,001 --> 00:01:21,271
（笑声）

29
00:01:21,271 --> 00:01:24,081
但对苹果公司我不想说太多。

30
00:01:24,081 --> 00:01:25,881
我想跟你们说一个机器的事儿。

31
00:01:25,881 --> 00:01:30,361
我现在回过头来想，真是不可思议啊。

32
00:01:30,361 --> 00:01:33,161
那是个周三，是我大概12岁的时候，

33
00:01:33,161 --> 00:01:36,361
我还没有电脑。

34
00:01:36,361 --> 00:01:39,961
到了周四，我就有了一台电脑。

35
00:01:39,961 --> 00:01:42,781
你能想象这变化吗？

36
00:01:42,781 --> 00:01:44,381
翻天覆地的变化。

37
00:01:44,381 --> 00:01:47,391
没有事物可以像电脑
那样改变我们的生活。

38
00:01:47,391 --> 00:01:49,551
但我其实也不想聊电脑的事儿。

39
00:01:49,551 --> 00:01:53,031
我想聊聊电脑上的一个程序。

40
00:01:53,031 --> 00:01:55,841
程序的创始人是……不是左边那个，

41
00:01:55,841 --> 00:01:57,291
右边那个才是。

42
00:01:57,291 --> 00:02:00,931
大家知道右边那人是谁吗？

43
00:02:00,931 --> 00:02:03,311
从来都没人知道。

44
00:02:03,311 --> 00:02:05,461
这是比尔·阿特肯森。

45
00:02:05,461 --> 00:02:08,491
多亏比尔·阿特肯森做的很多事，
才有了我们现在

46
00:02:08,491 --> 00:02:10,871
每天在电脑上看到的东西。

47
00:02:10,871 --> 00:02:14,531
但是我想重点说说比尔写的一个程序，

48
00:02:14,531 --> 00:02:17,328
叫做 HyperCard。

49
00:02:17,328 --> 00:02:19,518
我听到那边有观众在欢呼。

50
00:02:19,518 --> 00:02:20,628
（笑声）

51
00:02:20,628 --> 00:02:23,138
HyperCard 曾是苹果电脑的附赠品。

52
00:02:23,138 --> 00:02:25,638
为苹果电脑使用者设计的，

53
00:02:25,638 --> 00:02:29,278
在电脑上编程时用。

54
00:02:29,278 --> 00:02:31,448
如今听起来很疯狂。

55
00:02:31,448 --> 00:02:34,348
这些程序不是我们如今使用的app，

56
00:02:34,348 --> 00:02:36,198
app是有很大的预算和传播度的。

57
00:02:36,198 --> 00:02:37,488
而这些程序只是很小的程序，

58
00:02:37,488 --> 00:02:41,758
有人用它来记录当地篮球赛的比分，

59
00:02:41,758 --> 00:02:44,528
有人用来整理论文，

60
00:02:44,528 --> 00:02:47,748
有人用来做古典音乐的教学

61
00:02:47,748 --> 00:02:52,008
或者计算奇怪的天文日期。

62
00:02:52,008 --> 00:02:54,008
当然还有一些是艺术项目。

63
00:02:54,008 --> 00:02:55,188
这是我最喜欢的一个。

64
00:02:55,188 --> 00:02:57,558
叫做“If Monks Had Macs，”

65
00:02:57,558 --> 00:03:01,798
是个非线性探索环境。

66
00:03:01,798 --> 00:03:07,648
因为HyperCard，我感谢上苍。

67
00:03:07,648 --> 00:03:10,418
感谢上苍让我生在这个时代，

68
00:03:10,418 --> 00:03:12,548
让我有机会使用HyperCard。

69
00:03:12,548 --> 00:03:17,248
Hypercard是最后一个
和公共电脑一起寄出

70
00:03:17,248 --> 00:03:22,468
设计给用户编程的附赠品。

71
00:03:22,468 --> 00:03:25,108
如果你告诉电脑的发明者们，

72
00:03:25,108 --> 00:03:27,848
有那么一日，

73
00:03:27,848 --> 00:03:33,058
所有人都有了电脑，
却没人知道如何编程，

74
00:03:33,058 --> 00:03:35,628
他们一定会觉得你疯了。

75
00:03:35,628 --> 00:03:37,468
让我们快进几年。

76
00:03:37,468 --> 00:03:40,348
我最初的职业是艺术家，

77
00:03:40,348 --> 00:03:44,098
我用电脑创作一些小玩意儿，

78
00:03:44,098 --> 00:03:47,368
比如研究植物的生长系统。

79
00:03:47,368 --> 00:03:50,588
还有，在这个例子中，

80
00:03:50,588 --> 00:03:54,158
我用像素间的颜色互换
来模拟经济模式，

81
00:03:54,158 --> 00:03:57,308
调查这些系统是如何运作的，

82
00:03:57,308 --> 00:03:59,040
我乐在其中。

83
00:03:59,040 --> 00:04:01,960
这个项目使我开始从事
数据相关的工作。

84
00:04:01,960 --> 00:04:04,620
我建立这样的图表，

85
00:04:04,620 --> 00:04:06,450
把纽约时代周刊里

86
00:04:06,450 --> 00:04:10,060
“共产主义”和“恐怖主义”
这两个词的使用频率

87
00:04:10,060 --> 00:04:12,380
进行对比。

88
00:04:12,380 --> 00:04:16,940
我们可以发现“恐怖主义“
逐渐出现，“共产主义“渐渐消失。

89
00:04:16,940 --> 00:04:20,320
我对这些图像的美观性也很感兴趣。

90
00:04:20,320 --> 00:04:21,880
这是伊朗和伊拉克。

91
00:04:21,880 --> 00:04:25,840
看起来像个钟表，叫做“钟表图。”

92
00:04:25,840 --> 00:04:31,700
这是另一个钟表图的例子：
在“希望”上叠加“绝望。”

93
00:04:31,700 --> 00:04:34,520
实际上，是在“希望”上叠加”危机“——

94
00:04:34,520 --> 00:04:37,140
“希望”只有三次被”危机“覆盖，

95
00:04:37,140 --> 00:04:38,910
我们目前正身处其中一次。

96
00:04:38,910 --> 00:04:41,270
但这事你们还是别多想了。

97
00:04:41,270 --> 00:04:43,660
（笑声）

98
00:04:43,660 --> 00:04:47,040
这一系列纽约时报作品的巅峰是

99
00:04:47,040 --> 00:04:48,330
几年前，

100
00:04:48,330 --> 00:04:51,480
我尝试把一整年的新闻

101
00:04:51,480 --> 00:04:53,060
整合到一张图中。

102
00:04:53,060 --> 00:04:57,190
于是这一整年的新闻、人物，
以及他们之间的关系，

103
00:04:57,190 --> 00:04:59,820
都在这一张图里了。

104
00:04:59,820 --> 00:05:04,380
由此，我对更活跃的系统产生了兴趣。

105
00:05:04,380 --> 00:05:06,220
这个项目叫“Just Landed，”

106
00:05:06,220 --> 00:05:09,330
我看人们发推特。

107
00:05:09,330 --> 00:05:11,270
“我刚飞到夏威夷！”
——你们懂的，

108
00:05:11,270 --> 00:05:14,870
人们总是不经意地在推特上谈到这些。

109
00:05:14,870 --> 00:05:18,660
“我真的不是在炫耀，但我刚到夏威夷。“

110
00:05:18,660 --> 00:05:21,220
然后我开始描绘人们的旅程，

111
00:05:21,220 --> 00:05:24,000
希望可以利用社交网络

112
00:05:24,000 --> 00:05:25,730
和背后的数据

113
00:05:25,730 --> 00:05:28,010
建立一个模型来跟踪人们的动向，

114
00:05:28,010 --> 00:05:31,220
对流行病学家来说，
这将是十分宝贵的信息。

115
00:05:31,220 --> 00:05:33,840
这是个类似的项目——它更有趣，

116
00:05:33,840 --> 00:05:35,980
在推特上看世界各地的人们

117
00:05:35,980 --> 00:05:37,290
互道早安。

118
00:05:37,290 --> 00:05:38,640
顺便说一句，我才知道，

119
00:05:38,640 --> 00:05:43,020
在温哥华西岸的人真的比东岸的人

120
00:05:43,020 --> 00:05:44,500
起床晚，

121
00:05:44,500 --> 00:05:46,780
互相道早安也晚，

122
00:05:46,780 --> 00:05:48,650
东岸的人也更有冒险精神。

123
00:05:48,650 --> 00:05:50,560
再给你们看一个项目
——这个可能更实用，

124
00:05:50,560 --> 00:05:54,030
我试图把开普勒项目的数据

125
00:05:54,030 --> 00:05:56,730
做成更易懂的图像。

126
00:05:56,730 --> 00:05:59,610
我刚才给你们看的所有作品

127
00:05:59,610 --> 00:06:01,930
都是做着玩的。

128
00:06:01,930 --> 00:06:04,980
听起来有点奇怪，
但这就像HyperCard。

129
00:06:04,980 --> 00:06:06,620
我自己创造一些工具，

130
00:06:06,620 --> 00:06:08,410
然后我可以和一些人分享，

131
00:06:08,410 --> 00:06:11,470
但都是为了自己开心，做着玩的。

132
00:06:11,470 --> 00:06:17,390
所以其实很难给这些工具明确的定位。

133
00:06:17,390 --> 00:06:19,860
我的创作介于

134
00:06:19,860 --> 00:06:21,900
科学，艺术和设计之间。

135
00:06:21,900 --> 00:06:24,766
从HyperCard开始直到今天，

136
00:06:24,766 --> 00:06:28,956
我都在建立可视化工具
来帮助我理解各种系统。

137
00:06:29,996 --> 00:06:32,336
我今天在纽约时报工作，

138
00:06:32,336 --> 00:06:35,336
我是个数据艺术家。

139
00:06:35,336 --> 00:06:36,646
工作期间，

140
00:06:36,646 --> 00:06:39,436
我接触到很多有趣的项目，

141
00:06:39,436 --> 00:06:41,226
今天会给你们看其中两个。

142
00:06:41,226 --> 00:06:45,146
第一个是和马克·汉森一起做的。

143
00:06:45,146 --> 00:06:50,236
马克是加州洛杉矶的
统计学教授和传媒艺术家。

144
00:06:50,236 --> 00:06:53,166
马克来时报时提过一个有趣

145
00:06:53,166 --> 00:06:55,386
而又似乎显而易见的问题：

146
00:06:55,386 --> 00:06:59,006
当人们在网上传播信息时，

147
00:06:59,006 --> 00:07:03,086
信息是如何从甲传到乙，

148
00:07:03,086 --> 00:07:08,236
或从甲传到乙、丙、丁的？

149
00:07:08,236 --> 00:07:10,456
我们都知道人们在网络上分享信息，

150
00:07:10,456 --> 00:07:12,826
却不知道传播过程中

151
00:07:12,826 --> 00:07:14,256
发生了什么。

152
00:07:14,256 --> 00:07:17,056
所以我们决定创造工具来探索这个问题，

153
00:07:17,056 --> 00:07:19,276
这个工具叫做Cascade。

154
00:07:19,276 --> 00:07:22,356
我们看这些系统时，

155
00:07:22,356 --> 00:07:26,356
一件事导致另一些事，

156
00:07:26,356 --> 00:07:29,126
我们称之为建立cascade。

157
00:07:29,126 --> 00:07:31,466
这些cascade是逐渐发生的，

158
00:07:31,466 --> 00:07:33,486
所以我们的跟踪建模也需要一段时间。

159
00:07:33,486 --> 00:07:37,586
很多人都在传播纽约时报上的信息，

160
00:07:37,586 --> 00:07:40,836
所以Cascade看起来其实是这样的。

161
00:07:40,836 --> 00:07:42,496
这是个常见的Cascade。

162
00:07:42,496 --> 00:07:46,496
最左下方是第一个事件。

163
00:07:46,496 --> 00:07:50,496
当信息从一个人传播到另一个人时，

164
00:07:50,496 --> 00:07:54,496
这个点向上沿y轴延伸，
y轴是分离程度,

165
00:07:54,544 --> 00:07:57,354
同时向x轴延伸，x轴是时间。

166
00:07:57,354 --> 00:08:00,004
现在我们可以从很多角度
看这个问题：

167
00:08:00,004 --> 00:08:02,884
这是线型角度，

168
00:08:02,884 --> 00:08:06,634
这个是把线型堆叠，

169
00:08:06,634 --> 00:08:09,984
成为这样的立体角度。

170
00:08:09,984 --> 00:08:13,004
今天，时报每个月发表

171
00:08:13,004 --> 00:08:14,404
约7000篇文章。

172
00:08:14,404 --> 00:08:16,854
所以建立这个工具时很重要的一点是，

173
00:08:16,854 --> 00:08:18,884
把它建成一个可探索的模型，

174
00:08:18,884 --> 00:08:23,354
这样人们可以在大量数据中
挖掘他们需要的信息。

175
00:08:23,354 --> 00:08:25,754
就像是给人们提供了一辆车，

176
00:08:25,754 --> 00:08:29,084
在这大量的数据中畅通无阻。

177
00:08:29,084 --> 00:08:30,924
实况中的cascade，

178
00:08:30,924 --> 00:08:33,804
看起来是这样的。

179
00:08:33,804 --> 00:08:35,764
不得不说，这是一个重要的时刻。

180
00:08:35,764 --> 00:08:39,944
那么久以来，我们应付了太多假新闻，

181
00:08:39,944 --> 00:08:42,804
所以当我们第一次看到这一幕时，

182
00:08:42,804 --> 00:08:47,614
就好像考古学家把灰尘
从恐龙骨架上抖落一样。

183
00:08:47,614 --> 00:08:51,444
我们发现了并第一次看到，

184
00:08:51,444 --> 00:08:55,714
这些网络共享信息的结构。

185
00:08:55,714 --> 00:08:58,424
拿恐龙来打比方好像挺合适的，

186
00:08:58,424 --> 00:09:01,704
因为我们是在对这些事之间的关联

187
00:09:01,704 --> 00:09:03,364
做概率性的推测。

188
00:09:03,364 --> 00:09:06,074
当我们看着这些碎片信息做出假设时，

189
00:09:06,074 --> 00:09:10,104
我们尽力确保它们的严谨性。

190
00:09:10,714 --> 00:09:15,514
推特是故事的一部分，

191
00:09:15,514 --> 00:09:17,494
叙事的一部分。

192
00:09:17,494 --> 00:09:19,904
我们在创建历史，

193
00:09:19,904 --> 00:09:22,184
但它们不过是短暂的历史。

194
00:09:22,184 --> 00:09:26,184
这些大型的cascades
往往是最有趣的，

195
00:09:26,184 --> 00:09:28,974
当然有些小型的cascades
也是很有意思的。

196
00:09:28,974 --> 00:09:32,204
这是我很喜欢的一个，
叫“rabbi cascade”，

197
00:09:32,204 --> 00:09:37,974
是拉比们（犹太教学者）围绕
纽约时报中的一篇文章的对话，

198
00:09:37,974 --> 00:09:41,494
实际上，宗教工作者
休息时间非常有限。

199
00:09:41,494 --> 00:09:44,934
周六和周日他们好像不太能放假。

200
00:09:44,934 --> 00:09:49,084
于是在这个cascade里，
有一群拉比在谈论

201
00:09:49,084 --> 00:09:50,494
一个纽约时报发表的故事。

202
00:09:50,494 --> 00:09:52,524
其中一个拉比给自己取的
推特用户名很厉害——

203
00:09:52,524 --> 00:09:55,304
叫“ The Velveteen Rabbi” 
（注：Velve teen Rabbit/绒布小兔子
是一本英国儿童读物，此处取名去掉了t）

204
00:09:55,304 --> 00:09:57,184
(笑声）

205
00:09:57,184 --> 00:10:01,152
如果没有这个初步工具，
我们永远不会找到这些信息。

206
00:10:01,632 --> 00:10:03,162
这些信息只会停留在某些角落，

207
00:10:03,162 --> 00:10:05,292
永不得见天日。

208
00:10:05,292 --> 00:10:09,702
把信息整合，

209
00:10:09,702 --> 00:10:14,052
然后建立叙事性结构，创作历史，

210
00:10:14,052 --> 00:10:16,252
我发现了无穷的乐趣。

211
00:10:16,252 --> 00:10:18,622
我两年前搬到纽约，

212
00:10:18,622 --> 00:10:21,152
在纽约，人人都有一个故事

213
00:10:21,152 --> 00:10:24,282
是关于

214
00:10:24,282 --> 00:10:27,222
发生在2001年9月11日
的那个重大事件。

215
00:10:27,222 --> 00:10:33,862
我自己的那个故事有些复杂，

216
00:10:33,862 --> 00:10:35,852
因为我花了很多时间

217
00:10:35,852 --> 00:10:40,552
在曼哈顿的9/11事件纪念碑。

218
00:10:40,552 --> 00:10:43,162
9/11事件纪念碑的核心理念

219
00:10:43,162 --> 00:10:47,442
在于那些纪念碑上的名字
不是按字母顺序排列，

220
00:10:47,442 --> 00:10:49,122
也不是按年份排列，

221
00:10:49,122 --> 00:10:51,162
而是通过

222
00:10:51,162 --> 00:10:54,507
可以体现遇难者之间的关系

223
00:10:54,507 --> 00:10:56,212
的方式排列的。

224
00:10:56,922 --> 00:10:59,332
弟兄和弟兄一起，

225
00:10:59,332 --> 00:11:01,952
同事和同事一起，

226
00:11:01,952 --> 00:11:06,642
所以这个纪念碑考虑了种种连接，

227
00:11:06,642 --> 00:11:09,612
这些人曾经在生活中的连接。

228
00:11:10,292 --> 00:11:13,862
我和一个叫做Local Projects
的公司合作

229
00:11:13,862 --> 00:11:16,442
做了一个算法软件

230
00:11:16,442 --> 00:11:19,922
来帮助建筑师们决定这个
纪念碑的排列方式：

231
00:11:20,442 --> 00:11:22,252
一共有将近3000个名字，

232
00:11:22,252 --> 00:11:25,782
将近1500个邻接的请求，

233
00:11:25,782 --> 00:11:27,532
这些连接的请求——

234
00:11:27,532 --> 00:11:30,792
所以这是一个很密集的故事和叙事，

235
00:11:30,792 --> 00:11:33,762
需要在一个纪念碑上呈现。

236
00:11:34,392 --> 00:11:37,262
我和Jake Barton一起制作了这个软件

237
00:11:37,262 --> 00:11:41,692
让建筑师可以首先制作一个

238
00:11:41,692 --> 00:11:44,862
可以满足所有请求的布局。

239
00:11:44,862 --> 00:11:47,922
然后在某些地方做改动，

240
00:11:47,922 --> 00:11:51,022
从而可以表达他们想要的故事。

241
00:11:51,022 --> 00:11:55,262
我想在我们这个社交网络统领的时代，

242
00:11:55,262 --> 00:11:58,442
这个纪念碑是个与时俱进的概念，

243
00:11:58,442 --> 00:12:02,442
因为这些现实中的社交网络

244
00:12:02,442 --> 00:12:05,402
在纪念碑中能够得以呈现。

245
00:12:05,402 --> 00:12:08,862
最令人感动的

246
00:12:08,862 --> 00:12:10,192
就是前去纪念碑

247
00:12:10,192 --> 00:12:14,592
看到这些人的名字是如何彼此相邻

248
00:12:14,592 --> 00:12:18,592
来呈现他们在世时的生活的。

249
00:12:18,592 --> 00:12:21,262
那么，这些对于我们的
生活有什么影响呢？

250
00:12:21,262 --> 00:12:23,102
我不知道你们还记不记得，

251
00:12:23,102 --> 00:12:25,662
今年春天出了
这么一件事，饱受争议，

252
00:12:25,662 --> 00:12:27,881
人们发现在iphone上，

253
00:12:27,881 --> 00:12:29,621
还有在电脑上，

254
00:12:29,621 --> 00:12:32,341
有大量定位信息被储存。

255
00:12:33,081 --> 00:12:37,101
苹果公司回应说，
这些定位信息跟你们无关，

256
00:12:37,101 --> 00:12:39,896
而跟你们居所的

257
00:12:39,896 --> 00:12:41,891
无线网络有关。

258
00:12:41,891 --> 00:12:43,561
所以这跟你们无关。

259
00:12:43,561 --> 00:12:45,911
而是跟你们在哪有关。

260
00:12:45,911 --> 00:12:47,411
（笑声）

261
00:12:47,411 --> 00:12:49,811
这是很宝贵的数据。

262
00:12:49,811 --> 00:12:54,561
对研究者来说，这些移动数据
像金子一样宝贵。

263
00:12:54,561 --> 00:12:58,291
于是我们想到：有多少人
都在用iPhone啊？

264
00:12:58,291 --> 00:13:00,471
在座的有多少人用iPhone？

265
00:13:00,471 --> 00:13:06,151
所以在这个房间里，就有研究者们

266
00:13:06,151 --> 00:13:10,011
很喜欢的大量的定位信息。

267
00:13:10,011 --> 00:13:12,111
于是我们创造了一个叫做
Open Paths的系统，

268
00:13:12,111 --> 00:13:14,671
它可以让人们上传iPhone的数据

269
00:13:14,671 --> 00:13:18,211
并与研究人员建立代理关系
来共享这些数据，

270
00:13:18,211 --> 00:13:22,361
把这些信息贡献给有需要的人。

271
00:13:22,361 --> 00:13:24,881
Open Paths的初步模型很成功。

272
00:13:24,881 --> 00:13:28,031
我们收到了成千套的数据，

273
00:13:28,031 --> 00:13:29,231
我们制作了一个界面

274
00:13:29,231 --> 00:13:33,021
让人们可以看到自己的
生活是如何展开的，

275
00:13:33,021 --> 00:13:36,691
从这些被你忽视在手机里
的蛛丝马迹中。

276
00:13:36,691 --> 00:13:41,381
我们没有想到这个体验
会是这样感人。

277
00:13:41,381 --> 00:13:44,021
我上传数据的时候心想：
“没什么大不了的，

278
00:13:44,021 --> 00:13:47,581
我知道我住在哪，我知道我在哪上班，
通过这个我能看到什么？”

279
00:13:47,581 --> 00:13:50,861
结果我看到了我来到纽约

280
00:13:50,861 --> 00:13:53,801
走下飞机的那一刻；

281
00:13:53,801 --> 00:13:56,141
那一晚去吃泰餐的餐馆，

282
00:13:56,141 --> 00:13:59,231
想象着纽约新生活的开始；

283
00:13:59,231 --> 00:14:02,711
我遇到女友的那一天。

284
00:14:02,711 --> 00:14:05,601
这是拉瓜迪亚机场。

285
00:14:05,601 --> 00:14:06,551
（笑声）

286
00:14:06,551 --> 00:14:10,511
这是在阿姆斯特丹大道上的泰国餐厅。

287
00:14:10,511 --> 00:14:14,271
这是我遇到我女友的时候。

288
00:14:14,271 --> 00:14:17,111
你们看到了吗，我第一次讲这些故事

289
00:14:17,111 --> 00:14:20,311
和我第二次讲的时候，有什么区别？

290
00:14:20,311 --> 00:14:23,331
我们不经意间

291
00:14:23,331 --> 00:14:26,881
把这些信息放在了人类语境中。

292
00:14:26,881 --> 00:14:29,561
通过把信息放在生活语境中，

293
00:14:29,561 --> 00:14:30,981
信息就产生了意义。

294
00:14:30,981 --> 00:14:34,421
这非常非常重要，

295
00:14:34,421 --> 00:14:40,061
因为我们的历史被保存
在这些手机里。

296
00:14:40,811 --> 00:14:43,631
从这个角度来看，

297
00:14:43,631 --> 00:14:45,601
这个人类语境的角度——

298
00:14:45,601 --> 00:14:49,341
首先，我们可以更好理解我们

299
00:14:49,341 --> 00:14:51,691
分享的是哪一类的信息。

300
00:14:51,691 --> 00:14:55,971
但如果我们可以把其他信息
也放在人类语境中，

301
00:14:55,971 --> 00:14:58,601
我想很多事情都会被改变，

302
00:14:58,601 --> 00:15:05,681
因为它能自动让在这些系统
的人们身临其境。

303
00:15:05,681 --> 00:15:08,031
这会导致最基本的尊重，

304
00:15:08,031 --> 00:15:12,361
在我看来这一点在
技术行业中往往是缺失的，

305
00:15:12,361 --> 00:15:15,871
当我们在处理一些事情，比如隐私时，

306
00:15:16,651 --> 00:15:19,351
如果我们明白数字不仅仅是数字，

307
00:15:19,351 --> 00:15:23,041
而是与现实连接在一起的。

308
00:15:23,041 --> 00:15:24,821
它们就变得举足轻重。

309
00:15:24,821 --> 00:15:28,771
有了这一层理解，
对话就可以变得不同。

310
00:15:29,651 --> 00:15:31,831
你们中多少人曾点过按钮

311
00:15:31,831 --> 00:15:38,041
许可第三方公司获取
你的定位信息的？

312
00:15:38,041 --> 00:15:39,331
很多人吧。

313
00:15:39,331 --> 00:15:41,391
第三方公司是开发商，

314
00:15:41,391 --> 00:15:43,391
第二方公司是苹果。

315
00:15:43,391 --> 00:15:49,611
可是第一方却从没有获得这些信息！

316
00:15:50,451 --> 00:15:53,051
我想这是因为我们把这些信息

317
00:15:53,051 --> 00:15:55,611
看作是抽象的，可以被搁置不顾的。

318
00:15:55,611 --> 00:15:57,391
我们没有把它们放入人类语境中

319
00:15:57,391 --> 00:15:59,721
使它们的价值变得更重要。

320
00:15:59,721 --> 00:16:01,451
我请求你们做的事很简单：

321
00:16:01,451 --> 00:16:03,941
从更人类语境的角度看待数据。

322
00:16:04,711 --> 00:16:06,651
这真的不难。

323
00:16:06,651 --> 00:16:09,931
当你看到股价时，
想一下背后的人类语境。

324
00:16:09,931 --> 00:16:12,871
当你看到贷款报告时，
想一下背后的人类语境。

325
00:16:13,541 --> 00:16:17,251
很显然，大数据是巨大的商业。

326
00:16:17,251 --> 00:16:21,631
一个产业巨头在崛起。

327
00:16:21,631 --> 00:16:24,671
想一想我们在之前的资源产业中

328
00:16:24,671 --> 00:16:26,081
做得如何。

329
00:16:26,081 --> 00:16:27,791
我们做得不好。

330
00:16:27,791 --> 00:16:32,381
我想一部分问题在于，
我们没有积极参与到

331
00:16:32,381 --> 00:16:37,021
有关人文语境的各方面对话中。

332
00:16:37,021 --> 00:16:39,671
我要请求你们做的另一件事是

333
00:16:39,671 --> 00:16:43,633
让更多人参与到这个对话中，
艺术家，诗人，作家，

334
00:16:43,633 --> 00:16:48,343
让有人文学科背景的人们
加入到讨论中。

335
00:16:48,343 --> 00:16:51,783
因为我相信数据世界

336
00:16:51,783 --> 00:16:54,883
可以革新我们的生活。

337
00:16:54,883 --> 00:16:59,743
这和我们在资源产业，
财政产业的尝试不同，

338
00:16:59,743 --> 00:17:02,753
让我们把人文元素带到故事中，

339
00:17:02,753 --> 00:17:06,326
我相信我们一定能带着它
走向无限潜能的地方。

340
00:17:06,326 --> 00:17:07,176
谢谢。

341
00:17:07,176 --> 00:17:09,286
（掌声）