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TI-84 geometpdf and geometcdf functions

  • 0:01 - 0:02
    이 영상에서는
  • 0:02 - 0:04
    그래프 계산기를 사용하는 방법을
    함께 익혀보려고 합니다
  • 0:04 - 0:06
    구체적으로는 TI-84 모델을 사용할 겁니다
  • 0:06 - 0:08
    지금부터 기하확률변수와 관련된 문제를
    다루어보려고 하는데
  • 0:08 - 0:11
    만약 여러분이 텍사스 인스트러먼트사의
    다른 계산기를 사용하고 있다면
  • 0:11 - 0:13
    사용방법이 굉장히 비슷할 겁니다
  • 0:13 - 0:15
    문제는 다음과 같습니다
  • 0:15 - 0:17
    카드 한 벌에서 킹 카드가 나올 때까지
    카드를 한 장씩 꺼냅니다
  • 0:17 - 0:19
    카드 한 벌에서 킹 카드가 나올 때까지
    카드를 한 장씩 꺼냅니다
  • 0:19 - 0:22
    이 문제는 기하확률변수에 대한 문제가 되는데
  • 0:22 - 0:24
    이 괄호 안의 내용이 매우 중요합니다
  • 0:24 - 0:26
    만약 뽑은 카드가 킹이 아니라면
    다시 카드를 넣는다는 것입니다
  • 0:26 - 0:29
    다른 영상에서 이미 설명하였듯
    이 조건이 중요한 까닭은
  • 0:29 - 0:33
    특정 사건이 일어날 확률이
    변하지 않는다는 뜻이기 때문입니다
  • 0:33 - 0:36
    이제 킹이 나올 때까지 카드를 뽑는 횟수를
  • 0:36 - 0:39
    기하확률변수 X로 정의합시다
  • 0:39 - 0:47
    기하확률변수 X로 정의합시다
  • 0:47 - 0:50
    킹이 아닐 경우 다시 제자리에 카드를
    넣는다는 것을 기억합시다
  • 0:50 - 0:52
    이제 이 기하확률변수에 대하여 생각해 봅시다
  • 0:52 - 0:54
    카드를 매번 고를 때
    킹을 뽑을 확률은 얼마인가요?
  • 0:54 - 0:56
    기하확률변수의 조건을 다시 한 번 떠올려보면
  • 0:56 - 0:57
    모든 시행에서 특정 사건이 일어날 확률은
  • 0:57 - 1:00
    변하지 않는다는 조건이 있습니다
  • 1:00 - 1:03
    52장의 카드 한 벌에서
    킹은 총 4장이 있으므로
  • 1:03 - 1:05
    한 번의 시도에서 킹을 뽑을 확률은
  • 1:05 - 1:08
    1/13입니다
  • 1:08 - 1:10
    문제로 다시 돌아와 봅시다
  • 1:10 - 1:12
    다섯 번째 카드가 킹이 될
    확률을 묻는 첫 번째 질문은
  • 1:12 - 1:14
    정의한 기하확률변수 X가 5일
    확률을 묻는 것입니다
  • 1:14 - 1:17
    정의한 기하확률변수 X가 5일
    확률을 묻는 것입니다
  • 1:17 - 1:20
    손으로 직접 계산할 수도 있지만
  • 1:20 - 1:22
    이 영상의 목적은
    계산기를 사용하는 법을 배우는 것이니
  • 1:22 - 1:28
    geometpdf라는 계산기의 함수를
    사용해 보려고 합니다
  • 1:28 - 1:31
    참고로 geometpdf 는
    기하확률밀도함수의 약자입니다
  • 1:31 - 1:34
    이 함수에는 두 가지 입력값이 필요한데
  • 1:34 - 1:39
    한 번의 시행에서 킹을 뽑을 확률
    즉 1/13과
  • 1:39 - 1:41
    알고자 하는 확률변수의 값
    즉 5를 입력합니다
  • 1:41 - 1:44
    알고자 하는 확률변수의 값
    즉 5를 입력합니다
  • 1:44 - 1:46
    AP 통계 과목 시험에서도
  • 1:46 - 1:49
    계산기를 이용할 수 있는데
  • 1:49 - 1:52
    그 경우에는 채점자들에게
  • 1:52 - 1:55
    각각의 입력값이 무엇을 의미하는지
  • 1:55 - 1:57
    그리고 여러분이 개념을 잘
    이해하고 있다는 사실을 보여주기 위해
  • 1:57 - 1:59
    1/13은 사건이 일어날 확률
    그리고 5는 확률변수의 값이라는 것을
  • 1:59 - 2:03
    적어주는 것이 좋습니다
  • 2:03 - 2:05
    적어주는 것이 좋습니다
  • 2:05 - 2:07
    다시 문제로 돌아와서
  • 2:07 - 2:10
    X = 5일 확률이 어떻게 되는지 봅시다
  • 2:10 - 2:12
    여기 계산기가 있고
  • 2:12 - 2:16
    앞서 적었던대로 함수를 입력하겠습니다
  • 2:16 - 2:17
    여기 분포함수들을 나타내는 distr에서
    geometpdf 함수를 찾을 수 있습니다
  • 2:17 - 2:22
    먼저 2nd 버튼을 누르고
  • 2:22 - 2:24
    vars 버튼을 누릅니다
  • 2:24 - 2:26
    이제 함수 목록이 뜨는데
    버튼이나 스크롤을 이용해서
  • 2:26 - 2:28
    함수를 선택할 수 있습니다
  • 2:28 - 2:31
    geometpdf 함수는 마지막에서
    두 번째에 있습니다
  • 2:31 - 2:35
    P값 즉 한 번의 시행에서
    특정 사건이 일어날 확률은 1/13 입니다
  • 2:35 - 2:36
    P값 즉 한 번의 시행에서
    특정 사건이 일어날 확률은 1/13 입니다
  • 2:36 - 2:41
    그리고 5장의 카드를
    뽑아야 하는 확률을 알고자 합니다
  • 2:41 - 2:44
    이제 값을 입력하고
    Enter 버튼을 두 번 누릅니다
  • 2:44 - 2:48
    결과값이 나왔습니다
    약 0.056입니다
  • 2:48 - 2:54
    따라서 이 질문에 대한 답은 0.056이 됩니다
  • 2:54 - 2:57
    이제 두 번째 질문으로 넘어가 봅시다
  • 2:57 - 2:59
    10장 이하의 카드를 뽑아야 하는
    확률을 묻는 문제입니다
  • 2:59 - 3:01
    10장 이하의 카드를 뽑아야 하는
    확률을 묻는 문제입니다
  • 3:01 - 3:08
    즉 X < 10일 확률을 구하면 됩니다
  • 3:08 - 3:10
    또는 X ≦ 9일 확률로도 표현이 가능합니다
  • 3:10 - 3:14
    또는 X ≦ 9일 확률로도 표현이 가능합니다
  • 3:14 - 3:17
    또는 X = 1, 2...,9일 확률을
    모두 더한 값으로도 표현이 가능합니다
  • 3:17 - 3:19
    또는 X = 1, 2...,9일 확률을
    모두 더한 값으로도 표현이 가능합니다
  • 3:19 - 3:26
    또는 X = 1, 2...,9일 확률을
    모두 더한 값으로도 표현이 가능합니다
  • 3:26 - 3:28
    하지만 그 식을 계산하려면
  • 3:28 - 3:30
    방금 배운 함수를 사용해도
    꽤나 귀찮을 것 같습니다
  • 3:30 - 3:32
    하지만 다행히도 계산기에
    누적분포함수가 있습니다
  • 3:32 - 3:34
    하지만 다행히도 계산기에
    누적분포함수가 있습니다
  • 3:34 - 3:41
    누적분포함수를 뜻하는
    geometcdf라는 함수가 있습니다
  • 3:41 - 3:43
    마찬가지로 입력값은 두 가지입니다
  • 3:43 - 3:47
    확률 1/13과 누적하고자 하는 횟수
    9를 입력하면 됩니다
  • 3:47 - 3:50
    계산기를 다시 꺼냅시다
  • 3:50 - 3:53
    마찬가지로 분포에 관련된 함수목록으로 가서
  • 3:53 - 3:56
    geometcdf 함수를 찾아
  • 3:56 - 4:01
    P값에 1/13을 입력하고
  • 4:01 - 4:06
    X value에 9를 입력합니다
  • 4:06 - 4:11
    결과값은 대략 0.513으로 나왔습니다
  • 4:11 - 4:16
    따라서 두 번째 질문에 대한 답은
    0.513 혹은 51.3%가 됩니다
  • 4:16 - 4:18
    한 가지 더 해봅시다
  • 4:18 - 4:20
    12장 이상의 카드를 뽑고 나서야
    킹이 나올 확률을 묻는 문제입니다
  • 4:20 - 4:21
    12장 이상의 카드를 뽑고 나서야
    킹이 나올 확률을 묻는 문제입니다
  • 4:21 - 4:23
    영상을 잠시 멈추고 계산기의 함수 중
    어떤 것을 사용해야 할지
  • 4:23 - 4:24
    스스로 생각해 보면 좋겠습니다
  • 4:24 - 4:27
    어떻게 이 문제를 해결할까요?
  • 4:27 - 4:29
    이 문제에서 묻는 것은
    X > 12일 확률입니다
  • 4:29 - 4:35
    이 확률은 곧 전체 확률 1에서
    X ≦ 12일 확률을 뺀 값과 같습니다
  • 4:35 - 4:42
    이 확률은 곧 전체 확률 1에서
    X ≦ 12일 확률을 뺀 값과 같습니다
  • 4:42 - 4:45
    이제 앞서 해결한 문제와 같이
    누적분포함수를 사용할 수 있습니다
  • 4:45 - 4:53
    이 식은 곧
    1-geometcdf(1/13, 12)가 됩니다
  • 4:53 - 5:00
    이 식은 곧
    1-geometcdf(1/13, 12)가 됩니다
  • 5:00 - 5:02
    이 식은 곧
    1-geometcdf(1/13, 12)가 됩니다
  • 5:02 - 5:04
    값을 계산해 봅시다
  • 5:04 - 5:09
    마찬가지로 geometcdf 함수를 찾고
  • 5:09 - 5:13
    마찬가지로 geometcdf 함수를 찾고
  • 5:13 - 5:17
    P에 1/13
    X value에 12를 입력하면
  • 5:17 - 5:21
    P에 1/13
    X value에 12를 입력하면
  • 5:21 - 5:24
    다음과 같이 값을 얻을 수 있습니다
  • 5:24 - 5:27
    이제 이 값을 1에서 빼주어야 하는데
  • 5:27 - 5:35
    1-를 먼저 입력한 후
    2nd 버튼과 (-) 버튼을 누르면
  • 5:35 - 5:40
    위에서 구한 값을 입력할 수 있습니다
    그러면 최종 값은 대략 38.3%가 나옵니다
  • 5:40 - 5:42
    혹은 0.383이라고 표기할 수도 있습니다
  • 5:42 - 5:47
    즉 이 문제에 대한 답은 대략 0.383이 됩니다
Title:
TI-84 geometpdf and geometcdf functions
Description:
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Video Language:
English
Duration:
05:48

Korean subtitles

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