< Return to Video

İnsan zihninin sinirsel portresi

  • 0:01 - 0:05
    Bugün size dünyanın dört bir yanındaki
    bilimciler tarafından insan zihninin
  • 0:05 - 0:09
    sinirsel portresini çizmek amacıyla
    yürütülen bir projeden bahsedeceğim.
  • 0:10 - 0:13
    Bu çalışmanın merkezindeki düşünce şu:
  • 0:13 - 0:17
    İnsan zihni ve beyni tek bir
    genel amaçlı işlemci olmayıp,
  • 0:17 - 0:23
    her biri farklı bir problem çözen ve toplu
    hâlde bizi düşünebilen insanlar yapan
  • 0:23 - 0:28
    yüksek oranda özelleşmiş
    bileşenler topluluğudur.
  • 0:30 - 0:33
    Bu düşünceyi özümsemek için
    şöyle bir senaryo hayal edelim:
  • 0:34 - 0:36
    Çocuğunuzun anaokuluna giriyorsunuz.
  • 0:36 - 0:39
    Her zamanki gibi alınmak için orada
    bekleyen bir düzine çocuk var.
  • 0:40 - 0:41
    Fakat bu kez,
  • 0:41 - 0:44
    çocukların yüzleri
    garip bir şekilde benzer
  • 0:44 - 0:47
    ve hangi çocuk sizinki çıkaramıyorsunuz.
  • 0:47 - 0:49
    Yeni gözlük mü lazım?
  • 0:49 - 0:51
    Yoksa aklınızı mı kaybediyorsunuz?
  • 0:51 - 0:53
    Hemen aklınızı yokluyorsunuz.
  • 0:53 - 0:55
    Hayır, sağlıklı düşünüyorsunuz
  • 0:55 - 0:58
    ve görüşünüz de mükemmel.
  • 0:58 - 0:59
    Ve herşey normal görünüyor,
  • 0:59 - 1:02
    çocukların yüzleri hariç.
  • 1:02 - 1:03
    Yüzleri görebiliyorsunuz,
  • 1:03 - 1:05
    fakat farklı görünmüyorlar,
  • 1:05 - 1:07
    ayrıca hiçbiri tanıdık değil
  • 1:07 - 1:09
    ve kızınızı ancak turuncu kurdelesini
  • 1:09 - 1:11
    seçerek bulabiliyorsunuz.
  • 1:11 - 1:14
    Bu, ani yüzleri tanıma yetisi kaybı,
  • 1:14 - 1:16
    insanların başına
    gelen bir durumdur.
  • 1:16 - 1:18
    Prosopagnozya olarak adlandırılır
  • 1:18 - 1:20
    ve beynin belli bir bölümünün
  • 1:20 - 1:22
    zarar görmesinden ortaya çıkar.
  • 1:22 - 1:23
    Şaşırtıcı olan ise
  • 1:23 - 1:26
    yalnızca yüzleri tanıma zarar görmüştür.
  • 1:26 - 1:28
    Onun dışında her şey yolundadır.
  • 1:28 - 1:32
    Prosopagnozya beyin hasarından
    sonra ortaya çıkabilen,
  • 1:32 - 1:35
    şaşırtıcı derecede özel
    zihinsel kayıplardan biridir.
  • 1:37 - 1:42
    Bu tür sendromlar, uzun süredir zihnin
    ayrı bileşenlere bölüştürüldüğünü
  • 1:42 - 1:46
    akla getiriyordu. Fakat bu bileşenleri
    keşfetme çabasında,
  • 1:46 - 1:49
    beyin görüntüleme teknolojisinin,
    özellikle de MR'ın icadıyla
  • 1:49 - 1:52
    çarpıcı hızda bir gelişim yaşandı.
  • 1:53 - 1:58
    Evet, MR iç anatomiyi yüksek
    çözünürlükte görmemizi sağlıyor.
  • 1:58 - 2:02
    Ben de az sonra size,
    tanıdık bir nesne kullanarak
  • 2:02 - 2:04
    bir dizi kesitsel MR
    görüntüleri göstereceğim.
  • 2:04 - 2:08
    Bunların arasından uçarken, siz de
    nesneyi tanımaya çalışacaksınız.
  • 2:08 - 2:10
    Başlıyoruz.
  • 2:12 - 2:14
    O kadar kolay değil. Bu bir enginar.
  • 2:14 - 2:16
    Tamam, bir başkasını deneyelim.
  • 2:16 - 2:18
    Aşağıdan başlayarak
    yukarı doğru gideceğiz.
  • 2:20 - 2:23
    Brokoli! Bu bir baş brokoli.
    Güzel değil mi? Bunu seviyorum.
  • 2:23 - 2:26
    Tamam, şimdi başka bir tane.
    Bu bir beyin, tabi ki.
  • 2:26 - 2:28
    Aslında benim beynim.
  • 2:28 - 2:30
    Başımdaki kesitler arasından
    böyle geçeceğiz.
  • 2:30 - 2:34
    Burası, sağda burnumun üzeri ve
    şimdi buraya gidiyoruz, tam şuraya
  • 2:35 - 2:38
    Bu güzel bir resim,
    kendime böyle diyebilirsem.
  • 2:39 - 2:41
    Ama bu yalnızca anatomiyi gösteriyor.
  • 2:41 - 2:45
    İşlevsel görüntülemedeki asıl hoş gelişme,
    bilimcilerin sadece anatomiyi değil,
  • 2:45 - 2:51
    aktiviteyi de yani nöron ateşlenen yerleri
    gösteren resimler almayı başarmaları oldu.
  • 2:51 - 2:54
    Gelin nasıl işlediğine bakalım.
    Beyin kas gibidir.
  • 2:54 - 2:58
    Aktif olduğunda, bunu desteklemek
    için yükselmiş kan akışına ihtiyaç duyar.
  • 2:58 - 3:02
    Neyse ki, beyine gidecek
    kanın denetimi yereldir.
  • 3:02 - 3:04
    Yani bir grup nöron,
    örneğin tam buradakiler olsun,
  • 3:04 - 3:08
    aktifleşip ateşlendiğinde,
    kan akışı tam orada yükselir.
  • 3:08 - 3:12
    İşte işlevsel MR, bu artan
    kan akışına dayanır.
  • 3:12 - 3:16
    Nöron aktivitesi arttığında,
    MR karşılığı da yüksek olur.
  • 3:17 - 3:21
    Size işlevsel MR deneyinin nasıl olduğu
  • 3:21 - 3:24
    ve bundan ne öğrenip
    öğrenemeyeceğinizle ilgili
  • 3:24 - 3:27
    somut bir fikir vermek için ilk
    deneylerimden birini anlatayım.
  • 3:27 - 3:32
    Beynin yüzleri tanımakla ilgili özel bir
    bölgesi olup olmadığını bilmek istedik.
  • 3:32 - 3:35
    Biraz önce söz ettiğim propagnozya
    görüngüsünden dolayı,
  • 3:35 - 3:38
    böyle olduğunu düşünmek için
    zaten bir neden vardı.
  • 3:38 - 3:41
    Fakat şimdiye kadar hiçkimse,
  • 3:41 - 3:43
    normal bir insanda beynin
    bu bölümünü görmemişti.
  • 3:43 - 3:45
    Biz de bunu incelemeye niyetlendik.
  • 3:45 - 3:47
    Böylece ben ilk denek oldum.
  • 3:47 - 3:49
    Tarayıcıya girdim, arkama yaslandım.
  • 3:49 - 3:52
    Başımı elimden geldiğince
    hareketsiz tutarak,
  • 3:52 - 3:59
    buna benzer yüz resimlerine ve
    buna benzer nesnelere baktım.
  • 3:59 - 4:04
    Saatler boyu böyle yüzlere
    ve böyle nesnelere baktım.
  • 4:04 - 4:07
    Böylece MR makinesinin
    içinde kalınan zaman açısından
  • 4:07 - 4:12
    dünya rekoruna bu kadar yaklaşan
    bir kişi olarak MR araştırması için
  • 4:12 - 4:16
    gerçekten önemli olanın, idrarını
    tutmak olduğunu söyleyebilirim.
  • 4:16 - 4:18
    (Gülüşler)
  • 4:18 - 4:22
    Tarayıcıdan çıktığımda, nesnelere
    baktığımdakine kıyasla
  • 4:22 - 4:25
    yüzlere baktığım zaman beynimin
    daha fazla tepki veren bölümlerini
  • 4:25 - 4:28
    bulmak için bir data analizi yaptım.
  • 4:28 - 4:30
    Gördüğüm şu:
  • 4:30 - 4:34
    Şimdi bu görüntü, bugünün
    standartlarına göre berbat,
  • 4:34 - 4:37
    ama o zaman çok güzel
    olduğunu düşündüm.
  • 4:37 - 4:39
    Bize gösterdiği şey,
    tam şuradaki bölge,
  • 4:39 - 4:42
    bir zeytin boyutundaki şu küçük nokta,
  • 4:42 - 4:46
    beynimin alt yüzeyinde,
    şuradan 1 parmak mesafede.
  • 4:47 - 4:52
    İşte beynimin bu bölgesi,
    daha yüksek MR tepkisi üretiyor.
  • 4:52 - 4:56
    Bu demektir ki, yüzlere baktığımda
    nesnelere baktığımdakine göre daha
  • 4:56 - 4:58
    yüksek sinirsel aktivite oluyor orada.
  • 4:58 - 4:59
    Bu çok hoş!
  • 4:59 - 5:02
    Ama bunun rastlantı
    olmadığını nereden bileceğiz?
  • 5:02 - 5:05
    Bunun en kolay yolu deneyi yinelemek.
  • 5:05 - 5:07
    Böylece tekrar tarayıcıya geçtim.
  • 5:07 - 5:09
    Daha fazla yüze ve nesneye baktım.
  • 5:09 - 5:12
    Yine aynı noktayı gördüm.
  • 5:12 - 5:13
    Sonra yine yaptım
  • 5:13 - 5:15
    ve yine yaptım.
  • 5:15 - 5:19
    Yine ve yine saatlerce
    ve en sonunda
  • 5:19 - 5:22
    bunun gerçek olduğuna
    inanmaya karar verdim.
  • 5:22 - 5:26
    Ama yine de, belki bu benim
    beynimle ilgili bir gariplikti
  • 5:26 - 5:29
    ve belki başka kimsede
    böyle şeyler olmayacaktı.
  • 5:29 - 5:32
    Bunu anlayabilmek için başka
    insanları da tarayıcıya aldık.
  • 5:32 - 5:36
    ve hemen hemen herkeste
    beynin benzer bölgesinde,
  • 5:36 - 5:38
    bu küçük yüz işleme
    bölgesinin olduğunu tespit ettik.
  • 5:38 - 5:42
    Bir sonraki soru şuydu:
    Bu küçük şey aslında ne iş yapıyor?
  • 5:42 - 5:45
    Gerçekten yüz tanıma işinde mi uzman?
  • 5:45 - 5:47
    Belki de öyle değildir, değil mi?
  • 5:47 - 5:51
    Belki yalnızca yüz değil vücudun
    herhangi bir bölgesine tepki veriyor.
  • 5:51 - 5:53
    Belki insanla ilgili olan
    her şeye tepki veriyor,
  • 5:53 - 5:57
    veya canlı olan
    veya yuvarlak olan her şeye.
  • 5:57 - 5:59
    Bu bölümün yalnızca yüz tanımada
  • 5:59 - 6:01
    uzmanlamış olduğundan emin olmanın
  • 6:01 - 6:04
    tek yolu bu varsayımların hepsini elemek.
  • 6:04 - 6:07
    Böylece takip eden birkaç yılın
    büyük kısmında
  • 6:07 - 6:09
    denekleri farklı tipte birçok
    görüntüye bakarken taradık.
  • 6:09 - 6:14
    Beynin bu bölgesinin, yüzle ilgili
    herhangi bir görüntüye bakarken,
  • 6:14 - 6:17
    yüz olmayan bir görüntüye
    baktığındakine göre
  • 6:17 - 6:22
    çok daha güçlü tepki
    verdiğini tespit ettik.
  • 6:22 - 6:24
    Şuradakiler gibi..
  • 6:24 - 6:26
    Peki son olarak bu bölgenin
    yüz tanıma için
  • 6:26 - 6:29
    gerekli bölüm olduğunu
    kesinleştirdik mi?
  • 6:29 - 6:31
    Hayır, yapamadık.
  • 6:31 - 6:33
    Beyin görüntülemesi, size bir
    bölgenin herhangi
  • 6:33 - 6:35
    bir şey için gerekli olduğunu
    asla söylemez.
  • 6:35 - 6:38
    MR ile bütün yapabileceğiniz,
    insanlar farklı şeyleri düşündüklerinde
  • 6:38 - 6:41
    hangi bölgelerin devreye girip
    çıktığını izlemektir.
  • 6:41 - 6:43
    Beynin bir bölümünün
    bir zihin işlevi için
  • 6:43 - 6:47
    gerekli olduğunu söyleyebilmek için
    içine dalıp ne olduğunu görmek gerekir ki,
  • 6:47 - 6:49
    normal olarak bunu yapamıyoruz.
  • 6:49 - 6:51
    Ama birkaç iş arkadaşımın,
  • 6:51 - 6:54
    nöbetlerinin kaynağını belirlemek için ,
  • 6:54 - 6:57
    beyninin üzerine
    elektrotlar yerleştirilmiş,
  • 6:57 - 7:00
    hastane yatağına yatmış olarak görünen,
  • 7:00 - 7:01
    şu sarası olan adamı
  • 7:01 - 7:05
    test etmesiyle müthiş
    bir fırsat ortaya çıktı.
  • 7:06 - 7:08
    Tamamıyla şans eseri olarak,
  • 7:08 - 7:12
    iki elektrot yüz alanının
    üst kısmında yer almaktaydı.
  • 7:13 - 7:15
    Hastanın rızasıyla,
  • 7:15 - 7:18
    doktorlar ona elektriksel olarak beyninin
  • 7:18 - 7:22
    bu bölümü uyarıldığında
    ne olduğunu sordular.
  • 7:22 - 7:25
    Şimdi, hasta elektrotların
    nerede olduğunu bilmiyor.
  • 7:25 - 7:28
    Yüz tanıma bölgesi hakkında da
    hiçbir şey duymuş değil.
  • 7:28 - 7:30
    O zaman bakalım ne oluyor?
  • 7:30 - 7:32
    Elektrik akımı verilmediğinde,
  • 7:32 - 7:34
    ekranın sol altında neredeyse görülmez
  • 7:34 - 7:36
    şekilde "Sham" yazması şeklinde bir
  • 7:36 - 7:38
    kontrol mekanizmasıyla başlayacak.
  • 7:38 - 7:42
    Nöroloğun ilk önce hastayla konuşmasını
    duyacaksınız. Hadi seyredelim.
  • 7:42 - 7:44
    (Video) Nörolog: Tamam yüzüme bak ve
  • 7:44 - 7:48
    şöyle yaptığımda ne
    olduğunu şöyle. Tamam mı?
  • 7:48 - 7:51
    Hasta: Tamam
  • 7:51 - 7:55
    Nörolog: Bir, iki, üç.
  • 7:55 - 7:58
    Hasta: Hiçbir şey
    Nörolog: Hiçbir şey? Tamam.
  • 7:58 - 8:01
    Bir kere daha yapacağım.
  • 8:01 - 8:04
    Yüzüme bak.
  • 8:04 - 8:08
    Bir, iki,üç.
  • 8:08 - 8:11
    Hasta: Bir başka kişiye dönüştünüz.
  • 8:11 - 8:13
    Yüzünüz metamorfoza uğradı.
  • 8:13 - 8:16
    Burnunuz sarktı ve sola kaydı.
  • 8:16 - 8:20
    Daha önceden gördüğüm
    bir insana benzediniz,
  • 8:20 - 8:22
    ama başka birisi.
  • 8:22 - 8:25
    Kafam iyi.
  • 8:25 - 8:28
    (Gülüşler)
  • 8:28 - 8:29
    Nancy Kanwisher: Evet bu deney...
  • 8:29 - 8:33
    (Alkışlar)
  • 8:33 - 8:38
    Bu deney, en sonunda beynin
    bu bölümünün seçici olarak yüzlere
  • 8:38 - 8:41
    karşılık vermekle kalmayıp,
    ayrıca nedensel olarak da
  • 8:41 - 8:43
    yüz algılamasıyla ilgili
    olduğunu ortaya koydu.
  • 8:43 - 8:45
    Böylece beynin bir bölgesinin, özel bir
  • 8:45 - 8:48
    zihinsel süreçle alakalı olduğunu ortaya
  • 8:48 - 8:50
    koymak için ne gerektiğini size göstermek
  • 8:50 - 8:53
    amacıyla yüz bölgesi ile ilgili
    bütün detayları inceledim.
  • 8:53 - 8:55
    Bundan sonra, bizim ve
    başkalarının bulduğu
  • 8:55 - 8:58
    beynin uzmanlaşmış başka bölgelerinin
  • 8:58 - 9:00
    üzerinden hızla geçeceğim.
  • 9:00 - 9:02
    Bunu yapmak için son birkaç ay boyunca
  • 9:02 - 9:06
    tarayıcıda çok zaman geçirdim. Artık size
    beynimdeki şu şeyleri gösterebilirim.
  • 9:06 - 9:10
    Başlayalım. Bu sağ yarım kürem.
  • 9:10 - 9:12
    Şöyle yönlendirelim.Başıma
    bu şekilde bakıyorsunuz.
  • 9:12 - 9:16
    Kafatasını çıkardığınızı ve beynin
    yüzeyine böyle baktığınızı düşünün.
  • 9:16 - 9:19
    Tamam, gördüğünüz gibi,
    beynin yüzeyi katlanmış halde.
  • 9:19 - 9:21
    Böyle iyi değil. İçinde gizli
    kalmış şeyler olabilir.
  • 9:21 - 9:23
    Biz her şeyi görmek istiyoruz.
  • 9:23 - 9:25
    Şişirelim ki ne varsa görelim.
  • 9:25 - 9:28
    Daha sonra bahsettiğim,
    böyle görüntülere
  • 9:28 - 9:30
    cevap veren yüz bölgesini bulalım.
  • 9:30 - 9:34
    Bunu görmek için, beyni döndürelim
    ve dipteki iç yüzeye bakalım.
  • 9:34 - 9:36
    İşte burada. Bu benim yüz bölgem.
  • 9:36 - 9:39
    Bunun hemen sağında
    başka bir bölge var.
  • 9:39 - 9:41
    Mor olarak görünen,
  • 9:41 - 9:44
    renk bilgisini işlediğinizde
    karşılık veren...
  • 9:44 - 9:46
    Bu bölgelerin yanında yerleri algılamakla
  • 9:46 - 9:49
    ilgili başka bölgeler var.
  • 9:49 - 9:52
    Şimdi çevremdeki alanın
    düzenlemesini gördüğüm gibi.
  • 9:52 - 9:53
    Ve şuradaki gri bölgeler
  • 9:53 - 9:55
    gerçekten etkin.
  • 9:55 - 9:57
    Dış yüzeyde bir başka yüz bölgesi daha var
  • 9:57 - 10:00
    ki burada daha birkaç
    yüz bölgesi daha var.
  • 10:00 - 10:02
    Ayrıca bu civarda, seçici olarak
  • 10:02 - 10:05
    görsel hareketi işlemekle
    görevli bir bölge var.
  • 10:05 - 10:07
    Burada hareket eden
    noktalar gibi
  • 10:07 - 10:10
    Bu beynin altındaki sarı olan
  • 10:10 - 10:13
    ve bunun yanında bunun gibi
  • 10:13 - 10:16
    vücut ve vücut bölümleri
    görüntüllerine karşılık veren
  • 10:16 - 10:18
    bir bölüm var.
  • 10:18 - 10:21
    Buradakiler gibi ve yeşil hat
    halinde görünen bölge.
  • 10:21 - 10:23
    Size gösterdiğim bütün bu bölgeler
  • 10:23 - 10:27
    görsel algının çeşitli yönleriyle ilgili.
  • 10:28 - 10:30
    Diğer hislerimizle ilgili özel beyin
  • 10:30 - 10:33
    bölgelerimiz var mı? Duyma gibi..
  • 10:33 - 10:36
    Evet var. Beyni biraz çevirirsek şurada.
  • 10:36 - 10:40
    İşte birkaç ay önce açıklığa
    kavuşturduğumuz lacivert bölge.
  • 10:40 - 10:43
    Bu bölge perdeli seslere güçlü bir
  • 10:43 - 10:46
    şekilde cevap veriyor. Şunlar gibi...
  • 10:46 - 10:48
    (Siren)
  • 10:48 - 10:50
    (Çello müziği)
  • 10:50 - 10:52
    (Kapı zili sesi)
  • 10:52 - 10:55
    Buna karşılık, aynı bölge net bir perdesi
  • 10:55 - 10:57
    olmayan tanıdık seslere güçlü
  • 10:57 - 10:59
    olarak karşılık vermiyor.
  • 10:59 - 11:02
    (kitirti)
  • 11:02 - 11:04
    (davul sesi)
  • 11:04 - 11:07
    (sifon sesi)
  • 11:07 - 11:09
    Evet. Perdeli ses bölgesinin yanında,
  • 11:09 - 11:12
    özellikle konuşma sesleriyle ilintili
  • 11:12 - 11:14
    bir grup bölge yer alıyor.
  • 11:14 - 11:16
    Şimdi bu aynı bölgelere bakalım.
  • 11:16 - 11:19
    Sol yarıküremde benzer yapılar var.
  • 11:19 - 11:20
    aynı değil fakat benzer.
  • 11:20 - 11:22
    Aynı bölgelerin büyük kısmı burada
  • 11:22 - 11:24
    farklı ölçülerde olsalar da...
  • 11:24 - 11:26
    Size gösterdiğim herşey algılamanın
  • 11:26 - 11:29
    farklı yönleriyle, görme ve duymayla
  • 11:29 - 11:31
    ilgili bölgeler.
  • 11:31 - 11:33
    Peki gerçekten çok hoş, karmaşık
  • 11:33 - 11:36
    zihinsel süreçlerde uzmanlaşmış
    beyin bölgeleri var mı?
  • 11:36 - 11:38
    Evet var.
  • 11:38 - 11:41
    Burada pembe olan benim dil bölgelerim.
  • 11:41 - 11:43
    Uzun zamandır beynin
  • 11:43 - 11:45
    büyük bölümünün dil ile
  • 11:45 - 11:47
    ilgili olduğu bilinmekte.
  • 11:47 - 11:49
    Fakat çok yakın geçmişte bu pembe
  • 11:49 - 11:50
    bölgelerin son derece seçici olarak
  • 11:50 - 11:53
    karşılık verdiklerini ortaya koyduk.
  • 11:53 - 11:55
    Bir cümlenin anlamını anladığınızda
    karşılık veriyorlar.
  • 11:55 - 11:58
    Fakat başka karmaşık zihinsel aktivitede
  • 11:58 - 12:00
    durum böyle değil;
  • 12:00 - 12:02
    zihinden matematik gibi
  • 12:02 - 12:05
    veya bir bilgiyi akılda tutmak
  • 12:05 - 12:08
    veya bir müzik parçasındaki
    karmaşık yapıdan zevk almak gibi...
  • 12:10 - 12:13
    Şimdiye kadar bulunan en muhteşem
  • 12:13 - 12:16
    bölge şurada görülen turkuaz olanı...
  • 12:16 - 12:18
    Bu bölge bir başkasının ne düşündüğü
  • 12:18 - 12:21
    hakkında düşünürken aktıve oluyor.
  • 12:22 - 12:25
    Bu çılgınca görünebilir fakat
  • 12:25 - 12:28
    biz insanlar bunu hep yapıyoruz.
  • 12:28 - 12:30
    Bunu, eşinize eve geç
    geleceğinizi söylemek
  • 12:30 - 12:32
    için aramazsanız, sizin için
  • 12:32 - 12:34
    endişeleneceğini düşündüğünüzde
    yapıyorsunuz.
  • 12:34 - 12:37
    Ben de bunu , sizin
  • 12:37 - 12:39
    keşfedilmemiş bütün bu gri bölgeyi
  • 12:39 - 12:42
    merak ettiğinizi fark ettiğimde
  • 12:42 - 12:44
    beynimin bu bölgesiyle yapıyorum.
  • 12:44 - 12:46
    Bu durumda ne olur?
  • 12:46 - 12:48
    Eh! Ben de bunu merak ediyorum.
  • 12:48 - 12:50
    Şu an bir takım deneyler yapıyoruz.
  • 12:50 - 12:53
    Diğer çok özel zihinsel işlevler için
  • 12:53 - 12:57
    beyindeki bazı olası
    uzmanlaşmaları bulmak için.
  • 12:58 - 13:01
    Ama beynin, her önemli zihinsel işlev
  • 13:01 - 13:04
    için uzmanlaşmaları olduğunu düşünmüyorum.
  • 13:04 - 13:08
    Yaşamsal önemde işlevler için bile...
  • 13:08 - 13:12
    Hatta bir kaç yıl önce laboratuvarımda
    beynin yiyeceği saptamak için olan
  • 13:12 - 13:14
    bir bölümünü bulduğuna ve
    beynin bu bölümünün,
  • 13:14 - 13:18
    böyle resimlere bakıldığında
    güçlü bir şekilde karşılık verdiğine
  • 13:18 - 13:20
    inanan bir biliminsanı vardı.
  • 13:21 - 13:24
    Dahası kendisi, hemen hemen aynı
  • 13:24 - 13:27
    bölgede 10-12 denekte
    benzer karşılığı buldu.
  • 13:28 - 13:31
    O kadar heyecanlanmıştı ki
    laboratuvarda koşuşturup
  • 13:31 - 13:33
    büyük buluşuyla Oprah'ın
  • 13:33 - 13:35
    şovuna gideceğini söylüyordu.
  • 13:35 - 13:38
    Fakat daha sonra şu
    kritik testi uyguladı.
  • 13:38 - 13:42
    Deneklere şöyle yiyecek
    görüntüleri gösterdi.
  • 13:42 - 13:46
    Sonra onları, böyle benzer
    renk ve şekilde olan ama
  • 13:46 - 13:48
    yiyecek olmayanlarla karşılaştırdı.
  • 13:48 - 13:50
    Ve deneklerin bölgeleri iki tip
  • 13:50 - 13:52
    görüntüye aynı cevabı verdi.
  • 13:52 - 13:56
    Demek ki bu yiyecek bölgesi değildi.
    Sadece renk ve biçimle ilgili bölümdü.
  • 13:56 - 13:59
    "Oprah" için çok fazla.
  • 14:00 - 14:04
    Beynimizin uzmanlaşmış bölgelerinin
  • 14:04 - 14:07
    olmadığı şeyleri nasıl işliyoruz o halde?
  • 14:08 - 14:12
    Sanırım, cevap, tanımlamış olduğum
    üst düzeyde uzmanlaşmış bileşenlere
  • 14:12 - 14:16
    ilaveten, beynimizde,karşımıza çıkan
    her türlü problemi çözmeye çalışan
  • 14:16 - 14:20
    son derece genel amaçlı bir
    mekanizma olması yönünde.
  • 14:20 - 14:23
    Yakın zamanda bu beyaz bölgelerin
  • 14:23 - 14:25
    zor bir zihinsel iş yaptığınızda her
  • 14:25 - 14:28
    seferinde karşılık verdiğini gösterdik.
  • 14:28 - 14:29
    Hepsinde.
  • 14:29 - 14:33
    Aslında test etmiş olduklarımızın yedisinde.
  • 14:33 - 14:36
    Size bugün bahsettiğim bölgelerin her biri
  • 14:36 - 14:40
    her normal denekte yaklaşık aynı konumda.
  • 14:40 - 14:43
    İçinizden herhangi birini alıp,
    tarayıcıya sokabilirdim.
  • 14:43 - 14:46
    Beyninizde bu bölümlerin
    her birini bulabilirdim
  • 14:46 - 14:50
    Beyniniz benimki gibi görünürdü;
    her ne kadar bu bölgeler konum ve
  • 14:50 - 14:53
    büyüklükte hafif farklılık
    gösteriyor olsa da...
  • 14:53 - 14:56
    Bu çalışmada benim için önemli olan,
  • 14:56 - 14:58
    beynin bu bölgelerinin
  • 14:58 - 15:01
    belirli konumları değil de,
  • 15:01 - 15:03
    beynimizin ve aklın seçici,
  • 15:03 - 15:05
    özel bileşenleri oluşu.
  • 15:05 - 15:07
    Bu farklı olabilirdi demek istiyorum.
  • 15:07 - 15:11
    Beyin bir tek, genel amaçlı
    bir işlemci olabilirdi.
  • 15:11 - 15:14
    İsviçre çakısı gibi değil de, mutfakta
    kullanılan bir bıçak gibi örneğin.
  • 15:15 - 15:17
    Bunun yerine, beynin görüntülenmesinin
  • 15:17 - 15:21
    bize sağladığı şey insan beyninin
    zengin ve ilgi çekici resmi.
  • 15:21 - 15:25
    Kafamızın içinde resmini gördüğünüz
    bu genel amaçlı mekanizmanın yanısıra,
  • 15:25 - 15:29
    son derece özelleşmiş
    bir dizi bileşen bulunuyor.
  • 15:32 - 15:34
    Bu işte daha başlangıçtayız.
  • 15:34 - 15:37
    İnsan beynine dair nöral portremizin
  • 15:37 - 15:40
    daha ilk fırça darbelerini
    atmış bulunmaktayız.
  • 15:40 - 15:43
    En temel sorular cevaplanmamış durumda.
  • 15:43 - 15:46
    Mesela bu bölgelerin her biri
    tam olarak ne yapar?
  • 15:46 - 15:50
    Neden beynimizde üç tane yüz tanıma
    ve üç tane yer tanıma bölgesine gerek var?
  • 15:50 - 15:53
    Bunlar arasındaki iş bölümü nasıldır?
  • 15:53 - 15:57
    İkinci olarak bütün bu şeyler
    beyinde nasıl bağlantılandırılmıştır?
  • 15:57 - 16:01
    Dağılım görüntülemesiyle, beynin
    farklı bölümlerini birbirine bağlayan
  • 16:01 - 16:04
    nöron gruplarını takip edebilirsiniz.
  • 16:04 - 16:06
    Burada gösterilen yöntemle,
  • 16:06 - 16:09
    bize potansiyel olarak
    bir gün tüm insan beyninin
  • 16:09 - 16:11
    bağlantı diagramını verecek olan,
  • 16:11 - 16:14
    nöronların birebir bağlantılarını
    izleyebileceğiz.
  • 16:14 - 16:19
    Üçüncü olarak, bu çok sistematik yapı
    hem çocukluk çağı gelişimi,
  • 16:19 - 16:24
    hem de türümüzün evrimi
    sürecinde nasıl yapılandırılmış?
  • 16:25 - 16:29
    Bu tür sorulara cevap bulmak
    amacıyla biliminsanları diğer
  • 16:29 - 16:33
    hayvan türlerini ve insan
    çocukları inceliyorlar.
  • 16:37 - 16:40
    Nöroloji bilimi araştırmalarının yüksek
  • 16:40 - 16:43
    maliyeti, birgün Alzheimer, Otizm gibi
  • 16:43 - 16:47
    önemli beyin rahatsızlıklarına
    çare olması açısından savunuluyor.
  • 16:47 - 16:50
    Bu son derece önemli bir amaç,
    Ben de bir çalışmamın buna
  • 16:50 - 16:52
    katkıda bulunmasından
    müthiş bir heyecan duyarım.
  • 16:52 - 16:55
    Ama dünyada, bozulmuş olan
    şeyleri düzeltmeye çalışmak
  • 16:55 - 16:58
    uğraşmaya değecek tek şey değil.
  • 16:58 - 17:02
    İnsan aklını ve beynini anlama çabası,
    bizim hiç bir rahatsızlığı iyileştirmemize
  • 17:02 - 17:05
    yardımcı olmayacak olsaydı bile,
    yine de değerli olurdu.
  • 17:05 - 17:08
    İnsan olma deneyiminin altında yatan
  • 17:08 - 17:11
    en temel mekanizmaları aramaktan ve
  • 17:11 - 17:13
    aslında kim olduğumuzu anlamaktan
  • 17:13 - 17:16
    daha heyecan verici ne olabilir?
  • 17:16 - 17:22
    Bu bence tüm zamanların
    en büyük bilimsel arayışıdır.
  • 17:22 - 17:28
    (Alkışlar)
Title:
İnsan zihninin sinirsel portresi
Speaker:
Nancy Kanwisher
Description:

Beyin görüntülemesi öncüsü Nancy Kanwisher beyindeki farklı alanlardaki aktiviteleri (çoğunlukla kendi beyni üzerinde çalışarak) fMRI ile görüntülüyor. Bu konuşmada çalışma arkadaşlarıyla öğrendiklerini bizimle paylaşıyor: Beyin hem özelleşmiş birimlerden hem de genel amaçlı mekanizmadan oluşuyor. Diğer bir sürpriz ise daha öğrenecek çok şeyin olması.

more » « less
Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
17:42

Turkish subtitles

Revisions