Return to Video

Hogyan lehet az állásra jelentkezés kevésbé fájdalmas?

  • 0:01 - 0:02
    Az online állásinterjú
  • 0:02 - 0:05
    napjaink egyik legrosszabb
    digitális élménye.
  • 0:05 - 0:07
    A személyes állásinterjúk
    sem sokkal jobbak.
  • 0:07 - 0:09
    [Így működünk]
  • 0:12 - 0:14
    A felvétel tudomásunk szerint
    több sebből vérzik.
  • 0:14 - 0:16
    Borzasztó élmény az emberek számára.
  • 0:16 - 0:18
    Az embereknek mintegy 75 százaléka,
  • 0:18 - 0:21
    akik tavaly különböző módokon
    jelentkeztek állásra,
  • 0:21 - 0:23
    azt állítja, sosem kapott
    visszajelzést a munkáltatótól.
  • 0:23 - 0:26
    A cégek szintjén se sokkal jobb a helyzet.
  • 0:26 - 0:28
    Az emberek 46 százalékát kirúgják,
    vagy felmondanak
  • 0:28 - 0:31
    a munkába állás első évében.
  • 0:31 - 0:32
    Elég megdöbbentő.
  • 0:32 - 0:33
    Ez a gazdaságnak is rossz.
  • 0:33 - 0:35
    A történelem során először
  • 0:35 - 0:38
    több betöltendő állás van,
    mint munkanélküli,
  • 0:38 - 0:40
    és ez azt jelenti,
    nagy bajban vagyunk.
  • 0:40 - 0:44
    Úgy hiszem, mindez egy darab
    papíron múlik: az önéletrajzon.
  • 0:44 - 0:46
    Az önéletrajzban vannak hasznos elemek:
  • 0:46 - 0:48
    korábbi munkakörök,
    számítógépes ismeretek,
  • 0:48 - 0:50
    beszélt nyelvek,
  • 0:50 - 0:53
    de hiányzik belőle annak lehetősége,
  • 0:53 - 0:55
    amit korábban nem állt módjukban megtenni.
  • 0:55 - 0:59
    Egy ennyire gyorsan változó gazdaságban,
    ahol online hirdetnek olyan állásokat,
  • 0:59 - 1:02
    melyekhez korábban ismeretlen
    készségekre lehet szükség,
  • 1:02 - 1:04
    ha csak azt nézzük, mit csinált
    valaki a múltban,
  • 1:04 - 1:07
    nem fogjuk tudni összehangolni
    az embereket és az állásokat.
  • 1:07 - 1:10
    Ebben lehet segítségünkre a technológia.
  • 1:10 - 1:12
    Biztos látták már, hogy az algoritmusok
  • 1:12 - 1:14
    nagyon jól összepárosítják
    az embereket a a dolgokkal.
  • 1:14 - 1:17
    Mi lenne ha ugyanezt a technológiát
    arra használnánk,
  • 1:17 - 1:19
    hogy hozzánk illő munkát találjunk?
  • 1:19 - 1:22
    Tudom, mire gondolnak.
    Kicsit ijesztően hangzik,
  • 1:22 - 1:24
    hogy algoritmusok
    választják ki új állásunkat.
  • 1:24 - 1:26
    de van egy dolog, amiről kiderült,
  • 1:26 - 1:29
    hogy előrevetíti a jövőbeli
    szakmai sikert,
  • 1:29 - 1:31
    és ezt úgy hívják: többfunkciós teszt.
  • 1:31 - 1:33
    A többfunkciós teszt nem újdonság,
  • 1:33 - 1:35
    de korábban nagyon drága volt,
  • 1:35 - 1:37
    és kellett mellénk egy doktor,
  • 1:37 - 1:40
    aki megválaszolta a sok kérdést,
    és jelentéseket írt.
  • 1:40 - 1:41
    A többfunkciós teszt arra szolgál,
  • 1:41 - 1:44
    hogy megismerjük egy személy
    belső készségeit,
  • 1:44 - 1:46
    memóriáját és koncentrálóképességét.
  • 1:46 - 1:49
    Mi lenne, ha a többfunkciós tesztet
    bővíthetővé, hozzáférhetővé tennénk,
  • 1:49 - 1:51
    és adatokat biztosítanánk
    a munkáltatóknak
  • 1:51 - 1:55
    azokról a készségekről,
  • 1:55 - 1:57
    amelyek alkalmasnak tesznek
    valakit egy munkára?
  • 1:58 - 1:59
    Ez nagyon elvontan hangzik.
  • 1:59 - 2:01
    Játsszunk együtt egy játékot.
  • 2:01 - 2:02
    Mindjárt meglátnak egy villogó kört,
  • 2:02 - 2:05
    az lesz a dolguk, hogy tapsoljanak,
    ha a kör piros,
  • 2:06 - 2:08
    és ne tegyenek semmit, ha zöld.
  • 2:08 - 2:09
    [Mehet?]
  • 2:09 - 2:11
    [Indul!]
  • 2:12 - 2:13
    [Zöld kör]
  • 2:14 - 2:15
    [Zöld kör]
  • 2:16 - 2:17
    [Piros kör]
  • 2:18 - 2:19
    [Zöld kör]
  • 2:20 - 2:21
    [Piros kör]
  • 2:22 - 2:24
    Akad önök között,
  • 2:24 - 2:26
    aki azonnal tapsol,
    amint megjelenik a piros kör.
  • 2:26 - 2:28
    Van, aki kivár,
  • 2:28 - 2:30
    hogy száz százalékig biztos legyen.
  • 2:31 - 2:33
    Van, aki esetleg a zöldnél tapsol,
    amikor nem kellene.
  • 2:33 - 2:36
    Ebben az a legjobb,
    hogy nem szabványos teszt,
  • 2:36 - 2:39
    ami arról szól, hogy egyesek
    alkalmazhatók, mások pedig nem.
  • 2:39 - 2:42
    Ez a teszt annak megértéséről szól,
    hogy meglévő tulajdonságaink
  • 2:42 - 2:45
    hogyan tesznek alkalmassá
    minket egy állásra.
  • 2:45 - 2:48
    Arra jutottunk, hogy aki későn tapsol
    a pirosnál és sosem tapsol a zöldnél,
  • 2:48 - 2:51
    annak kimagasló lehet a figyelme,
    és magas az önmérséklete.
  • 2:51 - 2:55
    Ebben a szeletben vannak
    a legjobb tanulók és tesztmegoldók,
  • 2:55 - 2:57
    kiváló projektmenedzserek vagy könyvelők.
  • 2:57 - 3:01
    Aki viszont rögtön tapsol a pirosnál
    vagy néha a zöldnél,
  • 3:01 - 3:03
    az azt jelentheti,
    hogy impulzívabb és kreatívabb.
  • 3:03 - 3:07
    Úgy találtuk, hogy a legjobban teljesítő
    kereskedőkre általában ez jellemző.
  • 3:07 - 3:10
    A felvételi során kiszűrjük,
    kik teljesítenek a legjobban
  • 3:10 - 3:13
    valamelyik szerepben,
    őket neurológiai tesztnek vetjük alá,
  • 3:13 - 3:14
    mint amilyen ez is.
  • 3:14 - 3:16
    Aztán algoritmust fejlesztünk,
  • 3:16 - 3:18
    ami kielemzi, mitől egyediek a legjobbak.
  • 3:18 - 3:20
    Aztán amikor az emberek
    állásra jelentkeznek,
  • 3:20 - 3:24
    fel tudjuk tárni, hogy a jelöltek
    közül melyik a legalkalmasabb.
  • 3:24 - 3:27
    Biztos azt gondolják, ez veszélyes.
  • 3:27 - 3:29
    A munka világa ma nem éppen sokszínű,
  • 3:29 - 3:31
    és a jelenlegi legjobbak alapján
    írunk algoritmusokat,
  • 3:31 - 3:33
    akkor hogyan lehetnénk biztosak abban,
  • 3:33 - 3:36
    hogy nem betonozzuk be
    a már meglévő torzulásokat?
  • 3:36 - 3:40
    Például ha a vezérigazgatók teljesítménye
    alapján írunk egy algoritmust,
  • 3:40 - 3:43
    és az S&P 500 határidős
    indexszel tanítjuk be,
  • 3:43 - 3:45
    látni fogjuk, sokkal valószínűbb,
  • 3:45 - 3:49
    hogy egy John nevű fehér férfit
    veszünk fel, mint bármilyen más nőt.
  • 3:49 - 3:51
    Többnyire ilyen emberek töltik be
    ezeket a szerepeket.
  • 3:51 - 3:54
    A technológia azonban igazán érdekes
    lehetőséget teremt.
  • 3:54 - 3:57
    Sokkal méltányosabb és igazságosabb
    algoritmusokat írhatunk,
  • 3:57 - 3:59
    mint amit emberek valaha is alkottak.
  • 3:59 - 4:03
    Minden megírt algoritmust előzetesen
    megvizsgálunk, hogy biztosítsuk:
  • 4:03 - 4:06
    nem részesít előnyben
    se társadalmi nemet, se etnikumot.
  • 4:06 - 4:09
    Ha a népesség egy részét mégis
    előnyben részesíti,
  • 4:09 - 4:12
    módosíthatjuk a programot addig,
    amíg ez már nem igaz.
  • 4:12 - 4:15
    Amikor azokra a belső
    jellemzőkre fókuszálunk,
  • 4:15 - 4:16
    amik alkalmassá tesznek egy állásra,
  • 4:16 - 4:19
    felülemelkedhetünk a rasszizmuson,
    előítéleten, szexizmuson,
  • 4:19 - 4:22
    az életkori és iskolázottságbeli
    hátrányos megkülönböztetésen.
  • 4:22 - 4:25
    A legjobb technológiát és programokat
    ne csak menő új filmek
  • 4:25 - 4:29
    vagy az új Justin Bieber-szám
    megtalálására használjuk.
  • 4:29 - 4:31
    Képzeljék el, ha arra használnánk
    a technológiát,
  • 4:31 - 4:34
    hogy valódi tanácsot kapjunk arról,
    mit tegyünk annak alapján,
  • 4:34 - 4:35
    hogy milyen a személyiségünk.
Title:
Hogyan lehet az állásra jelentkezés kevésbé fájdalmas?
Speaker:
Priyanka Jain
Description:

Az álláskeresés több millió helyre beadott önéletrajzzal kezdődött, de soha nem jött rá visszajelzés. Egyre több vállalat használ technológiai módszereket a jelöltek felfedezésére. Ha a munkaerő-felvétel jövője a mesterséges intelligencia, az mit jelent Önnek? Priyanka Jain technológus ismerteti ezt az új munkakörnyezetet.
more » « less
Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TED Series
Duration:
04:49

Hungarian subtitles

Revisions

Our website uses cookies for analysis purposes.