Três maneiras de tomar melhores decisões — pensando como um computador

Se já se debateram para tomar decisões, esta palestra é para vocês. Tom Griffiths, cientista cognitivo, mostra como aplicar a lógica dos computadores para resolvermos problemas complicados, partilhando três estratégias práticas na tomada de melhores decisões, desde procurar um lugar para viver a encontrar o melhor restaurante para o jantar de hoje.

Se existe uma cidade no mundo

onde é difícil comprar
ou alugar uma casa,

essa cidade será Sydney.

Se já tentaram encontrar
uma casa por estas bandas,

então já sabem o que vos espera.

Sempre que entramos numa imobiliária

encontramos informações
sobre os imóveis disponíveis

e os que estão no mercado.

Porém, ao sair de lá

aquela casa mesmo boa para nós
pode já não estar disponível!

Então, como poderemos saber
quando podemos passar da procura

e estamos prontos
para fazer uma oferta?

Isto é um problema tão cruel e familiar,

que quando vos disser que há
uma solução simples, ficarão admirados:

É 37%.

(Risos)

Para maximizar a probabilidade
de encontrar a melhor casa,

devem procurar em 37%
do que existe no mercado

e depois, façam uma proposta
para a segunda melhor casa

que encontraram até aí.

Caso tenham procurado durante um mês,
usem 37% desse tempo

— 11 dias, como padrão —

e aí, estarão prontos para agir.

Sabemos isso porque encontrar
um lugar para viver

é um exemplo de um problema
de paragem otimizada.

Uma classe de problemas
que têm sido estudados intensivamente

por matemáticos
e por cientistas de informática.

Sou um cientista
de cognição computacional.

Passo o tempo a tentar compreender

como funciona a mente humana

dos nossos sucessos extraordinários
aos terríveis fracassos.

Para isso, penso nas
estruturas computacionais

dos nossos problemas diários

comparando as soluções ideais
para esses problemas

com os nossos comportamentos.

Num efeito colateral

consigo ver como a aplicação
da ciência informática

ajuda a tornar mais fáceis
as nossas decisões diárias.

Eu tenho uma motivação pessoal para isto.

Fui criado em Perth, como um jovem
excessivamente cerebral.

(Risos)

Sempre procurei a forma
mais racional de agir,

ponderando cada decisão

para tentar descobrir
a melhor ação a tomar.

Contudo, esta é uma abordagem
que não evolui

quando tentamos tratar
de todos os tipos de problemas

que aparecem na idade adulta.

A certa altura, até tentei
acabar com a minha namorada

porque, tentar ter em conta
tanto as preferências delas como as minhas

e procurar as soluções ideais

(Risos)

estava a deixar-me exausto.

(Risos)

Ela fez notar que aquela
não era a abordagem adequada

para a resolução deste problema

e acabou por ser a minha mulher.

(Risos)

(Aplausos)

Quer seja tão básico como decidir
a que restaurante ir

ou tão importante quanto tentar
decidir com quem passar o resto da vida,

a vida humana está cheia
de problemas informáticos

que são complicados demais
para resolver, usando o puro empenho.

Para esses problemas, vale a pena
consultar os especialistas:

os cientistas informáticos.

(Risos)

Quando procuramos
um conselho para a vida,

os cientistas informáticos não serão
os primeiros com quem pensamos falar.

Viver a vida como um computador,

— estereotipadamente determinista,
exaustivo e exato —

não parece muito divertido.

Mas pensar na ciência informática
das decisões humanas,

revela que entendemos isto
de forma errada.

Quando aplicado aos vários tipos
de problemas difíceis

que surgem na vida humana,

o modo como os computadores
resolvem esses problemas

parece-se muito com a forma
como as pessoas agem de facto.

Vejam o exemplo de tentar decidir
a que restaurante ir.

Este é um problema que tem uma
estrutura informática particular.

Temos um leque de opções,

vamos escolher uma dessas opções,

e vamos encarar a mesma decisão amanhã.

Nessa situação,

vamos contra aquilo
a que os cientistas chamam

"escolha entre explorar ou aproveitar".

Temos de tomar uma decisão

sobre se vamos experimentar algo novo

— explorando, reunindo
algumas informações

que poderemos usar no futuro —

ou se vamos a um local
que já sabemos que é bom

— aproveitando as informações
que já reunimos até aqui.

A "escolha entre explorar e aproveitar"

acontece sempre que temos
de escolher entre algo novo

ou algo que já sabemos que é bom,

quer seja ouvir música

ou decidir com quem
vamos passar o tempo.

Isso também é um problema
que as empresas tecnológicas têm

quando tentam decidir algo como
qual o anúncio a mostrar num "site".

Devemos publicar um novo anúncio
e aprender algo com isso,

ou devemos publicar um anúncio

que já sabemos que tem
uma boa hipótese de obter cliques?

Nos últimos 60 anos,

os cientistas da informática
fizeram grandes progressos

compreendendo a "escolha
entre explorar ou aproveitar",

e os resultados oferecem
visões surpreendentes.

Quando estamos a tentar
decidir a que restaurante ir,

a primeira pergunta
que devem fazer é:

durante quanto tempo mais
ficarão na cidade.

Se lá vão ficar apenas
durante um curto período de tempo,

devem aproveitar.

Não há vantagem em procurar
novas informações.

Vão a um local
que já sabem que é bom.

Mas, se forem permanecer
durante muito tempo, explorem.

Tentem algo de novo,
porque as informações que conseguirem

podem melhorar as vossas escolhas futuras.

O valor dessas informações aumenta

quanto mais oportunidades
tiverem de as usar.

Este princípio também
pode dar-nos a visão

da estrutura duma vida humana.

Os bebés não têm uma reputação
de serem particularmente racionais.

Estão sempre a tentar coisas novas.

E a tentar metê-las na boca.

Mas, de facto, isso é exatamente
o que eles devem fazer.

Eles estão na fase exploradora da vida,

e algumas dessas coisas
podem revelar-se deliciosas.

Na outra ponta do espetro,

o idoso que vai sempre
ao mesmo restaurante

e come sempre a mesma coisa

não é chato,

está otimizado.

(Risos)

Está a explorar os conhecimentos
que já adquiriu

durante a vida inteira.

Mais genericamente,

conhecer a "escolha
entre explorar e aproveitar"

pode ajudar-vos a relaxar

e ajudar-vos a tomar uma decisão.

Não precisam de ir ao melhor
restaurante todas as noites.

Experimentem,
tentem algo de novo, explorem.

Vão aprender algo.

As informações que adquirirem

vão valer mais do que um bom jantar.

A ciência da informática
também pode facilitar-nos a vida

noutros lugares, em casa e no escritório.

Se um dia precisarmos
de organizar o nosso guarda-roupa,

temos de tomar uma decisão
particularmente angustiante:

precisamos de decidir
quais as coisas que vamos manter

e quais as coisas que vamos dar.

Acontece que Martha Stewart
pensou muito nisso

(Risos)

e tem bons conselhos a dar-nos:

"Faça quatro perguntas a si mesmo:

"Há quanto tempo eu tenho isto?

"Isto continua a ser usado?

"Isto é uma repetição
de algo que eu já tenha?

"Quando foi a última vez
que eu vesti ou usei isto?"

Mas há um outro grupo de especialistas

que talvez tenha pensado
ainda mais neste problema,

e eles diriam que uma destas perguntas
é mais importante do que as outras.

Quem são esses especialistas?

As pessoas que desenvolveram
o sistema de memória dos computadores.

Os computadores têm
dois sistemas de memória:

uma memória rápida do sistema,

como uma série de "chips"
com capacidade limitada,

porque esses "chips" são caros,

e o sistema de memória lenta,
que é muito maior.

Para o computador funcionar
da forma mais eficiente possível,

queremos assegurar

que as informações
a que queremos aceder

estão na memória rápida do sistema,

para podermos aceder-lhes rapidamente.

Sempre que acedemos
a um pedaço de informação,

ele é carregado na memória rápida

e o computador tem de decidir
qual o item que tem de retirar da memória,

porque tem uma capacidade limitada.

Com o passar dos anos,

os informáticos tentaram
algumas estratégias diferentes

para decidir o que remover
da memória rápida.

Tentaram coisas como
escolher aleatoriamente

ou aplicar o princípio
do "primeiro a entrar, primeiro a sair,"

ou seja, remover o item

que está na memória há mais tempo.

Mas a estratégia que é mais eficaz

concentra-se nos itens
menos usados mais recentemente.

Ela diz que, se decidimos
tirar algo da memória,

devemos tirar a coisa a que acedemos
pela última vez há mais tempo.

E há um certo tipo de lógica nisso.

Se já passou muito tempo que acedemos
a esse pedaço de informação,

provavelmente vai passar muito tempo

antes de precisarmos de voltar
a aceder-lhe.

O nosso guarda-roupa é igual
à memória do computador.

Temos uma capacidade limitada,

e precisamos de manter ali
as coisas de que mais precisamos

para as ter à mão
o mais rápido possível.

Reconhecendo isso,

talvez valha a pena usar o princípio
de "o usado há mais tempo"

para organizar também o guarda-roupa.

Se voltarmos
às quatro perguntas da Martha,

os cientistas informáticos
dirão que, de todas elas,

a última é a mais importante.

Esta ideia de organizar as coisas

de forma a que as coisas de que
mais precisamos estejam mais à mão

também podem ser aplicadas
no nosso escritório.

O economista japonês Yukio Noguchi

inventou um sistema de arquivos
que tem exatamente esta propriedade.

Começou com uma caixa de cartão,

e pôs os documentos dentro
da caixa, da esquerda para a direita.

Sempre que adicionava um documento,

movia o que lá estava lá

e adicionava esse documento
do lado esquerdo da caixa.

Sempre que acedia a um documento,
tirava-o, consultava-o

e voltava a pô-lo do lado esquerdo.

Assim, os documentos ficavam
ordenados da esquerda para a direita

pela ordem da altura
em que tinham sido usados.

Assim, achava rapidamente
o que estava a procurar

começando pelo lado esquerdo da caixa

e avançando para a direita.

Antes de correrem para casa
e implementarem este sistema de arquivo,

(Risos)

vale a pena reconhecer
que provavelmente já o têm.

(Risos)

Aquela pilha de papéis
na secretária...

habitualmente caluniada
como desarrumada e desorganizada,

uma pilha de papéis que,
na verdade, está perfeitamente organizada,

desde que, quando tiramos um papel,

o coloquemos de volta no topo da pilha,

esses papéis estão organizados
de cima para baixo

pela ordem da altura
em que foram usados

e, provavelmente, conseguem
encontrar rapidamente o que procuram,

começando pelo topo da pilha.

Organizar o nosso guarda-roupa
ou a nossa secretária

provavelmente não são os problemas
mais urgentes da nossa vida.

Às vezes os problemas que temos
de resolver são muito, muito difíceis.

Mas mesmo nesses casos,

a ciência informática pode
oferecer algumas estratégias

e, quem sabe, algum consolo.

Os melhores algoritmos
são sobre fazer o que tem mais sentido

no menor espaço de tempo.

Quando um computador
encara problemas difíceis,

lida com eles transformando-os
em problemas mais simples,

usando a aleatoriedade,

removendo restrições
ou permitindo aproximações.

Resolver esses problemas mais simples,

pode dar-nos ideias para
os problemas mais difíceis,

e, às vezes, por si só
aparecem boas soluções.

Saber tudo isso tem-me ajudado a relaxar
quando tenho de tomar decisões.

Podemos pegar na regra de 37%
para achar uma casa, como exemplo.

Não há forma de considerarmos
todas as opções,

por isso precisamos de arriscar.

E, mesmo que sigamos
a estratégia ideal,

não temos a garantia
de um resultado perfeito.

Se seguirmos a regra dos 37%,

a probabilidade de acharmos
o melhor lugar

curiosamente

(Risos)

é de 37%.

Falhamos na maioria das vezes.

Mas é o melhor que podemos fazer.

Em última instância, a ciência informática
pode ajudar-nos

a perdoarmos as nossas limitações.

Não podemos controlar
resultados, só processos.

E desde que usemos o melhor processo,

fizemos o melhor que podíamos.

Às vezes esses processos melhores
envolvem correr riscos,

sem considerar todas as opções,

ou estando dispostos a aceitar
uma boa solução.

Estas não são concessões que fazemos
quando não conseguimos ser racionais,

— são o que significa ser racional.

Obrigado.

(Aplausos)