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海洋群集 | 亞當 · 普登 | TEDxMidAtlantic

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    今天我想與大家分享
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    如何利用新科技讓未來的
    海洋油污清除機更具智慧。
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    我們正在研發的這款技術
    能夠自主思考，
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    並行執行多項任務，
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    還能模仿螞蟻改進自身的行為。
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    當前清除海洋油污的技術進展如何？
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    我們從近期的洩油事件學到了很多。
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    我們在過去的 20 年裡得知，
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    石油鑽井技術取得了巨大的進展，
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    然而清除海洋油污的
    技術卻停滯不前。
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    事實上在剛過去的洩油事故現場
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    裝了超過 800 台
    海洋油污清除機來回收石油，
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    但成功回收的只有 3%。
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    大部分的油污只能以
    有毒的分散劑去除。
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    因此，我們問：「如何
    讓海洋油污清除機更有智慧？
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    未來的海洋油污清除機
    應該具備什麼特徵？ 」
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    我們想出三個特徵。
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    第一是自動化。
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    我們一開始就想做
    無人的海洋油污清除機。
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    如此可以避免人類接觸到
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    原油和分散劑中的有毒化學物。
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    當時我們得知一種新型納米纖維，
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    是我們麻省理工學院
    另一個實驗室研發的，
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    這種納米纖維能夠吸收油分。
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    我們認為它將會是完美地
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    把海洋油污清除機
    自動化的關鍵技術。
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    讓我介紹「海洋群集
    （SeaSwarm）」。
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    使用同樣的納米纖維技術，
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    像條很長的紙巾在水面上滑行，
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    持續吸收油分，
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    處理它，然後收集到油箱中。
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    由於「海洋群集」是由
    充沛的太陽能所驅動，
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    可以晝夜不停地持續運作幾週之久。
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    第二個特徵是可延展性。
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    我們透過研究螞蟻來學習可延展性。
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    單隻螞蟻無法靠自己完成
    聚落的蟻群能夠完成的多個任務。
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    但當螞蟻聚集組成團隊時，
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    能夠完成單隻螞蟻無法達成的任務。
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    比如，判定距離食物的最近路線，
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    分派任務，前往指定的區域。
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    因此我們可以將在自然界中
    見到的、類似的蟻群行為
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    應用到機器人身上。
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    我們能用演算法、感應器、
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    wi-fi 和 GPS。
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    就像螞蟻一樣，機器人能
    作為單獨個體執行任務，
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    也可以聚集成群體，彼此共享訊息。
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    它們能夠分享像天氣型態
    和洩油位置等訊息。
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    它們彼此共享的訊息越多，
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    就變得越有智慧。
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    它們變得越智慧，
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    就能做出更具智慧的決定。
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    它們能判斷出
    抵達石油最快的路線，
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    能決定如何組隊等等。
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    最後，「海洋群集」的適應性很強。
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    它能擔負從海洋到湖泊
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    不同地點的多個任務。
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    事實上，你們看到的這張圖片是
    「海洋群集」的創作原型。
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    這是太平洋垃圾帶的圖片，
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    它是大洋中約一個德州大小的
    「塑膠垃圾湯」。
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    就在我們剛開始組建團隊
    處理太平洋垃圾帶問題時，
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    發生了洩油事件。
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    我們決定將精力導向回收洩油上。
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    但是現在我們又開始
    研究太平洋垃圾帶了。
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    我們重新設計海洋油污清除機，
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    讓它可以解決多種海洋方面的問題。
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    它可以連續對付漏油
    和化學品洩漏的問題，
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    可以收集垃圾和廢棄物。
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    透由讓它監測海洋中的
    關鍵數據來實現，
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    並且即時傳回訊息。
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    我們認為「海洋群集」是更有智慧、
    超越時代的海洋油污清除機。
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    借助這群實時監測
    海洋表面的自動化的艦隊，
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    我們能夠清晰地
    傾聽海洋的確切訴求，
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    那是前人辦不到的。
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    我們可以迅速回應
    和解決海洋的需求。
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    謝謝大家。
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    （掌聲）
Title:
海洋群集 | 亞當 · 普登 | TEDxMidAtlantic
Description:

麻省理工學院 Senseable City 實驗室的研究員亞當 · 普登是「海洋群集（SeaSwarm）」的現任團隊負責人。海洋群集是一群自主的海上機器人，它們協調一致地使用納米纖維來感知和清潔水面上的油污。 我們在 Senseable 利用和探索新的技術，來嘗試和解決重大的環境問題。 在加入麻省理工學院之前，亞當畢業於印第安納州的鮑爾州立大學。

TEDx 由地區社群獨立舉辦，演講採 TED 大會形式。更多相關資訊：http://ted.com/tedx
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Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDxTalks
Duration:
04:27

Chinese, Traditional subtitles

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