“海洋蜂群” | 亚当·普尔顿 | TEDxMidAtlantic
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0:04 - 0:06今天我想和大家分享的是
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0:06 - 0:11如何利用新技术
让刮油机在未来更加智能。 -
0:12 - 0:14我们正在研发的这款,
可以自主思考, -
0:14 - 0:17同时执行多项任务、
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0:17 - 0:20并且可以模仿蜜蜂
来改进自身行为。 -
0:21 - 0:26那么,当前的刮油技术
进展如何了呢? -
0:27 - 0:29从最近的石油泄漏事件,
我们学到了很多。 -
0:29 - 0:32在过去的20年中,我们知道
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0:32 - 0:35石油钻井技术取得了巨大进展,
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0:35 - 0:38而刮油技术却停滞不前。
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0:38 - 0:41事实上,在刚刚过去的
石油泄漏事故中, -
0:41 - 0:45现场布置了超过800台刮油机
来进行石油回收, -
0:45 - 0:47但只成功收集了百分之三。
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0:47 - 0:50大部分的石油只能用
有毒的分散剂来除去。 -
0:50 - 0:54所以我们提出了这个问题:
“如何让刮油机更智能? -
0:54 - 0:57未来的刮油机
要具备什么特征?” -
0:58 - 0:59我们想出了三种特征。
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1:00 - 1:03第一种是自动化。
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1:03 - 1:06一开始我们就想要
一台无人刮油机。 -
1:06 - 1:09这样可以避免人类接触到
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1:09 - 1:12原油和分散剂中有毒的化学品。
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1:13 - 1:15当时我们了解到
一种新型纳米纤维, -
1:15 - 1:18它是由我们在
麻省理工学院研发的。 -
1:18 - 1:20这种纳米纤维可以吸收油分。
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1:20 - 1:22我们认为它是完美实现
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1:23 - 1:27刮油机自动化的一项关键技术。
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1:28 - 1:30我想介绍一下“海洋蜂群”。
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1:30 - 1:33它同样是用纳米纤维技术,
像一条很长的纸巾, -
1:33 - 1:35滑行在水面上。
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1:35 - 1:38连续吸收油分,
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1:38 - 1:41将其运输和收集到一个油箱中。
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1:42 - 1:45因为“海洋蜂群”由
充足的太阳能驱动, -
1:45 - 1:49所以它可以昼夜不停地
连续运行几周的时间。 -
1:50 - 1:53第二种特征是规模化。
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1:54 - 1:57我们是通过研究蜜蜂
来学习规模化的。 -
1:57 - 2:02现在,一只单独的蜜蜂靠自己不能完成
一个蜂群能完成的那样多的任务。 -
2:02 - 2:05当蜜蜂聚集并组成团队时,
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2:05 - 2:09它们可以完成一只蜜蜂
无法想象的任务。 -
2:09 - 2:12比如,判定距离食物
最近的路线, -
2:12 - 2:16分派任务,
向指定区域前进。 -
2:17 - 2:20因此我们可以将自然界中所见到的
类似的蜂群行为 -
2:20 - 2:22应用到机器人身上。
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2:22 - 2:27我们能利用算法和传感器,
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2:27 - 2:29wi-fi 和 GPS。
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2:30 - 2:36就像蚂蚁一样,机器人能
作为单独个体执行任务, -
2:36 - 2:39也可以聚集起来形成一个群体,
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2:39 - 2:41实现信息共享。
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2:42 - 2:46它们能够分享像天气型态
和石油泄露位置等信息。 -
2:47 - 2:50因此它们能
彼此共享的信息越多, -
2:50 - 2:51它们就变得越智能。
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2:51 - 2:52它们变得越智能,
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2:52 - 2:54它们就能做出
更具智慧的决定。 -
2:54 - 2:57它们能判断出
抵达石油最快的路线, -
2:57 - 3:01能决定如何组队,等等。
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3:03 - 3:05最后,“海洋蜂群”适应性强;
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3:05 - 3:09它能应对从海洋到湖泊
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3:09 - 3:12等不同地点的多个任务。
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3:12 - 3:16事实上,你们看到的这张图片是
“海洋蜂群”的创作原型。 -
3:16 - 3:18这是太平洋垃圾带的图片,
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3:18 - 3:21它是大洋中
约一个德州大小的, -
3:21 - 3:23一处“塑料垃圾汤”。
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3:23 - 3:27就在我们刚开始组建团队,
处理太平洋垃圾带问题时, -
3:27 - 3:28发生了石油泄漏事件。
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3:28 - 3:31我们决定将精力放在
石油泄漏的回收上。 -
3:32 - 3:34但是现在我们又开始
研究太平洋垃圾带了。 -
3:34 - 3:36我们重新设计刮油机,
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3:36 - 3:39让它可以解决多种
海洋方面的问题。 -
3:41 - 3:46它可以连续应对石油
和化学品的泄漏, -
3:46 - 3:48收集垃圾和废弃物。
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3:48 - 3:50通过让它监测海洋中的
关键位置来实现这一切, -
3:51 - 3:54而且实时将这些
信息传送回来。 -
3:55 - 4:00我们认为“海洋蜂群”更加智能,
是一款超越时代的刮油机。 -
4:00 - 4:03借助这群自动化的舰队,
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4:03 - 4:05对海洋表面进行实时监测,
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4:05 - 4:08我们可以十分清晰的
倾听海洋的确切诉求, -
4:08 - 4:11而前人无法实现。
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4:11 - 4:14我们可以迅速响应,
解决海洋的诉求。 -
4:14 - 4:16谢谢大家。
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4:16 - 4:17(掌声)
- Title:
- “海洋蜂群” | 亚当·普尔顿 | TEDxMidAtlantic
- Description:
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作为麻省理工学院海洋监测城市实验室 (MIT's Senseable City Lab) 的研究员,亚当·普尔顿是“海洋蜂群” (Seaswarm) 的现任团队负责人。“海洋蜂群”是一群海洋自动化机器人,它们协同合作,探测海面上石油位置,并利用纳米纤维来对石油进行回收。在海洋监测城市实验室,我们正在利用和探索新技术来尝试和解决重大的环境问题。在加入麻省理工学院之前,亚当毕业于印第安纳州的鲍尔州立大学。
本场演讲于TEDx活动举行,TEDx活动采用TED大会形式举办,但由当地社团独立组织。欲知详情,请访问http://ted.com/tedx。
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDxTalks
- Duration:
- 04:27
Lipeng Chen edited Chinese, Simplified subtitles for Seaswarm |Adam Pruden |TEDxMidAtlantic | ||
Lipeng Chen approved Chinese, Simplified subtitles for Seaswarm |Adam Pruden |TEDxMidAtlantic | ||
Lipeng Chen edited Chinese, Simplified subtitles for Seaswarm |Adam Pruden |TEDxMidAtlantic | ||
Lipeng Chen accepted Chinese, Simplified subtitles for Seaswarm |Adam Pruden |TEDxMidAtlantic | ||
Lipeng Chen edited Chinese, Simplified subtitles for Seaswarm |Adam Pruden |TEDxMidAtlantic | ||
Cong Liu edited Chinese, Simplified subtitles for Seaswarm |Adam Pruden |TEDxMidAtlantic | ||
Cong Liu edited Chinese, Simplified subtitles for Seaswarm |Adam Pruden |TEDxMidAtlantic | ||
Cong Liu edited Chinese, Simplified subtitles for Seaswarm |Adam Pruden |TEDxMidAtlantic |