EADW CAP05 2024 VA02 MODELAGEM DIMENSIONAL STAR SCHEMA E SNOWFLAKE

Modelagem dimensional é
baseada em fatos e dimensão

mas será que existe
uma forma diferente

de a gente correlacionar
a fato com a dimensão?

Nessa aula, a gente vai entender
exatamente como isso funciona.

A modelagem "Starschema"
foi assim chamada

porque "star"
significa estrela,

então a gente tem aqui um esquema
no formato de estrela.

Significa o quê?

Que aqui no centro, no coração
da modelagem dimensional,

a gente vai ter a nossa tabela Fato,
a nossa pergunta de negócios,

e todas as informações
complementares

vão estar vinculadas a essa nossa
tabela Fato através de um braço

e esse braço é como se fosse
a haste da nossa estrela.

Por isso, essa
modelagem dimensional

começou a ser chamada
de "Starschema".

Então, eu vou ter, aqui no coração
da minha estrela, a tabela Fato,

e, em cada braço
da minha estrela,

eu vou ter as tabelas complementares
às minhas tabelas Dimensional.

À medida que o nosso negócio
vai sendo incrementado,

a gente vai obtendo mais
informações complementares,

e aí, essas informações
complementares

vão sendo agregadas
às nossas tabelas Dimensional,

e, por causa disso, surgiu uma nova
modelagem chamada "Snowflake".

Então, vamos entender como é
que fica o desenho disso.

Aqui no centro da minha estrela, eu
continuo tendo a minha tabela Fato,

continuo tendo as tabelas Dimensão
representando cada braço da estrela.

Agora, vamos imaginar

que eu consiga aumentar
essa minha tabela dimensão.

Então, essa minha tabela dimensão
passa a ter rua, bairro, cidades,

estados, então ela começa
a aumentar a granulometria dela.

E isso aqui a gente passa a chamar
de modelo Snowflake, por quê?

Porque essas informações
incrementais dessa minha dimensão

foram aumentadas
ao longo do tempo.

É importante você entender
que cada dimensão fato

vai responder uma pergunta
de um negócio.

Então, dentro da sua empresa,
você pode ter uma diversidade

de relacionamentos
fato e dimensão,

e isso é super normal.

Lembra que cada departamento

vai precisar responder
uma pergunta de negócios,

então, para cada uma
dessas informações,

eu vou construir
uma modelagem diferente.

À medida que essa informação
fato e dimensão vai sendo ampliada,

vão surgindo novas
visões de negócios

e, através dessas
visões de negócios,

foi criado o conceito
que chamamos hoje de cubo.

Esses cubos nada mais são do que
a correlação entre essas dimensões,

é uma forma como a gente
entrega essas informações

para o departamento
que vai fazer essas análises.

Mas vamos entender como é
estruturada essa forma de cubo

para que você saiba correlacionar
essas dimensões de forma correta

e entender como esses
cubos surgiram.

Então, olha só, a gente tem
a fato e as dimensões aqui,

e, agora, eu quero correlacionar
essas dimensões.

Então, vamos pegar
três dimensões

para a gente começar
a construir o nosso cubo.

Vamos pegar, por exemplo,
a dimensão "data"

e eu vou colocar
aqui nesse eixo Y.

Eu vou pegar a dimensão "produto"
e eu vou colocar aqui no eixo X.

E eu vou pegar a dimensão "cliente"
e eu vou colocar aqui no eixo Z.

Agora, vamos pegar um exemplo
para que fique bem claro

por que surgem
essas ideias de cubo.

Vamos imaginar que aqui, olha, eu
tenho exatamente o dia 20 de maio.

Nesse dia 20 de maio,
eu tenho um produto,

por exemplo, o produto X,

sendo vendido para o meu
cliente João da Silva.

Então, olha só, esse cubo vai
representar essa resposta,

que, no dia 20 de maio,
eu vou ter o produto X

sendo vendido
para o João da Silva.

Nesse mesmo dia, pode
ser o mesmo produto

ou um outro produto sendo
vendido para um outro cliente.

Então, lembra
sempre do seguinte:

você tem que imaginar
que esse primeiro andar todo

será representado
por essa data.

Então, tudo que você tiver
nesse andar do cubo,

você vai ter
as informações referentes

às vendas que foram
feitas no dia 20 de maio.

À medida que você for
alterando qual é o produto,

você vai alterando
o seu cubo,

e, à medida que você for
alterando quem é o cliente,

você vai alterando
essa aresta do cubo.

Então, dessa forma, cada cubo vai
ser um insight exclusivo do seu cubo.

Por isso, o conceito de cubo
é um conceito abstrato,

mas é uma forma de você
construir um relacionamento

e gerar insights a partir
da correlação

entre essas dimensões.

E note que a tabela Fato não
forneceria essas informações.

O que está te mostrando
quem é o cliente que compra

em determinada data,
determinado produto,

está nas dimensões,
nas informações complementares.

Por isso, os cubos são fundamentais
para incrementar o seu negócio.

À medida que o seu negócio
vai crescendo, vai ampliando,

esses cubos vão ficando
cada vez mais complexos,

mas são as dores
do crescimento.

Então, quanto mais dores
de crescimento você tiver,

significa que os seus insights
estão no caminho certo.

E a construção desses
cubos são fundamentais

para que o seu negócio se torne
cada vez mais sustentável.