自動化即將讓我們失業嗎?
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0:01 - 0:03有一個驚人的事實:
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0:03 - 0:0745 年前,自從引進自動提款機,
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0:07 - 0:10就是那些會吐鈔票的販賣機,
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0:10 - 0:13美國銀行櫃台的從業人數
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0:13 - 0:14增加了將近一倍,
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0:14 - 0:17從 25 萬人增加到 50 萬人。
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0:18 - 0:21從 1970 年的 25 萬人
成長到今日的 50 萬人, -
0:21 - 0:25其中 10 萬人,
是 2000 年以後增加出來的。 -
0:25 - 0:27這些事實,都詳細記載在
最近的一本書上, -
0:27 - 0:30作者是波斯頓大學的
經濟學家,詹姆士貝森, -
0:30 - 0:33他提出了一個有趣的問題:
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0:33 - 0:35那麼多的銀行櫃台人員都在做什麼,
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0:35 - 0:39為什麼自動化服務
到現在還沒有讓他們失業? -
0:39 - 0:40回想一下,
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0:40 - 0:43過去 200 年來的偉大發明,
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0:43 - 0:46很多都是為了取代人力的。
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0:47 - 0:48拖拉機的發明,
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0:49 - 0:53就是為了利用機械的動力
取代辛苦的人工勞力。 -
0:53 - 0:55工廠的組裝線,
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0:55 - 0:59就是為了利用機械的穩定性,
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0:59 - 1:01取代手工的不穩定性。
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1:01 - 1:04電腦程式化就是為了
以完美無缺的數位計算能力 -
1:04 - 1:09取代人力計算時易出錯、
不一致的現象。 -
1:09 - 1:11這些發明都發揮了作用。
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1:11 - 1:13我們再也不用徒手挖溝渠,
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1:13 - 1:15不用手工鍛鐵製作工具,
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1:15 - 1:17甚至記帳都不用實體帳本了。
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1:18 - 1:23但美國成年人的勞工市場就業率
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1:23 - 1:24在現在 2016 年
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1:24 - 1:29竟比 125 年前的 1890 年還要高。
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1:29 - 1:32而且在這 125 年間,
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1:32 - 1:34每 10 年都有成長。
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1:35 - 1:36這產生了一個矛盾現象。
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1:37 - 1:40機械不斷地取代掉我們的工作,
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1:40 - 1:44但為什麼我們的勞工沒有過剩
且技術沒有被淘汰呢? -
1:44 - 1:48為什麼還是有那麼多的工作岡位?
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1:48 - 1:49(笑聲)
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1:49 - 1:52今晚,我會試著回答這些問題,
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1:52 - 1:56並說明這對我們未來的工作
有甚麼意義, -
1:56 - 1:59以及自動化對我們社會
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1:59 - 2:02所帶來的衝擊和無法撼動的地方。
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2:03 - 2:05為什麼有這麼多的工作崗位?
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2:06 - 2:09這實際上涉及到兩個
經濟學的基本原則。 -
2:09 - 2:12一個是與人類的聰明才智
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2:12 - 2:13及創造力有關。
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2:13 - 2:16另一個與人類貪得無厭的天性有關,
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2:16 - 2:18或者你可以叫它做「貪婪」。
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2:18 - 2:20我先從 O 型環原則談起,
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2:20 - 2:23這個原則決定了我們工作的類型。
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2:23 - 2:25第二個原則是 「永不知足 」原則,
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2:25 - 2:29它決定了會有多少個
實際存在的工作崗位。 -
2:29 - 2:32我們先從 O 型環開始。
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2:32 - 2:35ATM,自動提款機,
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2:35 - 2:38它給銀行櫃台人員的就業機會
帶來了兩種不同的作用。 -
2:38 - 2:41各位都知道,ATM 取代了很多
櫃台人員的工作。 -
2:41 - 2:43每家分行的櫃台人員
數量大約減少了三分之一。 -
2:44 - 2:48但很快銀行就發現
設置新分行的成本變便宜了。 -
2:48 - 2:53同期內,分行的數量
成長了將近 40% 。 -
2:53 - 2:57結果就是,分行越多,
櫃台人員越多。 -
2:57 - 3:01但這些銀行職員做的工作
與之前有點不同。 -
3:01 - 3:05隨著他們常規的現金業務減少,
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3:05 - 3:07他們變得不太像出納人員
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3:07 - 3:09反而更像是個推銷人員,
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3:09 - 3:11需要與客戶培養感情,
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3:11 - 3:12幫他們解決問題,
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3:12 - 3:16並推銷他們新產品,
像是信用卡、貸款、投資型產品: -
3:16 - 3:20更多的銀行職員從事著
對腦力認知需求很高的工作。 -
3:21 - 3:23一個普遍的原則就是,
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3:23 - 3:25我們從事的工作,
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3:25 - 3:28大都需要多樣化的技能,
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3:29 - 3:32既要腦力又要體力,
-
3:32 - 3:36既要求專業素養又要敏銳的直覺,
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3:36 - 3:39用愛迪生的話來說,
就是天才加勤奮。 -
3:39 - 3:43總的來說,其中一些工作自動化了,
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3:43 - 3:45但不代表其它的工作就不必要。
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3:45 - 3:48事實上,反而變得更重要,
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3:49 - 3:51自動化反而增加了他們的經濟價值。
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3:51 - 3:53我來舉一個明顯的例子。
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3:53 - 3:571986 年,挑戰者號太空船
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3:57 - 4:02在起飛不到兩分鐘,
失事爆炸,墜毀在地表上。 -
4:02 - 4:05事後發現,肇事的原因,
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4:05 - 4:08原來是推進火箭上
一個不起眼的 O 型環, -
4:08 - 4:11前一天晚上在發射台上凍僵了,
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4:11 - 4:15在發射不久後失效,引發了悲劇。
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4:15 - 4:17這個耗資十幾億美金的巨大工程,
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4:18 - 4:19結果是一個不起眼的 O 型環,
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4:19 - 4:21決定了是發射成功,
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4:21 - 4:25還是失敗造成
七位太空人的死亡悲劇。 -
4:26 - 4:29這場悲劇催生了一個巧妙的比喻──
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4:29 - 4:32《O 型環經濟理論》,
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4:32 - 4:34由哈佛經濟學家麥可克雷姆
-
4:34 - 4:36在挑戰者號失事後所命名。
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4:36 - 4:39《O型環經濟理論》指出,
一項工作的誕生 -
4:39 - 4:41是由一系列互相連結的步驟
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4:41 - 4:43所組成的鏈,
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4:43 - 4:46每一處連結都必須牢固
才能保證任務的成功。 -
4:46 - 4:48一旦有任何環節出問題,
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4:48 - 4:52該任務、產品或服務
-
4:52 - 4:53就會失敗。
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4:54 - 4:58這種不確定的緊張情況,
有著一種令人驚嘆的積極影響, -
4:59 - 5:00因為它可以改善
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5:00 - 5:03過程中任一環節的可靠性,
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5:03 - 5:07並對其它環節的改善,
起了價值增加的作用。 -
5:07 - 5:12具體來說,如果大多數的連結
都很脆弱且很容易壞, -
5:12 - 5:15那麼每個環節的可靠與否,
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5:15 - 5:16就顯得不那麼重要了。
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5:16 - 5:18反正很有可能其它的東西也會壞掉。
-
5:18 - 5:22但一旦其它的環節
變得相形穩固可靠時, -
5:22 - 5:26每一個環節就變得很重要了。
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5:26 - 5:29到了一個極限,
每一個環節都是勝敗的關鍵。 -
5:29 - 5:32O 型環對挑戰者號很重要的原因,
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5:32 - 5:35是因為其它環節都運作地很完美。
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5:35 - 5:38如果挑戰者號的太空設備
-
5:38 - 5:41類似 Widows 2000 作業系統──
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5:41 - 5:43(笑聲)
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5:43 - 5:45O 型環的可靠性就不那麼重要了,
-
5:45 - 5:47因為機械會直接當機。
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5:47 - 5:49(笑聲)
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5:50 - 5:52這裡有個更宏觀的觀點,
-
5:52 - 5:55人類所扮演的角色就像 O 型環。
-
5:55 - 5:59沒錯,ATM 是可以
作一些現金交易的任務, -
5:59 - 6:02速度也比櫃台人員快,
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6:02 - 6:04但卻無法完全取代櫃台人員。
-
6:04 - 6:07因為他們的問題解決能力,
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6:07 - 6:10及他們維持客戶關係的能力,
增加了他們的重要性。 -
6:10 - 6:13同樣的原則也適用於蓋房子、
-
6:13 - 6:16診斷及照顧病人、
-
6:16 - 6:19或者在教室裡
-
6:19 - 6:22向一整間的高中生教課。
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6:22 - 6:24一旦我們的工具改進了,
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6:24 - 6:26科技反而放大了我們的引響力,
-
6:26 - 6:30提高了我們專業度、
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6:30 - 6:32判斷力及創造力的重要性。
-
6:33 - 6:35講到這,帶出了第二原則:
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6:36 - 6:37永不知足。
-
6:38 - 6:41你可能會想,好,
O 型環理論,我懂了, -
6:41 - 6:44人類所從事的工作將會很重要。
-
6:44 - 6:47這些任務無法由機械完成,
但又不能不做。 -
6:47 - 6:49但這無法說明我們還需要多少工作。
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6:49 - 6:52如果你仔細想想,
這有點無法自圓其說, -
6:52 - 6:54一旦我們對某樣東西
有了足夠的生產力, -
6:54 - 6:57我們基本上不就會自動失業了嗎?
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6:57 - 7:001900 年,40% 的美國就業人口,
-
7:00 - 7:01從事的工作都是農業。
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7:01 - 7:03如今,農業人口比例已經少於 2%。
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7:03 - 7:05為什麼農夫會變得這麼少?
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7:05 - 7:07不是因為我們吃得少。
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7:07 - 7:10(笑聲)
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7:10 - 7:13百年來農業生產力的成長,
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7:13 - 7:15讓我們現在只需數百萬個農夫,
-
7:15 - 7:18就能養活全國的 3.2 億人口。
-
7:18 - 7:19這真的是個很大的進步,
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7:19 - 7:24但這也意味著農產業中,
也只剩這麼多類似 O 型環的工作。 -
7:24 - 7:27所以很明顯地,
科技會消彌掉工作機會。 -
7:27 - 7:28農業只是其中一個案例。
-
7:28 - 7:31還有很多類似的案例。
-
7:31 - 7:35但事實是,一個單一產品、
服務或產業的表現, -
7:35 - 7:38不能代表總體經濟的實質表現。
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7:38 - 7:41很多我們現在從事的產業──
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7:41 - 7:43健康、醫療、
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7:43 - 7:45理財、保險、
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7:45 - 7:47電子、電腦──
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7:48 - 7:50在上一世紀僅有少數人在從業
或根本還不存在。 -
7:50 - 7:53很多我們花很多錢消費的產品──
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7:53 - 7:55空調、休旅車、
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7:55 - 7:57電腦、手機設備──
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7:57 - 7:59這些在上一世紀,不是貴得要死,
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7:59 - 8:02不然就是還沒有被發明出來。
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8:02 - 8:07當自動化騰出了我們的空閒時間,
增進了各個領域的可能性, -
8:07 - 8:10我們就會發明新產品、
新想法、產生新的服務, -
8:10 - 8:12來控制我們的注意力、
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8:12 - 8:13占據我們的時間,
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8:13 - 8:15並刺激消費。
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8:16 - 8:19你可能會想有些東西
真的是多餘的── -
8:19 - 8:22極限瑜珈、冒險旅遊、
-
8:22 - 8:23口袋怪獸──
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8:23 - 8:24我都同意。
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8:25 - 8:28但人們就是喜歡這些東西,
而且很願意在它們身上付出心力。 -
8:28 - 8:312015 年的一般勞動階層,
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8:31 - 8:35如果想獲得 1915 年的
一般生活水準, -
8:35 - 8:38只要每年工作 17 周就可達到,
-
8:38 - 8:40只要三分之一的時間。
-
8:40 - 8:42但大部分的人不會那樣做。
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8:42 - 8:44他們寧願選擇努力工作
-
8:44 - 8:48來賺取科技所帶給他們的精神食糧。
-
8:48 - 8:53豐富的物質永遠
消除不了內心的空虛。 -
8:53 - 8:55套一句經濟學家
托斯丹范伯倫說的話: -
8:55 - 8:58「發明是需求之母。 」
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9:00 - 9:01現在……
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9:01 - 9:03如果你同意上述的兩個觀點,
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9:03 - 9:06O 型環原則以及永不知足原則,
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9:06 - 9:08那你就會認同我說的,
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9:08 - 9:09一定會有工作岡位產生。
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9:10 - 9:12那是否意味著都不用煩惱了呢?
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9:12 - 9:15自動化、就業機會、
機器人和工作── -
9:15 - 9:16它們自己會自動幫我們安排好?
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9:17 - 9:18不。
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9:18 - 9:20這不是我的論點。
-
9:20 - 9:23自動化為我們帶來了財富,
-
9:23 - 9:26讓我們可以用
更少的時間做更多的事。 -
9:26 - 9:27沒有經濟規則說,
-
9:27 - 9:30我們會好好地善用
自動化所帶來的財富, -
9:30 - 9:32這的確值得我們擔心。
-
9:33 - 9:35想想這兩個國家,
-
9:35 - 9:37挪威和沙烏地阿拉伯。
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9:37 - 9:38兩個國家都有豐盛的石油,
-
9:38 - 9:42他們的錢好像是直接從
地底下的洞口噴上來的。 -
9:42 - 9:44(笑聲)
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9:44 - 9:48但兩個國家利用這筆財富
幫助人民繁榮、 -
9:48 - 9:50幫助人民成功的方式卻不相同。
-
9:50 - 9:53挪威是個欣欣向榮的民主國家。
-
9:53 - 9:57總體而言,它的人民都過很舒服。
-
9:57 - 10:00國家人民的幸福指數排名,
-
10:00 - 10:03基本上都在第一到第四之間徘徊。
-
10:03 - 10:05而沙烏地阿拉伯卻是個
君主專制的國家, -
10:05 - 10:09很多人民的生活水平,
都沒有機會可以獲得改善。 -
10:09 - 10:12國家人民的幸福指數,
全球排名基本上都落在 35 名左右, -
10:13 - 10:15這麼有錢的國家,排名竟這麼落後。
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10:15 - 10:16只是讓大家比較一下,
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10:16 - 10:19美國大都排在第 12 到第 13 之間。
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10:19 - 10:21這兩個國家的差別
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10:22 - 10:23不在他們有錢與否,
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10:23 - 10:25也不在科技是否發達。
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10:25 - 10:26而是他們的制度。
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10:27 - 10:28挪威長期來致力於
-
10:28 - 10:33建立一個充滿機會
與經濟活躍的社會。 -
10:33 - 10:36雖然沙烏地阿拉伯的
生活水平已經有提升, -
10:36 - 10:39但人民仍飽受壓抑。
-
10:39 - 10:41兩個國家都很有錢,
-
10:41 - 10:44但人民卻有著不同的幸福。
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10:44 - 10:48接下來,我要來談談
我們目前所面臨的挑戰, -
10:48 - 10:50自動化給我們所帶來的挑戰。
-
10:50 - 10:53這挑戰不是因為我們會沒有工作。
-
10:53 - 10:55美國自金融海嘯以來,
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10:55 - 10:57已經增加了 1400 萬個就業機會。
-
10:57 - 11:00我們的挑戰是,這些工作
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11:00 - 11:01都不是好工作,
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11:01 - 11:04因為很多人都不適任
-
11:04 - 11:06目前已經創造出來的工作。
-
11:06 - 11:09美國以及其它
已開發國家的就業環境, -
11:09 - 11:11現在看起來像是個啞鈴,
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11:11 - 11:14兩端都特別重。
-
11:14 - 11:15其中一端,
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11:15 - 11:18這群人受高等教育、有高薪工作,
-
11:18 - 11:22像是醫生、護士、
程式設計師、工程師, -
11:22 - 11:24市場及銷售經理。
-
11:24 - 11:27這些工作的就業機會相當穩固,
就業機會會持續成長。 -
11:27 - 11:31同樣地,低技術工作的
就業機會成長也很穩固, -
11:31 - 11:34低學歷工作像是餐廳服務生、
-
11:34 - 11:36清潔、保全人員、
-
11:36 - 11:37居家健康照顧。
-
11:38 - 11:41同時,有些就業機會也會萎縮:
-
11:41 - 11:45中等教育、中等收入、
中產階級的工作, -
11:45 - 11:49像是藍領階級的
生產工人及操作人員, -
11:49 - 11:52白領階級的文書及銷售人員。
-
11:52 - 11:54這當中的背後原因
-
11:54 - 11:56也不是甚麼多深奧的道理。
-
11:56 - 11:58很多這種中等技術的工作、
-
11:58 - 12:00只要充分了解規則及步驟流程
-
12:00 - 12:03漸漸地都會被軟體
-
12:03 - 12:06及電腦所取代。
-
12:06 - 12:10這樣的挑戰造就了一些現象,
-
12:10 - 12:12也就是經濟學家所稱的
「就業兩極化」, -
12:12 - 12:15中間層的工作機會
-
12:15 - 12:17以及中產階級都會逐漸消失,
-
12:17 - 12:20並造成我們的社會更階級化。
-
12:20 - 12:24一邊是高薪、
受高等教育的專業人士, -
12:24 - 12:25做的是有趣的工作,
-
12:25 - 12:29而另一邊,大部分的公民
從事低薪的工作, -
12:29 - 12:34他們只盼望舒適、
健康富裕的日子能趕緊到來。 -
12:34 - 12:37這不是我希望的進步,
-
12:37 - 12:39我認為這也不是你們希望的。
-
12:39 - 12:41但還是有一些令人振奮的好消息。
-
12:41 - 12:46我們過去面臨相當大的經濟轉型,
-
12:46 - 12:49而且我們都成功克服過來了。
-
12:49 - 12:54在 19 世紀末,20 世紀初,
-
12:54 - 12:59當自動化取代掉
大部分的農場工作── -
12:59 - 13:01還記得拖拉機嗎?
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13:01 - 13:04以農業為主的州
面臨了大量的失業威脅, -
13:04 - 13:07農場不再需要年輕世代的人,
-
13:08 - 13:10但這些年輕人還沒準備好
工業化即將帶來的衝擊。 -
13:10 - 13:12為了克服挑戰,
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13:12 - 13:13政府做了一個重大的改革,
-
13:13 - 13:16要求這些年輕人
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13:16 - 13:21在 16 歲長大成人後
繼續留在學校接受教育。 -
13:22 - 13:24這就是美國的高中教育改革運動,
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13:24 - 13:26這的確很花錢。
-
13:26 - 13:29因為這些孩子不僅要投入學校,
-
13:29 - 13:31而且還不能工作。
-
13:31 - 13:35但最後證明,這是美國在 20 世紀
-
13:35 - 13:37做得最好的投資政策之一。
-
13:37 - 13:39它讓我們學習到全世界
最新、最靈活、 -
13:39 - 13:42最有生產力的技術。
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13:42 - 13:44如果要看這些變革所帶來的好處,
我們可以想像一下, -
13:44 - 13:47把 1899 年的勞工運動
-
13:47 - 13:49帶回到目前的現實世界。
-
13:49 - 13:52儘管這些人背部強壯,品格也很好,
-
13:52 - 13:56但他們缺乏基本的識字與算數能力,
-
13:56 - 13:59只能做最平凡的工作。
-
13:59 - 14:02很多人都不夠格上工。
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14:02 - 14:06這個案例是要說明我們卓越的機構,
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14:06 - 14:07特別是我們的學校,
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14:07 - 14:10讓我們獲取了
-
14:10 - 14:12科技繁榮所帶來的成果。
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14:12 - 14:15所以說不用擔心是騙人的。
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14:15 - 14:17我們千萬別誤會了。
-
14:18 - 14:21如果美國政府在一世紀前的
高中教育改革運動中, -
14:21 - 14:23沒有投資學校、沒有投資技術,
-
14:23 - 14:25我們可能不會這麼繁榮、便利,
-
14:25 - 14:29社會的幸福感可能也會大大地減少。
-
14:29 - 14:31但說我們就是命中注定,
這樣說的人也沒多聰明, -
14:32 - 14:33我們的命運並不是由機械決定,
-
14:33 - 14:35也不是由市場決定。
-
14:35 - 14:38這取決於我們自己及我們的機構。
-
14:38 - 14:41我一開始就提到一個矛盾的現象。
-
14:41 - 14:44機械不斷地取代掉我們的工作,
-
14:44 - 14:46但為什麼我們的勞工沒有過剩,
-
14:46 - 14:47技術沒有被淘汰掉?
-
14:47 - 14:51這很明顯啊!我們偉大的發明,
-
14:51 - 14:54不就是害我們的經濟與
社會進入地獄之路的元兇嗎? -
14:54 - 14:58歷史已經重複地為我們解答
這個矛盾現象好幾次了。 -
14:58 - 15:02答案的第一個部分就是:
科技放大了我們存在的重要性, -
15:02 - 15:04增進了我們的價值,
-
15:05 - 15:08使我們的專業、判斷與
創造力更佳地提升。 -
15:08 - 15:09這是 O 型環法則。
-
15:10 - 15:11答案的第二部分就是:
-
15:11 - 15:14我們永無止境的發明
以及無窮的慾望。 -
15:14 - 15:16意思就是我們
永遠不知足、永不知足。 -
15:16 - 15:20總是有新事物要做。
-
15:20 - 15:23適應快速的科技變化
-
15:23 - 15:25創造出了真實的挑戰,
-
15:25 - 15:28最明顯地就是我們勞動市場的兩極化,
-
15:28 - 15:31以及它為經濟活躍度所帶來的威脅。
-
15:31 - 15:34這些挑戰不會自動地被克服。
-
15:34 - 15:36它不便宜,
-
15:36 - 15:37也不容易。
-
15:37 - 15:39但,是可以預見的。
-
15:39 - 15:41這裡有一些好消息,
-
15:41 - 15:43因為我們驚人的生產力,
-
15:43 - 15:44我們變富有了。
-
15:44 - 15:48當然我們已經負擔的起
投資我們自己、我們孩子的費用, -
15:48 - 15:51就像美國一百年前的
高中教育改革運動一樣。 -
15:51 - 15:54嚴格來講,我們付不起不做的代價。
-
15:54 - 15:56你可能在想,
-
15:56 - 15:59奧圖教授已經告訴了我們一個
-
15:59 - 16:01有關於好幾年前、
-
16:01 - 16:02最近幾年,
-
16:02 - 16:05可能是現在,
但不是未來的動人故事。 -
16:05 - 16:09因為大家都知道這次不一樣了。
-
16:09 - 16:12對吧?這次會不一樣嗎?
-
16:12 - 16:14當然不一樣。
-
16:14 - 16:16每次都不一樣。
-
16:16 - 16:19過去 200 年,在無數場合中,
-
16:19 - 16:22學者與社會運動者不斷地警告我們,
-
16:22 - 16:26工作要消失了,
我們會被我們自己給淘汰掉: -
16:26 - 16:30例如,19 世紀初的盧德份子
(英國參加搗毀機器的人); -
16:30 - 16:331920 年代中期的美國勞工部長
-
16:33 - 16:36詹姆士戴維斯;
-
16:36 - 16:411982 年諾貝爾經濟學家,
瓦西里·列昂季耶夫; -
16:41 - 16:44當然,還有很多學者、
-
16:44 - 16:46評論員、科學家
-
16:46 - 16:49還有今日的媒體名嘴。
-
16:50 - 16:54這些人的預測
在我看來似乎都很狂妄。 -
16:54 - 16:56這些自稱聖賢的人,
像是在告訴我們, -
16:57 - 17:00「如果我都想像不到
人們未來可以做什麼工作, -
17:00 - 17:03那麼,你、我、我們的小孩
-
17:03 - 17:05也都不會想像到。」
-
17:06 - 17:09我沒膽在公眾面前
對人類的聰明才智 -
17:09 - 17:11提出太多的質疑。
-
17:11 - 17:14聽著,我無法告訴你一百年後
-
17:14 - 17:16人們要做什麼工作。
-
17:16 - 17:19因為未來不是我說了算。
-
17:19 - 17:23如果我是 1900 年
愛荷華州的農夫, -
17:23 - 17:27如果有一位 21 世紀的經濟學家
瞬間移動來到我的農場, -
17:27 - 17:30跟我說:「嘿,
奧圖農夫,你知道嗎? -
17:30 - 17:32接下來的 100 年,
-
17:32 - 17:37農業的從業人員
將從 40% 減少到剩 2%, -
17:37 - 17:39只因為生產力提升了。
-
17:39 - 17:43你覺得剩下 38% 的人
將來會做什麼工作? 」 -
17:43 - 17:46我不可能會說:
「喔,我們早就知道了, -
17:46 - 17:49我們會開發 app 軟體、
放射性藥物、 -
17:49 - 17:52瑜珈課程、手機表情符號 Bitmoji。」
-
17:52 - 17:54(笑聲)
-
17:54 - 17:56我根本不會知道的。
-
17:56 - 17:58但我希望我可以智慧地說出,
-
17:58 - 18:02「哇,少了 95% 的農場工人,
-
18:02 - 18:05卻沒有造成食物短缺,
-
18:05 - 18:07真的是一大進步啊!
-
18:07 - 18:10我希望人類繁榮富有後,
-
18:10 - 18:13能找到更有意義的事來做。」
-
18:13 - 18:17總體而言,我會說那是一定要的。
-
18:18 - 18:19非常感謝各位。
-
18:19 - 18:24(掌聲)
- Title:
- 自動化即將讓我們失業嗎?
- Speaker:
- 大衛.奧圖
- Description:
-
有一件矛盾的事情,你可能從未聽過:過去一個世紀以來,儘管機械的發明,取代了我們很多的工作,但美國成年人的勞工就業比率在過去 125 年來卻不斷攀升。為什麼我們的勞工沒有過剩且技術沒有被淘汰呢?在這場有關於未來工作的談話中,經濟學家大衛.奧圖 (David Autor) 向我們解答為什麼仍有那麼多的工作岡位,並給出了一個令人驚訝又充滿希望的答案。
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 18:37
Regina Chu edited Chinese, Traditional subtitles for Why are there still so many jobs? | ||
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易帆 余 edited Chinese, Traditional subtitles for Why are there still so many jobs? | ||
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