< Return to Video

Is matrix multiplication commutative

  • 0:00 - 0:02
    Balss aizkadrā: Mēs zinām, ka reizināšana
  • 0:02 - 0:04
    skalāriem lielumiem ir komutatīva.
  • 0:04 - 0:12
    Piemēram, 5 reiz 7 ir tas pats, kas 7 reiz 5,
  • 0:12 - 0:13
    un tas, protams, ir tikai konkrēts piemērs.
  • 0:13 - 0:15
    Es varētu minēt vēl daudzus citus.
  • 0:15 - 0:22
    3 reiz negatīvs 11 ir tas pats, kas negatīvs 11 reiz 3
  • 0:22 - 0:24
    un komutativitātes būtība ...
  • 0:24 - 0:25
    Es to nekad nevarētu pateikt ...
  • 0:25 - 0:27
    ir tāda, ka nav svarīgi, kādā secībā
  • 0:27 - 0:28
    es veicu reizināšanu.
  • 0:28 - 0:32
    Tas ir tas pats, kas negatīvs 11 reiz 3.
  • 0:32 - 0:34
    Vai, ja mēs vēlētos runāt vispārīgi,
  • 0:34 - 0:39
    ja man ir skalārs a un es to reizinu ar skalāru b,
  • 0:39 - 0:40
    tas būs tas pats,
  • 0:40 - 0:46
    kas reizināt skalāru b ar skalāru a.
  • 0:46 - 0:48
    Tagad šajā video es vēlos padomāt par to,
  • 0:48 - 0:51
    vai šis komutativitātes īpašums,
  • 0:51 - 0:53
    vai komutatīvais īpašums
  • 0:53 - 0:54
    skalāru reizināšanai,
  • 0:54 - 0:56
    vai pastāv līdzīgs īpašums
  • 0:56 - 0:59
    matricu reizināšanai,
  • 0:59 - 1:02
    vai ir tā, ka, ja man būtu divas matricas,
  • 1:02 - 1:08
    teiksim, matrica ar lielo burtu A un matrica ar lielo burtu B,
  • 1:08 - 1:11
    vai vienmēr ir tā, ka šis reizinājums,
  • 1:11 - 1:14
    iegūtā matrica šeit ir tāda pati,
  • 1:14 - 1:18
    kā matricas B un matricas A reizinājums,
  • 1:18 - 1:20
    vienkārši apmainot tās vietām.
  • 1:20 - 1:23
    Es aicinu jūs ... tātad, vai tas vienmēr ir pareizi?
  • 1:23 - 1:24
    Dažreiz tas varētu būt pareizi,
  • 1:24 - 1:28
    bet, lai mēs varētu teikt, ka matricu reizināšana
  • 1:28 - 1:30
    ir komutatīva, ka nav svarīgi, kādā secībā
  • 1:30 - 1:32
    mēs tās reizinām,
  • 1:32 - 1:37
    mums ir jānoskaidro, vai tas vienmēr būs pareizi?
  • 1:37 - 1:38
    Es aicinu tevi apstādināt video
  • 1:38 - 1:40
    un nedaudz padomāt par to.
  • 1:41 - 1:43
    Apskatīsim dažas lietas.
  • 1:43 - 1:45
    Pirmkārt, padomāsim par matricām
  • 1:45 - 1:47
    ar dažādām dimensijām.
  • 1:47 - 1:50
    Teiksim, man šeit ir matrica.
  • 1:50 - 1:55
    Teiksim, ka matrica A ir, es nezinu,
  • 1:55 - 1:59
    teiksim, tā ir 5 reiz 2 matrica,
  • 1:59 - 2:01
    5 reiz 2 matrica,
  • 2:01 - 2:09
    un matrica B ir 2 reiz 3 matrica.
  • 2:09 - 2:14
    Kādas dimensijas būs reizinājumam AB?
  • 2:14 - 2:18
    Ja es šīs divas sareizināšu, jūs iegūsiet trešo matricu.
  • 2:18 - 2:21
    Nosauksim to pagaidām par C.
  • 2:21 - 2:23
    Jūs iegūsiet trešo matricu C.
  • 2:23 - 2:25
    Kādas būs C dimensijas?
  • 2:26 - 2:31
    Mēs zinām, pirmkārt, ka šis reizinājums ir definēts
  • 2:31 - 2:33
    saskaņā ar mūsu matricu reizināšanas konvenciju,
  • 2:33 - 2:35
    jo kolonnu skaits matricā A
  • 2:35 - 2:38
    ir tāds pats kā rindu skaits matricā B,
  • 2:38 - 2:41
    un rezultātā iegūtās rindas un kolonna
  • 2:41 - 2:44
    būs A rindas un B kolonnas.
  • 2:44 - 2:48
    Tātad C būs 5 reiz 3 matrica,
  • 2:49 - 2:50
    5 reiz 3 matrica.
  • 2:51 - 2:52
    Bet kā ir otrādi?
  • 2:52 - 2:54
    Kas būtu B reiz A?
  • 2:54 - 2:56
    Vēlreiz aicinu jūs apstādināt video.
  • 2:58 - 3:00
    Ja jūs ņemtu B,
  • 3:00 - 3:03
    ļaujiet man to nokopēt un ielīmēt,
  • 3:04 - 3:06
    un sareizinātu to ar A,
  • 3:06 - 3:09
    tātad es patiesībā tikai mainu reizināšanas secību,
  • 3:09 - 3:12
    tātad kopējiet un ielīmējiet.
  • 3:13 - 3:16
    Ja mēs ņemtu šo reizinājumu tieši tur,
  • 3:16 - 3:18
    kam tas būs vienāds?
  • 3:18 - 3:20
    Kas tas ir?
  • 3:20 - 3:23
    Kam tas šeit būs vienāds?
  • 3:25 - 3:29
    Pirmais jautājums ir, vai matricu reizināšana vispār ir definēta
  • 3:29 - 3:31
    šīm divām matricām?
  • 3:31 - 3:35
    Kad jūs aplūkojat kolonnu skaitu matricā B
  • 3:35 - 3:38
    un rindu skaitu matricā A,
  • 3:38 - 3:40
    jūs redzat, ka tas faktiski nav definēts,
  • 3:40 - 3:42
    ka mums ir atšķirīgs kolonnu skaits matricā B
  • 3:42 - 3:44
    un atšķirīgs rindu skaits matricā A.
  • 3:44 - 3:47
    Šeit reizinājums nav definēts,
  • 3:47 - 3:49
    nav definēts,
  • 3:50 - 3:52
    tātad tas uzreiz ir diezgan liels pavediens,
  • 3:52 - 3:54
    ka tas ne vienmēr būs pareizi.
  • 3:54 - 3:58
    Šeit AB, reizinājums AB ir definēts,
  • 3:58 - 4:00
    un jūs iegūsiet 5 reiz 3 matricu.
  • 4:00 - 4:04
    Reizinājums šeit, BA, pat nav definēts.
  • 4:04 - 4:06
    Tas jau ir ...
  • 4:06 - 4:10
    Mēs jau redzam, ka tas tā nav,
  • 4:10 - 4:13
    ka secība ir svarīga, reizinot,
  • 4:13 - 4:15
    reizinot matricas.
  • 4:15 - 4:17
    Lai padarītu lietas nedaudz konkrētākas,
  • 4:17 - 4:18
    apskatīsim faktiski matricu.
  • 4:18 - 4:20
    Jūs varētu teikt, ak, varbūt tas nedarbojas
  • 4:20 - 4:21
    tikai tad, ja tas nav definēts,
  • 4:21 - 4:23
    bet hei, varbūt tas darbojas, ja mēs vienmēr strādājam
  • 4:23 - 4:26
    ar kvadrātmatricām vai matricām, kur abi reizinājumi
  • 4:26 - 4:28
    vienmēr ir definēti kaut kādā veidā,
  • 4:28 - 4:30
    vai varbūt kādā citā gadījumā.
  • 4:30 - 4:32
    Apskatīsim gadījumu, kad mums ir darīšana
  • 4:32 - 4:37
    ar 2 reiz 2 matricām, un redzēsim, vai secībai ir nozīme.
  • 4:37 - 4:39
    Teiksim, man ir matrica.
  • 4:39 - 4:47
    Teiksim, man ir matrica 1, 2, negatīvs 3, negatīvs 4,
  • 4:47 - 4:51
    un es vēlos to sareizināt ar matricu,
  • 4:51 - 4:56
    ar matricu negatīvs 2, 0, 0, negatīvs 3.
  • 4:56 - 4:58
    Kāds būs šis reizinājums?
  • 4:58 - 5:00
    Vēlreiz aicinu jūs apstādināt video
  • 5:00 - 5:01
    un padomāt par to.
  • 5:03 - 5:06
    Padomāsim par to, un mēs to jau esam darījuši daudzas reizes.
  • 5:07 - 5:09
    Šis pirmais ieraksts šeit būs,
  • 5:09 - 5:13
    mēs būtībā aplūkosim šo rindu un šo kolonnu,
  • 5:13 - 5:15
    tātad tas ir 1 reiz negatīvs 2, kas ir negatīvs 2,
  • 5:15 - 5:16
    plus 2 reiz 0.
  • 5:16 - 5:18
    Tas būs negatīvs 2.
  • 5:18 - 5:21
    Tagad šim ierakstam,
  • 5:21 - 5:21
    šim ierakstam šeit,
  • 5:21 - 5:25
    mēs aplūkosim šo rindu un šo kolonnu,
  • 5:25 - 5:28
    1 reiz 0, kas ir 0, plus 2 reiz negatīvs 3,
  • 5:28 - 5:30
    kas ir negatīvs 6.
  • 5:30 - 5:35
    Tad šim ierakstam mēs aplūkotu šo rindu
  • 5:35 - 5:38
    un šo kolonnu.
  • 5:38 - 5:40
    Negatīvs 3 reiz negatīvs 2 ir pozitīvs 6
  • 5:40 - 5:43
    plus negatīvs 4 reiz 0, kas ir vienkārši pozitīvs 6.
  • 5:43 - 5:45
    Mums būs pozitīvs 6.
  • 5:45 - 5:47
    Tad visbeidzot, šim ierakstam
  • 5:47 - 5:49
    tas būs otrā rinda reiz otrā kolonna.
  • 5:49 - 5:51
    Negatīvs 3 reiz 0 ir 0.
  • 5:51 - 5:55
    Negatīvs 4 reiz negatīvs 3 ir pozitīvs 12,
  • 5:55 - 5:56
    tātad viss kārtībā.
  • 5:56 - 5:58
    Bet ja mēs darītu to otrādi?
  • 5:58 - 6:06
    Ja mēs sareizinātu negatīvu 2, 0, 0, negatīvu 3
  • 6:06 - 6:14
    ar 1, 2, negatīvu 3, negatīvu 4?
  • 6:14 - 6:16
    Kam tas būs vienāds?
  • 6:16 - 6:18
    Kā vienmēr, ir laba ideja mēģināt to apstādināt
  • 6:18 - 6:20
    un izstrādāt to patstāvīgi.
  • 6:20 - 6:22
    Padomāsim par to.
  • 6:22 - 6:30
    Negatīvs 2 reiz 1 ir negatīvs 2, plus 0 reiz negatīvs 3,
  • 6:30 - 6:32
    tātad tas būs negatīvs 2.
  • 6:32 - 6:34
    Pagaidām viss izskatās diezgan labi.
  • 6:34 - 6:39
    Tad, ja jums ir negatīvs 2 reiz 2, tas ir negatīvs 4,
  • 6:39 - 6:43
    plus 0 reiz negatīvs 4 ir negatīvs 4.
  • 6:43 - 6:45
    Mēs jau redzam, ka šīs divas lietas
  • 6:45 - 6:47
    nebūs vienādas, bet pabeigsim to,
  • 6:47 - 6:50
    lai mums būtu pabeigtības sajūta.
  • 6:50 - 6:51
    Šis ieraksts tieši šeit būs
  • 6:51 - 6:53
    otrā rinda, pirmā kolonna,
  • 6:53 - 6:57
    0 reiz 1 plus negatīvs 3 reiz negatīvs 3 ir pozitīvs 9.
  • 6:57 - 6:58
    Vēlreiz, tas nesakrīt.
  • 6:58 - 7:02
    Tad visbeidzot 0 reiz 2 ir 0
  • 7:02 - 7:06
    plus negatīvs 3 reiz negatīvs 4 ir pozitīvs 12.
  • 7:06 - 7:08
    Tas patiesībā sakrita,
  • 7:08 - 7:11
    bet ir skaidrs, ka šie divi reizinājumi nav viens un tas pats.
  • 7:11 - 7:14
    Secība, ar kādu pat tie ir definēti,
  • 7:15 - 7:16
    nav svarīgi, vai jūs ņemat
  • 7:16 - 7:17
    dzelteno reiz violeto
  • 7:17 - 7:19
    vai violeto reiz dzelteno.
  • 7:19 - 7:21
    Abi šie rezultāti ir definēts reizinājums,
  • 7:21 - 7:24
    bet mēs redzam, ka tas nav tas pats reizinājums.
  • 7:24 - 7:26
    Vēlreiz, vēl viens gadījums, kas parāda,
  • 7:26 - 7:31
    ka matricu reizināšana nav komutatīva.
Title:
Is matrix multiplication commutative
Description:

more » « less
Video Language:
English
Team:
Khan Academy
Duration:
07:32

Latvian subtitles

Revisions Compare revisions