< Return to Video

Is matrix multiplication commutative

  • 0:00 - 0:04
    Mēs zinām, ka
    skalāru lielumu reizināšana ir komutatīva.
  • 0:04 - 0:12
    Piemēram, 5 reiz 7 ir tas pats,
    kas 7 reiz 5,
  • 0:12 - 0:13
    un tas ir viens konkrēts piemērs.
  • 0:13 - 0:15
    Es varētu minēt vēl citus.
  • 0:15 - 0:22
    3 reiz mīnus 11 ir tas pats,
    kas mīnus 11 reiz 3,
  • 0:22 - 0:24
    un komutativitātes būtība ...
  • 0:24 - 0:25
    nekad nevaru to izrunāt,
  • 0:25 - 0:27
    ir tāda, ka nav svarīgi, kādā secībā
  • 0:27 - 0:28
    es veicu reizināšanu.
  • 0:28 - 0:32
    Šis ir tas pats, kas mīnus 11 reiz 3.
  • 0:32 - 0:34
    Vispārinot,
  • 0:34 - 0:39
    ja man ir skalārs a
    un es to reizinu ar skalāru b,
  • 0:39 - 0:40
    tas būs tas pats,
  • 0:40 - 0:46
    kas skalāra b reizinājums ar skalāru a.
  • 0:46 - 0:48
    Šajā video es vēlos noskaidrot,
  • 0:48 - 0:51
    vai šī komutatīvā īpašība,
  • 0:51 - 0:54
    vai skalāru reizināšanas komutativitāte,
  • 0:54 - 0:59
    vai matricu reizināšanai
    pastāv līdzīga īpašība.
  • 0:59 - 1:02
    Ja man būtu divas matricas,
  • 1:02 - 1:08
    teiksim, matrica lielais A
    un matrica lielais B,
  • 1:08 - 1:11
    vai vienmēr ir tā, ka šis reizinājums,
  • 1:11 - 1:14
    iegūtā matrica šeit ir tāda pati,
  • 1:14 - 1:18
    kā matricas B un matricas A reizinājums,
  • 1:18 - 1:20
    vienkārši apmainot tās vietām.
  • 1:20 - 1:23
    Es aicinu tevi ... tātad,
    vai tas vienmēr ir spēkā?
  • 1:23 - 1:25
    Dažreiz tas var būt spēkā,
  • 1:25 - 1:28
    bet, lai mēs varētu teikt,
    ka matricu reizināšana
  • 1:28 - 1:30
    ir komutatīva,
    ka nav svarīgi, kādā secībā
  • 1:30 - 1:32
    mēs tās reizinām,
  • 1:32 - 1:37
    mums ir jānoskaidro,
    vai šis vienmēr ir spēkā.
  • 1:37 - 1:38
    Es aicinu tevi apturēt video
  • 1:38 - 1:40
    un nedaudz padomāt par to.
  • 1:41 - 1:43
    Apskatīsim dažas īpašības.
  • 1:43 - 1:45
    Pirmkārt, apsvērsim matricas
  • 1:45 - 1:47
    ar dažādiem izmēriem.
  • 1:47 - 1:50
    Teiksim, man šeit ir matrica.
  • 1:50 - 1:55
    Teiksim, ka matrica A ir, es nezinu,
  • 1:55 - 1:59
    teiksim, tā ir 5 reiz 2 matrica,
  • 1:59 - 2:01
    5 reiz 2 matrica,
  • 2:01 - 2:09
    un matrica B ir 2 reiz 3 matrica.
  • 2:09 - 2:14
    Kāds izmērs būs reizinājumam AB?
  • 2:14 - 2:18
    Ja es šīs divas sareizināšu,
    mēs iegūsim trešo matricu.
  • 2:18 - 2:21
    Nosauksim to pagaidām par C.
  • 2:21 - 2:23
    Mēs iegūsim trešo matricu C.
  • 2:23 - 2:25
    Kāds būs C izmērs?
  • 2:26 - 2:31
    Pirmkārt, mēs zinām,
    ka šis reizinājums ir definēts
  • 2:31 - 2:33
    saskaņā ar mūsu
    matricu reizināšanas definīciju,
  • 2:33 - 2:35
    jo kolonnu skaits matricā A
  • 2:35 - 2:38
    ir tāds pats kā rindu skaits matricā B,
  • 2:38 - 2:41
    un reizinājumā iegūtās rindas un kolonnas
  • 2:41 - 2:44
    būs A rindas un B kolonnas.
  • 2:44 - 2:48
    Tātad C būs 5 reiz 3 matrica,
  • 2:49 - 2:50
    5 reiz 3 matrica.
  • 2:51 - 2:52
    Bet kas notiks otrādi?
  • 2:52 - 2:54
    Kas būtu B reiz A?
  • 2:54 - 2:56
    Vēlreiz aicinu tevi apturēt video.
  • 2:58 - 3:00
    Ja tu ņemtu B,
  • 3:00 - 3:03
    nokopēšu un ielīmēšu to,
  • 3:04 - 3:06
    un sareizinātu to ar A,
  • 3:06 - 3:09
    es tikai mainu reizināšanas secību.
  • 3:09 - 3:12
    Nokopēju un ielīmēju.
  • 3:13 - 3:16
    Ja mēs aprēķinātu šo reizinājumu,
  • 3:16 - 3:18
    ar ko tas būs vienāds?
  • 3:18 - 3:20
    Kas šis ir?
  • 3:20 - 3:23
    Ar ko šis ir vienāds?
  • 3:25 - 3:27
    Pirmais jautājums ir, vai
  • 3:27 - 3:31
    šo divu matricu reizināšana
    vispār ir definēta?
  • 3:31 - 3:35
    Ja mēs apskatam kolonnu skaitu matricā B
  • 3:35 - 3:38
    un rindu skaitu matricā A,
  • 3:38 - 3:40
    varam redzēt, ka tas nav definēts,
  • 3:40 - 3:42
    ka kolonnu skaits matricā B
    ir atšķirīgs no
  • 3:42 - 3:44
    rindu skaita matricā A.
  • 3:44 - 3:47
    Šis reizinājums nav definēts,
  • 3:47 - 3:49
    nav definēts,
  • 3:50 - 3:52
    tātad šī jau ir diezgan liela zīme,
  • 3:52 - 3:54
    ka tas ne vienmēr būs spēkā.
  • 3:54 - 3:58
    Šis AB, reizinājums AB ir definēts,
  • 3:58 - 4:00
    un mēs iegūsim 5 reiz 3 matricu.
  • 4:00 - 4:04
    Reizinājums šeit, BA, pat nav definēts.
  • 4:04 - 4:06
    Tas jau ir ...
  • 4:06 - 4:10
    Mēs jau redzam, ka tas tā nav,
  • 4:10 - 4:13
    ka secība ir svarīga, reizinot,
  • 4:13 - 4:15
    reizinot matricas.
  • 4:15 - 4:17
    Lai padarītu šo saprotamāku,
  • 4:17 - 4:18
    apskatīsim kādu matricu.
  • 4:18 - 4:20
    Tu varbūt saki, ak, šis nav spēkā,
  • 4:20 - 4:21
    ja tas nav definēts,
  • 4:21 - 4:23
    bet hei, varbūt tas ir spēkā,
    ja mēs vienmēr strādājam
  • 4:23 - 4:26
    ar kvadrātiskām matricām vai
    matricām, kur abi reizinājumi
  • 4:26 - 4:28
    vienmēr ir definēti,
  • 4:28 - 4:30
    vai varbūt kādā citā gadījumā.
  • 4:30 - 4:32
    Apskatīsim kādas
  • 4:32 - 4:37
    2 reiz 2 matricas, un redzēsim,
    vai secībai ir nozīme.
  • 4:37 - 4:39
    Teiksim, man ir matrica...
  • 4:39 - 4:47
    Teiksim, man ir matrica 1, 2,
    mīnus 3, mīnus 4,
  • 4:47 - 4:51
    un es vēlos to sareizināt ar matricu,
  • 4:51 - 4:56
    ar matricu mīnus 2, 0, 0, mīnus 3.
  • 4:56 - 4:58
    Kāds būs šis reizinājums?
  • 4:58 - 5:00
    Vēlreiz aicinu tevi apstādināt video
  • 5:00 - 5:01
    un padomāt par to.
  • 5:03 - 5:06
    Izdarīsim visus soļus, kā jau
    esam to vairākreiz darījuši.
  • 5:07 - 5:09
    Šis pirmais elements būs,
  • 5:09 - 5:13
    mēs būtībā aplūkosim
    šo rindu un šo kolonnu,
  • 5:13 - 5:15
    tātad tas ir 1 reiz mīnus 2,
    kas ir mīnus 2,
  • 5:15 - 5:16
    plus 2 reiz 0.
  • 5:16 - 5:18
    Tas būs mīnus 2.
  • 5:18 - 5:21
    Tagad šim elementam,
  • 5:21 - 5:21
    šim te elementam,
  • 5:21 - 5:25
    mums jāaplūko šī rinda un šī kolonna,
  • 5:25 - 5:28
    1 reiz 0, kas ir 0, plus 2 reiz mīnus 3,
  • 5:28 - 5:30
    kas ir mīnus 6.
  • 5:30 - 5:36
    Tad šim elementam mēs aplūkotu šo rindu
  • 5:36 - 5:38
    un šo kolonnu.
  • 5:38 - 5:40
    Mīnus 3 reiz mīnus 2 ir plus 6
  • 5:40 - 5:43
    plus mīnus 4 reiz 0,
    kas ir vienkārši plus 6.
  • 5:43 - 5:45
    Mums sanāks plus 6.
  • 5:45 - 5:47
    Tad visbeidzot, šim elementam
  • 5:47 - 5:49
    vajadzīga otrā rinda un otrā kolonna.
  • 5:49 - 5:51
    Mīnus 3 reiz 0 ir 0.
  • 5:51 - 5:55
    Mīnus 4 reiz mīnus 3 ir plus 12,
  • 5:55 - 5:56
    tātad viss kārtībā.
  • 5:56 - 5:58
    Bet ja nu mēs darītu to otrādi?
  • 5:58 - 6:06
    Ja mēs sareizinātu mīnus 2, 0, 0, mīnus 3
  • 6:06 - 6:14
    ar 1, 2, mīnus 3, mīnus 4?
  • 6:14 - 6:16
    Ar ko būs vienāds?
  • 6:16 - 6:18
    Kā vienmēr, laba ideja ir apturēt video
  • 6:18 - 6:20
    un izdarīt to patstāvīgi.
  • 6:20 - 6:22
    Paskatīsimies.
  • 6:22 - 6:30
    Mīnus 2 reiz 1 ir mīnus 2,
    plus 0 reiz mīnus 3,
  • 6:30 - 6:32
    tātad tas būs mīnus 2.
  • 6:32 - 6:34
    Pagaidām viss izskatās diezgan labi.
  • 6:34 - 6:39
    Tad, ja mums ir mīnus 2 reiz 2,
    tas ir mīnus 4,
  • 6:39 - 6:43
    plus 0 reiz mīnus 4 ir mīnus 4.
  • 6:43 - 6:45
    Mēs jau redzam, ka šīs divas matricas
  • 6:45 - 6:47
    nebūs vienādas, bet pabeigsim to,
  • 6:47 - 6:50
    lai būtu pilnīguma sajūta.
  • 6:50 - 6:51
    Šim te elementam vajadzīga
  • 6:51 - 6:53
    otrā rinda, pirmā kolonna,
  • 6:53 - 6:57
    0 reiz 1 plus mīnus 3 reiz mīnus 3
    ir plus 9.
  • 6:57 - 6:58
    Tie atkal nesakrīt.
  • 6:58 - 7:02
    Tad visbeidzot 0 reiz 2 ir 0
  • 7:02 - 7:06
    plus mīnus 3 reiz mīnus 4 ir plus 12.
  • 7:06 - 7:08
    ŠIs patiesībā sakrita,
  • 7:08 - 7:11
    bet ir skaidrs, ka šie abi
    reizinājumi nav viens un tas pats.
  • 7:11 - 7:14
    Pat ja abi reizinājumi ir definēti,
  • 7:15 - 7:16
    nav svarīgi, vai ņemam
  • 7:16 - 7:17
    dzelteno reiz violeto
  • 7:17 - 7:19
    vai violeto reiz dzelteno,
  • 7:19 - 7:21
    abi šie rezultāti ir definēti,
  • 7:21 - 7:24
    bet mēs redzam, ka
    tas nav tas pats reizinājums.
  • 7:24 - 7:26
    Esam atkal novērojuši,
  • 7:26 - 7:31
    ka matricu reizināšana nav komutatīva.
Title:
Is matrix multiplication commutative
Description:

more » « less
Video Language:
English
Team:
Khan Academy
Duration:
07:32

Latvian subtitles

Revisions Compare revisions