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Joshua Angrist Nobel Prize Lecture 2021

  • 0:01 - 0:04
    ♪ [música] ♪
  • 0:11 - 0:13
    - [Joshua] Mientras calmaba
    mi nervioso iPhone
  • 0:13 - 0:14
    temprano el once de octubre
  • 0:14 - 0:18
    mi mente se desvió hacia la pregunta
    de si el reconocimiento a nivel del Nobel
  • 0:18 - 0:21
    cambiaría la vida de la familia Angrist.
  • 0:21 - 0:23
    Nuestra familia es muy unida.
  • 0:23 - 0:24
    No nos hace falta nada.
  • 0:24 - 0:27
    Entonces me preocupó que el estrés
    por la celebridad del Nobel
  • 0:27 - 0:28
    fuera problemático.
  • 0:28 - 0:30
    Pero después de la primer taza de café
  • 0:30 - 0:32
    comencé a relajarme
  • 0:32 - 0:33
    Se me ocurrió
  • 0:33 - 0:35
    que el tema sobre cómo
    el reconocimiento público
  • 0:35 - 0:37
    afecta la vida de un investigador
  • 0:37 - 0:40
    es, después de todo,
    una simple pregunta causal.
  • 0:40 - 0:42
    La intervención Nobel
  • 0:42 - 0:45
    es sustancial, repentina y bien medida.
  • 0:45 - 0:48
    Resultados como los de la salud
    y la riqueza son fáciles de registrar.
  • 0:49 - 0:52
    Cuando se me dio el reconocimiento
    con mis co-laureados
  • 0:52 - 0:54
    Guido Imbens y David Card
  • 0:54 - 0:57
    por contestar preguntas causales
    usando datos observacionales
  • 0:57 - 1:00
    mis pensamientos migraron
    de la agitración personal
  • 1:00 - 1:02
    a las demandas más familiares
  • 1:02 - 1:06
    en cuanto a la identificación
    y estimación de efectos causales.
  • 1:06 - 1:08
    Pude calmar mi mente preocupada
  • 1:08 - 1:13
    imaginando un estudio sobre el efecto
    del tratamiento del Premio Nobel.
  • 1:13 - 1:15
    ¿Cómo se organizaría dicho estudio?
  • 1:16 - 1:20
    En un ensayo de 1999 publicado
    en el "Manual de Economía Laboral"
  • 1:20 - 1:24
    Alan Krueger y yo adoptamos
    la frase "estrategia empírica".
  • 1:24 - 1:26
    El volumen del manual en cuestión,
    fue editado
  • 1:26 - 1:29
    por dos de mis revisores de tesis
    de doctorado de Princeton
  • 1:29 - 1:32
    Orley Ashenfelter y David Card --
  • 1:32 - 1:35
    algunos de los más exitosos y prolíficos
    revisores de graduados
  • 1:35 - 1:37
    que Economía ha tenido.
  • 1:37 - 1:39
    Una estrategia empírica
    es un plan de investigación
  • 1:39 - 1:41
    que abarca recolección de datos
  • 1:41 - 1:44
    identificación
    y estimación econométrica.
  • 1:45 - 1:48
    La identificación es el término
    aplicado de la econometría
  • 1:48 - 1:50
    para el diseño de investigación.
  • 1:50 - 1:52
    Un ensayo clínico aleatorizado
  • 1:52 - 1:56
    un ECA, es el más simple
    y más poderoso diseño de investigación.
  • 1:57 - 1:59
    En los ECA,
    los efectos causales se identifican
  • 1:59 - 2:02
    asignando aleatoriamente el tratamiento.
  • 2:02 - 2:03
    La asignación aleatorio nos asegura
  • 2:03 - 2:05
    que el tratamiento
    y los grupos de control
  • 2:05 - 2:07
    sean comparables
    en la ausencia de tratamiento.
  • 2:07 - 2:09
    Para que las diferencias entre ellos,
    finalmente
  • 2:09 - 2:12
    reflejen solo el efecto del tratamiento.
  • 2:12 - 2:15
    Probablemente, los Premios Nobel
    no se asignen aleatoriamente.
  • 2:15 - 2:17
    A pesar de este desafío,
    se me ocurre
  • 2:17 - 2:20
    una estrategía empírica convincente
    para el efecto
  • 2:20 - 2:21
    del tratamiento del Nobel
  • 2:21 - 2:24
    al menos como una idea empírica.
  • 2:24 - 2:28
    Imagina un grupo de candidatos
    elegibles para el premio Nobel
  • 2:28 - 2:31
    el grupo considerado para el premio.
  • 2:31 - 2:33
    Los candidatos no aplican por sí mismos.
  • 2:33 - 2:36
    Me imagino,
    que algún colega los nomina.
  • 2:37 - 2:41
    Mi novedoso estudio de impacto
    busca solo en los candidatos al Nobel
  • 2:41 - 2:43
    ya que son investigadores de élite.
  • 2:43 - 2:45
    Pero ese solo el primer paso.
  • 2:45 - 2:48
    Los candidatos con credibilidad
    son evaluador por jueces
  • 2:48 - 2:54
    usando criterios como: publicaciones,
    citas, declaraciones nominadas.
  • 2:54 - 2:58
    Me imagino que este material se revisa
    y se le asigna una calificación numérica
  • 2:58 - 3:00
    usando algún tipo
    de rúbrica de calificación.
  • 3:01 - 3:04
    Las tres calificaciones más altas
    según el campo en un año
  • 3:04 - 3:06
    ganan el premio.
  • 3:06 - 3:08
    Teniendo idetificados a los candidatos
  • 3:08 - 3:10
    y sus datos en las calificaciones
  • 3:10 - 3:12
    el siguiente paso
    en mi estudio de impacto del Nobel
  • 3:12 - 3:15
    es registrar los puntos
    de corte relevantes.
  • 3:15 - 3:17
    El punto de corte del Nobel
    es la calificación más baja
  • 3:17 - 3:19
    de entre los ganadores del premio.
  • 3:20 - 3:23
    Algunos de los que esperaban
    el Nobel no consideraron el corte.
  • 3:23 - 3:27
    Tomado en cuenta solo las faltas cercanas,
    junto con los ganadores
  • 3:27 - 3:28
    las diferencias en las calificaciones
  • 3:28 - 3:30
    entres los de arriba y debajo del corte
  • 3:30 - 3:35
    comienzan a verse por casualidad
    casi asignados aleatoriamente.
  • 3:35 - 3:36
    Después de todo
  • 3:36 - 3:39
    los que están cerca del Nobel son
    los investigadores más eminentes, también
  • 3:40 - 3:43
    Con una publicación más,
    de alto impacto
  • 3:43 - 3:45
    un poco más de apoyo de los nominadores
  • 3:45 - 3:46
    podrían haber obtenido
  • 3:46 - 3:47
    el premio Nobel.
  • 3:47 - 3:50
    Algunos, algún día seguramente lo harán.
  • 3:50 - 3:52
    La estrategia empírica
    delineada aquí se llama
  • 3:52 - 3:54
    Diseño de regresión discontinua
  • 3:54 - 3:56
    RD.
  • 3:56 - 3:58
    RD saca proveco a los brincos
    en los asuntos humanos
  • 3:58 - 4:01
    inducidos por reglas, regulaciones
  • 4:01 - 4:05
    y la necesidad de clasificar personas
    para propósitos de asignación.
  • 4:05 - 4:07
    Cuando se determina el tratamiento
    o la intervención
  • 4:07 - 4:10
    al romper un empate de una variable
    que cruzó un umbral
  • 4:10 - 4:13
    esos justo debajo del umbral se
    convierten en un grupo de control natural
  • 4:13 - 4:15
    para aquellos que lo pasan.
  • 4:15 - 4:17
    RD no requiere que la variable
  • 4:17 - 4:19
    cuyas causas queremos encontrar
  • 4:19 - 4:22
    se ajuste o se desajuste por completo
    del umbral.
  • 4:22 - 4:23
    Únicamente
  • 4:23 - 4:26
    que el valor promedio de esta variable
  • 4:26 - 4:27
    brinque hasta el punto de corte.
  • 4:27 - 4:30
    RD premite por ejemplo,
    que el más cercano
  • 4:30 - 4:33
    del premio Nobel de este año,
    pueda ser el ganador del próximo año.
  • 4:33 - 4:36
    Permitir esto conlleva
    al uso de saltos
  • 4:36 - 4:38
    en la tasa asignada al tratamiento
  • 4:38 - 4:41
    para construir
    variables instrumentales, VI
  • 4:41 - 4:44
    estimados del efecto
    del tratamiento recibido.
  • 4:44 - 4:47
    Se dice que este tipo de RD es difuso
  • 4:47 - 4:50
    Pero como Steve Pischke y yo
    en nuestro primer libro:
  • 4:50 - 4:52
    "RD difusa es VI."
  • 4:52 - 4:53
    [risa de niños]
  • 4:53 - 4:55
    El primer estudio RD al que contribuí
  • 4:55 - 4:58
    fue escrito con mi colaborador frecuente,
    victor Lavy.
  • 4:58 - 4:59
    Este estudio está motivado
  • 4:59 - 5:02
    en los altos costos
    y los retornos inciertos
  • 5:02 - 5:04
    de las pequeñas escuelas
    de educación elemental.
  • 5:04 - 5:07
    Usamos la regla utilizada por
    las escuelas elementales israelíes
  • 5:07 - 5:09
    para determinar el tamaño de clase.
  • 5:09 - 5:12
    Esta regla se usa para estimar
    los efectos del tamaño de clase
  • 5:12 - 5:15
    como se hace en RCT.
  • 5:16 - 5:19
    En los años noventas,
    las clases israelías eran grandes.
  • 5:19 - 5:22
    Los estudiates inscritos
    en grados de cohorte de cuarenta
  • 5:22 - 5:25
    se colocaban en una clase de cuarenta,
    seguramente --
  • 5:25 - 5:27
    ese es el punto de corte relevante.
  • 5:27 - 5:30
    Si se agrega otro niño a la cohorte,
    o sean cuarenta y uno
  • 5:30 - 5:32
    y entonces la cohorte
    seguramente se dividía
  • 5:32 - 5:35
    en dos clases mucho más pequeñas.
  • 5:35 - 5:39
    Esto conlleva a la regla del diseño
    de investigación de Maimónides
  • 5:39 - 5:41
    tan nombrada por Ramban
    del siglo XII
  • 5:41 - 5:44
    quien propuso un máximo de tamaño
    de clase de cuarenta.
  • 5:44 - 5:47
    Esta figura dicta los tamaños
    de las clases de cuarto grado israelíes
  • 5:47 - 5:50
    como función del registro
    del cuarto grado
  • 5:50 - 5:52
    superpuesto con la regla teórica
    del tamaño de clase
  • 5:53 - 5:54
    la regla de Maimónides.
  • 5:54 - 5:56
    El ajuste no es perfecto --
  • 5:56 - 5:59
    esa es una característica que hace difusa
    la aplicación de RD.
  • 5:59 - 6:02
    Pero la esencia de esto es una reducción
    marcada del tamaño de clase
  • 6:02 - 6:06
    en cada múltiplo entero de cuarenta,
    el punto de corte relevante
  • 6:06 - 6:08
    tal y como lo predice la regla.
  • 6:08 - 6:11
    Como resultado,
    estas reducciones en el tamaño de clase
  • 6:11 - 6:12
    se reflejan en los saltos
  • 6:12 - 6:15
    de calificaciones de matemáticas
    del cuarto y quinto grado.
  • 6:20 - 6:23
    ¿La comparación entre los laureados Nobel
    y los casi laureados
  • 6:23 - 6:25
    sería un buen experimento nautral?
  • 6:26 - 6:28
    La lógica detrá de este tipo de afirmación
  • 6:28 - 6:30
    parece más sólida
    si se comparan escuelas
  • 6:30 - 6:32
    de cuarenta y cuarenta y un estudiantes
    de cuarto año
  • 6:33 - 6:36
    que para las comparaciones
    entre los laureados y los casi laureados.
  • 6:36 - 6:40
    Aún así, ambos escenarios utilizan
    una característica del mundo físico.
  • 6:40 - 6:42
    Dada la variable que rompe el empate
  • 6:42 - 6:45
    conocida en RD como "variable continua"
  • 6:45 - 6:47
    tiene una distribución continua
  • 6:47 - 6:51
    la probabilidad de cruzar el corte
    se aproxima a la mitad
  • 6:51 - 6:52
    cuando se examina
    desde una ventana angosta
  • 6:52 - 6:54
    alrededor del corte.
  • 6:54 - 6:56
    En trabajo empíricos de RD
  • 6:56 - 6:59
    la ventana alrededor de los cortes,
    se conoce como ancho de banda.
  • 7:00 - 7:04
    Es importante decir que la probabilidad
    limitante es de 0.5 para todos
  • 7:04 - 7:06
    sin importar qué tan calificados estén
  • 7:06 - 7:08
    al entrar en el concurso del Nobel.
  • 7:08 - 7:12
    Este hecho importante puede ser visto
    en los datos de los concursantes
  • 7:12 - 7:15
    de una de las escuelas que detectan
    más codiciadas de Nueva York.
  • 7:15 - 7:16
    Como antecedente
  • 7:16 - 7:20
    un cuarenta por ciento de las escuelas
    secundarias y preparatorias de Nueva York
  • 7:20 - 7:24
    selecciona a sus candidatos basándose
    en resultados de examenes, grados
  • 7:24 - 7:26
    y otros criterios exactos.
  • 7:26 - 7:27
    En otras palabras
  • 7:27 - 7:29
    el régimen de admisiones
    en escuelas que detectan estudiantes
  • 7:29 - 7:31
    es muy parecido al esquema
    que imaginé
  • 7:31 - 7:33
    para el premio Nobel.
  • 7:33 - 7:35
    Estas escuelas
    no son más que un número
  • 7:35 - 7:37
    de sistemas altamente selectivos
    dentro de un sistema
  • 7:37 - 7:40
    en los distritos grandes escolares
    de Estados Unidos.
  • 7:40 - 7:43
    Boston, Chicago, San Francisco
    y Washington D.C.
  • 7:43 - 7:46
    todos tienen instituciones
    altamente selectivas
  • 7:46 - 7:48
    conocidas como examenes escolares.
  • 7:48 - 7:49
    Los examenes escolares operan
  • 7:49 - 7:51
    como parte de sistemas
    de escuela públicos más grandes
  • 7:51 - 7:54
    que inscriben a los estudiantes
    sin detectar sus capacidades.
  • 7:54 - 7:56
    Motivados por la controversia
  • 7:56 - 7:58
    que hay sobre la equidad
    de las admisiones detectadas
  • 7:58 - 8:00
    mis colaboradores y yo
  • 8:00 - 8:04
    examinamos los efectos causales
    de la asistencia al examen escolar
  • 8:04 - 8:06
    en Boston, Chicago, y Nueva York.
  • 8:06 - 8:09
    Esta figura muestra la probabilidad
    de que se ofrezca un lugar
  • 8:09 - 8:12
    en la preparatoria de Nueva York
    Townsend Harris
  • 8:12 - 8:15
    rankeada como la doceava a nivel nacional.
  • 8:15 - 8:18
    La altura de las barras en la figura
    representa la tasa de calificación
  • 8:18 - 8:22
    qué tan probable es que la calificación
    de la admisión a Townsend Harris
  • 8:22 - 8:26
    esté por encima del candidato más bajo
    para el que haya lugar.
  • 8:26 - 8:30
    La barras muestran tasa
    de calificación condicional
  • 8:30 - 8:34
    medidas con base a los logros
    de la pre-aplicación.
  • 8:34 - 8:37
    En particular, las barras muestran
    las tasas condicionales de calificación
  • 8:37 - 8:38
    para saber si el candidato
  • 8:38 - 8:43
    tiene cuartil superior o cuartil inferior
    en sus notas de matemáticas de sexto grado
  • 8:43 - 8:46
    Los candidatos de Townsend Harris
    con calificaciones base altas
  • 8:46 - 8:48
    tienen más propensidad a calificar
  • 8:48 - 8:50
    que los que tienen
    calificaciones base bajas.
  • 8:50 - 8:52
    Esto no debería sorprendernos.
  • 8:52 - 8:55
    Pero en un ancho de banda
    simétricoque se encoge
  • 8:55 - 8:57
    alrededor del corte de la escuela
  • 8:57 - 9:00
    las tasas de calificaciones
    en los dos grupos convergen.
  • 9:00 - 9:04
    Las tasas de calificación en los últimos
    y los grupos más pequeños
  • 9:04 - 9:06
    son notablemente cercanas a la mitad.
  • 9:07 - 9:08
    Esto es lo que esperamos ver
  • 9:08 - 9:10
    si Townsend Harris aceptara estudiantes
  • 9:10 - 9:12
    lanzando una moneda al aire
  • 9:12 - 9:15
    en vez de seleccionar
    solo los que altamente calificados
  • 9:15 - 9:17
    en el examen de admisión escolar.
  • 9:17 - 9:20
    Aún cuando las admisiones
    operan con métodos de detección
  • 9:20 - 9:23
    los datos pueden ser arreglados
    para replicar un RCT.
  • 9:28 - 9:31
    Algunas de las preguntas que he estudiado
    son más controversiales
  • 9:31 - 9:34
    que la pregunta del acceso
    a las escuelas públicas con examen
  • 9:34 - 9:36
    como las preparatorias Boston Latin School
  • 9:36 - 9:39
    o Chicago's Payton and Northside,
    que tienen registro selectivo
  • 9:39 - 9:42
    y la legendaria escuela de Nueva York
    Brooklyn Tech
  • 9:42 - 9:43
    Bronx Science
  • 9:43 - 9:46
    y Stuyvesant--
    preparatorias especializadas
  • 9:46 - 9:49
    que han tenido hasta catorce
    premiados Nobel entre sus filas.
  • 9:49 - 9:52
    Townsen Harris, la escuela
    con la que empezamos hoy
  • 9:52 - 9:56
    ha graduado a tres premios Nobel,
    incluyendo al economista Ken Arrow.
  • 9:56 - 9:57
    Los revisores
    de examenes escolares
  • 9:57 - 9:59
    ven las oportunidades
    que estas escuelas aportan
  • 9:59 - 10:02
    para democratizar la educación pública.
  • 10:02 - 10:04
    Las familias ricas, dicen ellos
  • 10:04 - 10:07
    pueden accesar el currículum de los
    examenes escolares en el sector privado.
  • 10:08 - 10:10
    ¿No deberían los estudiantes
    de bajos ingresos
  • 10:10 - 10:12
    tener la misma oportunidad
  • 10:13 - 10:15
  • 10:15 - 10:18
  • 10:18 - 10:20
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Title:
Joshua Angrist Nobel Prize Lecture 2021
ASR Confidence:
0.85
Description:
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Video Language:
English
Team:
Marginal Revolution University
Duration:
39:55

Spanish (Latin America) subtitles

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