Using Models to Decide, Strategize, and Design

Hola, en esta conferencia vamos a mirar
en nuestra cuarta categoría de las razones de por qué

te gustaría hacer un curso de modelado,
por qué es tan importante el modelado. Y eso es

para ayudarle a tomar mejores decisiones,
estrategias mejor, y diseñar cosas mejor.

Así que vamos a empezar, esto debería
ser un montón de diversión. Bien, por lo tanto, primero

por qué los modelos son tan útiles. Ellos son buenos
ayudantes de decisiones, ayudan a hacer un mejor

decisiones. Déjeme darle un ejemplo.
Estos se nos va aquí. Así que lo que se ve

Es un montón de diferente financiero
instituciones, se trata de empresas como

Bear Stearns, AIG, Citigroup, Morgan
Stanley y representa el este

relación entre estas empresas, en
términos de cómo uno de sus éxitos económicos

depende de otro. Ahora imagine que usted es
el gobierno federal y que tenga un

crisis financiera. Así que muchos de estas
empresas, o algunas de estas empresas estan

empezando a fallar y usted tiene que decidir
bien puedo rescatarlos, puedo salvar a uno

estas empresas? Bueno, ahora le permite utilizar uno de
estos modelos muy simples para ayudar a hacer que

decisión. Así que para hacer eso, necesitamos un poco
más de una comprensión de lo

estos números representan. Así que echemos un vistazo a
AIG, que está justo aquí. Y JP Morgan

que está aquí mismo modo que ahora vemos un número
de 466 entre los dos de aquellos. Lo que

número representa es la forma correlacionada JP
Morgan éxito es un éxito AIG. En

particular, cómo los fracasos son correlacionados. Así que si

AIG tiene un mal día, ¿qué tan probable es que
JP Morgan tiene un mal día? Y vemos que
se trata de un número muy grande. Ahora bien, si nos fijamos

aquí en este 94, lo que representa el enlace entre Wells
Fargo y Lehman Brothers. Lo que dice

nosotros es que Lehman Brothers tiene un mal día,
así que sólo tiene un pequeño efecto en Wells

Fargo y viceversa. Así que ahora usted es el
gobierno y usted tiene que decidir, ¿vale que yo hago

quiere rescatar? Nadie o alguien? Permite
ver Lehman Brothers. Sólo hay

tres líneas que entran y salen de Lehman
Hermanos y uno es un 94. Supongo cuatro

líneas, uno es un 103, uno es un 158 y uno
es un 155. Aquellos son relativamente pequeños

números. Así que si usted es el gobierno que
Dime, ¿de acuerdo Lehman Brothers ha existido

mucho tiempo y su importante empresa,
estos números son bastante pequeñas, si

no, no se parece a esos otros
empresas sería un fracaso. Pero ahora veamos

AIG. Tenemos un 466, tenemos un 441,
Tenemos un 456, tenemos un 390 y un

490. Por lo tanto hay grandes números asociados con AIG. Porque hay un gran número

básicamente tienes que figura, ustedes saben lo que probablemente tenemos que apuntalar AIG.

Incluso si no quiere porque si no existe la posibilidad que esta

todo el sistema fallará. Así que lo que vemos aquí es el increíble poder de modelos,

derecho para ayudarnos a tomar una mejor decisión.
El Gobierno que Lehman Brothers

no y terrible para Lehman Brothers, pero el tipo de economía de

siguió. No dejan AIG fallan y no sabemos con certeza que lo que has

y no sabemos con certeza que todo financiero sabes aparatos Unidos

Los Estados, apuntalado AIG y sabes que lo hicimos, el país hizo. Parece

ha tomado una decisión razonable.
Bien por lo que es gran financiera

decisiones. Veamos algo más divertido. Este es un tipo simple de puzzle de lógica

nos ayudará a ver cómo los modelos pueden ser útiles. Ahora se trata de un juego llamado, la

Problema de Monty Hall y su nombre después de Monty Hall fue el anfitrión de un programa de juegos

llamado, permite hacer un acuerdo que emitió durante la década de 1970. Ahora el problema voy a

describir es una caracterización de un evento que podría suceder en el show. Su

uno de los varios escenarios en el show.
Aquí es básicamente cómo funciona. Hay

tres puertas. Detrás de una de esas puertas es un premio, detrás de las otras dos puertas que hay algunos,

saber, cosa tonta como un derecho de chivo, o una mujer vestida en un traje de bailarinas.

Así que uno de ellos tenía algo fantástico como un auto nuevo o una lavadora. Ahora

lo que tienes que hacer es que elegir una puerta.
Tal vez elige la puerta número uno, a la derecha,

para que elegir la puerta número uno. Ahora Monty sabe donde el premio es para que las dos puertas

no elegir, uno de los que siempre tiene que ir detrás de ella, donde sabes, tonto

Premio detrás de ella. Debido a que uno de nosotros tiene siempre un premio tonto detrás de él, él

siempre puede mostrar una de las otras dos puertas. Así que elige la puerta número uno, derecha,

y Monty, cogió uno y qué Monty es él entonces abre puerta

número tres y dice, aquí es una cabra, luego dice, hey, desea cambiar a

¿la número dos de la puerta? Bien, ¿te? Bueno, eso es un problema difícil así que vamos a probar primero

para obtener la lógica de la derecha a derecha entonces un modelo formal. Por lo tanto, es más fácil

ver la lógica para este problema aumentando el número de puertas. Así que vamos a

Supongamos que hay cinco puertas, y ahora hay cinco puertas, vamos a Supongamos que escoges

Esta puerta azul, esta puerta azul brillante. La probabilidad de que usted está correcto es 1/5.

A la derecha, una de las puertas tiene premio, la probabilidad que está correcto es 1/5. Por lo tanto

la probabilidad de que no estás correcto es 4/5ths. Por lo tanto, hay una probabilidad de 1/5 eres

corregir. Hay una probabilidad de 4/5ths que no eres. Ahora supongamos que Monty

[inaudible] es también jugar a este juego, porque él sabe, él sabe la

respuesta. Así que está pensando Monty, bien, bien, sabes qué, voy a mostrarle que

no está detrás de la puerta amarilla. Y entonces me dice, sabes qué voy a

mostrarle que no es detrás de la puerta de Rosa. [inaudible]. Voy a ser amable, que soy

va a mostrar no es detrás de la puerta verde. Ahora, dice, que desea cambiar

a la luz azul puerta a la puerta azul oscura. También en este caso, usted debería comenzar

pensando, sabes inicialmente la probabilidad tenía razón era sólo 1/5 Y

reveló todas esas puertas que no parece tener el premio. Parece

mucho más probable que esto es la puerta correcta, lo mío es la puerta correcta y en

hecho es mucho más [inaudible]. La probabilidad es 4/5ths está detrás

puerta azul oscura y que sólo 1/5 de detrás de la puerta. Por lo que debe cambiar y usted

También debe cambiar en el caso de dos. Ahora vamos a formalizar esta. Esto no es tanto,

Esto es, vamos a usar el modelo de tres simple decisión. Para mostrar por qué en realidad te

debe cambiar. Bueno, así que vamos a empezar, sólo haremos alguna probabilidad básica.

Hay tres puertas, elige la puerta número uno, la probabilidad de que tienes razón es un

tercera y la probabilidad de que sea el número dos de la puerta es una tercera parte y la probabilidad

que es la puerta número tres es un tercero.
Ahora, lo que queremos hacer es romper este

dos conjuntos. Hay una probabilidad de 1/3 que tienes razón y hay una probabilidad de 2/3

que te equivocas. Después elige la puerta número uno, el premio no se puede mover. Por lo tanto

está detrás el número dos, número tres de puerta o si tienes derecho, está detrás de

puerta número uno. Así que vamos a pensar en lo que puede hacer Monty. Monty básicamente puede mostrarle

Si está detrás de la puerta número uno o número dos de la puerta, él puede mostrar número de puerta

tres. Él puede decir mira, hay la cabra.
Pues si lo hace, porque él puede

siempre mostrarle una de esas puertas, que no pasó nada a su probabilidad de

1/3. Hay una probabilidad de 1/3, que tenías razón antes ya que siempre puede mostrarle

una puerta, hay todavía sólo una probabilidad de 1/3, tienes razón. Derecho, o bien,

Supongamos que, fue detrás de puerta número tres bien entonces él puede mostrar que la puerta

número dos. Él puede decir la cabra aquí.
Así, se sigue el caso que nada

sucede a su probabilidad. La razón de por qué cuando se piensa sobre estos dos conjuntos,

no aprender nada. Nada de esto aprendes otro conjunto aquí,

la probabilidad de 2/3rds te equivocas porque él siempre puede mostrar una cabra. Por lo tanto su

chan-inicial, su probabilidad inicial siendo correcta fue de 1/3, su última oportunidad

de ser correcta era probablemente 1/3. Tan sólo este tipo de idea de dibujar círculos

y escribir las probabilidades nos permite ver que la correcta la decisión correcta sobre

el problema [inaudible] es cambiar, a la derecha. Al igual que cuando nos miramos

decisión financiera que el Gobierno Federal tuvo que hacer con los círculos

y las flechas, que dibuja, y te das cuenta que la mejor decisión es dejar que el

fail [inaudible]. Rescate de AIG. Bueno así permite mover en una especie de mirada de la siguiente

razón por la que los modelos puede ser útil y es estática comparativa. ¿Qué significan por

¿que? Bueno aquí es un modelo estándar de la economía, lo que podemos pensar es

estática comparativa significa que usted sabe que mover de un equilibrio a otro. Por lo tanto

lo que ves aquí es que s es una curva de oferta, que es una curva de oferta para algunos

bueno y D, D1 y D2 son las curvas de demanda.
Así que lo que ves está desplazando a la demanda. Por lo tanto

Cuando esta demanda cambia a. De esta manera lo que obtenemos es que se venden más bienes

Sube la cantidad y el precio sube por lo que la gente quiere más de algo, más

se va a ir vendidos y el precio es arriba. Así que esto es donde empezar a ver cómo la

equilibrio se mueve así que esto es nuevamente un ejemplo sencillo de cómo. Modelos nos ayudan a

entender cómo el mundo va a cambiar, mundo de equilibrio, simplemente dibujando algunos

figuras simples. Bueno, la razón número tres. Contador factuals, ¿qué significan por

¿que? Bien puede pensar sólo llegas a ejecutar una vez el mundo, sólo llegas a ejecutar

la cinta una vez. Pero si escribimos modelos del mundo nos podemos volver a ejecutar una especie de la

cinta de uso de esos modelos. Aquí está un ejemplo, en abril de 2009, la primavera de

2009, el Gobierno Federal decidió implementar un plan de recuperación. Bien lo que

aquí es una especie de efecto, esta línea aquí muestra el efecto con el

plan de recuperación y esta línea muestra, dice, esto es lo que muestra un modelo sería de

ocurrido sin el plan de recuperación. Ahora podemos asegurar que eso sucedió, pero,

usted sabe, al menos tenemos algunos entender, quizás, de lo que el efecto

de recuperación fue plan, que es genial. Así que estos factuals de contador no va a ser

exacto, allí va a ser aproximado, pero todavía nos ayudan a averiguar. Después de la

hecho de si una política era una buena política o no. Número cuatro de la razón. Para identificar y

palancas de rangos. Así que lo que vamos a hacer es mirar un modelo simple de contagio de

fracaso, así que esto es un modelo donde un país puede fallar, por lo que en este caso

país va a ser Inglaterra. Entonces podemos preguntarnos ¿qué pasa con el tiempo, para que pueda

ver que inicialmente, después de que Inglaterra falla, vemos a Irlanda y Bélgica no y después

que vemos Francia fallan. Y después de eso vemos Alemania fallan. Por lo que esto nos dice es

que en términos de su efecto sobre el sistema financiero del mundo, Londres es una gran palanca,

por lo que Londres es algo que nos preocupa mucho. Ahora permite tener otra política

cuestión, el cambio climático. Una de las grandes cosas en el cambio climático es el carbono

ciclo, uno de los modelos que utiliza todo el tiempo, modelos de carbono simples. Nos

saber de ese total se fija la cantidad de carbono, que puede estar en el aire o hacia abajo en la

tierra, si es hacia abajo en la tierra es mejor porque no contribuir a

calentamiento así si desea pensar, donde usted intervenir, desea

¿preguntar, donde en este ciclo hay grandes números? Derecho, por lo que ves aquí en términos

de radiación superficial. Es un número grande.
Donde piensa de la radiación solar proveniente

en, es un número grande de. Por lo tanto, desea, piensa en donde desea

tener una política de hecho, desea pensar en términos de dónde esos números

son grandes. Así que si usted mira el número, la cantidad de [inaudible] reflejada por la

superficie, es sólo un 30, eso no es un gran leber. Razón vale cinco,

diseño experimental. Ahora bien, lo que quiero decir con diseño experimental, suponga le

quieren venir con algunas nuevas políticas.
Por ejemplo, cuando el Gobierno Federal,

cuando querían, cuando intentaban decidir cómo subastar el federal

Airwaves, derecha, para teléfonos celulares, querían recaudar tanto dinero como sea posible.

Bien probar el diseñador de la subasta fueron mejor corrían algunos experimentos. Bien la cosa

quieres hacer, quieres pensar, así que aquí está el ejemplo del experimento

y lo que ves es, esta es una ronda de algunas subastas y estos son diferentes

postores y, usted sabe, el costo para. Que pagaron. Lo que puedes hacer, que desea

piensa, ¿cómo hago funcionar el experimento posible mejor, lo más informativo posible

¿experimento? Y una forma de hacerlo, a la derecha, es construir algunos modelos sencillos.

Bueno, seis, razón seis. Diseño institucional, ahora es un biggie y esto es

uno que significa mucho para mí. La persona que ves en la parte superior aquí, este es Stan Rider él

fue uno de mis asesores en la escuela de graduados y el hombre en la parte inferior es Leo Herwicks,

fue uno de mis mentores en la escuela de postgrado y Leo ganó el premio nobel de

economía. Leo ganó el premio nobel, que es un campo conocido como mecanismo de

diseño. Ahora este diagrama se llama el jinete Monte, nombrada Stan Rider en el

imagen anterior y Ken Monte, uno de sus coautores. Y permítanme explicar esto

diagrama a usted porque es muy importante. Lo que ves aquí es esto

Theta, aquí. Lo que esto se supone que representa es el entorno, el conjunto de

tecnologías, las preferencias de la gente, esos tipos de cosas. X aquí representa

los resultados, lo que queremos que ocurra.
Entonces, cómo queremos utilizar una especie de nuestro

tecnologías y utilizar nuestra mano de obra y uso sabes, todo lo que tenemos a nuestra disposición para

crear buenos resultados. Ahora esta flecha aquí es una especie de, es lo que deseamos, tiene

como si pudiéramos sentarse y decidir colectivamente qué tipo de resultados lo haríamos

como que han dado la tecnología, esto es lo que decidimos colectivamente, esto es

algo que llama una correspondencia de elección social o una elección social

función. Especie de, ¿cuál sería el resultado ideal para la sociedad? La cosa es que

[inaudible] no obtener el resultado ideal porque lo que pasa es que quiere [inaudible]

Aunque. Porque la cosa es conseguir esos resultados hay que usar mecanismos y

que lo que este m significa, mecanismos.
Un mecanismo puede ser algo así como un

mercado, una institución política, podría ser una burocracia. Lo que queremos hacer es,

es el resultado obtenemos el mecanismo, a la derecha, que va como esto es igual que

los resultados que obtendríamos, derecha, ideal y el mejor mecanismo es, la

más cerca es igual a lo que idealmente queremos. Ejemplo: para mi con mi Licenciatura

estudiantes para una tarea una vez dije, supongamos que tenemos asignados a clases

por un mercado así, usted sabe, si tuvieras que pujar para las clases, que sería un buen

¿cosa o algo malo? Bien, actualmente la forma en que lo hacemos es que existe una jerarquía. Por lo tanto

seniors, sabes cuarto año estudiantes registrarse primero y luego juniors luego

sophomores y estudiantes. Y los estudiantes pedían, deberíamos tener una

¿mercado? Y su primera reacción es que sí, porque los mercados de trabajo. Derecho. Tienes

Esto, ustedes saben, tiene un mercado, lo que tienes aquí es lo que esperas

Obtener. A la derecha, lo que le gustaría obtener, por lo que es una especie de igualdad. Pero cuando pensé que

acerca de cómo elegir las clases, todo el mundo va, espere un minuto, los mercados no pueden funcionar bien

y la razón es, por qué usted necesita para graduarse. Y por las personas mayores necesitan específicos

cursos y eso es por qué dejamos seniors registrarte primero y si gente podría pujar para

cursos entonces la fracción que había un montón de dinero podría pujar lejos los cursos de

las personas mayores y personas no podrían nunca graduarme de la Universidad así los mercados de una buena institución

puede ser bueno en algunos lugares no pueden ser en otros. El camino que tenemos averiguar

es mediante el uso de modelos. Siete razones: para ayudar a elegir entre las políticas en las instituciones.

Ejemplo simple. Supongamos que un mercado de permisos de contaminación o una tapa [inaudible] y

sistema de comercio. Podemos escribir abajo modelo simple y puede decirnos cuál es

va a funcionar mejor. O aquí hay otro ejemplo, esta es la imagen de la ciudad de

Ann Arbor, y si lo que ves aquí puedes ver algunas zonas verdes, a la derecha, qué estas verde

las cosas son... Es espacios verdes. Su es una pregunta debe la ciudad de Ann Arbor

crear más espacios verdes. Por supuesto, se podría pensar espacio verde es una buena cosa.

El problema es cuando usted, si usted compra un montón de espacio verde como esta zona aquí

es todo verde. Lo que puede suceder es gente podría decir permite mover al lado de eso, permite

construir casas poco todo de aquí porque siempre va a ser verde,

y que realmente puede conducir a la dispersión más.
Así que lo que puede parecer simple realmente bueno

ideas pueden no ser buenas ideas si realmente construir un modelo para pensar

a través de ella. [sonido] bien, hemos cubierto mucho. Por lo tanto, vamos a darle un rápido resumen aquí.

¿Cómo pueden ayudarnos modelos? Bien primero que pueden hacer es convertirse en tiempo real de decisión

responsables. Pueden ayudarnos a figura cuando intervenimos y cuando no intervenimos.

En segundo lugar, pueden ayudarnos con estado comparativo. Nosotros podemos averiguar, que sabes qué,

lo que es probable que suceda, derecha, si hacemos esta elección. En tercer lugar, pueden ayudarnos con

contador-factuals, pueden usted sabe appresent una política, una especie de podemos ejecutar un

modelo y piense en lo que hubiera pasado si no habíamos elegido esa política

En cuarto lugar, podemos utilizarlos para identificar y clasificar las palancas. A menudo como tienes mucha

Opciones para hacer modelos pueden averiguar qué opción podría ser el mejor o el más

influenciado. En quinto lugar, pueden ayudarnos con el diseño experimental. Pueden ayudarnos a

diseñar experimentos para desarrollar mejores políticas y mejores estrategias.

En sexto lugar, pueden ayudarnos a diseñar instituciones propias averiguar si nos

Tenemos un mercado aquí, deberíamos tener una democracia, debemos utilizar una burocracia.

Y séptimo, finalmente, nos pueden ayudar a escoger entre políticas e instituciones para

Si estamos pensando en una política u otra podemos usar modelos para decidir

entre los dos. Muy bien. Gracias.