AI: Impact on Society

AI and Machine Learning are changing the entire world and having a huge impact on our society. Everything from food production and energy efficiency to justice and economics are being transformed by this technology. It's important that you understand how AI works so that you can have a hand in how it is being used.

Start learning at http://code.org/

Stay in touch with us!
• on Twitter https://twitter.com/codeorg
• on Facebook https://www.facebook.com/Code.org
• on Instagram https://instagram.com/codeorg
• on Tumblr https://blog.code.org
• on LinkedIn https://www.linkedin.com/company/code-org
• on Google+ https://google.com/+codeorg

AI ja koneoppiminen voivat vaikuttaa kaikilla
yhteiskunnan alueilla.

Esimerkiksi itseohjautuvat autot käyttävät AI:tä
tunnistaakseen niiden ympäristön,

jäljittää kohteita,

ja tehdä erittäin tärkeitä
päätöksiä, kuten esimerkiksi milloin pysähtyä.

Koneoppimista käytetään jo joihinkin todella uskomattomiin asioihin.

Se antaa meille mahdollisuuden olla energiatehokkaampia.

Käytämme sitä parantamaan tapaamme kasvattaa ravintoa ja hallitsemaan luonnonvaroja.

Se on muuttamassa dramaattisesti tapaa, jolla diagnosoimme tauteja

ja kehitämme uusia lääkkeitä.

Se auttaa jopa sokeita näkemään.

AI-ääni: "Minusta se on mies, joka hyppää ilmaan ja tekee tempun rullalaudalla."

Mutta on olemassa myös riskejä.

Mieti mahdollisia vaikutuksia kun koneoppimista

käytetään arvioimaan korkeakouluopiskelijoiden hakijoita,

seulomaan pankkilainojen hakijoita,

tai jopa ennakoida rikollisuutta tai etsiä rikollisia.

Käytettäessä koneoppimista tämäntyyppisissä sovelluksissa

meidän on varmistettava, ettei käytetä ennalta rajoitettua koulutustietoa

joka jatkaisi ihmisen puolueellisuutta.

Koska AI ja koneoppiminen muuttavat
kaikkea

on tärkeää, että sinulla on käsi ja kuinka niitä käytetään.

Enemmän kuin mikään muu tekniikka,

AI:llä on potentiaalia mullistaa elämämme parempaan suuntaan

niin kauan kuin se tehdään tavalla, joka välttää puolueellisuutta

jotka voisivat aiheuttaa vahinkoa tai epätasa-arvoisuutta.

Tärkeintä koneoppimisessa on ihmisen oppiminen.

Tietäen, kuinka tämä tekniikka toimii, on ensimmäinen askel matkallasi käyttääksesi sitä hyväksi.