< Return to Video

我如何用生物数据来更好地讲故事——并引发社会变化

  • 0:01 - 0:05
    过去的 15 年间,
    我一直在尝试改变你们的想法。
  • 0:06 - 0:10
    我的工作是利用
    流行文化和新兴技术
  • 0:10 - 0:11
    来改变文化规范。
  • 0:12 - 0:16
    我做过电子游戏
    来促进人权,
  • 0:16 - 0:21
    做过动画片来提高关于
    不公平的移民法案的意识,
  • 0:21 - 0:25
    以及做过基于定位
    的增强现实应用
  • 0:25 - 0:28
    来改变对无家可归者的看法,
  • 0:28 - 0:29
    比 Pokemon Go 早了不少。
  • 0:30 - 0:31
    (笑声)
  • 0:31 - 0:35
    之后我开始琢磨,
    是否有游戏或者应用
  • 0:35 - 0:37
    可以真的改变态度和行为,
  • 0:37 - 0:40
    如果可以,我能否衡量这种改变?
  • 0:40 - 0:43
    这个过程背后的科学依据是什么?
  • 0:43 - 0:47
    所以我把我的工作重心
    从制作媒体和技术
  • 0:47 - 0:50
    转移到了测量它们
    的神经生物学效应。
  • 0:51 - 0:53
    这是我的发现。
  • 0:53 - 0:57
    网络、移动设备、
    虚拟现实和增强现实技术
  • 0:57 - 1:00
    在改写我们的神经系统。
  • 1:00 - 1:03
    它们确实在改变
    我们大脑的结构。
  • 1:04 - 1:09
    我曾经一直用来积极影响
    心灵和思想的技术,
  • 1:09 - 1:11
    实际上正在逐渐
    侵蚀大脑中
  • 1:11 - 1:15
    对于同理心和决策力
    不可或缺的功能。
  • 1:15 - 1:19
    事实上,我们对网络
    和移动设备的依赖
  • 1:19 - 1:23
    也许正在取代我们
    的认知和情感能力,
  • 1:23 - 1:27
    让我们的社交以及
    情感功能变得低下,
  • 1:27 - 1:31
    而我感觉我是这种
    去人情化的帮凶。
  • 1:31 - 1:36
    我意识到在我能够继续制作
    关于社会话题的媒体之前,
  • 1:36 - 1:40
    我需要把科技的
    不良影响反转过来。
  • 1:41 - 1:44
    为了解决这个问题,
    我反问自己,
  • 1:44 - 1:47
    “我如何才能把
    同理心的机理,
  • 1:47 - 1:51
    它的认知、情感
    和动机方面的原理,
  • 1:51 - 1:54
    转化成模拟
    能促使我们行动的
  • 1:54 - 1:56
    故事素材的引擎?”
  • 1:57 - 2:01
    为了回答这个问题,
    我不得不造了台机器。
  • 2:01 - 2:02
    (笑声)
  • 2:02 - 2:05
    我一直在开发一个
    开源的生物计量实验室,
  • 2:05 - 2:09
    这是一个人工智能系统,
    我叫它大脑边缘实验室。
  • 2:09 - 2:10
    实验室不仅能准确记录
  • 2:10 - 2:14
    大脑和身体对媒体和技术
    的无意识反应,
  • 2:14 - 2:17
    还能使用机器学习技术
  • 2:17 - 2:20
    基于这些生物学反应
    来改写内容。
  • 2:21 - 2:24
    我的目标就是找出
    哪些叙述成分的组合
  • 2:24 - 2:26
    对特定的目标观众
  • 2:26 - 2:29
    是最有吸引力
    也最有激励性的,
  • 2:29 - 2:33
    从而使社会正义、
    文化和教育组织
  • 2:33 - 2:36
    能够制作出更有效的媒体内容。
  • 2:36 - 2:39
    大脑边缘实验室由两个部分组成:
    【注:边缘系统为负责情绪的脑区】
  • 2:39 - 2:42
    一个叙事引擎
    和一个媒体机器。
  • 2:42 - 2:47
    当一位被试者在观看或者
    和媒体内容互动时,
  • 2:47 - 2:51
    叙事引擎会采集并同步
    实时数据,比如脑电波数据,
  • 2:51 - 2:54
    包括心跳、血流量、体温、
    以及肌肉收缩
  • 2:54 - 2:56
    的生物物理学数据,
  • 2:56 - 2:59
    以及眼动追踪和面部表情。
  • 3:00 - 3:04
    数据在关键地方被准确记录,
    比如关键情节点、
  • 3:04 - 3:08
    角色互动或者不寻常镜头角度
    发生的时候。
  • 3:08 - 3:12
    比如在《权力的游戏之血色婚礼》
    的最后一幕,
  • 3:12 - 3:13
    令人震惊地,
  • 3:13 - 3:15
    每个人都死了。
  • 3:15 - 3:16
    (笑声)
  • 3:17 - 3:20
    被试者的政治信仰
    的问卷数据,
  • 3:20 - 3:23
    以及他们的心理
    及人口统计的调查数据,
  • 3:23 - 3:25
    也整合在了系统里,
  • 3:25 - 3:28
    以获取对个体更深层的了解。
  • 3:29 - 3:31
    我给你们举个例子。
  • 3:32 - 3:37
    将人们对电视节目的偏好与他们
    对社会公平事件的看法相匹配,
  • 3:37 - 3:41
    揭示了将移民列为他们
    最关心问题前三的美国人,
  • 3:41 - 3:44
    更可能是《行尸走肉》的粉丝,
  • 3:45 - 3:48
    并且他们经常为了
    肾上腺素的刺激收看节目,
  • 3:48 - 3:49
    这也是可以测量的。
  • 3:50 - 3:54
    一个人的生物学信号
    和他们的问卷回复
  • 3:54 - 3:59
    组成了一个创造他们
    独一无二媒体印记的数据库。
  • 3:59 - 4:03
    然后我们的预测模型
    会寻找媒体印记之间的规律,
  • 4:03 - 4:05
    告诉我哪些叙事成分
  • 4:05 - 4:09
    更有可能引起利他行为,
  • 4:09 - 4:11
    而不是痛苦和冷漠。
  • 4:11 - 4:14
    从电视剧到游戏,
  • 4:14 - 4:17
    越多媒体印记
    加入到数据库中,
  • 4:17 - 4:19
    预测模型就变得越好。
  • 4:20 - 4:25
    总之,我正在绘制
    第一个媒体基因组。
  • 4:25 - 4:28
    (鼓掌欢呼)
  • 4:32 - 4:35
    人类基因组确定了所有
  • 4:35 - 4:38
    与人类 DNA 序列相关的基因,
  • 4:38 - 4:41
    而不断增长的媒体印记数据库
    将最终帮助我
  • 4:41 - 4:46
    确定一个特定的人
    的媒体 DNA。
  • 4:46 - 4:50
    大脑边缘实验室
    的叙事引擎
  • 4:50 - 4:54
    能帮助内容创作者完善
    他们讲故事的方式,
  • 4:54 - 4:58
    使其能在个体层面上
    与目标观众产生共鸣。
  • 4:59 - 5:01
    大脑边缘实验室的另外一部分,
  • 5:01 - 5:03
    媒体机器,
  • 5:03 - 5:08
    将会评估媒体如何引起
    观众感情和生理上的反应,
  • 5:08 - 5:10
    并从内容库中提取出
  • 5:10 - 5:14
    针对特定个人媒体 DNA 的内容。
  • 5:14 - 5:18
    针对生物特征数据
    使用人工智能
  • 5:18 - 5:21
    能够创造真正个性化的体验。
  • 5:21 - 5:26
    这种体验能基于实时的
    无意识反应而对内容进行调整。
  • 5:27 - 5:33
    想象一下,如果非盈利组织
    和媒体制作者能在观众体验内容
  • 5:33 - 5:35
    的同时测量他们的感受,
  • 5:35 - 5:37
    并且动态调整内容会怎样。
  • 5:37 - 5:40
    我相信这是媒体的未来。
  • 5:41 - 5:44
    迄今,大部分媒体
    和社会变革战略
  • 5:44 - 5:47
    已经尝试过吸引普罗大众,
  • 5:47 - 5:51
    但是未来是媒体
    为每一个人定制的时代。
  • 5:51 - 5:54
    因为媒体消费的实时评估
  • 5:54 - 5:57
    和自动媒体制作会变成常态,
  • 5:57 - 6:01
    很快,我们将会消费到利用
    心理学、生物识别技术和人工智能
  • 6:01 - 6:06
    为我们的欲望量身定制的媒体。
  • 6:06 - 6:10
    它们就像是基于我们 DNA
    的个性化医疗。
  • 6:10 - 6:13
    我称它为“生物媒体”。
  • 6:13 - 6:16
    我现在正在与诺曼·李尔中心一起
    【注:USC 的公共政策研究所】
  • 6:16 - 6:18
    对大脑边缘实验室
    进行前导研究,
  • 6:18 - 6:22
    研究对象是
    排名前 50 的电视剧。
  • 6:22 - 6:25
    但是我正在和道德困境作斗争。
  • 6:25 - 6:29
    如果我设计的工具
    能够被变成武器,
  • 6:29 - 6:31
    我应该把它造出来吗?
  • 6:32 - 6:35
    实验室的开源
    是为了鼓励使用和包容,
  • 6:35 - 6:38
    但我同样冒着可能会让
  • 6:38 - 6:42
    强势政府和盈利企业
    为了捏造新闻、市场营销
  • 6:42 - 6:47
    和其它形式的大范围劝导
    而私自占用平台的风险。
  • 6:47 - 6:51
    因此,对我来说,
    使我的研究
  • 6:51 - 6:55
    能够像转基因标签那样
    对外行透明是非常重要的。
  • 6:55 - 6:58
    然而,这还不够。
  • 6:59 - 7:01
    作为创新技术人员,
  • 7:01 - 7:03
    我们有责任
  • 7:03 - 7:08
    不但要反思现在的技术如何
    塑造了我们的文化价值观
  • 7:08 - 7:10
    和社会行为,
  • 7:10 - 7:15
    同样也要主动挑战
    未来科技的发展轨迹。
  • 7:15 - 7:19
    我的希望是做出道德上的承诺,
  • 7:19 - 7:21
    我们获取身体信息,
  • 7:21 - 7:25
    是为了创造出
    真实和正义的故事,
  • 7:25 - 7:27
    将媒体和科技
  • 7:27 - 7:31
    从有害的武器转变成
    叙事的良药。
  • 7:31 - 7:32
    谢谢大家。
  • 7:32 - 7:34
    (鼓掌欢呼)
Title:
我如何用生物数据来更好地讲故事——并引发社会变化
Speaker:
海蒂·博瓦
Description:

什么样的故事促使我们行动?为了回答这个问题,创新科学家海蒂·博瓦(Heidi Boisvert)正在测量人类的大脑和身体如何对不同的媒体产生无意识的反应。她展示了如何使用这些数据来确定能够激发共情和正义的特定叙事成分——并引发大规模的社会变化。

more » « less
Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
07:49

Chinese, Simplified subtitles

Revisions