Hogyan mesélhetünk jobb történeteket biológiai adatok segítségével - és indíthatunk társadalmi változást?
-
0:01 - 0:05Már 15 éve igyekszem
megváltoztatni gondolkodásukat. -
0:06 - 0:10Munkám során a popkultúrát
és a feltörekvő technológiákat használom -
0:10 - 0:11a kultúrnormák átszabására.
-
0:12 - 0:16Készítettem emberi jogokat
népszerűsítő videójátékokat, -
0:16 - 0:21figyelemfelkeltő animációkat
az igazságtalan bevándorlási törvényekről, -
0:21 - 0:25és még helymeghatározáson alapuló
kiterjesztettvalóság-alkalmazásokat is, -
0:25 - 0:28hogy megváltoztassam
a vélekedést a hajléktalanságról, -
0:28 - 0:29jóval a Pokémon Go előtt.
-
0:30 - 0:31(Nevetés)
-
0:31 - 0:35De aztán elgondolkodtam,
egy játék vagy alkalmazás -
0:35 - 0:37tud-e változtatni
a hozzáálláson és a viselkedésen, -
0:37 - 0:40s ha igen, mérhető-e a változás?
-
0:40 - 0:43Miféle tudományon alapul a folyamat?
-
0:43 - 0:47Figyelmemet a média
és technológia helyett ezután -
0:47 - 0:50a neurobiológiai hatások
mérésére fordítottam. -
0:51 - 0:53Íme, erre jutottam.
-
0:53 - 0:57A web, a mobileszközök,
a virtuális és kiterjesztett valóság -
0:57 - 1:00újrahuzalozták idegrendszerünket.
-
1:00 - 1:03Ténylegesen megváltoztatták
agyunk szerkezetét. -
1:04 - 1:09A technológiák, amelyekkel pozitívan
akartam hatni a szívre és elmére, -
1:09 - 1:13éppenséggel leépítették
agyunk együttérzésért -
1:13 - 1:15és döntéshozatalért felelős funkcióit.
-
1:15 - 1:19Net- és mobilfüggésünk
-
1:19 - 1:23talán átveszi az uralmat kognitív
és érzelmi képességeink fölött, -
1:23 - 1:27a társas viszonyokban
és érzelmileg inkompetenssé tesz, -
1:27 - 1:30s úgy éreztem, az elembertelenedés
az én bűnöm is. -
1:31 - 1:36Rájöttem: mielőtt további médiatermékeket
gyártok társadalmi ügyekről, -
1:36 - 1:40vissza kell fejtenem
a technológia káros hatásait. -
1:41 - 1:44Hogy ezt megoldjam,
feltettem magamnak a kérdést: -
1:44 - 1:47"Hogyan változtathatom
az empátia működését, -
1:47 - 1:51a kognitív, érzelmi és motivációs
jellegzetességeket olyan géppé, -
1:51 - 1:54amely a cselekvésre ösztönző
-
1:54 - 1:55történetelemeket utánozza?"
-
1:57 - 2:01Hogy ezt megválaszoljam,
építenem kellett egy gépet. -
2:01 - 2:02(Nevetés)
-
2:02 - 2:05Nyílt forráskódú biometrikus labort,
-
2:05 - 2:09egy MI-rendszert fejlesztettem,
amelyet Limbikus Labornak hívok. -
2:09 - 2:10A labor agyunk és testünk
-
2:10 - 2:14médiára és technológiára adott
tudattalan válaszait fogja fel, -
2:14 - 2:17és gépi tanulást is alkalmaz,
-
2:17 - 2:20amely e reakciók alapján
alakítja a tartalmat. -
2:21 - 2:24Azt akarom kideríteni,
a történetelemek mely kombinációja -
2:24 - 2:26a legvonzóbb és leginkább megmozgató
-
2:26 - 2:28különböző célközönségek számára,
-
2:28 - 2:33hogy ezzel igazságügyi,
kulturális és oktatási szervezetek -
2:33 - 2:36minél hatásosabb
tartalmat állíthassanak elő. -
2:36 - 2:39A Limbikus Labor két részből áll:
-
2:39 - 2:41a narratív motorból és a médiagépből.
-
2:42 - 2:47Míg az alany médiatartalmat néz
vagy reagál rá, -
2:47 - 2:51a narratív motor valós idejű
adatokat gyűjt az agyhullámokból, -
2:51 - 2:54illetve adatokat gyűjt pl. a pulzusról,
véráramról, testhőmérsékletről, -
2:54 - 2:56izomösszehúzódásokról,
-
2:56 - 2:59valamint a szemmozgásról
és az arckifejezésekről is. -
3:00 - 3:04Az adatokat kulcsfontosságú részleteknél
rögzíti: fontos eseményeknél, -
3:04 - 3:07a szereplők interakcióinál,
vagy szokatlan kameraszögeknél. -
3:08 - 3:11Ilyen pl. a Trónok harcában
a vörös nász utolsó jelenete, -
3:11 - 3:13amely során, döbbenetes módon,
-
3:13 - 3:15mindenki meghal.
-
3:15 - 3:16(Nevetés)
-
3:17 - 3:20Az alany politikai meggyőződésére
vonatkozó adatok, -
3:20 - 3:23továbbá pszichografikus
és demografikus adatok -
3:23 - 3:25is beépülnek a rendszerbe,
-
3:25 - 3:28hogy mélyebben megértsük az alanyt.
-
3:29 - 3:30Mondok egy példát.
-
3:32 - 3:37Ha emberek kedvenc sorozatait összevetjük
nézeteikkel a társadalmi kérdésekről, -
3:37 - 3:41kiderül, hogy a bevándorlást az egyik
legfőbb problémának tekintő amerikaiak -
3:41 - 3:44nagyobb eséllyel rajonganak
a Walking Dead sorozatért, -
3:45 - 3:48és gyakran nézik az adrenalinlöketért,
-
3:48 - 3:49ez pedig pontosan mérhető.
-
3:50 - 3:54Az alany biológiai jegyei
és kérdőívre adott válaszai -
3:54 - 3:59adatbázist alkotnak, amely az alany
egyedi médialenyomatát adja ki. -
3:59 - 4:03Előrejelző modellünk eztán mintázatokat
keres a médialenyomatok között, -
4:03 - 4:04és megmondja,
-
4:04 - 4:09mely narratív elemek vezetnek nagyobb
eséllyel önzetlen viselkedéshez, -
4:09 - 4:11mint szorongáshoz vagy közönyhöz.
-
4:11 - 4:14Minél több lenyomat kerül az adatbázisba
-
4:14 - 4:17többféle médiumon, pl. tévésorozatokon
vagy játékokon keresztül, -
4:17 - 4:19az előrejelző modell
annál pontosabbá válik. -
4:20 - 4:24Röviden, az első médiagenomot
térképezem fel. -
4:24 - 4:28(Taps és éljenzés)
-
4:32 - 4:35Míg az emberi genom leírja
az ember DNS-szekvenciájában -
4:35 - 4:37szereplő összes gént,
-
4:38 - 4:41addig a médialenyomatok növekvő
adatbázisa lehetővé teszi majd, -
4:41 - 4:45hogy meghatározzam
egy konkrét személy média-DNS-ét. -
4:46 - 4:49A Limbikus Labor narratív motorja
már most is segít -
4:50 - 4:53a tartalom-előállítóknak
finomítani történeteiket, -
4:53 - 4:57hogy az egyéni szinten
hasson célközönségükre. -
4:59 - 5:01A Limbikus Labor másik eleme,
-
5:01 - 5:03a médiagép
-
5:03 - 5:08felméri, milyen érzelmi és fiziológiai
választ vált ki a tartalom, -
5:08 - 5:10majd az egyéni média-DNS-t
célzó jeleneteket -
5:10 - 5:13húz elő a gyűjteményből.
-
5:14 - 5:18A biometrikus adatokat felhasználó
mesterséges intelligencia -
5:18 - 5:21valóban személyre szabott
élményt teremt. -
5:21 - 5:26Élményt, amely a valós idejű tudattalan
reakciókhoz igazítja a tartalmat. -
5:27 - 5:33Mi volna, ha médiamunkások és nonprofit
cégek mérhetnék a közönség érzéseit, -
5:33 - 5:35miközben a közönség átéli őket,
-
5:35 - 5:37s valós időben változtathatnának
a tartalmon? -
5:37 - 5:40Szerintem ez a média jövője.
-
5:41 - 5:44A média- és társadalmi
változást célzó stratégiák -
5:44 - 5:47eddig főleg a nagyközönség
egészére próbáltak hatni, -
5:47 - 5:50ám a jövő a teljesen
személyre szabott médiáé. -
5:51 - 5:54Ahogy a médiafogyasztás valós idejű mérése
-
5:54 - 5:57és az automatikus
tartalom-előállítás elterjed, -
5:57 - 6:01hamarosan egyéni vágyainkra
szabott médiát fogunk fogyasztani, -
6:01 - 6:05amely ötvözi a pszichografikát,
biometrikát és mesterséges intelligenciát. -
6:06 - 6:10Olyan ez, mint a genetikai alapon
személyre szabott gyógyszerek. -
6:10 - 6:12Én biomédiának nevezem.
-
6:13 - 6:16Jelenleg egy bevezető kutatásban
tesztelem a Limbikus Labort -
6:16 - 6:18a Norman Lear Központtal közösen,
-
6:18 - 6:22amely az 50 legnépszerűbb
tévésorozatot követi figyelemmel. -
6:22 - 6:25Ám erkölcsi dilemmával küszködöm.
-
6:25 - 6:29Ha az eszköz, amit tervezek,
fegyverré válhat, -
6:29 - 6:30megépítsem-e vajon?
-
6:32 - 6:35A labor nyílt forráskódú, hogy könnyebben
elérhető és befogadóbb legyen, -
6:35 - 6:39ám ezzel azt is kockáztatom,
hogy befolyásos kormányok -
6:39 - 6:42és nyereségorientált cégek
kisajátítják a platformot -
6:42 - 6:46álhírek terjesztésére, reklámra,
vagy másféle tömegmanipulációra. -
6:47 - 6:51Ezért rendkívül fontos számomra,
hogy kutatásaimat -
6:51 - 6:54éppoly átláthatóvá tegyem az átlagember
számára, mint a GMO-címkék. -
6:55 - 6:58Ám mindez nem elég.
-
6:59 - 7:01Kreatív technológusokként fontos,
-
7:01 - 7:03hogy ne csak reflektáljunk arra,
-
7:03 - 7:08ahogy a jelen technológiája
formálja kulturális értékeinket -
7:08 - 7:10és a társas viselkedést,
-
7:10 - 7:15hanem tevőlegesen megkérdőjelezzük
a jövő technológiájának irányát. -
7:15 - 7:19Remélem, hogy erkölcsileg
elkötelezzük magunkat, -
7:19 - 7:21hogy a test intelligenciáját
-
7:21 - 7:25hiteles és igaz történetek
teremtésére használjuk, -
7:25 - 7:27melyek pusztító fegyverből
gyógyszerré változtatják -
7:27 - 7:31a médiát és a technológiát.
-
7:31 - 7:32Köszönöm.
-
7:32 - 7:34(Taps és éljenzés)
- Title:
- Hogyan mesélhetünk jobb történeteket biológiai adatok segítségével - és indíthatunk társadalmi változást?
- Speaker:
- Heidi Boisvert
- Description:
-
Miféle történetek ösztönöznek cselekvésre? A kérdés megválaszolása érdekében Heidi Boisvert kreatív technológus méri, hogyan reagál az ember agya és teste tudattalanul különböző médiatartalmakra. Bemutatja, hogyan használja az adatokat az empátiát és igazságérzetet kiváltó narratív elemek meghatározására, s hogyan eszközöl ezzel nagyszabású társadalmi változásokat.
- Video Language:
- English
- Team:
closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 07:49
![]() |
Csaba Lóki approved Hungarian subtitles for How I'm using biological data to tell better stories -- and spark social change | |
![]() |
Csaba Lóki edited Hungarian subtitles for How I'm using biological data to tell better stories -- and spark social change | |
![]() |
Péter Pallós accepted Hungarian subtitles for How I'm using biological data to tell better stories -- and spark social change | |
![]() |
Péter Pallós edited Hungarian subtitles for How I'm using biological data to tell better stories -- and spark social change | |
![]() |
Péter Pallós edited Hungarian subtitles for How I'm using biological data to tell better stories -- and spark social change | |
![]() |
Péter Pallós edited Hungarian subtitles for How I'm using biological data to tell better stories -- and spark social change | |
![]() |
Péter Pallós edited Hungarian subtitles for How I'm using biological data to tell better stories -- and spark social change | |
![]() |
Beatrix Turán edited Hungarian subtitles for How I'm using biological data to tell better stories -- and spark social change |