Comment j'utilise des données biologiques pour raconter de meilleures histoires et susciter un changement social
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0:01 - 0:05Ces 15 dernières années, j'ai essayé
de vous faire changer d'avis. -
0:06 - 0:08Dans mon travail,
j'exploite la culture populaire -
0:08 - 0:10et les technologies émergentes
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0:10 - 0:12pour changer les normes culturelles.
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0:12 - 0:16J'ai créé des jeux vidéo
pour promouvoir les droits humains, -
0:16 - 0:21j'ai créé des animations pour sensibiliser
aux lois injustes en matière d'immigration -
0:21 - 0:25et j'ai créé des applis de géolocalisation
en réalité augmentée -
0:25 - 0:28pour changer la perception du sans-abrisme
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0:28 - 0:29et ce, bien avant Pokémon Go.
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0:30 - 0:31(Rires)
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0:31 - 0:35Mais j'ai ensuite commencé à me demander
si un jeu ou une application -
0:35 - 0:37pouvait vraiment changer
les attitudes et comportements -
0:37 - 0:40et, si oui, comment mesurer
ce changement. -
0:40 - 0:43Quelle est la science
derrière ce processus ? -
0:43 - 0:47Mon intérêt est passé de la création
de contenus et de technologies -
0:47 - 0:50à la mesure de leurs effets
neurobiologiques. -
0:51 - 0:53Voici ce que j'ai découvert.
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0:53 - 0:57Internet, les appareils mobiles,
la réalité virtuelle et augmentée -
0:57 - 1:00réécrivent notre système nerveux.
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1:00 - 1:03Ils changent littéralement
la structure de notre cerveau. -
1:04 - 1:06Les technologies que j'avais utilisées
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1:06 - 1:09pour influencer positivement
les cœurs et les esprits -
1:09 - 1:13érodent les fonctions du cerveau
nécessaires à l'empathie -
1:13 - 1:15et à la prise de décision.
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1:15 - 1:19Notre dépendance à internet
et aux appareils mobiles -
1:19 - 1:23pourrait prendre le dessus
sur nos facultés cognitives et affectives, -
1:23 - 1:27nous rendant socialement
et émotionnellement incompétents -
1:27 - 1:30et je me sentais complice
de cette déshumanisation. -
1:31 - 1:33J'ai réalisé qu'avant de pouvoir continuer
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1:33 - 1:36à créer du contenu
sur des problèmes sociaux, -
1:36 - 1:40je devais étudier par ingénierie inverse
les effets néfastes de la technologie. -
1:41 - 1:44Pour m'y attaquer, je me suis demandé :
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1:44 - 1:47« Comment puis-je traduire
les mécanismes de l'empathie, -
1:47 - 1:51les aspects cognitifs, affectifs
et motivationnels -
1:51 - 1:54dans un moteur qui simule
les ingrédients narratifs -
1:54 - 1:56qui nous incitent à agir ? »
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1:57 - 2:01Pour répondre à cela,
je devais créer une machine. -
2:01 - 2:02(Rires)
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2:02 - 2:05J'ai développé un labo
biométrique en open source, -
2:05 - 2:09un système d'IA
que j'appelle le « Labo limbique ». -
2:09 - 2:10Non seulement le labo enregistre
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2:10 - 2:12la réponse inconsciente
du cerveau et du corps -
2:12 - 2:14à du contenu et à des technologies,
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2:14 - 2:18mais il utilise l'apprentissage
automatique pour adapter le contenu -
2:18 - 2:20d'après ces réponses biologiques.
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2:21 - 2:24Mon objectif est de découvrir quelles
combinaisons d'ingrédients narratifs -
2:24 - 2:26sont les plus attrayantes et galvanisantes
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2:26 - 2:28pour des publics cibles précis
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2:28 - 2:31afin de permettre aux organisations
actives dans la justice sociale, -
2:31 - 2:33la culture et l'éducation
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2:33 - 2:36de créer des supports plus efficaces.
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2:36 - 2:39Le Labo limbique
est fait de deux composants : -
2:39 - 2:41un moteur narratif
et une machine médiatique. -
2:42 - 2:47Pendant qu'un sujet visionne
ou interagit avec du contenu médiatique, -
2:47 - 2:49le moteur narratif
recueille et synchronise -
2:49 - 2:51des données en temps réel
des ondes cérébrales, -
2:51 - 2:53des données biophysiques
comme la fréquence cardiaque, -
2:53 - 2:56le flux sanguin, la température
et la contraction musculaire -
2:56 - 2:59ainsi que l'oculométrie
et les expressions faciales. -
3:00 - 3:04Les données sont enregistrées
à des points critiques de l'intrigue, -
3:04 - 3:07des interactions des personnages
ou lors d'angles de caméra inhabituels. -
3:08 - 3:12Comme la scène finale
des « Noces Pourpres » de Game of Thrones -
3:12 - 3:13où, étonnamment,
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3:13 - 3:15tout le monde meurt.
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3:15 - 3:16(Rires)
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3:17 - 3:18Des données de sondage
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3:18 - 3:20sur l'idéologie politique
de cette personne -
3:20 - 3:23ainsi que ses données
psychographiques et démographiques -
3:23 - 3:25sont intégrées au système
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3:25 - 3:28pour acquérir une meilleure
compréhension de l'individu. -
3:29 - 3:31Laissez-moi vous donner un exemple.
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3:32 - 3:34Associer les préférences
télévisuelles des gens -
3:34 - 3:37à leurs opinions sur des problèmes
de justice sociale -
3:37 - 3:38révèle que les Américains
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3:38 - 3:41qui classent l'immigration
parmi leurs trois plus grandes inquiétudes -
3:41 - 3:44ont plus de chances d'être des fans
de « The Walking Dead » -
3:45 - 3:48et ils regardent la série
pour la montée d'adrénaline, -
3:48 - 3:49qui est mesurable.
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3:50 - 3:54La signature biologique d'une personne
et leur réponse au sondage -
3:54 - 3:56sont combinées dans une base de données
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3:56 - 3:59pour créer leur empreinte
médiatique unique. -
3:59 - 4:01Puis notre modèle prédictif
trouve des tendances -
4:01 - 4:03entre des empreintes médiatiques
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4:03 - 4:05et me dit quels ingrédients narratifs
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4:05 - 4:09ont plus de chances de mener
à un comportement altruiste -
4:09 - 4:11plutôt qu'à de la détresse
ou à de l'apathie. -
4:11 - 4:14Plus il y a d'empreintes
dans la base de données -
4:14 - 4:17couvrant des supports allant
de la télévision épisodique aux gens, -
4:17 - 4:19meilleurs sont les modèles prédictifs.
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4:20 - 4:24Pour faire court, je cartographie
le premier génome médiatique. -
4:24 - 4:28(Applaudissements et acclamations)
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4:32 - 4:35Alors que le génome humain
identifie tous les gènes impliqués -
4:35 - 4:37dans le séquençage de l'ADN humain,
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4:38 - 4:41la base de données grandissante
de ces empreintes médiatiques -
4:41 - 4:45me permettra de déterminer
l'ADN médiatique d'une personne. -
4:46 - 4:49Le moteur narratif du Labo limbique
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4:50 - 4:53aide déjà les créateurs de contenus
à raffiner leur narration -
4:53 - 4:57afin que cela touche leur public cible
à un niveau individuel. -
4:59 - 5:01L'autre composant du Labo limbique,
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5:01 - 5:03la machine médiatique,
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5:03 - 5:08évaluera comment les médias suscitent
une réponse émotionnelle et physiologique, -
5:08 - 5:10puis sortira des scènes
d'une bibliothèque de contenus -
5:10 - 5:13ciblant l'ADN médiatique
d'une personne en particulier. -
5:14 - 5:18Appliquer l'intelligence artificielle
aux données biométriques -
5:18 - 5:21crée une expérience
réellement personnalisée. -
5:21 - 5:26Elle adapte le contenu d'après
des réponses inconscientes en temps réel. -
5:27 - 5:29Imaginez si les organisations
à but non lucratif -
5:29 - 5:31et les créateurs de médias
pouvaient mesurer -
5:31 - 5:33ce que le public ressent
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5:33 - 5:35lors du visionnage
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5:35 - 5:37et modifier le contenu à la volée.
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5:37 - 5:40Je crois que c'est l'avenir des médias.
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5:41 - 5:44La majorité des stratégies médiatiques
et de changement social -
5:44 - 5:47ont tenté de plaire à de larges publics
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5:47 - 5:50mais le futur, ce sont des médias
personnalisés pour chacun. -
5:51 - 5:54La mesure en temps réel
de la consommation médiatique -
5:54 - 5:57et la production médiatique automatisée
deviennent la norme, -
5:57 - 6:01nous consommerons bientôt des médias
directement adaptés à nos besoins -
6:01 - 6:05en utilisant un mélange de psychographie,
de biométrie et d'IA. -
6:06 - 6:10C'est comme de la médecine personnalisée
se reposant sur notre ADN. -
6:10 - 6:12J'appelle cela la « biomédiatique ».
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6:13 - 6:16Je teste actuellement le Labo limbique
dans une étude pilote -
6:16 - 6:18avec le centre Norman Lear
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6:18 - 6:22étudiant le top 50 des séries télévisées.
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6:22 - 6:25Mais je fais face à un dilemme éthique.
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6:25 - 6:29Si je conçois un outil
pouvant être transformé en arme, -
6:29 - 6:30devrais-je le créer ?
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6:32 - 6:33En rendant le labo open source
-
6:33 - 6:35pour encourager
l'accessibilité et l'inclusivité, -
6:35 - 6:39je prends aussi le risque
de permettre à des gouvernements puissants -
6:39 - 6:42et des entreprises à but lucratif
de s'approprier la plateforme -
6:42 - 6:46pour de l'infox, du marketing
et d'autres formes de persuasion de masse. -
6:47 - 6:51Par conséquent, pour moi,
il est crucial de rendre ma recherche -
6:51 - 6:54aussi transparente aux gens ordinaires
que les labels pour les OGM. -
6:55 - 6:58Cependant, cela ne suffit pas.
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6:59 - 7:01En tant que technologues créatifs,
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7:01 - 7:03nous avons la responsabilité
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7:03 - 7:07de non seulement réfléchir
à comment les technologies actuelles -
7:07 - 7:10façonnent nos valeurs culturelles
et notre comportement social, -
7:10 - 7:15mais aussi d'activement remettre en cause
la trajectoire des technologies futures. -
7:15 - 7:19J'espère que nous nous engagerons
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7:19 - 7:21à exploiter l'intelligence du corps
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7:21 - 7:25pour la création d'histoires
authentiques et justes -
7:25 - 7:27qui font passer les médias
et les technologies -
7:27 - 7:31d'armes néfastes à un remède narratif.
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7:31 - 7:32Merci.
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7:32 - 7:36(Applaudissements et acclamations)
- Title:
- Comment j'utilise des données biologiques pour raconter de meilleures histoires et susciter un changement social
- Speaker:
- Heidi Boisvert
- Description:
-
Quels genres d'histoires nous incitent à agir ? Pour répondre à cette question, la technologue créative Heidi Boisvert mesure comment le cerveau et le corps des gens répond inconsciemment à différents médias. Elle montre comment elle utilise ces données pour déterminer les ingrédients narratifs qui inspirent de l'empathie, de la justice et suscitent un changement social à grande échelle.
- Video Language:
- English
- Team:
closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 07:49
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Sarra Hamdi edited French subtitles for How I'm using biological data to tell better stories -- and spark social change | |
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Morgane Quilfen edited French subtitles for How I'm using biological data to tell better stories -- and spark social change | |
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Morgane Quilfen edited French subtitles for How I'm using biological data to tell better stories -- and spark social change |