Cómo empleo información biológica para contar mejores historias e inspirar el cambio social

¿Qué clase de historias inspiran a la acción? Para responder a esta pregunta, Heidi Boisvert, creadora tecnológica, mide cómo nuestros cuerpos y cerebros responden inconscientemente a diferentes contenidos. Nos muestra cómo utiliza estos datos para determinar los ingredientes narrativos específicos que provocan empatía y justicia... e inspiran el cambio social a gran escala.

He intentado que cambien de opinión
durante los últimos 15 años.

En mi trabajo aprovecho
cultura pop y tecnología emergente

para cambiar las normas culturales.

He creado videojuegos
que promueven los derechos humanos,

he hecho animaciones para concienciar
sobre leyes de inmigración injustas

e incluso he creado
aplicaciones de realidad aumentada

para cambiar la percepción
sobre las personas sin techo

mucho antes de Pokémon Go.

(Risas)

Pero entonces comencé a preguntarme
si un videojuego o una aplicación

pueden llegar a cambiar
actitudes y comportamientos

y de ser así, ¿cómo se puede medir?

¿Qué base científica hay tras ese proceso?

Así que dejé de centrarme
en crear contenidos y tecnología

para pasar a medir
los efectos neurobiológicos.

Esto es lo que descubrí.

La web, los dispositivos móviles,
la realidad virtual y aumentada

estaban reescribiendo
nuestros sistemas nerviosos.

Literalmente estaban cambiando
la estructura de nuestro cerebro.

La misma tecnología que había empleado
para influir de manera positiva

estaba erosionando funciones
del cerebro necesarias para la empatía

y la toma de decisiones.

De hecho, nuestra dependencia
de la web y los dispositivos móviles

podría estar adueñándose
de las facultades cognitivas y afectivas,

volviéndonos social
y emocionalmente incompetentes,

y me sentí cómplice
de esta deshumanización.

Me di cuenta de que antes de continuar
creando contenidos de carácter sociológico

tenía que revertir
los efectos dañinos de la tecnología.

Para abordarlo me pregunté:

"¿Cómo traducir
los mecanismos de la empatía,

los aspectos cognitivos,
afectivos y motivacionales

en una máquina que simule
los ingredientes narrativos

que nos hacen actuar?"

Para responder a esta pregunta
tuve que construír una máquina.

(Risas)

He desarrollado un laboratorio
biométrico de código abierto,

un sistema de IA al que llamo Limbic Lab.

El laboratorio no solo captura

la respuesta inconsciente del cerebro
y el cuerpo ante la tecnología,

sino que usa el aprendizaje automático
para adaptar contenido

basándose en estas respuestas biológicas.

Mi objetivo es averiguar
qué combinación de ingredientes narrativos

son los más atractivos y estimulantes

para audiencias específicas,

para posibilitar que la justicia social
y organizaciones educativas y culturales

creen contenido digital más efectivo.

El Limbic Lab consta de dos componentes:

un motor narrativo
y una máquina mediática.

Mientras un sujeto mira
o interactúa con contenido digital,

la máquina internaliza y sincroniza
datos de ondas cerebrales en tiempo real,

datos biofísicos como ritmo cardíaco,
circulación, temperatura corporal

y contracción muscular,

así como el seguimiento ocular
y las expresiones faciales.

La información se recoge
en momentos críticos de la trama:

una interacción inusual
o un uso extraño del ángulo de la cámara.

Como la escena final de
"Juego de Tronos: La boda roja",

cuando sorprendentemente,

todo el mundo muere.

(Risas)

Los datos de la encuesta
sobre creencias políticas,

así como los datos psicográficos
y demográficos de la persona,

se integran en el sistema

para obtener un conocimiento
más profundo del individuo.

Permítanme ponerles un ejemplo.

Conectar las preferencias de TV
con la opinión sobre justicia social

revela que los estadounidenses
a los que les preocupa la inmigración

son más propensos
a que les guste "The Walking Dead",

y normalmente lo ven
por el aumento de adrenalina,

que se puede medir.

La firma biológica de una persona
y su respuesta a la encuesta

se combina en una base de datos
para crear una huella mediática única.

Después, nuestro modelo predictivo
encuentra patrones entre estas huellas

y me dice qué ingredientes narrativos

tienen más posibilidades
de propiciar un comportamiento altruista

que aflicción y apatía.

Cuantas más huellas añadamos
a la base de datos,

desde medios como televisión
episódica hasta juegos,

mejor será nuestro modelo predictivo.

En resumen, estoy mapeando
el primer genoma mediático.

(Aplausos)

Mientras que el genoma humano
identifica todos los genes

involucrados en la secuenciación del ADN,

la creciente base de datos
de huellas mediáticas

me permitirá determinar el ADN mediático
de una persona en concreto.

El motor narrativo de Limbic Lab

ayuda a los creadores de contenido
a redefinir su narración

para que resuene con la audiencia
objetivo a nivel individual.

El otro componente del Limbic Lab,

la máquina mediática,

evaluará cómo los medios provocan
una respuesta emocional y psicológica

y extraerá escenas
de la librería de contenido

dirigidas al ADN mediático
de una persona en concreto.

Aplicar la inteligencia artificial
a los datos biométricos

crea una experiencia personalizada,

que adapta el contenido
a partir de respuestas inconscientes.

Imagínense que las organizaciones sin
ánimo de lucro y creadores de contenidos

pudieran medir cómo se siente
su audiencia en tiempo real

y alterar el contenido sobre la marcha.

Creo que este es el futuro de los medios.

Hasta hoy, las estrategias
mediáticas y de cambio social

han intentado atraer a las masas,

pero el futuro es contenido
personalizado para cada individuo.

A medida que la medición
de consumo en tiempo real

y la producción automatizada
de contenidos parece ser la norma,

pronto nos encontraremos consumiendo
contenidos hechos a medida,

usando una mezcla de psicografía,
biométricas e IA.

Es como medicina personalizada
basada en nuestro ADN.

Yo los llamo "biocontenidos".

Actualmente estoy probando
el Limbic Lab en un estudio piloto

con el Norman Lear Center,

que tiene acceso
a las 50 mejores series de televisión.

Pero me veo en un dilema ético.

Si diseño una herramienta
que se puede convertir en un arma,

¿debería construirla?

Al hacerlo en código abierto
para fomentar el acceso y la inclusión

también corro el riesgo
de permitir a poderosos gobiernos

y grandes compañías
apropiarse de la plataforma

para crear noticias falsas, marketing
u otras formas de persuasión masiva.

Para mí, por lo tanto,
es crítico que mi investigación

sea lo más transparente posible
para la audiencia laica.

Sin embargo, esto no es suficiente.

Como creadores tecnológicos

tenemos la responsabilidad

no solo de reflexionar
cómo la tecnología actual

moldea nuestros valores y comportamiento,

sino también cómo desafiar activamente
la trayectoria de la tecnología futura.

Espero que lleguemos a un compromiso ético

para aprovechar la inteligencia del cuerpo

para crear historias auténticas y justas

que transformen los medios y la tecnología

de armas peligrosas a medicina narrativa.

Gracias.

(Aplausos y ovaciones)