< Return to Video

Trung bình và độ lệch chuẩn so với trung vị và khoảng tứ phân vị |Xác Suất Thống Kê| Khan Academy

  • 0:01 - 0:08
    Chúng mình có tất cả 9 trong một khoá từ một ngôi trường nhỏ. Và 9 học sinh này vừa tốt nghiệp.
  • 0:08 - 0:08
  • 0:08 - 0:11
    và đề bài muốn chúng mình tìm xu hướng trung tâm
  • 0:11 - 0:14
    của tiền lương một năm sau khi tốt nghiệp.
  • 0:14 - 0:20
    Và họ muốn biết về độ lan toả xu hướng trung tâm một năm sau khi tốt nghiệp.
  • 0:20 - 0:20
  • 0:20 - 0:23
    Vì vậy họ sẽ ghi tất cả những tiền lương của 9 học sinh đó vào máy tính.
  • 0:23 - 0:25
    Và đây chính là tiền lương của 9 học sinh.
  • 0:25 - 0:27
    Và nó được đo bằng hàng nghìn nhé.
  • 0:27 - 0:30
    Đây là 35,000; 50000; 50000; 50000; 56000
  • 0:30 - 0:37
    2 người làm được 60,000; một người làm được 75,000 và một người làm được 250000.
  • 0:37 - 0:37
  • 0:37 - 0:41
    Và rồi máy tính cho chúng mình các tham số ngay đây
  • 0:41 - 0:43
    dựa vào những dữ liệu này.
  • 0:43 - 0:47
    Và máy tính cho chúng mình 2 tham số điển hình của xu hướng trung tâm.
  • 0:47 - 0:50
    Trung bình sẽ là khoảng 76.2.
  • 0:50 - 0:54
    Máy vi tính sẽ tính trung bình bằng cách cộng 9 số này lại.
  • 0:54 - 0:56
    Và rồi chia cho 9.
  • 0:56 - 1:00
    Mình còn biết được trung vị là 56, và trung vị khá là dễ để tính.
  • 1:00 - 1:02
    Bạn cần sắp xếp các số theo thứ tự từ bé đến lớn
  • 1:02 - 1:06
    và số ngay chính giữa trong trường hợp này là 56 sẽ là trung vị.
  • 1:06 - 1:08
    Và mình muốn các bạn thử dừng video này lại,
  • 1:08 - 1:10
    và đối với tập dữ liệu này,
  • 1:10 - 1:14
    đối với tổng thể các mức lương này,
  • 1:14 - 1:19
    số đo nào của xu hướng trung tâm sẽ là số đo tốt hơn?
  • 1:19 - 1:21
    Hãy cùng nghĩ về nó nhé!
  • 1:21 - 1:23
    Mình sẽ vẽ nó lên đường thẳng ngay đây.
  • 1:23 - 1:26
    Mình sẽ vẽ các dữ liệu lên biểu đồ này
  • 1:26 - 1:29
    Mình không muốn các bạn chỉ xem đây là những con số,
  • 1:29 - 1:32
    mà mình muốn bạn có thể thấy các con số này ở cạnh nhau
  • 1:32 - 1:33
  • 1:33 - 1:35
    Mình sẽ cho ở đây là 0 nhé,
  • 1:36 - 1:40
    và đây là 1, 2, 3, 4, 5
  • 1:42 - 1:50
    Vậy ngay đây là 250, 50, 100, 150, 200,
  • 1:51 - 1:53
    Để mình xem nào,
  • 1:53 - 1:56
    nếu khoảng này là 50,
  • 1:56 - 1:59
    thì 40 sẽ ở đây, mình đang ước chừng thôi nhé.
  • 1:59 - 2:03
    Ngay đây sẽ là 60, 70, 80, 90.
  • 2:03 - 2:05
    Mình có thể vẽ nó chính xác hơn một chút,
  • 2:05 - 2:08
    60, 70, 80, 90.
  • 2:09 - 2:12
    Để mình vẽ lại điểm ngay đây cho chính xác hơn luôn nhé,
  • 2:12 - 2:14
    mình vẽ lại điểm 40 này,
  • 2:14 - 2:17
    mình sẽ dời nó gần 50 hơn.
  • 2:18 - 2:22
    Mình sẽ để nó ở đây nhé.
  • 2:22 - 2:27
    Vậy là 40, và cái này sẽ là 30, 20, 10.
  • 2:27 - 2:29
    Nó khá là chính xác rồi đấy.
  • 2:29 - 2:31
    Hãy cùng đưa dữ liệu này vào biểu đồ nào!
  • 2:31 - 2:35
    Có một học sinh kiếm được 35000, vậy là sẽ nằm ngay đây.
  • 2:36 - 2:38
    Có 3 học sinh kiếm được 50000,
  • 2:38 - 2:42
    Vậy là 1, 2, 3.
  • 2:42 - 2:44
    Mình sẽ để như vậy.
  • 2:44 - 2:50
    Có một học sinh kiếm được 56000, vậy là mình sẽ để ngay đây.
  • 2:50 - 2:54
    Có 2 học sinh kiếm được 60000 và mình sẽ vẽ như vậy.
  • 2:54 - 2:54
  • 2:54 - 3:02
    Có một học sinh kiếm được 75000, vậy là 60, 70, 75000 sẽ khoảng ngay đây.
  • 3:02 - 3:02
  • 3:02 - 3:04
    Và có một học sinh kiếm được 250000,
  • 3:04 - 3:08
    vậy là mình sẽ vẽ nó tận trên này.
  • 3:08 - 3:11
    Và khi mình tính trung bình tức là 76,2.
  • 3:11 - 3:13
    Nó là số đo xu hướng trung tâm của mình.
  • 3:13 - 3:17
    Và 76,2 sẽ nằm ở ngay đây.
  • 3:17 - 3:21
    Vậy liệu đây có phải là số đo thích hợp cho xu hướng trung tâm?
  • 3:21 - 3:23
    Đối với mình, nó không thích hợp lắm.
  • 3:23 - 3:26
    Bởi vì số đo này (trung bình - mean) của xu hướng trung tâm
  • 3:26 - 3:29
    cao hơn so với tất cả các điểm dữ liệu ngoại trừ một điểm.
  • 3:29 - 3:34
    Và lý do là vì dữ liệu của chúng mình bị lệch khá nhiều
  • 3:34 - 3:39
    tại vì điểm dữ liệu ngay đây, điểm 250000.
  • 3:39 - 3:41
    Điểm này quá xa so với phần còn lại của phân phối.
  • 3:41 - 3:46
    Nó quá xa so với các dữ liệu còn lại, vì vậy điểm này làm lệch trung bình của chúng mình.
  • 3:46 - 3:47
  • 3:47 - 3:50
    Nếu bạn có dữ liệu bị lệch, và đặt biệt với các dữ liệu về tiền lương,
  • 3:50 - 3:53
    phần lớn mọi người kiếm được 50, 60, $70000.
  • 3:53 - 3:57
    Nhưng lại có một người nào đó kiếm được 2,000,000 đô.
  • 3:57 - 4:03
    Và điều đó sẽ làm lệch trung bình, khi bạn cộng tất cả dữ liệu lại và chia cho số điểm dữ liệu mà bạn có.
  • 4:03 - 4:03
  • 4:03 - 4:03
  • 4:03 - 4:06
    Và trong trường hợp này, đặt biệt khi bạn có
  • 4:06 - 4:10
  • 4:10 - 4:14
  • 4:14 - 4:17
  • 4:17 - 4:19
  • 4:19 - 4:22
  • 4:22 - 4:26
  • 4:26 - 4:29
  • 4:29 - 4:33
  • 4:33 - 4:36
  • 4:36 - 4:37
  • 4:37 - 4:39
  • 4:39 - 4:40
  • 4:40 - 4:42
  • 4:42 - 4:44
  • 4:44 - 4:46
  • 4:46 - 4:48
  • 4:48 - 4:52
  • 4:52 - 4:55
  • 4:55 - 4:57
  • 4:57 - 5:00
  • 5:00 - 5:01
  • 5:01 - 5:04
  • 5:04 - 5:07
  • 5:07 - 5:10
  • 5:10 - 5:11
  • 5:11 - 5:14
  • 5:14 - 5:16
  • 5:16 - 5:18
  • 5:18 - 5:22
  • 5:22 - 5:25
  • 5:25 - 5:28
  • 5:28 - 5:31
  • 5:31 - 5:35
  • 5:35 - 5:38
  • 5:38 - 5:41
  • 5:41 - 5:45
  • 5:45 - 5:48
  • 5:48 - 5:50
  • 5:50 - 5:53
  • 5:53 - 5:57
  • 5:57 - 6:00
  • 6:00 - 6:02
  • 6:02 - 6:05
  • 6:05 - 6:07
  • 6:07 - 6:11
  • 6:11 - 6:13
  • 6:13 - 6:15
  • 6:15 - 6:19
  • 6:19 - 6:22
  • 6:22 - 6:25
  • 6:25 - 6:29
  • 6:29 - 6:31
  • 6:31 - 6:33
  • 6:33 - 6:35
  • 6:35 - 6:36
  • 6:36 - 6:39
  • 6:39 - 6:43
  • 6:43 - 6:45
  • 6:45 - 6:48
  • 6:48 - 6:52
  • 6:52 - 6:55
  • 6:56 - 6:59
  • 6:59 - 7:02
  • 7:02 - 7:05
  • 7:05 - 7:07
  • 7:07 - 7:10
  • 7:10 - 7:13
  • 7:13 - 7:16
  • 7:16 - 7:19
  • 7:19 - 7:23
  • 7:23 - 7:26
  • 7:26 - 7:28
  • 7:28 - 7:30
  • 7:30 - 7:32
  • 7:32 - 7:35
  • 7:35 - 7:39
  • 7:39 - 7:42
  • 7:42 - 7:46
  • 7:46 - 7:49
  • 7:49 - 7:52
  • 7:52 - 7:56
Title:
Trung bình và độ lệch chuẩn so với trung vị và khoảng tứ phân vị |Xác Suất Thống Kê| Khan Academy
Description:

more » « less
Video Language:
English
Team:
Khan Academy
Duration:
07:59

Vietnamese subtitles

Incomplete

Revisions Compare revisions