Matematika ljubezni

Iskanje pravega partnerja ni mačji kašelj - ampak a je sploh matematično verjetno? V očarljivem govoru matematičarka Hannah Fry pokaže vzorce, kako iščemo ljubezen, in poda tri najboljše nasvete (matematično preverjene!) za najdbo boljše polovice.

Danes bi vam rada govorila
o matematiki ljubezni.

Mislim, da se lahko vsi strinjamo,

da matematiki slovijo po tem,
da so odlični v iskanju ljubezni.

A ne le zaradi naših sijajnih osebnosti,

superiornih pogovornih spretnosti
in odličnih peresnic za svinčnike.

Ampak tudi zato, ker smo dejansko
naredili ogromno dela glede matematike,

kako najti popolnega partnerja.

V mojem najljubšem članku o tej temi,
ki nosi naslov:

"Zakaj nimam punce" -
(smeh) -

Peter Backus poskuša oceniti
svoje možnosti, da najde ljubezen.

A Peter ni zelo pohlepen.

Med vsemi razpoložljivimi ženskami
v Združenem kraljestvu

Peter išče le takšno, ki živi blizu njega,

ki je v pravem starostnem razponu,

ki ima univerzitetno diplomo,

s katero se bo verjetno lepo ujel,

ki je verjetno privlačna,

ki se ji bo on verjetno zdel privlačen.

(smeh)

Oceni, da je v celotnem
Združenem kraljestvu 26 takšnih žensk.

To pa ni preveč obetavno, kaj Peter?

Če to postavimo v perspektivo,

je to približno 400-krat manj,
kot so najboljše ocene,

koliko inteligentnih
izvenzemeljskih oblik življenja obstaja.

Petru pa da tudi možnost 1 proti 285.000,

da se bo zaletel v eno od teh posebnih dam

v določeni noči, ko gre ven.

Mislim, da je to razlog,
zakaj se matematiki

v resnici več ne trudijo,
da bi hodili ven.

A v bistvu se jaz osebno

ne strinjam s tako pesimističnim pogledom.

Ker vem, tako dobro, kot vsi vi,

da ljubezen v resnici ne deluje tako.

Človeško čustvo ni lepo urejeno
in razumsko in enostavno predvidljivo.

Hkrati pa vem, da to ne pomeni,

da matematika nima ničesar,
kar bi nam lahko ponudila,

ker je ljubezen, kot večina življenja,
polna vzorcev

in matematika je konec koncev
proučevanje vzorcev.

Od vzorcev napovedovanja vremena
do nihanj na trgu vrednostnih papirjev,

gibanja planetov ali rasti mest.

In če smo pošteni, nič od tega

prav tako ni ravno lepo urejeno
in enostavno predvidljivo.

Ker verjamem, da je matematika tako močna,
da ima potencial,

da nam ponudi nov pogled na skoraj vse.

Tudi na nekaj tako skrivnostnega kot je ljubezen.

Da bi vas torej prepričala,

kako popolnoma osupljiva, odlična
in pomembna je matematika,

vam želim dati tri najboljše matematično
preverljive nasvete za ljubezen.

Prav, torej najboljši nasvet št. 1:

Kako zmagati v spletnih zmenkarijah.

Moja najljubša spletna stran za zmenkarije
je OkCupid,

med drugim zato,
ker jo je ustvarila skupina matematikov.

Ker so matematiki,

so zbirali podatke

o vseh, ki uporabljajo njihovo stran,
skoraj desetletje.

Poskušali so iskati vzorce

v tem, kako govorimo o sebi

in v tem, kako medsebojno komuniciramo

na spletni strani za zmenkarije.

Tako so prišli do nekaterih
resnično zanimivih odkritij.

A moje najljubše je to,

da se izkaže,
da na spletni strani za zmenkarije,

to, kako privlačen si,
ne odloča o tvoji priljubljenosti,

in pravzaprav vam mišljenje ljudi,
da ste grdi,

lahko celo pomaga.

Naj vam pokažem, kako to deluje.

V k sreči prostovoljnem delu
strani OkCupid

lahko ocenjujete,
kako privlačni se vam zdijo ljudje,

na lestvici od 1 do 5.

Če primerjate to oceno, povprečno oceno,

s številom sporočil,
ki jih izbrani ljudje dobijo,

lahko pričnete dobivati občutek,

kako je privlačnost povezana s
priljubljenostjo na strani za zmenkarije.

To je grafikon,
ki so ga dobili fantje z OkCupida.

Pomembno je, da opazimo,
da ne drži popolnoma,

da bolj kot ste privlačni,
več sporočil dobite.

Vendar se potem postavi vprašanje,
kaj je takšnega na ljudeh tu zgoraj,

ki so toliko bolj priljubljeni
od ljudi tu spodaj,

čeprav imajo enako oceno privlačnosti?

Razlog je v tem, da ni pomemben
samo videz sam po sebi.

Naj vam njihova odkritja
prikažem skozi primer.

Če na primer vzamete nekoga,
kot je Portia de Rossi,

se vsi strinjajo, da je Portia de Rossi
zelo lepa ženska.

Hvala.

(aplavz)