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우리는 데이터가 쌓여 있는
세상에서 살고 있습니다.
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하루에 24시간, 일주일에 7일,
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일 년에 365일 말이죠.
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이 데이터는 소위 안내 데스크
담당자에 의해 생성됩니다.
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이들은 여러분들이 좋아하는
백화점의 소매점 직원들입니다.
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식료품점의 계산원
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병원의 접수처 직원
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그리고 여러분들이 마지막 영화
티켓을 산 그 점원들까지도요.
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그들은 이런 조심스런 질문을 하죠.
"우편번호를 여쭈어봐도 될까요?"
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아니면, "오늘 적립 카드를
쓰시겠습니까?"와 같이 말이죠.
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모두 우리에게 데이터를 제공합니다.
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어쨌든 더 어려운 질문을
해야 하는 상황이 오면
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대화는 점점 더 복잡해지죠.
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이야기 하나 들려 드리겠습니다.
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옛날에 미스 마가렛이라는
한 여성이 살고 있었습니다.
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미스 마가렛은 20년 가까이
안내 데스크 담당자로 일했습니다.
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그리고 그녀는 모든 시간에
절대, 정말 절대로
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환자에게 성별과 인종 혹은 민족성을
물을 필요가 없었습니다.
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왜냐하면 마가렛이 여러분을
쳐다볼 눈이 있으니까요.
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어허
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그리고 그녀는 여러분이 여자인지
남자인지 구별할 수 있습니다.
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흑인인지 백인인지,
미국 사람인지 아닌지요.
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그리고 그녀의 머릿속엔
온통 그런 생각들 뿐이었습니다.
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이런 심각한 날을 상상해보세요.
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그녀의 대담한 상사가 그녀를
"모든 것 바꾸기" 회의에 초대하여
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각 모든 환자들에게
자아 정체성을 물어야 한다고 하는 겁니다.
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그녀는 여섯 개의 성별, 여덟 개의
인종과 백 개의 민족성을 주었습니다.
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오, 미스 마가렛은 소름이 돋았습니다.
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아니요, 심히 불쾌했죠.
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그래서 그녀는 인사부에 걸어가서
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혹시 그녀가 조기퇴직 자격이 되는지
알아보았습니다.
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그리고 그녀의 외침을 이렇게
말하며 마무리했습니다.
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그녀의 대담한 상사가 "모든 것
바꾸기" 회의에 자신을 초대했고
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심지어, 심지어, 심지어
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음식, 음식, 음식, 음식을 아무것도
안 가져, 안 가져왔다고요.
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(웃음)
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(박수) (환호)
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여러분들은 이런 회의에 음식을
가져와야 한다는 것을 아시죠.
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(웃음)
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아무튼
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(웃음)
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건강관리 상황의 예시였습니다만
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물론, 모든 회사들이 특정 형식의
데이터를 수집하긴 합니다.
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실화인데요, 저는 돈을
이체하려고 했어요.
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그리고 고객 서비스 직원이
저에게 물었습니다.
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제가 미국 사람인지 말이죠.
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그때, 저는 그녀의 질문에
답하는 것을 망설였고
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그녀는 내가 왜 망설였는지
알아채기 전에,
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그녀가 일하는 회사 탓으로 돌렸습니다.
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그녀는 " 이 질문이 말도 안되지만,
회사가 물어보라니까요."라고 말했죠.
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(웃음)
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그녀가 저에게 대했던 방식 때문에
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저는 물었어요. " 왜죠?
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그들이 왜 이 질문을 하라고 하죠?
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그들이 사람들을 강제 추방하나요?"
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(웃음)
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하지만 저는 저의 다른 면을
보여줘야 했는데
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저의 더 전문적인 강연자,
시인의 모습이었죠.
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전 세계 곳곳에 미스 마가렛은
거의 없다는 것을 아는 사람이죠.
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좋은 사람이었던 사람은 아마도
더 좋은 직원이겠지만,
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질문을 적절하게 하는 능력이 부족하고
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불행하게도, 그녀가 나빠 보이게 되죠.
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더 나쁜 것은, 그로 인해
그녀가 어떻게 보이냐 보다 더
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비즈니스가 나쁘게 보인다는 점입니다.
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그녀는 제가 누군지 알지 못했으니까요.
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그러니까, 말 그대로
TED 강연 일정이 있고
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그녀를 예시로 사용할
여자로 보일 뻔했습니다.
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상상해 보세요.
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(박수)
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불행히도,
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사람들은 질문에 답하는 것을
피할 것입니다.
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왜냐면 여러분이 그들의 정보를
차별하는데 이용할 거라
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생각하기 때문입니다.
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여러분이 정보를 제시한 방법 때문이죠.
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그때 우린 잘못된 데이터를 얻습니다.
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그리고 모두가 잘못된 데이터가
무슨 일을 하는지 압니다.
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잘못된 데이터는 여러분의
시간과 돈을 뺏고
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여러분의 자원을 소비합니다.
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불행히도 잘못된
데이터를 가지고 있으면
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훨씬 악영향을 미치는데
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건강 불일치와
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건강의 사회적 결정요인
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그리고 유아 사망률을 가지기 때문인데
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이 모든 것들은 우리가
수집하는 데이터에 의존하고
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만약 우리가 잘못된 데이터를 가지면,
이런 이슈는 지속됩니다.
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또한 우리는 혜택을 받지 못하는
인구도 있는데,
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계속 불행하고 혜택을 못 받게 됩니다.
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우리가 사용하는 데이터가
오래 되었거나
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완전 잘못되었거나, 아예 아무것도
가지고 있기 않기 때문이죠.
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미스 마가렛과 고객 서비스 직원과
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같은 사람이 이체를 하는 곳에서
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자상한 배려로 데이터 수집을
graced 한다면 놀랍지 않을까요?
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"graced"가 무엇을 의미하는지
설명해도 될까요?
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6 행시로 작성해봤어요.
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G: 안내 데스크 담당자들을 관여시켜
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R: 그들 역할과의 관련성을 알게 하여
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A: 데이터 정확성에 대한 책임을
가질 수 있게 합니다.
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C: 실행하는 동안 모든 만남
내면에 자상한 배려를
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E: 교육으로 준비하는데 사람들에게
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왜 데이터 수집이 중요한지 알려줍니다.
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(박수)
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저는 예술가입니다.
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그래서 제가 하는 것은
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뭔가를 예술적으로 만들 때
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저 안의 조교가 역시 깨어난다는 거죠.
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그래서 제가 한 것은,
6행시를 완전한 교육으로 개발하였고
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"나는 G.R.A.C.E.D."
라고 이름을 지었습니다
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안내 데스크 담당자로서
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공정성이 작동하는 회사에 출근했을 때
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저는 "왜 그런 질문을 하는 지의
문의에 대한 이유인가?" 생각했죠.
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모두 저에게 밝은 불빛이 되었고,
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제가 사람들에게 묻고, 말했던 것을
기억해냈습니다.
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저는 그들을 다른 성별,
다른 인종으로 불렀습니다.
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저는 그들을 다른 민족성으로 불렀고
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분위기가 적대적으로 바뀌었습니다.
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사람들은 불쾌했고, 저는 제가
graced를 못해서 좌절했습니다.
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저의 컴퓨터 교육을 기억하고
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불행히도, 그 교육은 상황을 풀도록
준비시켜주지 않았죠.
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질문에 대한 문의를 받을 때에
대한 학습의 순간이 준비되지 않았습니다.
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저는 컴퓨터를 보고 말하겠죠.
"그럼, 이런 상황에 어떻게 해야 해?"
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컴퓨터는 아무 말도 안 할 것입니다.
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왜냐면 컴퓨터는 여러분에게
말할 수 없으니까요.
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(웃음)
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그래서 누군가가
거기 있는 게 중요합니다.
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여러분을 가르치고 무엇을 말해야 할지
말해주는 훈련된 사람이요.
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그런 상황에서요.
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제가 "나는 G.R.A.C.E.D."
교육을 만들었을 때,
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저는 그런 마음 속 경험과
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마음 속 신념으로 만들었습니다.
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왜냐면 저는 그 교수 설계가
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사람들과 개방된 대화를 위한 안전한
장이 되길 바랬기 때문이죠.
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저는 편견에 대해 말하고 싶었어요.
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무의식적인 것과 의식적인 것
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그리고 우리가 하는 것들요.
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왜냐면 여러분이 이유에 대해
사람들을 관여시키면
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그들의 관점에 도전하고, 그들의 태도를
변화시킨다는 걸 알기 때문입니다.
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이제 저는 안내 데스크에서
우리가 가지는 데이터는
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불일치를 없애고 치료를 찾는 연구로
전환된다는 것을 압니다.
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이제 저는 사람들에게 과도기적인
변화에 대해 가르치는 것이
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변화로 놀래키는 것 대신에
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항상 변화를 실행하는데 더 좋은
방법이라는 것을 압니다.
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이제 저는 사람들이 더 정보를 공유할
가능성이 있다는 것을 압니다.
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지식을 갖춘 직원에 의해
존중을 받을 때 말이죠.
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이제 저는 여러분이 통계 전문가가 될
필요가 없다는 것을 압니다.
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데이터의 권력과 목적에 대해
이해하기 위해서요.
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다만 사람들을 존중하고 자상하게
배려하기만 하면 됩니다.
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여러분이 graced 할 때
다른 사람에게 위임하는 것은
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여러분의 책임이라는 것을
저는 이제 압니다.
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하지만 가장 중요하게, 제가 하는 것은
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사람에게 다른 사람과
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의사소통하는 것을 가르칠 때는
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사람이 해야만 한다는 것입니다.
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(박수)
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여러분들은 출근할 거고
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"모든 것 바꾸기" 회의
일정을 가질 겁니다.
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(웃음)
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미스 마가렛을 기억하고
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음식, 음식, 음식,
음식을 잊지 마세요.
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감사합니다.
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(박수) (환호)
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감사합니다.
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(박수)
closed TED
