Các hàm hình học TI-84 và geometcdf | Biến ngẫu nhiên | AP Thống Kê | Khan Academy
-
0:01 - 0:02Trong video này,
-
0:02 - 0:04ta sẽ học cách sử dụng máy tính vẽ đồ thị,
-
0:04 - 0:06đặc biệt là TI84.
-
0:06 - 0:08Bất kỳ máy tính TI Texas Instrument nào
-
0:08 - 0:11cũng đều giúp trả lời một số câu hỏi
-
0:11 - 0:13liên quan đến biến ngẫu nhiên hình học.
-
0:13 - 0:15Ở đây ta có một tình huống.
-
0:15 - 0:17Mình cứ rút lá bài từ một bộ bài
-
0:17 - 0:19cho đến khi mình có lá vua.
-
0:19 - 0:22Đây là một biến ngẫu nhiên hình học,
-
0:22 - 0:24trong dấu ngoặc đơn này, nó nói mình thay thế
-
0:24 - 0:26các lá bài không phải lá vua
-
0:26 - 0:29và điều này quan trọng như ta đã nói trong video khác
-
0:29 - 0:33vì xác suất thành công mỗi lần không thay đổi.
-
0:33 - 0:36Ta có thể xác định một biến ngẫu nhiên X,
-
0:36 - 0:39đây là một biến ngẫu nhiên hình học mà bằng
-
0:39 - 0:42số lần rút bài cho đến khi ta lấy được lá vua.
-
0:47 - 0:50Khi ta thay thế các lá bài không phải là lá vua.
-
0:50 - 0:52Đối với biến ngẫu nhiên hình học này,
-
0:52 - 0:54xác suất thành công của mỗi lần là bao nhiêu?
-
0:54 - 0:56Hãy nhớ các điều kiện cho một biến
-
0:56 - 0:58ngẫu nhiên hình học là xác suất thành công
-
0:58 - 1:00không thay đổi trên mỗi lần thử nghiệm.
-
1:00 - 1:02Xác suất thành công sẽ bằng,
-
1:02 - 1:05có 4 lá vua trong bộ bài tiêu chuẩn 52 lá,
-
1:05 - 1:08tương đương với 1/13.
-
1:08 - 1:10Nên câu hỏi đầu tiên là xác suất
-
1:10 - 1:12mình cần chọn 5 lá là bao nhiêu?
-
1:12 - 1:14Đây sẽ là xác suất để biến ngẫu nhiên
-
1:14 - 1:17hình học X bằng 5 và bạn thực sự có thể
-
1:17 - 1:20tính cái này bằng tay, nhưng vấn đề ở đây
-
1:20 - 1:22là cách sử dụng máy tính
-
1:22 - 1:28và có một hàm có tên là geometpdf, viết tắt của hàm phân phối
-
1:28 - 1:29xác suất hình học,
-
1:29 - 1:31mà cái bạn phải vượt qua
-
1:31 - 1:34đó là xác suất thành công của bất kỳ thử nghiệm nào
-
1:34 - 1:381/13, và rồi giá trị cụ thể
-
1:39 - 1:42của biến ngẫu nhiên mà bạn muốn tìm xác suất cho,
-
1:42 - 1:44là 5 ở ngay đây.
-
1:44 - 1:46Nếu bạn làm bài này trong một kỳ thi AP
-
1:46 - 1:49và đây là lý do tại sao máy tính lại hữu ích,
-
1:49 - 1:52bạn có thể sử dụng nó trong kỳ thi thống kê AP.
-
1:52 - 1:55Bạn phải cho người chấm điểm phần trả lời tự do
-
1:55 - 1:57biết là cái này ở đây là P
-
1:57 - 1:59và cái này ngay đằng này là 5
-
1:59 - 2:02để cho họ biết bạn lấy thông tin này từ đâu
-
2:02 - 2:05hoặc tại sao bạn ghi nó vào.
-
2:05 - 2:07Hãy xem nó hoạt động như thế nào,
-
2:07 - 2:10xác suất này thực sự sẽ là bao nhiêu.
-
2:10 - 2:12Được rồi, mình có máy tính và mình chỉ cần nhập
-
2:12 - 2:16geometpdf vào và rồi các tham số.
-
2:16 - 2:18Mình tìm thấy hàm đó bằng cách nhấn
-
2:18 - 2:22nút "2nd", "distribution" ngay đây, nó là chữ màu xanh
-
2:22 - 2:24ở trên nút "vars" một chút xíu.
-
2:24 - 2:26Và rồi mình nhấn lên, cuộn xuống,
-
2:26 - 2:29hoặc kéo xuống cuối danh sách và cái thứ hai
-
2:29 - 2:31từ dưới lên là geometpdf, nhấn "enter".
-
2:31 - 2:35Giá trị P, xác suất thành công trong mỗi lần thử nghiệm
-
2:35 - 2:37là 1/13, và mình muốn tìm ra xác suất
-
2:37 - 2:41mình phải chọn 5 lá.
-
2:41 - 2:44Và sau đó nhấn "enter", nhấn "enter" một lần nữa,
-
2:44 - 2:48và rồi bạn có khoảng 0,056.
-
2:48 - 2:51Vậy nó xấp xỉ 0,056.
-
2:55 - 2:57Bây giờ ta hãy trả lời một câu hỏi khác,
-
2:57 - 2:59đề hỏi xác suất mà mình cần chọn ít hơn
-
2:59 - 3:0110 lá là bao nhiêu?
-
3:02 - 3:06Đây là xác suất X mà nhỏ hơn 10
-
3:08 - 3:11hoặc mình có thể nói điều này bằng với xác suất
-
3:11 - 3:13X nhỏ hơn hoặc bằng 9.
-
3:15 - 3:17Và mình có thể nói rằng đây là xác suất mà X
-
3:17 - 3:19bằng 1 cộng với xác suất để X bằng
-
3:19 - 3:242 cho tới xác suất để X bằng 9.
-
3:26 - 3:28Nó sẽ mất một lúc, ngay cả khi sử dụng
-
3:28 - 3:30hàm này ngay tại đây.
-
3:30 - 3:32May mắn là ta có một hàm phân phối tích lũy,
-
3:32 - 3:34hãy dành một chút chỗ,
-
3:34 - 3:38cái này sẽ bằng geometcdf,
-
3:39 - 3:43hàm phân phối tích lũy và một lần nữa mình chuyển xác suất
-
3:43 - 3:47thành công cho bất kỳ thử nghiệm cho tới khi đến 9.
-
3:47 - 3:50Hãy lấy máy tính ra một lần nữa.
-
3:50 - 3:53Ta nhấn "2nd", "distribution", bấm lên,
-
3:53 - 3:56và ta có hàm phân phối tích lũy hình học,
-
3:56 - 4:01nhấn "enter", 1/13 cơ hội thành công cho bất kỳ thử nghiệm nào.
-
4:01 - 4:05Lên đến và bao gồm chín, rồi nhấn "enter".
-
4:06 - 4:10Và bạn có xấp xỉ 51,3% hoặc 0,513.
-
4:11 - 4:13Vì vậy, đây là khoảng 0,513.
-
4:17 - 4:18Bây giờ ta hãy làm một bài nữa.
-
4:18 - 4:20Xác suất mình cần chọn nhiều hơn
-
4:20 - 4:2112 lá?
-
4:21 - 4:23Hãy dừng video và thử giải bài,
-
4:23 - 4:24nên sử dụng hàm nào trên máy tính?
-
4:24 - 4:27Làm thế nào để thiết lập nó?
-
4:27 - 4:29Xác suất mà X
-
4:29 - 4:33sẽ lớn hơn 12,
-
4:34 - 4:40bằng 1 trừ đi xác suất mà X nhỏ hơn hoặc bằng 12.
-
4:42 - 4:45Và ta có thể sử dụng hàm phân phối tích lũy một lần nữa,
-
4:45 - 4:51nên đây là 1 trừ geometcdf,
-
4:51 - 4:59hàm phân phối tích luỹ, cdf, của 1/13
-
4:59 - 5:02và lên đến và bao gồm 12.
-
5:02 - 5:04Vì vậy, cái này sẽ bằng gì?
-
5:04 - 5:09Vậy "2nd", "distribution", nhấn lên, tới hàm số.
-
5:09 - 5:13Nhấn "enter", và mình đã có sẵn
-
5:13 - 5:17xác suất thành công của mọi thử nghiệm là 1/13,
-
5:17 - 5:21tích lũy lên đến 12 và nhấn "enter".
-
5:21 - 5:25Mình có thể nhấn "enter" ở đó, nhưng mình thật sự muốn
-
5:25 - 5:30lấy 1 trừ đi giá trị này, nên mình có thể làm 1 trừ
-
5:30 - 5:35nhấn "2nd", rồi "answer", tương đương với 1 trừ đi giá trị này,
-
5:35 - 5:40sẽ bằng với khoảng 38,3%
-
5:40 - 5:41hoặc 0,383.
-
5:42 - 5:48Vì vậy, nó xấp xỉ bằng 0,383 và ta đã xong.
- Title:
- Các hàm hình học TI-84 và geometcdf | Biến ngẫu nhiên | AP Thống Kê | Khan Academy
- Description:
-
more » « less
Sử dụng máy tính TI-84 (rất giống với TI-85 hoặc TI-89) để thực hiện các phép tính liên quan đến các biến ngẫu nhiên hình học.
Xem thêm các bài học hoặc thực hành chủ đề này tại http://www.khanacademy.org/math/ap-stosystem/random-variables-ap/geometric-random-variable/v/ti-84-geometpdf-and-geometcdf-functions? utm_source = youtube & utm_medium = desc & utm_campaign = apst Statistics
Thống kê của AP về Khan Academy: Gặp gỡ một trong những nhà văn của chúng tôi cho AP¨_ Thống kê, Jeff. Từng là giáo viên trung học trong 10 năm ở Kalamazoo, Michigan, Jeff đã dạy Đại số 1, Hình học, Đại số 2, Thống kê giới thiệu và Thống kê AP¨_. Hôm nay anh ấy chăm chỉ tạo ra các bài tập và bài báo mới cho AP¨_ Thống kê.
Khan Academy là một tổ chức phi lợi nhuận với sứ mệnh cung cấp nền giáo dục miễn phí, đẳng cấp thế giới cho mọi người, ở bất cứ đâu. Chúng tôi cung cấp các câu đố, câu hỏi, video hướng dẫn và các bài báo về một loạt các chủ đề học thuật, bao gồm toán, sinh học, hóa học, vật lý, lịch sử, kinh tế, tài chính, ngữ pháp, học mầm non, v.v. Chúng tôi cung cấp cho giáo viên các công cụ và dữ liệu để họ có thể giúp học sinh của mình phát triển các kỹ năng, thói quen và tư duy để thành công ở trường và hơn thế nữa. Khan Academy đã được dịch sang hàng chục ngôn ngữ và 15 triệu người trên toàn cầu học trên Khan Academy mỗi tháng. Là một tổ chức phi lợi nhuận 501 (c) (3), chúng tôi rất mong được bạn giúp đỡ! Đóng góp hoặc tình nguyện ngay hôm nay!
Đóng góp tại đây: https://www.khanacademy.org/donate?utm_source=youtube&utm_medium=desc
Tình nguyện tại đây: https://www.khanacademy.org/contribute?utm_source=youtube&utm_medium=desc
- Video Language:
- English
- Team:
Khan Academy
- Duration:
- 05:48
| dungnguyen412 edited Vietnamese subtitles for TI-84 geometpdf and geometcdf functions | ||
| dungnguyen412 edited Vietnamese subtitles for TI-84 geometpdf and geometcdf functions | ||
| dungnguyen412 edited Vietnamese subtitles for TI-84 geometpdf and geometcdf functions | ||
| dungnguyen412 edited Vietnamese subtitles for TI-84 geometpdf and geometcdf functions | ||
| dungnguyen412 edited Vietnamese subtitles for TI-84 geometpdf and geometcdf functions |