Uma história visual do conhecimento humano

Como o conhecimento se desenvolve? Muitas vezes, começa com um "insight" e se expande em muitos ramos. Manuel Lima, especialista em Infografia, explora a história milenar do mapeamento de dados — das línguas às dinastias —, usando árvores de informações. Trata-se da fascinante história das visualizações e de um olhar sobre esse desejo humano incontrolável de mapear o nosso conhecimento.

Nos últimos dez anos,

venho pesquisando a forma como as pessoas
organizam e visualizam a informação.

E notei uma mudança interessante.

Durante muito tempo,

acreditamos num ordenamento
natural no mundo que nos cerca,

também conhecida como A Grande Cadeia
dos Seres ou, em latim, "scala naturae",

uma estrutura hierárquica que normalmente
começa com Deus no topo,

seguido por anjos, nobres,

pessoas comuns, animais,
e assim por diante.

Na verdade, essa ideia se baseia
na ontologia de Aristóteles,

que classifica todas as coisas conhecidas
num grupo de categorias opostas,

como podem ver aqui.

Mas, curiosamente, com o tempo,

esse conceito adotou o esquema
de ramificações de uma árvore,

no que se tornou conhecido
como a Árvore de Porfírio,

também considerada a árvore
mais velha do conhecimento.

O sistema de ramificações era, de fato,

uma metáfora tão poderosa
para transmitir informação

que se tornou, com o tempo,
uma importante ferramenta de comunicação

para mapear diversos
sistemas do conhecimento.

Temos árvores sendo usadas
para mapear a moralidade,

como a famosa árvore das virtudes
e a árvore dos vícios,

como podem ver aqui nessas lindas
ilustrações da Europa medieval.

Temos árvores sendo usadas
para mapear a consanguinidade,

os laços de sangue entre as pessoas.

Também temos árvores sendo
usadas para mapear a genealogia,

talvez o arquétipo mais famoso
do diagrama da árvore.

Imagino que muitos aqui já tenham
visto uma árvore genealógica.

Provavelmente alguns até tenham
a árvore da sua família nesse formato.

Temos árvores mapeando os sistemas legais,

os vários decretos e normas
de reis e governantes.

E, finalmente, é claro, uma metáfora
científica muito popular

são as árvores usadas para mapear
as espécies conhecidas pelo homem.

E, no final das contas, elas se tornaram
uma metáfora visual muito poderosa

por encarnarem, de muitas formas,
esse desejo humano

pela ordem, pelo equilíbrio,
pela unidade, pela simetria.

No entanto, hoje em dia enfrentamos
novos desafios complexos e intrincados

que não podem ser entendidos meramente
com um simples diagrama de árvore.

Atualmente, está surgindo
uma nova metáfora

que está substituindo a árvore

na visualização dos diversos
sistemas do conhecimento

e nos oferecendo de fato novas lentes
para entender o mundo que nos cerca.

E essa nova metáfora é a metáfora da rede.

Podemos observar essa mudança
de árvores para redes

em muitos campos do conhecimento.

Vemos essa mudança na forma
como tentamos entender o cérebro.

Se, no passado, pensávemos no cérebro

como um órgão centralizado, modular,

em que uma dada área era responsável
por um grupo de ações e comportamentos,

quanto mais conhecemos o cérebro,

mais pensamos nele
como uma grande sinfonia,

tocada por centenas
e milhares de instrumentos.

Esta é uma linda imagem
criada pelo "Blue Brain Project",

na qual vemos 10 mil neurônios
e 30 milhões de conexões.

E estes são apenas 10% do mapeamento
do neocórtex dos mamíferos.

Percebemos também a mudança na forma
de se conceber o conhecimento humano.

Estas são árvores notáveis
do conhecimento, ou árvores da ciência,

do estudioso espanhol Raimundo Lúlio.

E Lúlio foi, na verdade, um precursor,

o primeiríssimo a criar a metáfora
da ciência como uma árvore,

uma metáfora que usamos todo
santo dia quando dizemos:

"A biologia é um ramo da ciência",

quando dizemos:

"A genética é um ramo da ciência".

Mas, talvez, a árvore do conhecimento
mais linda, pelo menos para mim,

foi a criada pela enciclopédia francesa
de Diderot e d'Alembert em 1751.

Esse foi realmente o baluarte
do Iluminismo francês,

e esta linda ilustração
foi concebida como o índice

da enciclopédia.

Ela, na verdade, mapeia todos
os domínios do conhecimento

como ramos separados de uma árvore.

Mas o conhecimento é muito
mais intrincado que isso.

Existem dois mapas da Wikipédia
mostrando a interligação entre os artigos

relacionados à história, à esquerda,
e à matemática, à direita.

Penso que, observando estes mapas

e outros que foram criados pela Wikipédia,

provavelmente uma das maiores estruturas
rizomáticas criadas pelo homem,

conseguimos entender
como o conhecimento humano

é muito mais intrincado e interdependente,
exatamente como uma rede.

Também pode-se observar
a interessante mudança

na forma como mapeamos
os laços sociais entre as pessoas.

Este é um organograma típico.

Estou supondo que muitos
aqui já viram um semelhante

em suas empresas, ou em outras.

É uma estrutura hierárquica

que normalmente começa
com o presidente no topo,

e onde podemos ir descendo
até os trabalhadores individuais na base.

Mas os humanos são únicos,
cada um a seu modo,

e, às vezes, não se adaptam
a uma estrutura tão rígida.

Acho que a Internet está realmente
mudando esse paradigma.

Este é um mapa fantástico
de colaboração social on-line

entre desenvolvedores "Perl".

"Perl" é uma famosa
linguagem de programação,

e aqui vocês podem ver
como diferentes programadores

estão, de fato, trocando arquivos
e trabalhando juntos num dado projeto.

E dá para notar que este é um processo
completamente descentralizado,

não existe um líder nessa organização,

é uma rede.

Também podemos ver essa interessante
mudança quando analisamos o terrorismo.

Um dos maiores desafios para se entender
o terrorismo hoje em dia

é o fato de estarmos lidando com células
descentralizadas, independentes,

onde não há um líder
conduzindo o processo todo.

E aqui podem ver como
a visualização está sendo usada.

O diagrama aqui atrás de mim

mostra todos os terroristas envolvidos
no ataque de Madri em 2004.

E, na verdade, o que eles fizeram
foi segmentar a rede

em três anos diferentes,

representados por camadas verticais
que vocês veem atrás de mim.

As linhas azuis unem

as pessoas que estavam
naquela rede ano a ano.

Daí, mesmo sem um líder
propriamente dito,

provavelmente essas pessoas
são as mais influentes da organização,

as que mais sabem sobre o passado

e os planos e os objetivos
dessa célula em particular.

Vemos também essa mudança
de árvores para redes

na forma como classificamos
e organizamos as espécies.

A imagem à direita é a única ilustração

que Darwin incluiu
em "A Origem das Espécies",

a qual ele chamou de a "Árvore da Vida".

Na verdade, existe uma carta
de Darwin para o editor do livro

ressaltando a importância
desse diagrama em particular.

Ele foi crucial para a teoria
da evolução de Darwin.

Mas, recentemente, os cientistas
descobriram que, recobrindo essa árvore,

existe uma densa rede de bactérias,

e essas bactérias na verdade estão ligando
espécies que eram completamente separadas,

naquilo que os cientistas chamam
hoje não de árvore da vida,

mas de teia da vida, rede da vida.

E, finalmente, podemos
ver essa mudança de novo

quando observamos os ecossistemas
do nosso planeta.

Nada de diagramas simplificados
de predador versus presa

que todos aprendemos na escola.

Esta é uma representação muito
mais precisa de um ecossistema.

Este diagrama foi criado
pelo professor David Lavigne,

mapeando cerca de 100 espécies
que interagem com o bacalhau

na costa da Terra Nova, no Canadá.

Acho que assim vamos conseguir entender
a natureza intrincada e interdependente

da maioria dos ecossistemas
que abundam em nosso planeta.

Mas, mesmo sendo recente,
essa metáfora da rede

já está adotando várias formas e formatos

e quase se tornando
uma taxonomia visual dominante.

Quase se tornando a sintaxe
de uma nova linguagem.

E esse aspecto realmente me fascina.

Estas são, na verdade,
15 tipologias diferentes

que venho coletando ao longo do tempo,

que mostram a imensa diversidade
visual dessa nova metáfora.

Eis aqui um exemplo.

Na parte de cima, temos
uma convergência radial,

um modelo de visualização que se tornou
bastante popular nos últimos cinco anos.

E, no alto, à esquerda, o primeiro
projeto é uma rede de genes,

seguida por uma rede de endereços IP,
isto é, máquinas, servidores,

seguida por uma rede
de amigos no Facebook.

Seria difícil encontrar
tópicos mais díspares,

mas, ainda assim, estão usando a mesma
metáfora, o mesmo modelo visual,

para mapear as complexidades
ilimitadas do seu próprio objeto.

E aqui estão mais alguns exemplos
dos muitos que venho coletando

dessa dominante taxonomia visual de redes.

Mas redes não são apenas
uma metáfora científica.

Quando designers,
pesquisadores e cientistas

tentam mapear sistemas
complexos diversos,

eles também estão influenciando
campos tradicionais da arte,

como a pintura e a escultura,

e influenciando diversos artistas.

E, como talvez as redes tenham
uma enorme força estética para eles,

por serem deslumbrantes,

elas estão se tornando um "meme" cultural

e liderando um novo movimento,
que chamei de "networkismo".

E podemos ver a influência
nesse movimento de diversas formas.

Este é apenas um dos muitos exemplos

em que podemos ver essa influência
da ciência na arte.

O exemplo do lado esquerdo
é um mapeamento IP,

um mapa de endereços IP
gerado por computador,

ou seja, servidores e máquinas.

E, à sua direita,

temos "Transient Structures
and Unstable Networks", de Sharon Molloy,

que usou óleo e esmalte sobre a tela.

Aqui estão mais algumas pinturas
de Sharon Molloy,

pinturas lindas, intrincadas.

Aqui, um outro exemplo dessa
interessante polinização cruzada

entre a ciência e a arte.

Do lado esquerdo, temos "Operation Smile".

É um mapa, gerado por computador,
de uma rede social.

Do lado direito, temos "Field 4",
de Emma McNally,

usando apenas grafite sobre papel.

Emma McNally é uma das principais
líderes desse movimento,

e ela cria essas paisagens
imaginárias incríveis,

nas quais podemos notar a influência
da visualização em rede tradicional.

Mas o "networkismo" não acontece
apenas em duas dimensões.

Talvez este seja um dos meus projetos
favoritos desse novo movimento.

E acho que o título realmente diz tudo.

O nome é "Galaxies Forming
Along Filaments,

Like Droplets Along the Strands
of a Spider's Web".

Este projeto em particular
eu acho imensamente poderoso.

Ele foi criado por Tomás Saraceno,

que ocupa grandes espaços,

cria essas instalações enormes
usando apenas fios elásticos.

À medida que se navega no espaço
e se balança nesses fios elásticos,

a rede inteira meio que muda,
quase como uma rede orgânica real faria.

Eis aqui um outro exemplo

do "networkismo" levado a um nível
completamente diferente.

Isso foi criado pela artista japonesa
Chiharu Shiota

numa peça chamada "In Silence".

E Chiharu, como Tomás Saraceno,
enche salas com essa rede densa,

esta teia densa de fios elásticos
e de lã e linha pretas,

algumas vezes incluindo objetos,
como podem ver aqui,

às vezes incluindo até pessoas
em muitas das instalações.

Mas as redes não são
apenas uma nova tendência,

e é muito fácil para nós
rejeitá-las como tais.

As redes encarnam realmente
noções de descentralização,

de interconexão, de interdependência.

E essa nova forma de pensar é fundamental

para resolvermos muitos dos complexos
problemas que enfrentamos atualmente,

desde decodificar o cérebro humano

até entender o vasto universo aí fora.

No lado esquerdo, temos a imagem
da rede neural de um camundongo,

muito similar à nossa própria
nessa mesma escala.

E, no lado direito, temos
a Simulação do Milênio.

Foi a maior e mais realista simulação

do crescimento da estrutura cósmica.

Foi capaz de recriar a história
de 20 milhões de galáxias

com aproximadamente 25 terabytes de dados.

E, coincidentemente ou não,

acho em especial essa comparação

entre a menor escala
do conhecimento, o cérebro,

e a maior escala do conhecimento,
o próprio universo,

muito impressionante e fascinante.

Pois, como uma vez Bruce Mau disse:

"Quando tudo está conectado
a todo o resto,

para o bem ou para o mal,
tudo importa".

Muito obrigado.

(Aplausos)