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為什麼人會怕不該怕的事?

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    「新藥降低心臟病發風險四成」
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    「鯊魚襲擊事件翻倍」
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    「日飲一升汽水,罹癌機會倍增」
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    以上都是相對風險的例子
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    也是新聞內容中慣用的風險陳述方法
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    風險評估之所以複雜難評
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    在於其考量了統計思維與個人偏好
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    剛才說的「相對風險」與「絕對風險」
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    兩者的區別在哪裡,難倒不少人
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    「風險」是將來會發生某件事的可能性
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    表達的方式可以是百分比
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    例如:11% 的 60 至 79 歲男性
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    會心臟病發作
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    或是比率:每年在澳洲西岸的潛水者
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    每二百萬人就有一人
    遭受鯊魚致命的攻擊
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    這兩個數字,分別代表兩個群體中
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    心臟病發與鯊魚襲擊的絕對風險
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    風險變化也可用相對或絕對數字表示
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    例如:2009 年一項檢閱發現
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    乳房攝影篩檢可減少乳癌死亡個案
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    從每一千名女性中 5 宗降至 4 宗
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    絕對風險下降了約 0.1%
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    但癌症死亡個案由 5 宗減至 4 宗
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    相對風險就下降了 20%
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    引用了這個較高的數字
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    就會讓人高估了篩檢的影響
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    為了理解兩種表達風險的方法
    所造成的差別有多大
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    可以看看一個假想範例:
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    一款新藥減少心臟病發的
    風險為 40%
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    在一個沒吃新藥的 1,000 人群體中
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    10 人會心臟病發
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    絕對風險是千分之十或 1 %
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    假設有相似的 1,000 人吃了新藥
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    有 6 人心臟病發
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    換言之,服用新藥能避免
    十分之四的人心臟病發作
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    相對風險下降 40%
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    此時,絕對風險僅從
    1% 降至 0.6%
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    但減少四成的相對風險
    聽起來卻非常顯著
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    心臟病發等劫數,一宗都嫌多
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    能避就避,總值得一試吧?
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    也不一定
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    問題是選擇降低某些風險時
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    可能會讓你暴露在其他風險之下
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    假設新藥會導致 1% 的
    病人中的半數罹癌
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    在我們那 1,000 人群體中
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    吃新藥能避免 4 宗心臟病發
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    卻新增 5 宗罹癌個案
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    心臟病發的相對風險看似下降很多
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    癌症的絕對風險也看似很小
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    但屈指一算,實際數字其實差不多
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    在現實生活中
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    每個人的自我風險評估各異
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    取決於個人的狀況
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    如果你知道家族有心臟病史
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    你也許會有較強的動機去服藥
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    減少自己心臟病發的風險
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    就算明知絕對風險只下降一點點
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    有時候,我們要在各種
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    無法直接比較的風險中做取捨
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    譬如,治心臟病的新藥
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    讓身體衰弱的機率提高,卻不會致命
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    有偏頭痛的副作用,但不會致癌
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    這些都會影響到
    我們考量承擔何種風險
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    有時並無所謂的正確抉擇:
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    即使鯊魚襲擊的風險微乎極微
    但有人能免則免
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    並不稀罕錯失一場海洋暢泳
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    但有人卻不會為了那微不足道的
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    鯊魚襲擊風險,而放棄游泳
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    因為上述理由,風險評估其實很棘手
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    風險報告亦可能誤導民眾
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    尤其是當絕對數字與相對數字
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    混雜呈現時
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    了解風險評估如何運作後
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    能夠協助你釐清疑惑
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    將風險評估做得更好
Title:
為什麼人會怕不該怕的事?
Speaker:
捷爾德·蓋格瑞澤 (Gerd Gigerenzer)
Description:

完整課程請見:https://ed.ted.com/lessons/how-likely-is-a-shark-attack-gerd-gigerenzer

「新藥降低心臟病發風險四成」、「鯊魚襲擊事件翻倍」、「日飲一升汽水,罹癌機會倍增」:這些例子都是新聞專題呈現風險的常見方式,很多時候也可能誤導讀者。我們要如何將風險評估做得更好?捷爾德·蓋格瑞澤 (Gerd Gigerenzer) 探討相對與絕對風險之別。

課堂:捷爾德·蓋格瑞澤 (Gerd Gigerenzer)
導演:visorama

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Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TED-Ed
Duration:
04:21

Chinese, Traditional subtitles

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