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为什么人们会担心不好的事情发生？——格尔德·吉仁泽

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    一种新药可以降低
    40% 患心脏病的概率。
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    鲨鱼袭击人类的概率翻了两倍。
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    每天喝一公升汽水会使
    你患癌症的概率倍增。
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    这些都是相对风险的例子，
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    也是风险通常出现在
    新闻报道中的方式。
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    风险评估的复杂在于
    它混合了统计思考
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    和个人偏好。
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    使人摸不着头脑的是
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    相对风险与绝对风险之间的区别。
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    风险是指一个事件会发生的可能性。
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    它可以用百分比来表示——
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    比如，11%年龄在60至79岁的男性
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    可能突发心脏病——
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    风险也可用比率来表示——
    每年每两百万沿澳洲西岸潜水的人
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    就会有一个遇上致命的鲨鱼袭击。
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    这些数字表示的是患心脏病
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    和鲨鱼袭击的绝对风险。
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    风险的变化既可以用相对数值
    也可以用绝对数值来表示。
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    比如，一篇2009年的报道
    发现乳房X光筛查
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    可将患乳腺癌的概率
    从千分之五降低至千分之四。
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    绝对风险降低了大约0.1%。
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    而癌症死亡率从5例降至4例，
    相对风险降低了
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    20%。
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    基于对较高的数字的报道，
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    会导致人们高估X光筛查的影响。
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    为了说明为什么
    两种风险表示形式的区别很重要，
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    让我们假设有一种药
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    可以降低40%患心脏病的风险。
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    想象有一千多个没有服用新药的人，
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    他们中有十个会犯心脏病。
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    绝对风险就是千分之十，
    或百分之一。
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    假设有类似的一千多人服用了新药，
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    那么犯心脏病的人数就减少至6。
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    换言之，这种药可以避免
    十分之四的人犯心脏病——
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    相当于降低了40%的相对风险。
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    与此同时，绝对风险
    只从1%降低至0.6%——
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    但是降低了40%的相对风险
    听上去效果更显著。
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    哪怕只能让很少的一部分人
    免于患上心脏病，
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    即使药物有其他副作用，
    都是值得尝试的，不是吗？
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    这也不一定。
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    问题在于当某些风险被降低时，
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    另一些风险会相对上升。
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    假设预防心脏病的药物
    会导致0.5%的人得癌症。
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    那么在我们举例的一千人中，
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    服用此药能避免4个人犯心脏病，
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    但却会导致五个人患癌症。
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    相对下降的心脏病
    患病风险听上去很显著，
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    患癌症的绝对风险听上去也很小，
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    但它们的结果却是类似的。
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    在现实生活中，
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    每个人对风险的评估
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    都会因个人境遇而不同。
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    如果你知道自己有
    心脏病的家族史，
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    那么你可能更倾向于服用
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    能降低心脏病患病风险的药物，
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    尽管你知道它只能降低
    很少一部分的绝对风险。
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    有时，我们做出的选择
    会让我们面临不同风险，
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    但是这些风险
    并不能相提并论。
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    假如，这个预防心脏病的药物
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    只会产生使人虚弱，
    或是偏头痛等副作用，
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    并非可致命的癌症，
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    那我们对此药的风险评估
    就会产生变化。
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    有时，绝对正确的选择
    并不一定存在：
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    有些人可能会觉得就算
    被鲨鱼袭击的风险极小，都应尽量避免，
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    毕竟你只是错过一次
    在海里游泳的机会而已，
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    但其他人就甚至不考虑
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    因为被鲨鱼袭击的
    极小几率而错过游泳。
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    由于以上原因，
    风险评估通常都比较棘手，
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    同时风险报告也会有误导作用，
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    尤其使用绝对值表示一些数字，
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    用相对值表示另一些数字时。
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    理解风险评估的原理
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    会帮助你理清头绪，
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    更好的评估风险。
Title:
为什么人们会担心不好的事情发生？——格尔德·吉仁泽
Speaker:
格尔德·吉仁泽
Description:

观看完整课程：https://ed.ted.com/lessons/how-likely-is-a-shark-attack-gerd-gigerenzer

一种新药可以降低 40% 患心脏病的概率。鲨鱼袭击人类的概率翻了两倍。每天喝一公升汽水会使你患癌症的概率倍增。这些都是风险通常出现在新闻报道中的方式，并经常可能会误导大家。那么我们该如何更好地评估风险？格尔德·吉仁泽（Gerd Gigerenzer）在此课程中解释了相对风险与绝对风险之间的差异。
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Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TED-Ed
Duration:
04:21

Chinese, Simplified subtitles

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