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No temas a las máquinas inteligentes, trabaja con ellas

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    Esta historia empieza en 1985,
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    cuando a mis 22 años,
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    gané el Campeonato Mundial de Ajedrez
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    tras vencer a Anatoli Kárpov.
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    A principios de ese año,
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    jugué lo que se llama
    partidas simultáneas
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    contra 32 de las mejores
    máquinas de ajedrez en el mundo
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    en Hamburgo, Alemania.
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    Gané todas,
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    y no se consideró una gran sorpresa
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    que pudiera ganarle a 32 computadoras
    al mismo tiempo.
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    Para mí, esa fue la edad de oro.
  • 0:37 - 0:39
    (Risas)
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    Las máquinas eran débiles,
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    y mi cabello era fuerte.
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    (Risas)
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    Doce años después,
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    luchaba a muerte contra una computadora
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    en una partida
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    llamada en la portada de "Newsweek"
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    "El último combate del cerebro".
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    Sin presión.
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    (Risas)
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    De la mitología a la ciencia ficción,
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    el humano contra la máquina
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    se ha retratado a menudo como
    una cuestión de vida o muerte.
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    John Henry,
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    llamado el "martillo de acero"
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    en la leyenda popular de EE.UU.
    del siglo XIX,
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    se enfrentó en una carrera
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    contra un "martillo de vapor"
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    perforando un túnel a través
    de la roca en la montaña.
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    La leyenda de John Henry es parte
    de una larga narrativa histórica
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    que enfrenta a la humanidad
    contra la tecnología.
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    Y esa retórica competitiva
    ahora es algo común.
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    Estamos en una carrera
    contra las máquinas,
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    en una lucha o incluso en una guerra.
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    Los trabajos se están acabando.
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    Se reemplaza a la gente como si
    hubieran desaparecido de la Tierra.
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    Basta pensar que las películas
    como "Terminador" o "Matrix",
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    ya no son ficción.
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    Hay muy pocas áreas
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    en las que el cuerpo humano y la mente
    puedan competir de igual a igual
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    con una computadora o un robot.
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    En realidad, me gustaría
    que hubiera unas cuantas más.
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    En cambio,
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    fue tanto mi bendición
    como mi maldición
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    literalmente convertirme
    en el hombre proverbial,
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    en la lucha del hombre contra la máquina,
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    de la que todavía hoy se sigue hablando.
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    En el combate hombre-máquina
    más famoso desde la época de John Henry,
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    jugué dos partidas
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    contra Deep Blue,
    la supercomputadora de IBM.
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    Nadie recuerda que yo gané
    la primer partida...
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    (Risas)
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    (Aplausos)
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    en Filadelfia, antes de perder la revancha
    al año siguiente, en Nueva York.
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    Pero supongo que eso es justo.
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    No hay día en la historia,
    un día especial en el calendario,
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    para cada persona que no llegó
    a la cima del Everest
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    antes de que llegaran
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    Sir Edmund Hillary y Tenzing Norgay.
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    Y en 1997, yo todavía
    era el campeón del mundo
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    cuando las computadoras de ajedrez
    llegaron finalmente a la mayoría de edad.
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    Yo era el Everest,
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    y Deep Blue llegó a la cima.
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    Debo decir, por supuesto,
    que no lo hizo Deep Blue,
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    sino sus creadores humanos...
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    Anantharaman, Campbell, Hoane, Hsu.
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    Me quito el sombrero ante ellos.
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    Como siempre, el triunfo de la máquina
    fue un triunfo humano,
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    algo que solemos olvidar si las máquinas
    superan a los humanos.
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    Deep Blue tuvo la victoria,
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    pero ¿era inteligente?
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    No, no lo era,
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    al menos no como esperaban
    Alan Turing y otros fundadores
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    de la informática.
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    Resultó que al ajedrez
    se le podía ganar por fuerza bruta,
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    con un hardware suficientemente rápido
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    y algoritmos suficientemente inteligentes.
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    Aunque al ver el resultado que produjo,
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    un ajedrez de nivel de gran maestro,
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    Deep Blue era inteligente.
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    Pero incluso con esa velocidad increíble,
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    200 millones de posiciones por segundo,
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    el método de Deep Blue
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    no permitió penetrar el misterio de
    la inteligencia humana como soñamos.
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    Pronto,
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    las máquinas serán taxistas,
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    médicos y profesores,
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    pero ¿serán "inteligentes"?
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    Dejaría estas definiciones
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    a los filósofos y al diccionario.
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    Lo que realmente importa
    es cómo, como humanos,
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    nos sentimos al vivir y trabajar
    con estas máquinas.
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    Cuando conocí a Deep Blue
    en febrero de 1996,
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    ya había sido campeón mundial
    durante más de 10 años,
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    y había jugado 182 partidas
    de campeonatos del mundo
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    y cientos de partidas contra otros
    jugadores de alto nivel en otros torneos.
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    Sabía qué esperar de mis oponentes
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    y qué esperar de mí mismo.
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    Estaba acostumbrado
    a medir sus movimientos
  • 5:58 - 6:01
    y su estado emocional,
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    a ver su lenguaje corporal
    y a mirarlos a los ojos.
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    Y luego me senté frente al tablero
    de ajedrez de Deep Blue.
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    De inmediato sentí algo nuevo,
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    algo inquietante.
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    Puede que sientan algo similar
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    la primera vez que suban
    a un auto sin conductor,
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    o la primera vez que un gerente de TI
    emita una orden en el trabajo.
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    Pero en esa primera partida,
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    no podía estar seguro
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    de qué era capaz esta cosa.
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    La tecnología avanza de a saltos,
    e IBM había invertido mucho.
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    Perdí esa partida.
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    Y no pude evitar preguntarme,
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    ¿será invencible?
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    ¿Mi amado ajedrez llegó a su fin?
  • 7:01 - 7:05
    Estas eran dudas humanas, temores humanos,
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    y lo único que sabía con certeza
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    era que mi oponente Deep Blue
    no tenía esas preocupaciones.
  • 7:10 - 7:12
    (Risas)
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    Batallé
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    tras ese golpe devastador
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    para ganar la primera partida,
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    pero la suerte estaba echada.
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    Al final perdí contra la máquina
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    pero no corrí la suerte de John Henry
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    que ganó, pero murió
    con el martillo en la mano.
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    Resultó que el mundo del ajedrez
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    todavía quería tener un campeón humano.
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    E incluso hoy,
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    cuando una aplicación gratuita
    de ajedrez en el último móvil
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    es más potente que Deep Blue,
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    las personas siguen jugando ajedrez,
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    incluso más que antes.
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    Los alarmistas predijeron que
    todos abandonarían el juego,
  • 8:03 - 8:05
    que podría ser conquistado
    por las máquinas,
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    y estaban equivocados,
    se puede ver claramente,
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    pero el alarmismo siempre ha sido
    un pasatiempo popular
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    en materia de tecnología.
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    De mi experiencia personal aprendí
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    que debemos enfrentar los temores
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    si queremos aprovechar al máximo
    nuestra tecnología,
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    y debemos superar esos temores
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    si queremos obtener lo mejor
    que pueda dar nuestra humanidad.
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    Mientras asimilaba la derrota,
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    me inspiré mucho
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    en las batallas contra Deep Blue.
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    Como dice el viejo refrán ruso,
    si no puedes vencerlos, únete a ellos.
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    Entonces pensé,
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    y si pudiera jugar con una computadora,
  • 8:53 - 8:56
    con una computadora a mi lado,
    y combinar nuestras fortalezas,
  • 8:57 - 9:01
    la intuición humana
    más el cálculo de la máquina,
  • 9:01 - 9:04
    la estrategia humana,
    la táctica de la máquina,
  • 9:04 - 9:06
    la experiencia humana,
    la memoria de la máquina.
  • 9:06 - 9:09
    ¿Sería esa la partida
    más perfecta de la historia?
  • 9:10 - 9:12
    Mi idea se hizo realidad
  • 9:13 - 9:16
    en 1998, bajo el nombre
    de "ajedrez avanzado",
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    cuando jugué esta partida humano y máquina
    contra otro jugador de élite.
  • 9:23 - 9:25
    Pero en este primer experimento,
  • 9:25 - 9:32
    ambos fracasamos en la combinación
    efectiva de elementos humano y máquina.
  • 9:35 - 9:37
    El ajedrez avanzado encontró
    su hogar en Internet.
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    Y en 2005, un estilo llamado
    torneo de ajedrez libre
  • 9:43 - 9:44
    produjo una revelación.
  • 9:47 - 9:51
    Participaron un equipo de maestros
    y máquinas de alto nivel,
  • 9:51 - 9:54
    pero los ganadores no fueron
    ni grandes maestros,
  • 9:54 - 9:55
    ni supercomputadoras.
  • 9:56 - 10:00
    Ganó un dúo de aficionados estadounidenses
  • 10:00 - 10:03
    al mando de tres PC comunes en simultáneo.
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    El talento para acompañar a sus máquinas
  • 10:09 - 10:14
    contrarrestó con eficacia
    el conocimiento superior de ajedrez
  • 10:14 - 10:16
    de sus oponentes
    que eran grandes maestros
  • 10:16 - 10:20
    y tenían mayor poder computacional.
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    Y llegué a esta formulación.
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    Un jugador humano débil más una máquina
  • 10:28 - 10:31
    más un mejor proceso, es superior
  • 10:31 - 10:34
    a una máquina muy potente sola,
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    pero aún más notable, es superior
    a un jugador humano fuerte
  • 10:38 - 10:40
    más una máquina
  • 10:41 - 10:44
    y un proceso inferior.
  • 10:46 - 10:48
    Esto me convenció de que necesitaríamos
  • 10:50 - 10:54
    mejores interfaces para
    entrenar a nuestras máquinas
  • 10:55 - 10:56
    hacia una inteligencia más útil.
  • 10:58 - 11:02
    El humano más la máquina no es el futuro,
  • 11:02 - 11:03
    es el presente.
  • 11:03 - 11:07
    Todos hemos usado herramientas
    de traducción en línea
  • 11:07 - 11:11
    para entender la idea de
    un artículo de la prensa extranjera,
  • 11:11 - 11:13
    a pesar de sus imperfecciones.
  • 11:14 - 11:16
    Después usamos la experiencia humana
  • 11:16 - 11:18
    para darle sentido a eso,
  • 11:18 - 11:21
    y luego la máquina aprende
    de nuestras correcciones.
  • 11:21 - 11:26
    Este modelo se desarrolla en diagnóstico
    médico y análisis de seguridad.
  • 11:26 - 11:29
    La máquina analiza los datos,
  • 11:29 - 11:31
    calcula las probabilidades,
  • 11:31 - 11:35
    hace 80 % o 90 % del camino,
  • 11:35 - 11:39
    lo que facilita el análisis
  • 11:39 - 11:42
    y la toma de decisión humana.
  • 11:42 - 11:47
    Pero uno no enviaría a sus hijos
  • 11:48 - 11:52
    a la escuela en un auto sin conductor
    que tuviera un 90 % de exactitud,
  • 11:53 - 11:54
    ni uno con un 99 %.
  • 11:56 - 11:58
    Por eso necesitamos un gran avance
  • 11:58 - 12:05
    para ganar algunos decimales cruciales.
  • 12:07 - 12:11
    Veinte años después de
    mi partida con Deep Blue,
  • 12:12 - 12:14
    la segunda partida,
  • 12:14 - 12:20
    la del titular sensacionalista,
    "El último combate del cerebro",
  • 12:20 - 12:22
    se ha vuelto algo común
  • 12:22 - 12:24
    conforme las máquinas inteligentes
  • 12:24 - 12:26
    incursionan
  • 12:27 - 12:29
    en todos los sectores,
    aparentemente a diario.
  • 12:30 - 12:33
    Pero a diferencia del pasado,
  • 12:33 - 12:35
    cuando las máquinas reemplazaban
  • 12:36 - 12:39
    a los animales de granja,
    al trabajo manual,
  • 12:39 - 12:41
    ahora vienen a reemplazar
    a personas con diplomas,
  • 12:41 - 12:43
    o personas con influencia política.
  • 12:44 - 12:46
    Como alguien que luchó
    contra la máquina y perdió,
  • 12:46 - 12:49
    vine a decirles que
    es una noticia excelente.
  • 12:51 - 12:53
    Un día, todas las profesiones
  • 12:53 - 12:55
    deberán enfrentar esta presión,
  • 12:55 - 13:01
    de lo contrario, la humanidad
    habrá dejado de progresar.
  • 13:03 - 13:04
    No seremos nosotros
  • 13:05 - 13:07
    quienes elijan,
  • 13:08 - 13:11
    cuándo y dónde se detendrá
    el progreso tecnológico.
  • 13:13 - 13:15
    No podemos
  • 13:16 - 13:17
    desacelerar.
  • 13:17 - 13:19
    De hecho,
  • 13:19 - 13:21
    tenemos que acelerar.
  • 13:25 - 13:27
    Nuestra tecnología se destaca por quitar
  • 13:29 - 13:33
    dificultades e incertidumbres
    de nuestras vidas,
  • 13:35 - 13:38
    así que tenemos que ir en busca
  • 13:38 - 13:40
    de mayores desafíos,
  • 13:40 - 13:44
    aún más inciertos.
  • 13:48 - 13:49
    Las máquinas
  • 13:52 - 13:54
    hacen cálculos.
  • 13:54 - 13:55
    Nosotros comprendemos las cosas.
  • 13:55 - 13:57
    Las máquinas reciben instrucciones.
  • 13:59 - 14:01
    Nosotros tenemos propósito.
  • 14:01 - 14:03
    Las máquinas tienen
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    objetividad.
  • 14:06 - 14:08
    Nosotros tenemos pasión.
  • 14:09 - 14:15
    No deberíamos temer a lo que
    pueden hacer las máquinas hoy.
  • 14:15 - 14:19
    En cambio, deberíamos preocuparnos
    por lo que todavía no pueden hacer,
  • 14:19 - 14:25
    porque vamos a necesitar la ayuda
    de nuevas máquinas inteligentes
  • 14:25 - 14:29
    para hacer realidad nuestros
    más grandes sueños.
  • 14:30 - 14:31
    Y si fracasamos,
  • 14:32 - 14:37
    si fallamos, no será porque nuestras
    máquinas sean muy inteligentes,
  • 14:37 - 14:38
    o no lo suficientemente inteligentes.
  • 14:39 - 14:42
    Si no lo logramos, será porque
    nos dejamos llevar
  • 14:44 - 14:45
    y limitamos nuestras ambiciones.
  • 14:47 - 14:50
    Ninguna habilidad
    define nuestra humanidad,
  • 14:51 - 14:54
    ni martillar, ni siquiera
    jugar al ajedrez.
  • 14:55 - 14:58
    La humanidad solo puede hacer una cosa.
  • 14:58 - 14:59
    Soñar.
  • 15:00 - 15:03
    Soñemos en grande.
  • 15:03 - 15:04
    Gracias.
  • 15:04 - 15:08
    (Aplausos)
Title:
No temas a las máquinas inteligentes, trabaja con ellas
Speaker:
Garry Kasparov
Description:

Debemos enfrentar nuestros miedos si queremos sacar el máximo provecho de la tecnología, y debemos superar esos miedos si queremos sacar lo mejor de la humanidad, dice Garry Kasparov. Kasparov, uno de los jugadores de ajedrez más grandes de la historia, perdió un partido memorable con la supercomputadora Deep Blue de IBM en 1997. Ahora comparte su visión para un futuro en el que las máquinas inteligentes nos ayuden a convertir en realidad nuestros sueños más grandes.

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Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
15:20

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